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1494-Libro "Summa de arithmetica, Geometría y Porportionili et Porportionalitá",escrito en 1487 y publicado en 1494   precursor del cálculo de probabilidades, fue el primero que formuló explícita y claramente de forma escrita el problema de la división/reparto de las apuestas

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1520-Libros de los juegos de azar (el liber de ludo aleae) intenta calcular las probabilidades de diferentes lanzamientos de dados en el contexto de juegos de azar. Primer estudio sistemático de problemas de probabilidad.

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1600-Creación de la teoría de las medidas de errores. Su libro, analiza la frecuencia de diferentes combinaciones y posibles resultados al tirar dados. Investigó sobre la puntuación en tiradas de dados.Define el término de "Probabilidad”

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1637- “Discurso del método” Introducción de diagramas cartesianos. Creó la Ley cartesiana de signos y además el método de exponentes para representar las potencias.

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Estudia distintos juegos de azar y el problema de la división de las apuestas.Desarrolla la primera tabla de vida o tabla de mortalidad, que expresaba las probabilidades de supervivencia para cada edad. Define el término “Probable”

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En 1662 puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las tablas de la mortalidad de la ciudad de Londres.

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En 1632 determinó el valor por el trabajo invertido y establecía una dependencia matemática de la magnitud del valor respecto a la productividad del trabajo

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En 1640destacó por haber establecido las bases de la Teoría de la probabilidad y publicar su teorema conocido cómo “Teorema de Pascal”.

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En 1636 propuso un sistema de geometría analítica similar a uno de Descartes quien lo propuso unos años después. El trabajo de Fermat estaba basado en una reconstrucción del trabajo de Apolonio. Descubrió métodos similares de diferenciación e integración encontrando los máximos y mínimos.

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En 1656 publicó un tratado sobre el razonamiento en los juegos de azar, que en latín se llamó De Ratiociniis in Ludo Aleae.

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1662-Publica una obra conocida como "Lógica de Port-Royal" en esta se expresa por primera vez la probabilidad en un sentido medible. Dentro de esta obra se encuentra temas como las reglas que permiten para ser juzgados y se crean institutos de estadística.

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1684-Expreso cual era la relación inversa de integración y diferenciación la cual mas adelante se le conoció como teorema fundamental del calculo; aparte de descubrir el lenguaje binario y la dinámica, estableció igual las resoluciones de los problemas los máximos y mínimos

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1670-Publica su segundo tomo de su obra en Italia en donde da a conocer como eran las matemáticas en su época y nos da a conocer sobre el juego de los dados en griego el origen como problemas de esta misma. Se convirtió en una de las obras tempranas del calculo de probabilidades.

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1690-Fue el primero en usar el termino integral, invento el calculo de las variaciones y trabajo en el teorema de la probabilidad.

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1718-Publico su libro The Doctrine of Chance: A method of calculating the probabilities of events in play que trata sobre la teoría de la probabilidad.

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Resolvió el problema llamado isoperimétrico, que había desconcertado al mundo matemático durante medio siglo. Por lo que inventó un nuevo método, un nuevo cálculo de variaciones.

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Teólogo, matemático y miembro de la Royal Society desde 1742, Bayes
fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una
base matemática para la inferencia probabilística (la manera de calcular, a
partir de la frecuencia con la que un acontecimiento ocurrió, la probabilidad
de que ocurrirá en el futuro).

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Se hizo famoso en 1785, por lo que ahora se conoce como la paradoja de Condorcet, que se presentó por primera vez en su Ensayo sobre la aplicación del análisis a las decisiones de probabilidad de mayoría, que describe la intransitividad de las preferencias mayoritarias en la política electoral.

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El matemático, físico y astrónomo francés Christian Kramp  trabajó en análisis, ecuaciones diferenciales y soluciones aproximadas, aritmética y estadística,  fenómenos ligados a la ley normal. Se le debe la notación del factorial, aunque parece ser que el origen se encuentra en una obra de Arbogast, y fue el primero en aplicarlo a números no enteros.

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Se convierte en 1828, en el primer catedrático de matemáticas del Unversity College. Dio su clase inaugural sobre "En el estudio de las matemáticas".  En 1838 define e introduce el término inducción matemática dotando de una base rigurosa a un proceso que se ha había utilizado sin claridad hasta entonces. El término apareció por primera vez en el artículo de De Morgan en la Enciclopedia Penny titulado Inducción

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Fue matemático, astrónomo, geodesta y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos campos. Su obra más importante es las Disquisitiones Arithmeticae de 1801, en esta se desarrollaron algunos resultados de teoría de números, incluyendo series infinitas convergentes. Estudió teoría de errores y dedujo la curva normal de probabilidad, hoy conocida como la curva de Gauss.

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Él dio la definición de la probabilidad y la Regla de Bayes. Encontró formas de calcular la probabilidad de sucesos compuestos. La Ley de Laplace que asigna probabilidades a sucesos equiprobables. Aplicó la probabilidad a la mortalidad, la esperanza de vida, etc. En 1812 publicó la Teoría analítica de las probabilidades.

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Mecánica Estadística: Estadística de Maxwell-Boltzmann.

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Fue en la década de 1870 cuando Boltzmann publicó los artículos donde exponía cómo la segunda ley de la termodinámica se puede explicar aplicando las leyes de la mecánica y la teoría de la probabilidad a los movimientos de los átomos. Enfoque estadístico de la segunda ley de la termodinámica. Mecánica estadística, estadística de Maxwell-Boltzman

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Gibbs creó el término mecánica estadística, así como muchos conceptos esenciales para la descripción estadística de los sistemas físicos, como los conjuntos estadísticos conocidos como el conjunto canónico, el conjunto microcanónico y el conjunto grancanónico. escribió el libro Principios básicos en mecánica estadística en 1902.

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(1880). Presentó por primera vez sus diagramas en 1880 en la obra De la representación mecánica y diagramática de proposiciones y razonamientos, con la intención de desarrollar una manera mecánica de representar y analizar razonamientos. En 1881 publicó Lógica simbólica con la que dio a conocer sus diagramas y ocho años después presentó Los principios de la lógica empírica. El área de mayor interés para John Venn fue sin duda la de la lógica. De ahí que todas sus obras versasen sobre esa materia. Su primera publicación salió a la luz en 1866 bajo el nombre de La lógica del azar y con ella introdujo la teoría de frecuencia de la probabilidad.

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(1837). El francés Simeón Denis Poisson (1781 - 1840), ideó la distribución probabilística que lleva su nombre y que es aplicable a fenómenos poco comunes o extraños. En 1837 publica su trabajo en Recherches sur la Probabilité des Jugements. Fue muy amigo de Laplace y de Lagrange. Poisson publicó alrededor de 400 artículos en matemática y estadística.

imón Denis Poisson

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En 1833 creó la Sección de Estadística de la Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia en Cambridge, siendo aceptado ese mismo año como miembro de la Sociedad de Estadística de Londres. Dos años después recogería todos sus trabajos estadísticos en un publicación que tituló: Sur l’homme et le Development de ses facultés. Essai d’une physique sociale (El hombre y el desarrollo de sus medidas. Un ensayo sobre física social).
Fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de «l’homme moyen» (hombre promedio). Quetelet demostró que una vez finalizado el crecimiento tanto en hombres como en mujeres de talla normal el peso era proporcional al valor de la talla al cuadrado, siendo el valor «normal» siempre cercano a 26, mientras que para las personas con sobrepeso es de 10 ó más y para aquellos con bajo peso siempre es inferior a 22; estas proporciones constituyen los primeros indicadores de masa corporal, que serían utilizados en la evaluación del estado nutricional 100 años más tarde.

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Sobre la reformulación científica de la probabilidad en la obra de Antoine. A. Cournot

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En el siglo XIX Cournot se atreve a poner en discusión si la
probabilidad se aplica a los acontecimientos mismos o a los juicios que hacemos sobre tales acontecimientos. En los capítulos I, II, III y VIII de la Exposition de la théorie des chances et des probabilités, Cournot trata explícitamente el tema de la significación objetiva y la interpretación subjetiva de las probabilidades. La significación objetiva es relativa a la posibilidad física – “material” de los fenómenos– medible por medio de la frecuencia relativa, la que es denominada por Cournot como probabilidad a posteriori, y la interpretación subjetiva hace referencia a nuestra forma de conocer y elaborar juicios, la que se traduce en especulaciones y supuestos que asumimos muchas veces de manera apriorística.

Siglo XIX-

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(1886). A través de sus trabajos, que llevo a cabo con distintas variedades de la planta del guisante, fue el primero en describir las leyes que rigen la herencia genética.
Para ello aplica la probabilidad como describe en su obra "La Matemática de la herencia".
Mendel perseveró ante circunstancias adversas y, gracias a las matemáticas, realizó, quizás, uno de los descubrimientos más importantes de la ciencia

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(Siglo XX). El matemático alemán Georg Cantor abordó el problema del infinito y nos mostró cómo seguir contando cuando los números se agotan. Es uno de los momentos más emocionantes en la historia de las matemáticas. Se parece al momento en que contamos por primera vez. Pero en lugar de 1, 2, 3, contamos infinitos.
Cantor reveló que el infinito en sí mismo es un número. De hecho, infinitamente muchos números. Una revelación que desafió profundamente el establecimiento matemático.

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Su principales trabajos fueron clasificados en: Mecanismos y teoría de la aproximación de funciones, teoría de los números, teoría de probabilidades y teoría de integración. Aunque también se dedico a escribir acerca de otro temas, formas cuadráticas, construcción de mapas, cálculo geométrico de volúmenes, entre otros.

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En su obra Miscellanea taurinensia, escrita por aquellos años, obtuvo, entre otros resultados, una ecuación diferencial general del movimiento y su adaptación para el caso particular del movimiento rectilíneo, y la solución a muchos problemas de dinámica mediante el cálculo de variantes. Escribió asimismo numerosos artículos sobre el cálculo integral y las ecuaciones diferenciales generales del movimiento de tres cuerpos sometidos a fuerzas de atracción mutuas, completando así la formulación de las leyes de Newton.

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Desarrolló una medida de las probabilidades para conjuntos de trayectorias que no son diferenciables en ningún punto, asociando una probabilidad a cada conjunto de trayectorias, aprovechando la interpretación dada por Einstein al movimiento browniano.

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Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, cuatro años más tarde, creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información.

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Feller fue uno de los mejores probabilistas del siglo XX, que es recordado por su defensa de teoría de la probabilidad como una rama de análisis matemático en Suecia y Estados Unidos. Al estimular a sus colegas y estudiantes en Suecia y luego en los Estados Unidos, Feller ayudó a establecer grupos de investigación que estudiaban la teoría analítica de la probabilidad. En su investigación, Feller contribuyó al estudio de la relación entre cadenas de Markov y ecuaciones diferenciales, donde su teoría de generadores de semigrupos de un parámetro de procesos estocásticos dio lugar a la teoría de los "operadores Feller".

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1914-Publica su libro de probabilidad la cual nos introduce un experimento mental ademas da a conocer su teoría de juegos.

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1963-Expone la idea de proporcionar una base algorítmica a las nociones básicas de la teoría de información y la teoría de probabilidades.

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2010-Explico la teoría de las funciones de la creencia la cual esta conectada a marcos como la probabilidad, estadísticas y teorías de probabilidad imprecisas.

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1967-Propuso una teoría de probabilidades altas y bajas por medio de mapeos múltiples de variables aleatorios.