# data[].attributes.headline
การประเมินครู

# data[].attributes.subject
การประเมินครู

# data[].attributes.headline
การสแกนหน้าเข้าโรงเรียน

# data[].attributes.subject
การสแกนหน้าเข้าโรงเรียน

# data[].attributes.body
คนที่ทำหน้าที่เอาข้อมูลจำนวนมากมา "วิเคราะห์" และ "แปลความหมาย" ให้เราเข้าใจง่ายๆ แล้วนำไปใช้ตัดสินใจหรือแก้ปัญหาได้ เช่น ดูข้อมูลนักเรียนว่าใครมาสายบ่อย หรือดูพฤติกรรมลูกค้าว่าชอบซื้ออะไร

# data[].attributes.headline
Data Scientist มีทักษะอะไรที่สำคัญบ้าง

# data[].attributes.subject
Data Scientist มีทักษะอะไรที่สำคัญบ้าง

# data[].attributes.body
1. การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) – เข้าใจข้อมูล รู้ว่าจะแปลความหมายจากตัวเลขหรือแนวโน้มยังไง

2. สถิติและคณิตศาสตร์ – ใช้ในการหาความสัมพันธ์ แนวโน้ม และสร้างแบบจำลอง

3. เขียนโปรแกรม – โดยเฉพาะภาษาอย่าง Python หรือ R เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

4. การจัดการข้อมูล (Data Wrangling) – ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน

5. Machine Learning – สร้างโมเดลที่ช่วยคาดการณ์หรือหาคำตอบจากข้อมูล

6. การสื่อสารข้อมูล (Data Visualization) – ใช้กราฟหรือแผนภาพทำให้คนอื่นเข้าใจข้อมูลง่าย

7. การตั้งคำถามและแก้ปัญหา – ต้องรู้ว่าควรหาคำตอบเรื่องอะไร และจะแก้ยังไงจากข้อมูลที่มี