# data[].attributes.body
Enfoques metodológicos:

Cuantitativo: Usa datos numéricos y busca comprobar hipótesis.

Cualitativo: Analiza fenómenos desde lo subjetivo y el contexto.

Mixto: Combina ambos enfoques para enriquecer la investigación.

Tipos de investigación:

Exploratoria: Tema poco investigado.

Descriptiva: Detalla características del fenómeno.

Correlacional: Relaciona dos o más variables.

Explicativa: Busca causas y efectos.

# data[].attributes.body
Diseño de investigación:
Es la estrategia general del estudio.

Tipos:

Experimental: Manipula variables con control y aleatoriedad.

Cuasi-experimental: Manipula variables sin aleatoriedad.

No experimental:

Transversal: Un solo momento en el tiempo.

Longitudinal: Observa cambios a lo largo del tiempo.

Según alcance:

Descriptivo

Correlacional

Explicativo

# data[].attributes.body
Variables (cuantitativo):

Independiente: Se manipula.

Dependiente: Se observa su cambio.

Ejemplo: "Medicamento" (ind.) y "mejora del paciente" (dep.)

Categorías (cualitativo):

Aspectos o temas clave organizados a partir de la información recolectada.

Se usan para interpretar experiencias, percepciones o comportamientos.

# data[].attributes.body
Universo: Totalidad del fenómeno a estudiar.

Población: Grupo con características comunes (ej. adultos mayores de un pueblo).

Muestra: Subgrupo representativo de la población.

Tipos de muestreo:

Probabilístico: Aleatorio, todos tienen igual posibilidad.

No probabilístico: Selección por conveniencia, criterio o acceso.

# data[].attributes.body
Técnicas de recolección:

Cuantitativas: Encuestas, cuestionarios cerrados.

Cualitativas: Entrevistas, observación, grupos focales.

Instrumentos:

Formularios, grabadoras, guías, listas de chequeo, diarios de campo.

Análisis de resultados:

Cuantitativo: Estadísticas, gráficos, pruebas estadísticas.

Cualitativo: Categorización, análisis temático o de contenido.