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📚🧐Marco Teórico? El Significado AQUÍ ✅ ¡Entiende Todo sobre esta Parte Clave de la Investigación! 🔍📝

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Definición de teoría por algunos autores.

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Definición de teoría por algunos autores.

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Canal Educativo Enfisymat ¡El Profe Yei!

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¿Qué es una Teoría? / Propuestas Desde Varios Autores

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¿Cuál es la importancia del constructo de investigación?

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¿Cuál es la importancia del constructo de investigación?

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El constructo es fundamental en la investigación porque permite representar mentalmente fenómenos complejos de forma abstracta y organizada. Es un concepto clave que estructura el pensamiento del investigador y le da forma a los objetivos, hipótesis y marco teórico.

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Un constructo es una representación mental compleja que explica un fenómeno. Ejemplo: "aprendizaje significativo". Es clave para la generación de teorías y construcción conceptual en una tesis. (Arias, 2017).

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¿Qué función tiene un constructo en el proyecto de investigación?

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¿Qué función tiene un constructo en el proyecto de investigación?

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Ayuda a delimitar el objeto de estudio y es base para construir teoría.

Define el objeto de estudio con precisión conceptual.

Permite la creación de categorías y modelos teóricos.

Da origen a la formulación de hipótesis en estudios explicativos o a categorías analíticas en estudios cualitativos.

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Es el fundamento conceptual de la investigación. Permite interpretar los resultados y delimitar el objeto de estudio.
Incluye antecedentes, teorías, conceptos clave y relaciones.

Define el enfoque del problema y orienta las decisiones metodológicas.

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¿Cuáles son los componentes de un marco teórico?

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¿Cuáles son los componentes de un marco teórico?

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1. Revisión de la literatura

La revisión de literatura consiste en recopilar, analizar y sintetizar investigaciones, libros y artículos académicos relacionados con el tema de estudio. Se revisan antecedentes, hallazgos previos, enfoques teóricos y vacíos de conocimiento.

-  Proporciona contexto y sustento teórico.

-  Ayuda a identificar lo que ya se ha investigado.

-  Permite justificar la relevancia y originalidad del estudio.

-  Orienta la formulación del problema y las hipótesis.

2. Teorías relevantes

Son los modelos teóricos o marcos conceptuales que explican y sustentan el fenómeno de estudio. Pueden ser una o varias teorías que permitan interpretar las variables o constructos involucrados.

*   Proveen fundamentos científicos.

*   Orientan la formulación de hipótesis.

*   Ayudan a explicar las relaciones entre variables.

3. Definición de conceptos clave

En esta parte del marco teórico se explican y aclaran los términos fundamentales utilizados en la investigación, desde dos enfoques:

Conceptual: Significado teórico del término.

Operacional: Cómo se medirá o aplicará en el estudio.

°  Asegura claridad y coherencia.

°  Facilita la medición y el análisis.

°  Evita ambigüedades en la interpretación.

4. Relación entre variables y constructos

Aquí se establece cómo se vinculan los constructos (conceptos abstractos) con las variables (elementos observables y medibles), y cómo se relacionan entre sí dentro del estudio.

o  Define el modelo teórico de análisis.

o  Permite establecer hipótesis o preguntas de investigación.

o  Ayuda a organizar el diseño metodológico.

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¿Cuáles son las etapas que comprende la elaboración de un marco teórico?

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¿Cuáles son las etapas que comprende la elaboración de un marco teórico?

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1. Revisión documental

2. Identificación de teorías y conceptos

3. Relación entre variables y constructos

4. Redacción e integración conceptual

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2) Adoptaremos una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica

Fases de la revisión de la literatura

las fases del marco teórico son:

Etapas para la elaboraración del marco teórico

identifica las fuentes primarias y secundarias sobre las cuales se sustenta la investigación y el diseño del estudio.

1) Revisión de la literatura

(Contenido Interactivo situar el cursor sobre cada circulo)

a) Revisión

B) detección

c) consulta

d) Extracción

e) Recopilación

f) Integración

El desarrollo de esta perspectiva comprende dos etapas las cuales son:

La revisión analítica de la literatura correspondiente.

La construcción del marco teórico.

Proporciona una visión de dónde se sitúa el planteamiento propuesto dentro del campo de conocimiento en el cual nos "moveremos".

Proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido.

Acceder a la información necesaria para compilar datos.

Implica detectar, consultar y obtener la bibliografía (referencias) y otros materiales que sean útiles para los propósitos del estudio.

Consultaremos las fuentes primarias de las cuales extraeremos las palabras clave, ideas y además datos.

Información, opinión o consejo sobre una determinada materia.

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La extracción de información se aplica a unas tareas muy concretas como son el reconocimiento de entidades referenciales o la etiquetación de papeles semánticos, es decir, la detección de relaciones y argumentos.

Comprende: Comparar e integrar la nueva comprensión con el conocimiento anterior para establecer el valor añadido, las contradicciones o cualesquiera otras características de la información.

1. Marco Histórico

2. Temáticas relacionadas.

3. Marco Conceptual.

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ETAPAS PARA LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO (INFOGRAFÍA GRUPO 17)

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PECED AREA COMÚN TRABAJO GRUPO 17 AULA 13

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Es un sistema de conceptos interrelacionados que explica y/o predice fenómenos. Existen teorías explicativas (positivismo), interpretativas (pospositivismo) y educativas.

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Te explicamos qué es una teoría, sus elementos y tipos. Además, teorías científicas, de sistemas, del Big Bang y más.

¿Qué es una teoría?

Seguramente escuchamos hablar a menudo de que alguien tiene una teoría, que se le ocurrió una teoría o que no le convencen tales o cuales teorías. Se trata de un uso común y coloquial del término, que no siempre implica su sentido justo y verdadero, sino que en muchas ocasiones se lo confunde con otro.

La palabra teoría proviene de la voz griega theaomai, "contemplar" o "mirar", vinculada con theoros, "espectador", y théatron, "lugar para ver", de donde proviene el término teatro. Ya en la antigüedad esta palabra se usaba en un sentido figurado, para referirse a una mirada especulativa, intelectual, como sinónimo de "ver más allá de lo evidente" y acabó siendo sinónimo de lucidez y de entendimiento.

Ahora bien, en un sentido estricto, las teorías son sistemas lógicos-deductivos que sirven como sostén de los modelos científicos a través de los cuales interpretamos y explicamos la realidad objetiva. Lo cual quiere decir que una teoría es una serie de leyes que dan cuenta de un determinado fenómeno del universo, y que involucran normalmente tres elementos:

Un conjunto de hipótesis comprobadas, que sirven de punto de partida;

Un campo de aplicación, o sea, las cosas que explica la teoría;

Un conjunto de reglas que permiten extraer consecuencias válidas de las hipótesis.

Como se verá, cuando hablamos de una teoría, especialmente en el campo de las ciencias, no estamos hablando de una especulación, ni de una ocurrencia o una explicación posible entre muchas, sino de un verdadero entramado lógico de evidencias, argumentaciones y demostraciones que constituyen un sistema unificado. Al contrario de lo que su utilización popular sugiere, una teoría es lo más cerca que se puede estar científicamente de la verdad.

En una investigación, no obstante, pueden obtenerse resultados distintos a los predichos por la teoría (debido a fallos en el procedimiento, entre otras razones), por lo que a menudo se distingue entre ella y la práctica. Así, se habla de resultados teóricos para referirse a aquellos resultados posibles, pero que no se dieron en la realidad. Obviamente, no debemos confundirlos con la teoría misma.

Ver además: Conocimiento

Tipos de teoría

A grandes rasgos, podemos distinguir tres tipos de teorías, que son:

Descriptivas, que identifican y detallan los rasgos de uno o varios acontecimientos o fenómenos bajo estudio. Buscan crear un modelo objetivo que refleje el accionar de la naturaleza.

Explicativas, que abarcan dos o más fenómenos distintos para hallar la correlación entre ellos y determinar las leyes fundamentales que contienen su relación. Son aquellas que intentan construir relaciones de causa y efecto.

Predictivas, que a partir de una relación causa y efecto ya descrita y explicada, se dedican a la inducción, o sea, a la extrapolación y la proyección de fenómenos posibles o de vínculos insospechados entre fenómenos. Procuran conectar puntos lejanos en la matriz de la realidad.

Las teorías científicas

Las teorías científicas son aquellas que se proponen como un conjunto de principios o explicaciones para dar cuenta de un fenómeno observado. Para ello, se fundamentan en la descripción de fenómenos observables y la vinculación de hipótesis comprobadas, de acuerdo a los principios de falsabilidad y demostrabilidad que propone el método científico.

Dicho más fácilmente, se trata de las teorías que han construido los científicos, a partir de inmensos volúmenes de información obtenida a partir de la observación de la realidad, el registro y la comprobación de distintas hipótesis, y finalmente la construcción de un modelo de razonamiento que le brinde a todo un sentido comprobable. Por lo tanto, una teoría científica no debe nunca confundirse con una hipótesis.

Las teorías científicas, como dijimos antes, son la forma más depurada y confiable de conocimiento que la humanidad ha sido capaz de construir, a través de un método riguroso de comprobaciones, evaluaciones y experimentos. Pero esto no quiere decir que sean explicaciones absolutas o irrevocables.

Dado que la ciencia es un campo de saberes en perpetua actualización, siempre es posible que surjan nuevas teorías más complejas que suplanten a las actuales, a medida que la humanidad gane más y más conocimiento sobre el universo, y tenga más y mejores instrumentos para respaldarla.

La teoría de sistemas

Se conoce como la Teoría de sistemas o la Teoría general de sistemas a un campo de estudio que se propone el abordaje científico de los sistemas en general, para así deducir leyes y principios que sirvan para describir la realidad, siempre entendida, claro está, como un conjunto de sistemas.

Un sistema es una porción de la realidad, dotada de límites concretos, que posee partes interrelacionadas e interdependientes cuya sumatoria es siempre mayor a la suma de sus partes. Es decir, que la modificación de un elemento del sistema afecta a las demás partes, de un modo tal que puede ser estudiado y predicho.

De esta manera, puede pensarse como un sistema a un ser viviente, a un mecanismo climático o prácticamente cualquier sección de la realidad que pueda abstraerse del entorno y evaluarse conforme a lo antes dicho. Visto así, las leyes generales de los sistemas se aplican, por igual, a todos ellos.

Más en: Teoría de sistemas

La teoría del Big Bang

A menudo se llama Teoría del Big Bang al modelo cosmológico de mayor vigencia y aceptación científica en la actualidad, es decir, al conjunto de explicaciones científicas mejor sustentado que poseemos respecto al origen del universo y su posterior evolución.

Su nombre proviene del inglés ( Big bang, "gran explosión") y se debe a que, de acuerdo a los estudios astronómicos y a las conclusiones obtenidas de ellos, nuestro universo se halló hace 13.800 millones de años totalmente concentrando en un único punto.

En ese momento, un evento misterioso conocido como una singularidad tuvo lugar, dando origen así a toda la materia, el espacio y el tiempo del universo. Así, una "gran explosión" marcó el inicio del tiempo y el inicio de todas las cosas que existen.

La Teoría del Big Bang, en sentido estricto, no ofrece explicaciones sobre el modo en que el universo comenzó a existir, tanto como evidencias respecto a sus estados iniciales de desarrollo y el largo proceso de cambios que tuvo lugar desde aquel momento remoto hasta hoy: la expansión continua del espacio, la formación de la materia, etc.

Más en: Teoría del Big Bang

La teoría de Lamarck

El lamarckismo o Teoría de evolución de Lamarck es la formulación que el naturalista francés Jean-Baptiste Lamarck (1744-1829) hizo de la Teoría de la evolución a principios del siglo XIX. Hoy esta teoría es considerada obsoleta, pero en su momento constituyó una idea revolucionaria, dado que contravenía con un pensamiento científico al creacionismo imperante en su época, adelantándose incluso por 50 años al británico Charles Darwin.

La visión de Lamarck aseguraba que la vida no fue creada, ni era inmutable, sino que provenía de formas más simples, que a lo largo del tiempo habían cambiado para adaptarse a sus respectivos entornos, dando así origen a la diversidad biológica que hoy conocemos.

Como evidencia de este proceso, que según Lamarck se producía de manera paulatina e imperceptible, citó los fósiles conocidos en la época, alegando que se trataba de formas intermedias, a mitad de camino, entre las originales y las definitivas, o sea, entre las primigenias y las evolucionadas o adaptadas al entorno.

El lamarckismo puede considerarse un precursor de las Teorías de la evolución hoy en día aceptadas, sobre todo considerando que en su momento de aparición pocos de los hallazgos paleontológicos de hoy en día eran conocidos, y la biología desconocía muchos de los secretos sobre la herencia que hoy en día son de común conocimiento.

Más en: Teoría de Lamarck

La teoría de la evolución

Cuando hablamos de la Teoría de la evolución, como se puede entender a raíz del caso anterior, no nos referimos realmente a una sola, sino a un conjunto de postulaciones, estudios, teorías y formulaciones científicas en torno al origen de la vida y a la razón de la diversidad biológica. Todas ellas, a lo largo del tiempo, convergieron en una sola, vigente hoy en día, llamada Síntesis evolutivo moderna.

El postulado central del evolucionismo es que los seres vivos no fueron creada por entidades sobrenaturales, sino que toda vida proviene siempre de una forma de vida previa.

Posteriormente, en una larga cadena de seres vivientes que data desde los tiempos primitivos, se fueron preservando algunos rasgos y eliminando otros. Esto ocurrió a medida que las distintas especies de seres vivos, a lo largo del tiempo, compitieron con sus semejantes y con otras especies por el acceso a los recursos alimenticios, al espacio vital y al derecho de reproducirse.

Rápidamente resumida, la Teoría de la evolución explica la competencia inherente a todas las formas de vida, en las que unas se alimentan de otras, y la comprende como una "selección natural" que favorece a las especies más aptas, o sea, mejor adaptadas al entorno y a las reglas de la competencia biológica, por encima de las menos aptas.

Las primeras, así, se reproducen abundantemente, y las segundas en cambio, se extinguen, dejando con el pasar del tiempo únicamente a las especies aptas, que luego se verán sometidas a nuevas presiones y a una nueva selección, dando origen así a nuevas y nuevas especies con el pasar de los milenios. De ese modo, los genes más favorables se preservan de una especie a otra, mientras que los menos favorables se pierden.

Toda la vida en la Tierra, por lo tanto, se encuentra en alguna rama del inmenso árbol genealógico de las especies, en cuyas raíces estaría el último antepasado común universal (LUCA, por sus siglas en inglés), una especie primigenia que, a través de la diversificación y la adaptación a sus distintos entornos de competencia, dio origen a los diferentes reinos de la vida conocida.

Sigue con: Teoría de Darwin

Referencias

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Teoría - Concepto, elementos, tipos y ejemplos

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Te explicamos qué es una teoría, sus elementos y tipos. Además, teorías científicas, de sistemas, del Big Bang y más. Seguramente escuchamos hablar a menudo de que alguien tiene una teoría, que se le ocurrió una teoría o que no le convencen tales o cuales teorías.

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¿Cuál es la función y/o utilidad que tiene la teoría según los autores?

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¿Cuál es la función y/o utilidad que tiene la teoría según los autores?

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Las funciones más importantes de una teoría es explicar; decir el por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno.

Otra función de la teoría es sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad que muchas veces es disperso y no se encuentra organizado.

La teoría asociada con la explicación es la de predecir: hacer inferencias a futuro sobre cómo se va a manifestar un fenómeno, dadas cierta condiciones.

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación?

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación?

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La teoría en investigación es importante porque proporciona un marco explicativo o interpretativo para entender la realidad estudiada. Da coherencia, sustento y orientación a todo el proceso investigativo.

Importancia:

Organiza el conocimiento previo.

Permite explicar, predecir o comprender fenómenos.

Vincula variables o conceptos clave.

Sirve de base para la formulación del problema, hipótesis y análisis de resultados.

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¿Qué es y que características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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¿Qué es y que características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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1. Teoría explicativa

Busca identificar relaciones causales entre variables.

Utilizada en paradigmas positivistas.

Ejemplo: Conductismo (Skinner).

2. Teoría interpretativa

Pretende comprender el significado de los fenómenos sociales desde la perspectiva de los actores.

Enmarcada en paradigmas cualitativos y postpositivistas.

Ejemplo: Interaccionismo simbólico.

3. Teoría educativa

Es una aplicación práctica de teorías explicativas o interpretativas en contextos de enseñanza y aprendizaje.

Se enfoca en mejorar procesos educativos mediante fundamentos teóricos sólidos.

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Es una propiedad observable y medible de un fenómeno. Ejemplos: rendimiento académico (variable dependiente), método de enseñanza (variable independiente).

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¿Qué tipos de variables podemos encontrar?

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¿Qué tipos de variables podemos encontrar?

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Independiente

Dependiente

Interviniente

Categórica o continua

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¿Cuáles son los 5 tipos de variables en la investigación?

Las variables son componentes cruciales en la investigación, ya que sirven de base para recopilación de datos, análisis e interpretación. Son atributos o características que pueden variar entre sujetos o a lo largo del tiempo, y comprender sus tipos es esencial para cualquier estudio. Las variables pueden clasificarse a grandes rasgos en cinco tipos principales, cada uno con sus características y funciones distintivas dentro de la investigación.

Esta clasificación ayuda a los investigadores a diseñar sus estudios, elegir las técnicas de medición adecuadas y analizar sus resultados con precisión. Los cinco tipos de variables son: variables independientes, variables dependientes, variables categóricas, variables continuas y variables de confusión. Estas categorías no sólo facilitan una comprensión más clara de los datos, sino que también orientan la formulación de hipótesis y metodologías de investigación.

Variables independientes

Las variables independientes son fundamentales para la estructura de la investigación, ya que sirven como factores o condiciones que los investigadores manipulan o varían para observar sus efectos sobre las variables dependientes. Estas variables se consideran "independientes" porque su variación no depende de otras variables del estudio. En cambio, son la causa o el estímulo que influye directamente en los resultados que se miden. Por ejemplo, en un experimento para evaluar la eficacia de un nuevo método de enseñanza sobre el rendimiento de los alumnos, el método de enseñanza aplicado (tradicional frente a innovador) sería la variable independiente.

La selección de una variable independiente es un paso crítico en el diseño de la investigación, ya que se correlaciona directamente con el objetivo del estudio de determinar la causalidad o la asociación. Los investigadores deben definir y controlar claramente estas variables para garantizar que los cambios observados en la variable dependiente puedan atribuirse a variaciones en la variable independiente, afirmando así la fiabilidad de los resultados. En la investigación experimental, la variable independiente es lo que diferencia al grupo de control del grupo experimental, sentando así las bases para una comparación y un análisis significativos.

Variables dependientes

Las variables dependientes son los resultados o efectos que los investigadores pretenden explorar y comprender en sus estudios. Estas variables se denominan "dependientes" porque sus valores dependen de los cambios o variaciones de las variables independientes.

Básicamente, son las respuestas o resultados que se miden para evaluar el impacto de la manipulación de la variable independiente. Por ejemplo, en un estudio que investigue el efecto del ejercicio sobre la pérdida de peso, la cantidad de peso perdido se consideraría la variable dependiente, ya que depende del régimen de ejercicio (la variable independiente).

La identificación y medición de la variable dependiente son cruciales para comprobar la hipótesis y extraer conclusiones de la investigación. Permite a los investigadores cuantificar el efecto de la variable independiente, aportando pruebas de relaciones o asociaciones causales. En entornos experimentales, la variable dependiente es lo que se pone a prueba y se mide en diferentes grupos o condiciones, lo que permite a los investigadores evaluar la eficacia o el impacto de la variación de la variable independiente.

Para garantizar la precisión y la fiabilidad, la variable dependiente debe definirse claramente y medirse de forma coherente en todos los participantes u observaciones. Esta coherencia ayuda a reducir los errores de medición y aumenta la validez de los resultados de la investigación. Si analizan detenidamente las variables dependientes, los investigadores pueden extraer conclusiones significativas de sus estudios y contribuir a ampliar los conocimientos en su campo.

Variables categóricas

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, representan tipos o categorías que se utilizan para agrupar observaciones. Estas variables dividen los datos en grupos o categorías distintos que carecen de valor numérico pero que tienen un significado importante en la investigación. Ejemplos de variables categóricas son el sexo (hombre, mujer, otro), el tipo de vehículo (coche, camión, moto) o el estado civil (soltero, casado, divorciado). Estas categorías ayudan a los investigadores a organizar los datos en grupos para su comparación y análisis.

Las variables categóricas pueden clasificarse a su vez en dos subtipos: nominales y ordinales. Las variables nominales son categorías sin ningún orden o clasificación inherente entre ellas, como el grupo sanguíneo o la etnia. Las variables ordinales, en cambio, implican una especie de clasificación u orden entre las categorías, como los niveles de satisfacción (alto, medio, bajo) o el nivel educativo (bachillerato, licenciatura, máster, doctorado).

Comprender e identificar las variables categóricas es crucial en la investigación, ya que influye en la elección de los métodos de análisis estadístico. Dado que estas variables representan categorías sin significación numérica, los investigadores emplean pruebas estadísticas específicas diseñadas para una variable nominal u ordinal con el fin de extraer conclusiones significativas. Clasificar y analizar adecuadamente las variables categóricas permite explorar las relaciones entre los distintos grupos del estudio, arrojando luz sobre patrones y tendencias que podrían no ser evidentes sólo con datos numéricos.

Variables continuas

Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango determinado. Estas variables se miden a lo largo de un continuo y pueden representar mediciones muy precisas. Algunos ejemplos de variables continuas son la altura, el peso, la temperatura y el tiempo. Dado que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, las variables continuas permiten un análisis detallado y un alto grado de precisión en los resultados de la investigación.

La capacidad de medir variables continuas a escalas muy finas las hace inestimables para muchos tipos de investigación, sobre todo en las ciencias naturales y sociales. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de la temperatura en el crecimiento de las plantas, la temperatura se consideraría una variable continua, ya que puede variar en un amplio espectro y medirse con varios decimales.

Cuando se trata de variables continuas, los investigadores suelen utilizar métodos que incorporan una prueba estadística concreta para dar cabida a una amplia gama de puntos de datos y a la posibilidad de una divisibilidad infinita. Esto incluye diversas formas de análisis de regresión, correlación y otras técnicas adecuadas para modelizar y analizar relaciones matizadas entre variables. La precisión de las variables continuas mejora la capacidad del investigador para detectar patrones, tendencias y relaciones causales en los datos, lo que contribuye a obtener conclusiones más sólidas y detalladas.

Variables de confusión

Las variables de confusión son aquellas que pueden causar una asociación falsa entre las variables independientes y dependientes, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas sobre la relación estudiada. Se trata de variables extrañas que no se tuvieron en cuenta en el diseño del estudio pero que pueden influir tanto en la supuesta causa como en el efecto, creando una correlación engañosa.

Identificar y controlar una variable de confusión es crucial en la investigación para garantizar la validez de los resultados. Esto puede lograrse mediante diversos métodos, como la aleatorización, la estratificación y el control estadístico. La aleatorización ayuda a distribuir uniformemente las variables de confusión entre los grupos de estudio, reduciendo su posible impacto. La estratificación implica analizar los datos dentro de estratos o capas que comparten características comunes del factor de confusión. El control estadístico permite a los investigadores ajustar los efectos de los factores de confusión en la fase de análisis.

Abordar adecuadamente las variables de confusión refuerza la credibilidad de los resultados de la investigación al aclarar la relación directa entre las variables dependientes e independientes, proporcionando así resultados más precisos y fiables.

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Variables en la Investigación | Tipos, definición y ejemplos

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Variables en la investigación ✓ Aprende sobre variables independientes, dependientes y más. ✓ Todos los tipos explicados. ✓ Con ejemplos. ► ¡Lee más!

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Variable independiente y dependiente – explicación con ejemplos.

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·         Es una forma concreta y medible de definir un constructo en una investigación.

·         Permite establecer cómo se observará, cuantificarlo o interpretarlo.

·         Es clave para recolectar y analizar datos.

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¿Por qué son importantes en la investigación? 

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¿Por qué son importantes en la investigación? 

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Las variables permiten traducir el fenómeno estudiado en elementos observables y medibles. Son esenciales para construir hipótesis, analizar relaciones y obtener resultados válidos.

• Independiente: la que manipula o controla el investigador para observar su efecto. Ejemplo: método de enseñanza.

• Dependiente: la que cambia como resultado de la variable independiente. Ejemplo: rendimiento académico. • Interviniente: influye en la relación entre independiente y dependiente sin ser el foco principal .Ejemplo: motivación del estudiante .

• Categórica: representa cualidades o grupos. Ejemplo: género, tipo de escuela. • Continua: puede medirse numéricamente. Ejemplo: edad, calificaciones.

Ejemplos variable Dependiente:

En un estudio sobre el efecto de la música en el estado de ánimo:

La variable dependiente sería el estado de ánimo de las personas, ya que este podría variar dependiendo del tipo de música que escuchen (la variable independiente).

En una investigación sobre el ejercicio y la pérdida de peso:

La variable dependiente sería la cantidad de peso perdido, ya que esta se ve influenciada por la cantidad y tipo de ejercicio realizado (la variable independiente).

Ejemplo variable Independiente:

Cantidad de agua dada a las plantas:

La cantidad de agua es la variable independiente, y la altura de las plantas sería la variable dependiente (el efecto de la cantidad de agua).

Tiempo dedicado a estudiar:

La variable independiente es el tiempo de estudio, y la variable dependiente sería la calificación obtenida en un examen.

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¿Qué tipos de definiciones operacionales existen?

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¿Qué tipos de definiciones operacionales existen?

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Definición conceptual y operacional I Variables I Metodología de la Investigación

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¿Qué diferencia existe entre un constructo y una definición?

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¿Qué diferencia existe entre un constructo y una definición?

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Constructo: abstracción conceptual.

Definición operacional: traducción del constructo en términos medibles.

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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación?

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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación?

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Las definiciones operacionales son la forma concreta de traducir constructos abstractos en indicadores medibles o interpretables.

Sin definición operacional, el constructo no puede ser analizado empíricamente.

Ayudan a establecer la coherencia entre teoría, método e interpretación de resultados.

Como señala Arias (2018), la definición operacional "permite que los conceptos teóricos puedan ser llevados al plano empírico, facilitando su medición o análisis cualitativo".

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Arias, F. (2018). Diferencia entre teoría, aproximación teórica, constructo y modelo teórico. Revista Actividad Física y Ciencias, 10(2), 7 12.

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Briones, G. (2002). Teorías derivadas del paradigma interpretativo y teorías derivadas del paradigma explicativo en Epistemología de las ciencias sociales (pp. 97-105). ICFES

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Rivera-García, P. (1998). Marco teórico, elemento fundamental en el proceso de investigación científica. Tópicos de Investigación y Posgrado, 5(4), 233-240.