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El marco metodológico es el conjunto de acciones destinadas a describir y analizar el fondo del problema planteado, a través de procedimientos específicos que incluye las técnicas de observación y recolección de datos, determinando el “cómo” se realizará el estudio, esta tarea consiste en hacer operativa los conceptos y elementos del problema que estudiamos (Franco 201; p.9)

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1. Diseño descriptivo: Este diseño se emplea para caracterizar las propiedades de un fenómeno o grupo de personas sin alterar las variables. Se enfoca en la recolección y estudio de datos para proporcionar una perspectiva exhaustiva.
Ejemplos: Encuestas, análisis de casos, observaciones de carácter natural.

2. Diseño experimental: Involucra el manejo de una o varias variables independientes para examinar sus impactos en una o más variables dependientes. Este diseño facilita la formación de vínculos de causa y efecto.
Ejemplos: Examenes aleatorios controlados, experimentos en terreno.

3. Diseño correlacional: Este diseño tiene como objetivo establecer vínculos entre dos o más variables sin alterar sus propiedades. Facilita la identificación de patrones y conexiones, pero no determina la causa.
Ejemplos: Investigaciones de casos y controles, evaluaciones.

4. Desarrollo de diagnóstico: Se emplea para determinar la raíz de un problema concreto. Usualmente sigue un procedimiento que comprende la detección del problema, el diagnóstico y la propuesta de soluciones.
Ejemplos: Evaluación de requerimientos y estudio de dificultades organizacionales.

5. Diseño explicativo: Este diseño se enfoca en describir por qué suceden determinados fenómenos, ofreciendo una comprensión más detallada de las conexiones entre las variables.
Ejemplos: investigaciones longitudinales que examinan variaciones a través del tiempo.

6. Diseño cuasi experimental: Al igual que el diseño experimental, pero sin distribución aleatoria a los grupos. Se aplica cuando la aleatorización no es éticamente o prácticamente adecuada.
Ejemplos: Comparativa entre grupos actuales sin alteraciones directas.

7. Diseño longitudinal: Observa las mismas variables dentro del mismo conjunto a través del tiempo para detectar tendencias y variaciones.
Ejemplos: Investigaciones que siguen a un grupo determinado durante años para valorar el progreso o modificaciones en atributos.

8. Diseño transversal: Recopila información en un único momento temporal, proporcionando una visión inmediata del fenómeno en estudio.
Ejemplos: Encuestas realizadas al cabo en un instante concreto para valorar actitudes o conductas.

9. Diseño etnográfico: Se enfoca en el análisis detallado de culturas y colectivos sociales mediante la observación activa y las entrevistas.
Ejemplos: Estudio en comunidades particulares para comprender sus costumbres y convicciones.

10. Investigación con métodos mixtos: Fusiona métodos cualitativos y cuantitativos para ofrecer una perspectiva más integral del fenómeno analizado.
Ejemplos: Una investigación que combina cuestionarios (cuantitativos) con entrevistas (cualitativas) para analizar un asunto.

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Cualitativo: Se centra en la comprensión de fenómenos a través de datos no numéricos.

Cuantitativo: Utiliza datos numéricos para identificar patrones y relaciones.

Mixto: Combina ambos enfoques para proporcionar una visión más completa

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Población: Conjunto completo de elementos que tienen atributos similares, pertinentes para el análisis.

Muestra: Agrupación representativa escogida de la población. Es posible determinarla mediante métodos probabilísticos o no probabilísticos.

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Población, muestra y unidad de análisis I Metodología de la Investigación

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1. Encuestas

Son cuestionarios estructurados para recolectar datos de un gran número de personas.

Ventajas: Rápidas y eficientes.

Desventajas: Pueden estar sesgadas si no están bien diseñadas.

2. Cuestionarios

Formularios que los participantes completan individualmente.

Ventajas: Fáciles de distribuir y analizar.

Desventajas: Limitadas en profundidad de información.

3. Entrevistas

Conversaciones directas para obtener información detallada.

Ventajas: Profundidad en las respuestas.

Desventajas: Consumen tiempo y recursos.

4. Experimentos controlados

Manipulación de variables para observar efectos.

Ventajas: Establece relaciones causa-efecto.

Desventajas: Costosos y difíciles de implementar.

5. Recolección de Datos en Línea

Uso de plataformas digitales para encuestas.

Ventajas: Rápido y económico.

Desventajas: Puede limitar la profundidad del contexto.

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19. Técnicas de recolección de datos | Metodología de la investigación científica

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CÓMO REDACTAR EL MARCO METODOLÓGICO PASO A PASO | MUESTRO EJEMPLO

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Técnicas e instrumentos de recolección de datos 🧑‍🏫

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📝El MARCO METODOLÓGICO: Cómo Se Redacta, Elementos y EJEMPLOS (FÁCIL)👨‍🏫