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-TNTE. VALLADARES MIÑO JORGE ABEL
- TNTE. VALLE MORETA CARLOS ALBERTO
-TNTE.VALLEJO AYALA REINALDO PATRICIO
-TNTE.VALLEJO CASTILLO JHONNY JAVIER
-TNTE. VASCONEZ ANDRADE DAVINSON MANUEL

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PARTE 1- TNTE VALLADARES MIÑO JORGE ABEL

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En esta Unidad  nos damos cuenta que  la representación de datos es importante, ya que es un resumen de toda una investigación recopilada, al receptor se le hace más fácil entender cualquier tipo de gráfico a que un montón de datos agrupados.
Debemos saber elegir el tipo de gráfico dependiendo el estudio y las variables para una mejor recepción y análisis de la información

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Microsoft Excel, es un excelente programa para análisis y representación de datos, este nos ayudara a ahorrar tiempo, y a representar los datos en sus diferentes maneras de una manera rápida, y didáctica. Pero para esto necesitamos saber que tipo de grafica utilizar dependiendo de la variable y estudio del caso

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UNIDAD II
2.5 Histograma y polígono de frecuencias acumuladas.
2.6 Medidas de tendencia central.
2.7 Medidas de posición.
2.8 Medidas de dispersión.
2.8.1 Rango

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Hoja de Excel, con ejercicio referente a la explicación de la UNIDAD II, puntos
2.5 Histograma y polígono de frecuencias acumuladas.
2.6 Medidas de tendencia central.
2.7 Medidas de posición.
2.8 Medidas de dispersión.
2.8.1 Rango

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Es el porcentaje de aumento o disminución
de la cantidad original.

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Teniente de Policía.                                            Reinaldo Vallejo A.    

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Teniente de Policía.                                            Reinaldo Vallejo A.    

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Video demostrativo sobre como interpretar las medidas de tendencia central:

Media
Mediana
Moda

Este video no indica ni expone las formulas de encontrar los datos, aquí se indica a identificar cada una de las medidas de tendencia.

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Interpretar las medidas de tendencia central | Media, Mediana y Moda

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Parte 4

UNIDAD II. Representación de los datos.

2.8.2.    Desviación media.

2.8.2.1. Desviación media simple.

2.8.2.2. Desviación media para datos agrupados.

2.8.3.    Varianza.

2.8.4.    Desviación típica.

2.8.5.    Coeficiente de variación.

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PARTE 4  -  TNTE. VALLEJO CASTILLO JHONNY JAVIER

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Es la raíz cuadrada de la varianza, se representa a través de la siguiente expresión 𝜎 𝑜 s.

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PARTE 5

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INTERPRETACIÓN:  En la Subzona de policía Los Ríos, de acuerdo al evolutivo mensual de homicidios intencionales podemos observa que existen datos atípicos registrados en el mes de enero con 36 eventos, seguido de junio con 39 eventos , siendo los meses de mayor incidennia y el mes de marzo con 15 eventos registrados como el de menor incidencia, exisitiendo una ligera tendencia a la alza de los H.I.

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INTERPRETACIÓN:  En la Subzona de policÍa Los Ríos durante el período de 01 de enero al 30 de junio del año 2022, en el cuadro de mando integral en los índices de delincuencia muestra 3124 eventos en comparación con el año anterior donde existieron 2085 eventos al mismo corte, lo cual denota un incemento de eventos delictuales con una variación porcentual del 50% y una variación absoluta de +1039 delitos.

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Por consiguiente, la estadística es una rama de la matemática de gran utilidad para interpretar y analizar los datos de manera general; a través de varias fórmulas, gráficos, histogramas, medidas de tendencia central, análisis de variación porcentual y  de  dispersión entre otros. Abarca un conjunto de diversos métodos que tienen como objetivo obtener, presentar y analizar datos ya sean números o cualidades permitiendo  realizar estudios reales, y en diferentes  territorios a fin de demostrar resultados que nos ayuden  a mejorar nuestros proyectos.

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En el siguiente gráfico podemos determinar que los meses de febrero y junio esta debajo del limite inferior  y los meses mayo y octubre sobrepasan el limite superior demostrando una heterogenidad por lo que se tendría que averiguar que ha pasado en cada uno de esos meses que han desencadenado esos eventos con mayor incidencia.

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Teniente de Policía.                                         Reinaldo Vallejo A.

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Teniente de Policía.                                         Reinaldo Vallejo A.

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CONCLUSIONES.

HISTROGRAMA.
En base al CMI, que es la herramienta estadística utilizada por la policía,  el histograma es la representación gráfica en forma de barras, que simboliza la distribución de un conjunto de datos inherentes al ámbito delincuencial, que de cierta manera nos brinda un panorama general o global del dato que se quiera observar.

POLIGONO DE FRECUENCAS ACUMULADAS.
Utilizando como insumo para el CMI, el polígono de frecuencias acumuladas,  nos muestra el incremento, en razón con el dato o la información que continua,  de acuerdo de los datos que se quieran observan y representan la distribución de los datos.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución, en en CMI, la información que aporta este tipo de herramientas es de suma importancia para lograr ubicar e identificar los datos necesarios como el punto centro o dato central, el dato que mas veces se repite, o el dato de mayor incidencia.

MEDIDAS DE POSICION
En la herramienta CMI, esta medida de posición sirve para localizar de acuerdo a la formula de los percentiles, cuartiles en porcentajes de 25,50y75 por ciento o en deciles de 10 en 10, esto con la finalidad de ubicar posiciones en la distribución de datos.