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Para rúbricas, la diferencia entre las ponderaciones son ambiguaso muy básicas y siempre se requiere del experto en el tema para la evaluación y corroboración con el nivel de sintonía del curso.

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Velocidad y ahorro de tiempo, nos recomienda criterios de evaluación

# data[].attributes.custom_properties.UEH3stCQ
Los ejemplos se limitan a ciertas carreras y contenidos, se debe ser más específico

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A partir del conocimiento que se tiene de la materia generar preguntas sobre la evaluación 

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Usando Gemini 1.5 primero indica la pregunta, seguida la respuesta correcta y luego el fundamento de la respuesta.

Usando Chatgpt primero indica el tipo de pregunta, seguida la pregunta y por último la respuesta correcta.

Al comparar ambos se redactan las mismas preguntas de manera diferente y es más conciso el Gemini 1.5 que el Chatgpt.

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De aprendizaje y práctica del aprendizaje

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Utilizamos el prompt 74 y el promt 78 para generar preguntas prácticas y pregntas de opción múltiple.

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Las preguntas pueden estar redactadas en un lenguaje no familiar para los estudiantes.

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Refinar las preguntas, nos permite aligerar la carga metodológica.

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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Usamos el prompt para crear una lista de cotejo para la evaluación de la competencia "Comunica de forma oral y escrita los resultados de sus soluciones".

# data[].attributes.custom_properties.UEH3stCQ
Siempre es importante revisar que dichos criterios sean coherentes con la competencia que se desea alcanzar.

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Ahorra tiempo en el diseño de la tabla y redacción de los criterios.

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Diseño de un formato de realimentación oportuna al estudiante respecto a su desempeño en problemas de optimización.

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Actividades como presentaciones requieren del complemento del catedrático en cuanto a dominio del aprendizaje por parte de cada miembro del equipo de estudiantes.

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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Construir una lista de cotejo para evaluar problemas de Optimización

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Solo las que da cada herramienta de inteligencia artificial. 

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Emplear menos tiempo en el diseño de la tabla.

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Creamos una rubrica para evaluación de reportes para práctica de laboratorio de microbiología. En formato de tabla, incluyó todas las partes solicitadas y criterio de evaluación de excelente a deficiente.

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Se debe corroborar los criterios para ver que concuerden entre sí. 

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Practicidad para crear rúbricas específicas de un tema y no generales. 

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Comparamos ChatGPT y Perplexity y nos percatamos de que la segunda IA logró mejores resultados.

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Creamos prompts para solicitar preguntas de selección múltiple en chatgpt y chathub, sobre la distribución de probabilidad

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Mejorar preguntas y retroalimentación a estudiantes

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Muy útil la IA.

Comparamos Copilot con ChatGPT y las preguntas de Copilop eran más específicas y profundas

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Revisar bien las preguntas porque no todas tienen el enfoque que buscamos

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Ahorro de tiempo al hacer un cuestionario, Se aprecian diferentes enfoques utilizando diferentes IA lo que resulta una oportunidad para trabajar con diferentes grupos de estudiantes

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Usando un refinador de promts nos dio problemas interesantes.

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El tiempo y la complejidad de las creaciones

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Crear problemas aplicados a las carreras que están recibiendo el curso

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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Problemas de Optimización

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Deben resolverse antes para ver si es posible obtener una respuesta solo con los aprendizajes evaluados en su momento a los estudiantes de Cálculo 1.

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Encontrar problemas de optimización más rápido y aplicados en más áreas como física, economía y geometría.

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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Copilot fue excelente

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Utilizamos prompts para que IA nos generara preguntas de comprensión lectora y también nos generó preguntas de casos bastantes creativas sobre un artículo científico. Agregando el link y no el titulo del artículo los resultados y opciones fueron mucho mejores y más específicas

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Generar preguntas de análisis y compresión 

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Utilizamos el prompt dos para generar preguntas de opción múltiple.

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El prompt debe ser muy específico para obtener mejor calidad de preguntas. 

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Fácil de usar para generar preguntas de evaluación. 

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Discutimos que es fácil generar las preguntas y al mismo tiempo es fácil que ellos también utilicen la herramienta para utilizarla.

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lo vemos  aplicable para actividades solamente formativas

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Responder a los usuarios utilizando un estilo de habla adecuado a la cultura española.

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Prompt 74

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Prompt 75

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Prompt 76

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Prompt 77

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Prompt 78

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Prompt 79