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Señala la necesidad de diferenciar adecuadamente entre los distintos sub-diseños y la importancia de identificar cómo la manipulación de variables independientes influye en las variables dependientes.

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La falta de rigor metodológico en la aplicación de estos diseños puede afectar la validez y confiabilidad de los resultados, lo que hace necesario un mayor conocimiento sobre su correcta implementación.

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Describir y analizar los principales diseños de investigación experimental, detallando sus características, estructura, elementos metodológicos y su aplicación en el ámbito científico.

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El texto aborda la problemática de la correcta aplicación y comprensión de los diseños de investigación experimental en el ámbito científico.

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1. Explicar la diferencia entre los diseños pre experimentales, cuasi experimentales y experimentales.

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2. Identificar el papel de las variables independientes y dependientes en cada uno de los sub-diseños.

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3. Mostrar gráficamente la estructura de cada diseño para facilitar su comprensión.

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4. Reflexionar sobre la aplicabilidad y limitaciones de cada tipo de diseño en la investigación científica.

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El texto es relevante porque proporciona una guía clara sobre la correcta aplicación de los diseños experimentales, lo que resulta esencial para garantizar la validez interna y externa de los estudios.

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Describe las diferencias metodológicas entre los tres sub-diseños principales, contribuye a la formación de investigadores, facilitando la toma de decisiones al elegir el diseño más adecuado para sus estudios.

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Esto permite mejorar la precisión en la evaluación del impacto de las variables independientes sobre las dependientes, favoreciendo la obtención de resultados confiables.

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El artículo adopta un enfoque descriptivo y explicativo basado en la revisión conceptual de los diseños experimentales.

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Presenta la metodología de medición pre-test y post-test, destacando la importancia del control de variables para validar la relación causa-efecto.

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No se presentan datos empíricos, ya que el texto es de naturaleza editorial, centrado en la exposición teórica.

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Utiliza representaciones gráficas y ejemplos aplicados para ilustrar la estructura y aplicación de cada sub-diseño.

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1. Variable independiente: Factor que el investigador manipula de forma intencional para observar su efecto en la variable dependiente.

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2. Variable dependiente: Elemento que se mide para evaluar el impacto de la manipulación de la variable independiente.

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3. Diseño pre-experimental: Incluye un solo grupo de intervención sin grupo control, evaluando el impacto antes y después de la intervención.

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4. Diseño cuasi-experimental: Involucra un grupo experimental y un grupo control, pero la asignación no es aleatoria.

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El documento concluye que los diseños experimentales, si bien complejos, son accesibles de comprender si se domina la lógica detrás de las variables y los grupos de intervención.

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Destaca la importancia de la asignación aleatoria en los diseños experimentales para garantizar la validez de los resultados.

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Resalta que la investigación experimental es fundamental para la validación de hipótesis y la obtención de resultados científicos confiables.

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Ramos-Galarza, C. (2021). Diseños de investigación experimental. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 10(1), 1-7. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7890336

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Editorial: Diseños de investigación experimental

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Autoría: Carlos Alberto Ramos Galarza.
Localización: CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica. Nº. 1, 2021.
Artículo de Revista en Dialnet.