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18-¿Explique
con el modelo de la pregunta 15, las supociones del modelo de programación
lineal?

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18-¿Explique
con el modelo de la pregunta 15, las supociones del modelo de programación
lineal?

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*Variables:

X1: número de docenas de muñeca Lily

X2: número de docenas muñeca folklorica

*F (máx.): Queremos maximizar las utilidades.

*SA:

1- Para la producción de ambas muñecas se cuenta un máximo 1,000 lb de plástico como máximo a la semana.

2- Se utilizaran 40 horas como máximo a la semana para la producción de ambas.

3- La producción semanal de muñecas Lily será como máximo 700 doc.

4- Que la producción de muñecas Lily no sea mayor que la muñeca folklorica en 350 doc.

5- La condición de no negatividad para ambas variables.

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17-¿Cuáles
son las consideraciones para el proceso de modelado de un problema de
programación lineal?

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17-¿Cuáles
son las consideraciones para el proceso de modelado de un problema de
programación lineal?

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1- ¿Cuáles son  las variables de decisión? es decir ¿Cuáles son las actividades competitivas?

2- ¿Cuáles son los parámetros? vale decir ¿Cuáles son las entradas no controlables?

3- ¿Cuál es el coeficiente económico que se ha de optimizar? ¿Cuál es el objetivo? ¿Cuál es la función objetivo? ¿de qué manera se selecciona el objetivo con las variables de decisión que se definen el problema? ¿es un problema de maximización o minimización?

4- ¿Cuáles son las restricciones es decir ¿Qué requerimientos se deben cumplir?

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16-¿Cuáles
son los pasos del modelado de un problema de programación lineal?

# data[].attributes.subject
16-¿Cuáles
son los pasos del modelado de un problema de programación lineal?

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1- identificar el conjunto de variables de decisión que afectan el sistema objetivo de estudio.

2- buscar la relación cualitativa y/o cuantitativa de las variables y su importancia relativa.

3- seleccionar las variables de decisión, el coeficiente económico y las causas que provocan restricciones.

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14-¿Explique
las características de cada uno de los elementos y componentes del modelo de
programación lineal?

# data[].attributes.subject
14-¿Explique
las características de cada uno de los elementos y componentes del modelo de
programación lineal?

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*Variables de decisión (x): representa las actividades que compiten por los recursos.

*Coeficiente económico: representa el objetivo que se deberá optimizar.

*función objetivo: función lineal que representa en la variable Z el valor optimo, el cual puede minimizar y maximizar

*Restricciones: relaciones lógico matemáticas lineales que representan limitaciones que se oponen al objetivo que se quiere alcanzar.

*Condiciones de no negatividad: restricciones que acotan el rango de valores de las variables en la solución al campo de números reales no negativos.

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13-¿Cómo
puede describirse el problema de programación lineal?

# data[].attributes.subject
13-¿Cómo
puede describirse el problema de programación lineal?

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Dada una función lineal de variables, se quiere determinar valores no negativos para dichas variables, que maximicen o minimicen  el valor de la función lineal, sujeta a ciertas condiciones, y/o inecuaciones lineales.

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12-¿A qué se llama problemas de optimización?

# data[].attributes.subject
12-¿A qué se llama problemas de optimización?

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A aquellos tipos de problemas en los cuales se desea obtener el máximo y el mínimo de una función con el número determinado de variables, estando los valores de estas sujetas ciertas limitaciones.

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11-¿Enumere
5 ejemplos donde es posible aplicar la programación lineal?

# data[].attributes.subject
11-¿Enumere
5 ejemplos donde es posible aplicar la programación lineal?

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1-  En la distribución de productos desde un conjunto de orígenes a un conjunto de destino y los suministros disponibles en los orígenes y se minimice el costo total de transporte.

2-  Para determinar la cantidad que se debe cosecharse de una serie de productos con el propósito de que la cosecha de resultados óptimos.

3-  Para la regulación de la redistribución de carros vacíos desde sus posiciones de entrega de producto a los puntos donde ellos son necesitados, con el objetivo de minimizar los costos de transporte.

4-  Para maximizar la utilización de un material. a veces se requiere obtener medidas de una materia prima y el suministrador debe hacer cortes sobre planchas de un tamaño determinado. el problema radica en determinar la combinación de cortes que haría frente a la demanda con un mínimo de desperdicios.

5-  En problemas de asignación de recursos entre varios productos este problema es bastante frecuente si se tienen facilidades de producción que pueden ser utilizadas para producir varios tipos de artículos con costos diferentes, ganancias y demandas distintas, deseamos conocer como asignar mejor la capacidad disponible a las diferentes productos dentro de las limitaciones de la demanda.

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10-¿En qué consiste el problema de programación lineal?

# data[].attributes.subject
10-¿En qué consiste el problema de programación lineal?

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Consiste en encontrar el máximo o el mínimo de la función, teniendo en cuenta una serie de limitaciones (restricciones) impuestas por las condiciones materiales en las que se desarrolla nuestro problema (número de trabajadores cantidad mínima diaria de calorías, etc.)

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9-¿Por
qué son importantes los modelos de programación lineal?

# data[].attributes.subject
9-¿Por
qué son importantes los modelos de programación lineal?

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*Muchos problemas pueden ser formulados por programación lineal posee técnicas eficientes para resolver este tipo de problema.

*Los resultados obtenidos con la utilización de software proporciona información  útil relacionada con que se pasaría a la solución óptima si se cambian algunos de los coeficientes del modelo.

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8- ¿De dónde procede el término de programación
lineal?

# data[].attributes.subject
8- ¿De dónde procede el término de programación
lineal?

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No procede de la creación de programas decomputadoras si no del termino militar programar, que significa realizar planes o propuestas o propuestas de tiempo para el entrenamiento la logística o el despliegue de las unidades de combate y es lineal pues solo se consideran en la modelación de funciones que tienen comportamiento lineal las variables de las ecuaciones están elevadas a la potencia 1

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El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método grafico sin restricción en el número de variables.

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Es una de las técnicas de la programación matematica que mas desarrollo ha alcanzado en elmundo y que mas ampliamente ha sido utilizada por la facilidad en la construcción del modelo y del método de solución, asi como por la gran disponibilidad de paquetes de software y la amplia gama de problemas en los cuales puede ser aplicada.

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5-¿Enumere
los principios generales de la modelación?

# data[].attributes.subject
5-¿Enumere
los principios generales de la modelación?

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1- No  se puede modelar un modelo complicado si con un simple es suficiente.

2- El problema no debe ajustarse al modelo o método de solución.

3- La fase deductiva de la modelación debe realizarse rigurosamente.

4- Los modelos deben validarse antes de su implementación.

5- Nunca debe pensarse que el modelo es un sistema real.

6- Un modelo nunca debe criticarse por algo para lo que no fue hecho.

7- No venda un modelo como la perfeccion máxima.

8- Uno de los primeros beneficios de la modelación reside en el desarrollo de modelo.

9- Un modelo no es tan bueno o tan malo como la información con que se trabaja.

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4-¿Explique
los pasos para resolver un problema de modelación matemática?

# data[].attributes.subject
4-¿Explique
los pasos para resolver un problema de modelación matemática?

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* Formulación del problema: saber cuál es el problema y en qué consiste, diagnosticar el problema.

* Construcción del modelo matemático que representa el problema bajo estudio: construir un modelo por medio de ecuaciones que permitan experimentar con este la construcción de este modelo de programación lineal y programación entera.

* Derivar una solución desde el modelo (aplicación del modelo): encontrar métodos que permitan encontrar una solución optima (matemática clásica, cálculos de diferencias, multiplicadores de lagrange.)

*Probar el modelo y evaluar solución: valoración practica del resultado probar su validez.

*Implementacion y mantenimiento de la solución: implementación de la solución hallada se puede desarrollar paralelamente al sistema que se seguía anteriormente o sustituyendo el viejo sistema por el nuevo

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Una representación abstracta del sistema mediante variables y relaciones lógico matemáticas.

# data[].attributes.headline
2-¿Cuáles
son los dos tipos de funciones que se trabajan en los problemas de programación
lineal?

# data[].attributes.subject
2-¿Cuáles
son los dos tipos de funciones que se trabajan en los problemas de programación
lineal?

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- Maximizar una función (por ejemplo: ganancia, utilidad, rendimiento, eficiencia, etc)

- Minimizar una función (por ejemplo: tiempo, distancia, costos, entre otras)

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1-¿Qué
es la investigación de operaciones?

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1-¿Qué
es la investigación de operaciones?

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Es el conjunto de métodos matemáticos que se utilizan para argumentar la toma de decisiones en todas las esferas de la actividad humana, orientando hacia una finalidad, a través de la representación abstracta de los sistemas por medio de modelos matemáticos.