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      Evolución de las aplicaciones de IA  en medicina

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      Evolución de las aplicaciones de IA  en medicina

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La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes

Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna

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IA en detección y diagnostico de enfermedades 

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IA en detección y diagnostico de enfermedades 

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Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo monitores cardíacos

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Tratamiento de enfermedades personalizado 

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Tratamiento de enfermedades personalizado 

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Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día

tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente

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La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras

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Prótesis de extremidades controladas por IA

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Prótesis de extremidades controladas por IA

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Las prótesis de extremidades controladas por IA son cada vez más comunes en el campo de la medicina. Estas prótesis utilizan algoritmos de IA para controlar el movimiento y la fuerza de las prótesis, lo que permite a los usuarios tener una mayor precisión y control sobre sus movimientos

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Se trata de un tratamiento usual para la enfermedad de Parkinson. La DBS usa electrodos implantados en el cerebro para enviar señales eléctricas y mejorar los síntomas. Según 'Nature Biomedical Engineering' un algoritmo de IA fue capaz de mejorar la eficacia de la DBS al ajustar los parámetros de estimulación en función de las necesidades del paciente