# data[].attributes.headline
Штучний інтелект

# data[].attributes.subject
Штучний інтелект

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (ШІ) – це галузь інформатики, яка стрімко розвивається і об’єднує в собі різноманітні технології та підходи. Щоб краще зрозуміти сутність ШІ, можна виділити чотири основні стовпи, на яких він ґрунтується:

# data[].attributes.headline
Машинне навчання

# data[].attributes.subject
Машинне навчання

# data[].attributes.body
1. Машинне навчання (Machine Learning)

Основа: Алгоритми, які дозволяють комп’ютерам навчатися на даних без явного програмування.

Принцип дії: Системи аналізують величезні обсяги даних, виявляють закономірності та на їх основі роблять прогнози або приймають рішення.

Види:

Навчання з учителем: Алгоритм навчається на даних з відомими правильними відповідями (наприклад, класифікація зображень).

Навчання без учителя: Алгоритм виявляє приховані структури в даних без наявності міток (наприклад, кластеризація).

Підкріплене навчання: Алгоритм навчається шляхом взаємодії з середовищем, отримуючи винагороди або покарання за свої дії (наприклад, гра в шахи).

# data[].attributes.headline
Глибоке навчання

# data[].attributes.subject
Глибоке навчання

# data[].attributes.body
2. Глибоке навчання (Deep Learning)

Основа: Підмножина машинного навчання, натхненна будовою людського мозку – нейронними мережами.

Принцип дії: Штучні нейронні мережі складаються з великої кількості шарів, які обробляють дані послідовно.

Застосування: Розпізнавання зображень та мови, генерація тексту та зображень, обробка природної мови.

# data[].attributes.headline
Обробка природної мови

# data[].attributes.subject
Обробка природної мови

# data[].attributes.body
3. Обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP)

Основа: Наука про взаємодію комп’ютерів і людської мови.

Завдання: Розуміння, інтерпретація та генерація людської мови.

Приклади: Машинний переклад, аналіз настроїв, чат-боти, пошукові системи.

# data[].attributes.headline
Комп’ютерний зір

# data[].attributes.subject
Комп’ютерний зір

# data[].attributes.body
4. Комп’ютерний зір (Computer Vision)

Основа: Наука, яка надає комп’ютерам здатність «бачити» і розуміти візуальну інформацію.

Завдання: Аналіз зображень і відео для виявлення об’єктів, розпізнавання облич, відстеження руху.

Застосування: Автопілоти, системи безпеки, медична діагностика.

# data[].attributes.attachment_link.description
Join a game of kahoot here. Kahoot! is a free game-based learning platform that makes it fun to learn - any subject, in any language, on any device, for all ages!

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
штучний інтелект

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
створення штучного інтелекту

# data[].attributes.attachment_link.title
Штучний інтелект: що ми про нього знаємо?

# data[].attributes.attachment_link.description
Що ж таке штучний інтелект та що він може означати для людства?