# data[].attributes.headline
"ทำไม Social Network อย่าง Facebook ,Twitter จึงสามารถเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ และแสดงผลแบบ Real time ได้"

# data[].attributes.subject
"ทำไม Social Network อย่าง Facebook ,Twitter จึงสามารถเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ และแสดงผลแบบ Real time ได้"

# data[].attributes.body
Big Data คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีทั้งหมดภายในองค์กรไม่ว่าจะเป็น

ข้อมูลของบริษัท

ข้อมูลติดต่อของลูกค้า

ข้อมูลติดต่อของผู้ร่วมธุรกิจ

ลักษณะของผู้บริโภค

การทำรายการธุรกิจต่างๆ ในแต่ละวัน

ตัวอักษร ไฟล์เอกสาร รูปภาพ

รวมถึงข้อมูลอื่นๆ แทบทุกประเภทที่อยู่บนโลกออนไลน์

เมื่อข้อมูลมีปริมาณมากจึงต้องอาศัยระบบประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่อย่างมหาศาล
1. Volume :จำนวนของข้อมูลใหญ่

ข้อมูลในส่วนนี้ถ้าจะยกตัวอย่างที่เห็นได้ชัดๆเช่นข้อมูลที่มาจาก social network ไม่ว่าจะเป็น twitter , facebook , instagram หรือจะเป็นข้อมูลการเช็คอินต่างๆ  ข้อมูลจากช่องทางนี้จะเห็นว่าผู้คนมีการใช้ทุกวัน ตลอดเวลา ทำให้ข้อมูลดังกล่าวมากขึ้นๆ ใหญ่ขึ้นๆ จนต้อมีระบบในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ขนาดนั้นได้

2. Variety :ความหลากหลายของข้อมูล

ข้อมูลนี้อาจจะเป็นได้ทั้งตัวอักษร (text) , SQL , JSON , ข้อมูลการเช็คอินที่เป็นตำแหน่ง ซึ่งจะทำให้แยกประเภทของข้อมูลต่างๆได้มากขึ้น

3. Velocity : ความเร็วของข้อมูล

ข้อมูลนี้ต้องมีความเร็ว ความสดใหม่ของข้อมูล ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลที่ Real-timeเลยก็ได้ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน

# data[].attributes.headline
Big Data หมายถึงอะไร ?ทำไมถึงสำคัญ และ มี กระบวนการทำงานอย่างไร

# data[].attributes.subject
Big Data หมายถึงอะไร ?ทำไมถึงสำคัญ และ มี กระบวนการทำงานอย่างไร

# data[].attributes.body
Big Data หมายถึงชุดข้อมูลใดๆ ก็ตามที่มีขนาดใหญ่และถู
ลักษณะสำคัญของ Big Data

Big Data จะต้องมีลักษณะสำคัญ 4V ดังต่อไปนี้ จึงจะเรียกได้ว่าเป็น Big Data

1. ปริมาณ (Volume)

คือ ปริมาณข้อมูลที่สามารถผลิตและจัดเก็บไว้ได้จะต้องขนาดที่ใหญ่มากเพียงพอ ซึ่งปริมาณของข้อมูลจะเป็นข้อบ่งบอกได้ถึงคุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูลภายในนั้น และสามารถนำไปพิจารณาต่อได้ว่าข้อมูลที่มีอยู่เหล่านั้น ถือเป็น Big Data หรือไม่

2. ความหลากหลาย (Variety)

คือ ความหลากหลายของประเภทของข้อมูล โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อยอดได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เป็นตัวหนังสือ, รูปภาพ, ข้อมูลเสียงที่ถูกบันทึกไว้, วีดีโอหรือไฟล์ประเภทอื่นจากหลากหลายแหล่งที่มา ก็สามารถเป็นส่วนหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Big Data ได้

ซึ่งจะเป็นข้อมูลจากทุกฝ่ายไม่ว่าจะเป็นการเงิน ฝ่ายขาย การตลาด ลูกค้าสัมพันธ์ บัญชี รวมถึงตัวหนังสือที่อาจเป็นบทสนทนาระหว่างแผนก หรือระหว่างบริษัท ซึ่งอาจเป็นข้อความจาก Social Media รวมถึง URLs ที่มีข้อมูลเข้ามาอยู่ในทุกวัน

3. ความเร็ว (Velocity)

คือ ความเร็วในการประมวลผลและผลิตข้อมูลขึ้นมาเพื่อให้ทันกับความต้องการของผู้ใช้งาน ซึ่ง Big Data คือข้อมูลที่ได้มาแบบ Real-Time และประมวลผลอยู่ตลอดเวลา แตกต่างจาก Small Data ที่ไม่สามารถทำได้

Big Data จะมีความถี่ในการประมวลผลที่มากกว่า การบันทึกข้อมูลที่มากกว่า และเผยแพร่ข้อมูลที่มากกว่า ข้อมูลของ Big Data ที่มีอัตราการเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่มีการเพิ่มขึ้นได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ว่าจะเป็น

ข้อมูลตัวอักษรการสนทนา

ข้อมูลการบันทึกเสียง

ข้อมูลการถ่ายภาพวีดีโอ

ข้อมูลอัตราการสั่งซื้อสินค้า

ข้อมูลโปรโมชั่นต่างๆ

ซึ่งหากมานั่งดูแล้วจะถือว่าเป็นข้อมูลที่มีอยู่มาก และมีการอัปเดทเคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา

4. คุณภาพของข้อมูล (Veracity)

คือ คุณภาพของข้อมูลที่สามารถนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปได้อีก เป็นข้อมูลที่ยังไม่ผ่านการประมวลผลอยู่ในรูปแบบของข้อมูลดิบซึ่งสามารถนำไปประมวลผลต่อไปได้ และเป็นข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่งไม่ว่าจะเป็น Facebook, Youtube, Twitter ซึ่งข้อมูลจากแหล่งเหล่านี้ยากที่จะสามารถควบคุมคุณภาพรวมถึงการคัดกรองข้อมูล และความน่าเชื่อถือของข้อมูล จึงต้องนำข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่กระบวนการทำ Data Cleansing

นอกจาก 4V ที่เป็นลักษณะสำคัญของ Big Data นี้แล้วก็ยังมีลักษณะข้ออื่นๆ ที่สามารถบ่งบอกได้ว่าเป็น Big Data เช่นเดียวกัน ได้แก่

Scalability คือ ขนาดของข้อมูลทั้งหมดที่มีที่ต้องสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว

Relational คือ ความเกี่ยวข้องกันของข้อมูล ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกันอยู่จะสามารถทำให้การประมวลผลสามารถทำได้ดีมากยิ่งขึ้น

กเก็บบันทึกไว้ผ่านวิธีการต่างๆ ยกตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลภายในองค์กรของคุณเอง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลการทำ transaction ต่างๆ หรือข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้า

# data[].attributes.attachment_link.title
Big Data คืออะไร? อธิบายแบบเข้าใจง่าย [ครบถ้วนใน 5 นาที]

# data[].attributes.attachment_link.description
ในบทความนี้มารู้จัก Big data ว่ามีที่มาที่ไป ประโยชน์ รวมถึงข้อควรระวังในการใช้งาน Big data ที่คุณควรรู้คืออะไรบ้าง? แบบครบถ้วนในบทความเดียวเลย