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Las tres leyes de la robótica e Inteligencia Artificial

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Las tres leyes de la robótica e Inteligencia Artificial

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❓🤔 Preguntas disparadoras:

1. ¿Qué aspectos de la IA se abordan y se reflejan en las imágenes?
2. ¿Qué oportunidades o riesgos identifican en relación a la IA?

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Asimov, I. (2009). . Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina: Sudamericana.

Foto de Jeremy Bishop en Unsplash

3. Un robot debe proteger su propia existencia, hasta donde esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda Leyes.

2. Un robot debe obedecer las órdenes que le son dadas por un ser humano, excepto cuando estas órdenes se oponen a la primera Ley.

1. Un robot no debe dañar a un ser humano o, por su inacción, dejar que un ser humano sufra daño.

"Inteligencia artificial"

según Algoritmos generativos

Prompt: Inteligencia artificial

Imagen generada con Image Creator de B ing
Prompt: Inteligencia artificial Imagen generada con Stable Diffusion
Prompt: Inteligencia Artificial en la escuela.

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Asimov, I. (2009). . Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina: Sudamericana. Foto de Jeremy Bishop en Unsplash 3. Un robot debe proteger su propia existencia, hasta donde esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda Leyes. 2.

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Un profesor de Marbella desarrolla un algoritmo que predice el fracaso escolar

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Un profesor de Marbella desarrolla un algoritmo que predice el fracaso escolar

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❓🤔 Preguntas disparadoras:

1. ¿Qué aspectos de la IA se discuten en el artículo?
2. ¿Qué habilidades consideran relevantes desarrollar para el uso de la IA?

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"Así que lo reformamos para el 2021, y nos concedieron una subvención de 4.200 euros". Gran parte del presupuesto ha sufragado un ordenador equipado con una tarjeta gráfica RTX 3060, cuyo poder bruto de cálculo supera con creces en estas tareas a los mejores procesadores. "Es un portátil de gaming", ironiza Gregorio. Es donde corre su algoritmo, que ha programado para que algún día pueda alimentarse con los grandes datos de Séneca, la herramienta que emplea la consejería de Educación de la Junta para centralizar los datos de profesores y alumnos de Andalucía. Este proyecto está avalado por el catedrático de IA de la Universidad de Granada, Óscar Cordón García, y en él colabora también el profesor del mismo departamento Pablo Mesejo Santiago.

Habitualmente las tarjetas gráficas (GPU) se emplean para diseño gráfico, edición de vídeo y videojuegos, pero su forma de procesar la información las han convertido en herramientas fundamentales para la programación de modelos de IA. Hasta hace poco también se empleaban para el minado de monedas virtuales. "Tenemos potencia de sobra. De hecho, nos hemos pasado de ambiciosos y ya estamos empezando en emplearla en otros proyectos", asegura.

"El programa lo he diseñado yo. De hecho, aún sigo haciéndolo. Los datos de los que íbamos a disponer han cambiado por cuestiones legales y estoy rediseñando el algoritmo. La idea que teníamos en el centro era las emplear las notas de evaluación y preguntarles a los padres cuáles había sido el motivo del fracaso del alumno. El profesor tenía a final de trimestre que asignar un motivo". El algoritmo Gregorio lo llama 'Un modelo de Inteligencia Artificial para la predicción de las Ventanas Panorámicas'. El problema es que inicialmente la recogida de datos solo podía hacerse de manera manual.

"Mi idea es alimentar un algoritmo con todos los datos que tenemos de los alumnos (faltas de asistencia, notas parciales, partes de conducta), de manera que el algoritmo prediga cuál va a ser el motivo del fracaso para cada uno de esos alumnos. Habrá luego que hablar con los profesores, para ver si están de acuerdo con la predicción. Calculamos que podemos alcanza un 90 por ciento de exactitud, lo que va ahorrarles mucho trabajo". La idea de Gregorio es que este proceso se dinamice.

"Si llegara a funcionar muy bien, se podría poner en marcha en el primer trimestre para que el algoritmo empiece a hacer sus cálculos con la información que aportan los profesores. Con datos de veinte días, podríamos saber el resultado de ese primer trimestre", explica. "Cualquier dato que tenga el profesor servirá para calcular esas posibilidades, no solo los que aparecen en los cuadernos escolares". Para ello el algoritmo tiene que estar bien entrenado y la mejor manera de hacerlo es aportándole mucha información.

Gregorio trabaja actualmente con los datos que aportan 30 compañeros de 10 institutos de la provincia de Málaga. El problema es acceder a esos datos. Con los que trabaja en el IES Sierra Blanca, accede directamente por Séneca; con los otros, por correo electrónico y formularios, para recopilar los del primer trimestre. "De momento, no pueden utilizar totalmente el cuaderno Séneca, porque no funciona bien para los cursos impares", argumenta. "Ha cambiado la legislación educativa y no está bien adaptado. No se puede usar al cien por cien y no tengo recursos para digitalizar datos en papel, aunque sí los hago con aquellos desarrollados por otras aplicaciones".

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Un profesor de Marbella desarrolla un algoritmo que predice el fracaso escolar

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El programa de IA se basa en el 'big data' y podría integrarse en la red educativa Séneca de la Junta de Andalucía

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IA en educación (Escuchar hasta el minuto 4:11) 

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IA en educación (Escuchar hasta el minuto 4:11) 

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❓🤔 Preguntas disparadoras:

1. ¿Qué es la IA?
2. ¿Por qué hablar de "algoritmo generativo"?
3. ¿Qué habilidades necesitamos para usar estas tecnologías en el aula?

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Fabio Tarasow y la grieta en la tecnología educativa por la R770

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Fabio Tarasow, Coordinador académico del Proyecto "Educación Nuevas Tecnologías", de FLACSO conversó con Abigail Lassalle En el día a día

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Tendrás 20 minutos ⌛ para...

1️⃣ Elegir una estación de trabajo.
(Video, Artículo, Podcast, Imágenes, Texto Académico)

2️⃣ Ingresar, en la videollamada, a la sala correspondiente a la estación de trabajo.

3️⃣ Discutir con el resto de participantes el artículo/video/podcast a partir de las preguntas disparadoras y tomar notas.

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Cita de “Atlas de inteligencia artificial” de Kate Crawford

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Cita de “Atlas de inteligencia artificial” de Kate Crawford

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❓🤔 Preguntas disparadoras:

1. ¿Qué aspectos de la IA se abordan / se reflejan en las citas?
2. ¿Qué oportunidades o riesgos identifican en relación a la IA?

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"(...) la IA no es artificial ni inteligente. Más bien existe de forma corpórea, como algo material, hecho de recursos naturales, combustible, mano de obra, infraestructuras, logística, historias y clasificaciones. Los sistemas de IA no son autónomos, racionales ni capaces de discernir algo sin un entrenamiento extenso y computacionalmente intensivo, con enormes conjuntos de datos o reglas y recompensas predefinidas. De hecho, la IA como la conocemos depende por completo de un conjunto mucho más vasto de estructuras políticas y sociales. Y, debido al capital que se necesita para construir IA a gran escala y a las maneras de ver que optimiza, los sistemas de IA son, al fin y al cabo, diseñados para servir a intereses dominantes ya existentes. En ese sentido, la IA es un certificado de poder" (Crawford, 2022: 24).

"Lo que comienza como un mineral extraído del suelo, una vez que se descartan los desechos y relaves, se transforma en dispositivos que son usados y a su vez descartados. Eventualmente terminan enterrados en vertederos de desechos electrónicos, en lugares como Ghana y Pakistán. El ciclo de vida de un sistema de IA, desde su nacimiento hasta su muerte, tiene muchas cadenas de suministro fractales: formas de explotación de mano de obra y de recursos naturales y concentraciones masivas de poder corporativo y geopolítico. Y a lo largo de toda la cadena, un continuo consumo en amplia escala de energía que mantiene el ciclo funcionando" (Crawford, 2022: 55).

"(...) Aunque este trabajo es esencial para sostener los sistemas de IA, por lo general está muy mal remunerado. Un estudio de la Organización Internacional del Trabajo de las Naciones Unidas entrevistó a tres mil quinientos trabajadores de crowdsourcing de 75 países que, con frecuencia, se ofrecían para trabajar en plataformas de tareas populares como Amazon Mechanical Turk, Figure Eight, Microworkers y Clickworker. El informe reportó que un número considerable de personas ganaba por debajo del salario mínimo de sus países, incluso cuando la mayoría de ellos tenía un alto nivel de educación, a menudo con especializaciones en ciencia y tecnología.19 Al mismo tiempo, también se les paga poco a aquellos que moderan contenidos (evaluando, para ser borrados, videos violentos, incitaciones al odio y formas de crueldad en línea)" (Crawford, 2022: 96).

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"(...) la IA no es artificial ni inteligente. Más bien existe de forma corpórea, como algo material, hecho de recursos naturales, combustible, mano de obra, infraestructuras, logística, historias y clasificaciones. Los sistemas de IA no son autónomos, racionales ni capaces de discernir algo sin un entrenamiento extenso y computacionalmente intensivo, con enormes conjuntos de datos o reglas y recompensas predefinidas.

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Khanamigo, tutor AI para potenciar el aprendizaje (Ver hasta el minuto 5:00)

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Khanamigo, tutor AI para potenciar el aprendizaje (Ver hasta el minuto 5:00)

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❓🤔 Preguntas disparadoras:

1. ¿Qué aspectos de la IA aparecen en el video?
2. ¿Qué habilidades consideran relevantes desarrollar para el uso de la IA?

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Sal Khan: How AI could save (not destroy) education

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Sal Khan, the founder and CEO of Khan Academy, thinks artificial intelligence could spark the greatest positive transformation education has ever seen. He shares the opportunities he sees for students and educators to collaborate with AI tools -- including the potential of a personal AI tutor for every student and an AI teaching assistant for every teacher -- and demos some exciting new features for their educational chatbot, Khanmigo.