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1623-1900 Prehistoria de la inteligencia artificial 

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1623-1900 Prehistoria de la inteligencia artificial 

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Entre estor años hubo 3 principales personas que contribuyeron a los primeros indicios de la programación, los cuales fueron Wilhelm Schickard, un teólogo, matemático quien invento varias maquinas entre las cuales la mas destacada fue la calculadora, Charles Babbage, un pionero de la programación que a través de tablas funcionales logro ejecutar programas de tabulación o calculo, también invento la maquina diferencial, y Ada Lovelace, la primera programadora que contribuyo con el concepto de la maquina universal.

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En 1924 se creo el IBM, originalmente era una empresa dedicada al desarrollo de maquinas contadoras de tarjetas perforadas, debido a su éxito, el nombre de la compañía se cambió a International Business Machines Corp. o IBM, sus inicios en el negocio los llevaría al ser líderes en soluciones de software, hardware

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Conocido como el padre de la inteligencia artifial Alan Turing creó un modelo computacional capaz de almacenar y procesar información virtualmente, demostro que algunas de estas máquinas de Turing serían capaces de realizar cualquier cálculo matemático si fuera representable por un algoritmo.

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1943 - Primera computadora digital funcional ENIAC

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1943 - Primera computadora digital funcional ENIAC

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se creó en 1943 por los estadounidenses John William Mauchly y John Presper Eckert. Creada con fines militares, y presentada al público en 1946, siendo utilizada para investigaciones científicas. La máquina pesaba 27 toneladas, medía 167 metros cuadrados y constaba de 17,468 tubos.

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Durante este periodo se llevo a cabo la prueba de Turing, la cual consistió en hacer una serie de preguntas a una computadora y un humano para ver si se podía distinguir entre ellos, el objetivo de esta prueba es determinar si la Inteligencia Artificial puede imitar las respuestas humanas.

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1956 - Primera conferencia en Darmouth College sobre Inteligencia Artificial

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1956 - Primera conferencia en Darmouth College sobre Inteligencia Artificial

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En el verano de 1956, se realizó la primera conferencia en Dartmouth College sobre Inteligencia Artificial, organizada por Marvin Minsky, John McCarthy y Claude Shanon. Este evento importante fue el punto de partida de la Inteligencia Artificial.

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Está relacionado con el declive en el interés, investigación e inversión en el campo de esta tecnología.

Comenzó cuando los investigadores de la IA tenían dos limitaciones básicas: poca memoria y rapidez en los procesos

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Tuvieron gran popularidad en la década de los 70. Utilizaban conocimiento de expertos para crear un programa en el que un usuario realiza una pregunta al sistema para recibir una respuesta y se cataloga como útil o no.

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Hacen posible el entendimiento del lenguaje humano para las computadoras y las máquinas. Se empezaron a diseñar para traducir el ruso al inglés para los estadounidenses al inicio de la década de los 60

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Se desarrolló el primer sistema comercial llamado XCON, se creó el lenguaje de programación LISP y se convirtió en el denominador común entre los desarrolladores de IA. Pero en 1987, el mercado colapsó con el inicio de la era de las PCs debido a que esta tecnología opacaba a las costosas máquinas LISP

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También conocidos como bots o asistentes virtuales digitales.

Son capaces de interpretar y procesar la información que recibe de su entorno y actúa con base en los datos que recoge y analiza, para ser utilizados en servicios de noticias, navegación en sitios web, compras en línea y más.

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Un asistente virtual es una especie de agente de software que nos ofrece servicios que ayudan a automatizar y realizar tareas. El asistente virtual más popular sin duda es Siri, creado por Apple en 2011.

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Fue creada en 2016 por David Hanson. Este androide es capaz de sostener conversaciones sencillas haciendo gestos similares a los de las personas y genera conocimiento cada vez que interactua con una persona, posteriormente imitando sus acciones.

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Diseñado por Google en 2018, es una técnica de Machine Learning aplicada a procesadores de lenguaje natural, cuyo objetivo es entender mejor el lenguaje que usamos todos los días.

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Sus algoritmos se apoyan del Machine Learning, Internet de las Cosas (IoT) y algoritmos únicos de analítica de video para realizar acciones en específico dependiendo de la situación y lo que la organización requiera.

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El nuevo sistema de Inteligencia Artificial credo por Deep Mind tiene la capacidad de completar más de 600 tareas diferentes de manera simultánea, desde redactar descripciones de imágenes hasta controlar un brazo robótico.

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VehicleDRX tiene la capacidad de identificar y monitorear vehículos de interés y conducta sospechosa en motocicletas en tiempo real, analizando situaciones de riesgo en la calle y potencializando la infraestructura de videovigilancia del gobiernos estatales y agencias de seguridad.