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Jhoan Jose Ybarra Reyes
Kelly Tatiana Payan Clavijo
Pablo Andres Rodriguez Echeverry

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El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo que consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo para representar a todo el grupo.

Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Es una técnica utilizada en los estudios de mercado para recopilar datos de una muestra de una población más amplia.

Este método de muestreo no es el único utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es complicado obtener un marco de muestreo de donde extraer al azar.

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Tiende a producir muestras representativas y permite el uso de la estadística inferencial en el análisis de datos recogidos.

Cada selección es independiente de otras selecciones; Todas las combinaciones posibles de unidades de muestreo tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas. En el muestreo sistemático, las posibilidades de ser seleccionado no son independientes entre sí.

En general, es más fácil que otros procedimientos de muestreo probabilístico de comprender y comunicar a otros, tales como el muestreo por conglomerados.

Los procedimientos estadísticos requeridos para analizar los datos y calcular los errores son más fáciles que los requeridos en otros procedimientos de muestreo probabilístico.

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Se requiere un marco de muestreo de elementos de la población objetivo. Un marco de muestreo apropiado puede que no exista para la población que se dirige, y puede que no sea factible o práctico construir uno. En este caso el muestreo por conglomerados no requiere de una toma de muestra de los elementos de la población objetivo.

El muestreo aleatorio simple tiende a tener errores de muestreo más grandes y menos precisión de muestreo estratificado del mismo tamaño de la muestra.

Los encuestados pueden estar muy dispersos, por tanto, los costos de la recolección de datos pueden ser superiores a los de otros diseños de la muestra de probabilidad, como el muestreo por conglomerados.

El muestreo aleatorio simple puede no producir un número suficiente de elementos de pequeños subgrupos. Esto no haría de un muestreo aleatorio simple una buena opción para los estudios que requieren un análisis comparativo de las categorías pequeñas de una población con categorías mucho más amplias de la población

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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El muestreo por conglomerados nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.

El muestreo por conglomerados, también conocido como muestreo por racimos, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

Las unidades de muestreo o grupos pueden ser espaciados, tal como ocurre naturalmente en las unidades geográficas o físicas (por ejemplo: estados, delegaciones o distritos); en base a una organización como escuelas, grado escolar; o servicio telefónico tales como códigos de área o el cambio de las claves lada de los números de teléfono.

La heterogeneidad del grupo es fundamental para un buen diseño del muestreo por conglomerados. Por otra parte, los elementos dentro de cada grupo debe ser tan heterogéneos como la población objetivo

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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El muestreo aleatorio simple es un método de muestreo al azar que puede tener 2 subtipos: el muestreo con reemplazo y sin reemplazo.

Muestreo reemplazo: En este, después de que un elemento ha sido seleccionado de entre el marco de la muestra, se devuelve y es elegible para ser seleccionado de nuevo.

Muestreo sin reemplazo: En este, después de que un elemento se selecciona del marco de la muestra, se retira de la población y no regresa a la base del muestreo. Este tipo de muestreo suele ser más eficiente pues no permite que el mismo elemento de la población entre a la muestra más de una vez.

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Uno puede estimar características de los grupos como el de la población.

El muestreo por conglomerados permite muestreos posteriores debido a que los grupos incluidos en la muestra son elementos agregados.

El muestreo por conglomerados no requiere de un marco de muestreo de todos los elementos de la población objetivo.

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Las variaciones en las muestras tienden a ser mucho más altas que en las del muestreo aleatorio simple.

El muestreo produce errores de muestreo más grandes para muestras de tamaño comparable que otras muestras de probabilidad.

Una muestra por conglomerados puede no ser la más representativa de la población como es el caso de una muestra aleatoria simple del mismo tamaño de la muestra.

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Se requiere una lista de conglomerados.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Subtipos del muestreo por conglomerados:

Basado en el número de etapas: A menudo, el muestreo por conglomerados se lleva a cabo en más de una «etapa». Una etapa es un paso dentro del proceso de muestreo en el que se toma una muestra. Considerando el número de etapas en el diseño, hay tres subtipos principales de este muestreo: de una sola etapa, de dos etapas, y el muestreo de etapas múltiples.
Conglomerados de una etapa: El muestreo se hace una sola vez. Un ejemplo sería, digamos que estamos interesados en el estudio de personas sin hogar que viven en refugios.
Conglomerados en dos etapas: El diseño incluye todos los pasos del diseño de un muestreo por conglomerados, con una excepción del último paso. En lugar de incluir todos los elementos de los grupos seleccionados de la muestra, una muestra aleatoria (ya sea una muestra aleatoria simple, muestra estratificada o muestra sistemática) se toman los elementos de cada grupo seleccionado.
Conglomerados de etapas múltiples: Las encuestas de grandes áreas geográficas requieren una diseño de la muestra algo más complicado que los descritos hasta este punto. Por lo general, se debe utilizar un diseño de etapas múltiples, que consiste en la repetición de dos pasos básicos: listado y toma de muestras.

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El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y leugo se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseada.

Es una técnica de muestreo en la que se selecciona un elemento de la población a intervalos regulares. Esto significa que se elige un elementoinicial al azal y luego se selecciona un elemento adicional cada cierto número de elementos en la lista de la población.

En términos simples, el muestreo  sistemático es una forma de tomar una muestra de la población de manera ordenada y sistemática. Por ejemplo, si se tiene una lista de 100 elementos de la población y se desea tomar una muestra de 10 elementos, se puede elgir un número inicial al azar y luego elegir cada décimo elemento en la lista.

El muestreo sistemático se utiliza a menudo en investigaciones sociales, económicas y de mercado para obtener información sobre una población grande y compleja de manera eficiente. La ventaja de este enfoque es que es más fácil y rápido que el muestreo aleatorio simple, pero todavia puede producir resultados precisos si se utiliza correctamente.

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Si el proceso de selección es manual, el muestreo sistemático es más fácil, más simple, menos tiempo y más económico.

La población objetivo no tiene por que ser numerada y se compila un marco si hay representación física.

El muestreo sistemático elimina la posibilidad de autocorrelación.

El muestreo sistemático asegura que la muestra es extendida a toda la población.

Si el orden de los elementos en el muestreo se asignaron al azar, el muestreo sistemático puede producir resultados similares al muestreo aleatorio simple.

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Si el intervalo de muestreo se relaciona con el orden periódico de los elementos en el marco de muestreo, puede resultar una mayor variabilidad.

La estimación de la variaciones es más complejo que en el muestreo aleatorio simple.

Elementos combinados tienen diferentes probabilidades de ser seleccionados.

Técnicamente, sólo la selección del primer elemento es una selección de probabilidad ya que para las selecciones posteriores, habrán elementos de la población objetivo que tendrán cero probabilidad de ser seleccionados.

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No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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Los sujetos que conformarán lamuestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto númeri antes de estudiar el siguiente.

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A nivel técnico, el muestreo sistemático no crea una muestra verdaderamente aleatoria. Sólo la selección del primer elemento de muestreo sistemático es una selección de probabilidad. Una vez que el primer elemento es seleccionado, algunos de los elementos tendrán una probabilidad cero de selección.

Además, cierta combinación de elementos, como los elementos que son adyacentes entre sí en el marco de muestreo, pueden no ser seleccionados. Muestreos sistemáticos repetidos pueden utilizar para abordad este problema.

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Ochoa, Carlos. El muestreo: qué es y por qué funciona. Recuperado de: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona

Muguira, Andres. Muestreo aleatorio simple: ¿Qué es y cómo realizarlo?. Recuperado de: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/

Muguira, Andres.  Muestreo sistemático: fácil, sencillo y económico. Recuperado de: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

Ortega, Cristina. ¿Cómo hacer un muestreo estratificado?. Recuperado de: https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20un%20muestreo%20estratificado,estratos%20para%20realizar%20la%20investigaci%C3%B3n.

Muguira, Andres.  Muestreo por conglomerados: Un tipo de muestreo probabilístico. Recuperado de: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

¿Qué es el muestreo por conglomerados?. Recuperado de: https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-el-muestreo-por-conglomerados/

Rus Arias, Enrique. Muestreo por conglomerados. Recuperado de: https://economipedia.com/definiciones/muestreo-por-conglomerados.html

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El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico mediante el cual se puede ramificar toda una población en múltiples grupos homogéneos no superpuestos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación.

Los miembros de cada uno de estos grupos deben ser distintos para que todos los miembros de todos los grupos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.

La edad, las divisiones socioeconómicas, la religión, los logros educativos y tras clasificaciones de este tipo son los que se incluyen en el muestreo estratificado.

Los investigadores y estadísticos utilizan el muestreo estratificado para analizar las relaciones entre dos o más estratos. Como este muestreo implica capas múltiples o estratos, es crucial calcular los estratos antes de calcular el valor de la muestra.

Además, el muestreo estratificado beneficia a los investigadores con la reducción de costos y con una mejor eficiencia.

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- Un muestreo estratificado incluye sujetos de cada subgrupo, lo que garantiza que refleja la diversidad de su población. Aunque no ocurre en todos los casos, es posible que esto no ocurra cuando se utilizan otros métodos, como el muestreo aleatorio simple.

- Con otros métodos de muestreo, podrías acabar con un tamaño de muestra bajo para ciertos subgrupos porque son menos comunes en la población general.

- Aunque su población global puede ser bastante heterogénea, puede ser más homogénea dentro de ciertos subgrupos.

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- Cuando los experimentos o investigadores buscan datos, a menudo no es posible medir todos los puntos de datos en una población. Sin embargo, los métodos estadísticos permiten inferencias sobre una población analizando los resultados de una muestra más pequeña extraída de esa población. Existen diferentes métodos de muestreo.

- El muestreo aleatorio estratificado es un método común utilizado por los investigadores porque les permite obtener una muestra de población que refleja la población total que se está estudiando, asegurando que todos los subgrupos de interés estén representados. Así mismo, este método de investigación no está exento de inconvenientes.

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El marco muestral se divide en estratos.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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El muestreo estratificado es la mejor opción entre los métodos de muestreo probabilístico cuando se considera que los subgrupos tendrán valores medios diferentes para la(s) variable(s) que se están estudiando.

Muestreo estratificado desproporcional:

La fracción de muestreo es el principal factor de diferenciación entre el muestreo estratificado proporcional y el desproporcional. En un muestreo desproporcional, cada estrato tiene una fracción de muestreo diferente.

Muestreo estratificado proporcional:

En este enfoque, cada tamaño de muestra de estrato es directamente proporcional al tamaño de la población total. Eso significa que cada muestra de estratos tiene la misma fracción de muestreo.

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MICRODATOS - ECONOMÍA: Encuesta Anual de Comercio -EAC - 2010

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MICRODATOS - ECONOMÍA: Encuesta Anual de Comercio -EAC - 2010

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Muestreo: Estratificado

Marco Muestral: Dada la naturaleza de las unidades económicas, se define un diseño probabilístico estratificado de elementos donde el universo se organiza en estratos de acuerdo con la principal actividad económica de la empresa, según el código CIIU, formando así 23 agrupaciones. Dentro de estos estratos, la unidades económicas se clasifican en empresas de inclusión forzosa o empresas de inclusión probabilística, según la distribución del tamaño de la empresa en función de las ventas realizadas y/o cantidad de personal ocupado.

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), en cumplimiento de su misión institucional de proveer al país de estadísticas confiables y oportunas, desarrolla periódicamente la Encuesta Anual de Comercio (EAC).

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MICRODATOS - SOCIEDAD: Encuesta Multipropósito - EM 2017

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MICRODATOS - SOCIEDAD: Encuesta Multipropósito - EM 2017

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Muestreo: Estratificado.

Marco muestral: Teniendo en cuenta los objetivos de la ECVB y las consideraciones anteriores, se optó por un diseño probabilístico, es decir, cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de inclusión conocida y mayor que cero, estratificado, por tanto cada AG del marco muestral se clasificó en un sólo estrato socioeconómico, con la metodología definida por el Departamento Nacional de Planeación, por observación directa de cada lado de la manzana y asignándole el estrato modal, es decir, el más frecuente, de las viviendas que la componen y de conglomerados donde en cada segmento seleccionado, se encuestaron todos los hogares y todas las personas que los conforman.

Los parámetros a estimar pueden expresarse en términos de totales y razones. Las variables de interés se relacionan con las condiciones de la vivienda, servicios públicos, condiciones de salud, cuidado y labores de niños y niñas, educación, fuerza de trabajo, condiciones de vida y gastos de los hogares.

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La Encuesta Multipropósito 2017 (EM-2017) surge como una necesidad del Distrito Capital y el departamento de Cundinamarca para dar continuidad a sus dos aplicaciones anteriores la Encuesta Multipropósito realizada en 2011 (EMB-2011) y la EM - 2014, que fueron resultado de la unificación de los contenidos temáticos de la Encuesta de Capacidad de Pago 2004 y las Encuestas de Calidad de Vida 1991, 1993, 2003 y 2007, que profundizan en aspectos de cobertura, calidad y gasto de los hogares en servicios públicos domiciliarios, mercado laboral y condiciones de vida a nivel de la ciudad.

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MICRODATOS - TERRITORIO: Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2011 (REGION)

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MICRODATOS - TERRITORIO: Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2011 (REGION)

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Muestreo: Estratificado y Muestreo Aleatorio Simple

Marco Muestral: Para la encuesta sobre ambiente y desempeño institucional departamental, el marco muestral corresponde al listado de servidores públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE, a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes y al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a los servidores: nombres, apellidos y cédula de ciudadanía. Otras variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan como: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso del funcionario.

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2011 ( ENTIDAD )

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Desde mediados de los ochenta, el proceso de descentralización en Colombia, ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que los tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial, estos ajustes no se han implementado en paralelo.

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METADATOS - ECONOMÍA: Índice de Costos de la Educación Superior Privada -ICESP - 2010 - 2011 - 2012

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METADATOS - ECONOMÍA: Índice de Costos de la Educación Superior Privada -ICESP - 2010 - 2011 - 2012

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Muestreo: Estratificado

Marco Muestral: Para la conformación del marco de instituciones privadas de educación superior privada se toma como fuente de información al ICFES, por ser la entidad reguladora de las diferentes instituciones, y por lo tanto la más idónea y confiable para la constitución del marco.

La conformación del marco para proveedores del ICESP se determina teniendo en cuenta los potenciales proveedores de los cuales las instituciones se abastecen para su apropiado funcionamiento.

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Indice de Costos de la Educación Superior Privada - ICESP - 2010 - 2011 - 2012

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El Índice de Costos de la Educación Superior Privada (ICESP) se crea en 1997 por medio del convenio Interadministrativo No.

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METADATOS - SOCIEDAD: Encuesta de Cultura Política - ECP 2008

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METADATOS - SOCIEDAD: Encuesta de Cultura Política - ECP 2008

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Muestreo: Aleatorio Simple

Marco Muestral: El marco muestral para la ECP corresponde al listado de la base cartográfica del DANE, que contiene información del departamento, municipio, sector, sección y manzana. En la primera etapa, a nivel de municipio, se cuenta con información auxiliar del total de personas en cada municipio, según censo 2005 y para la segunda etapa, a nivel de manzana, con la cantidad de hogares en cada manzana.

Para la tercera y cuarta etapa, el marco de muestreo se conformó realizando el recuento de hogares y personas de 18 años y más en cada una de las manzanas que fueron seleccionadas en la etapa dos.

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El Estado colombiano se ha comprometido con el fortalecimiento y profundización de la democracia en el país, para emplearlas como estrategias orientadas al logro de la paz y la construcción de una sociedad de ciudadanos libres y responsables. En la búsqueda de este propósito es necesario contar con información que apunte al seguimiento y evaluación del cumplimiento de estas metas.

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METADATOS - TERRITORIOS: Encuesta de Sacrificio de Ganado -ESAG - 2014 - 2015

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METADATOS - TERRITORIOS: Encuesta de Sacrificio de Ganado -ESAG - 2014 - 2015

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Muestreo: Estratificado y Aleatorio Simple

Marco Muestral: Es un marco de lista, constituido por los mataderos o plantas de beneficio y frigoríficos, que se encuentran registrados y ubicados en el territorio nacional.

El marco inicial para la muestra probabilística realizada en 2008, se construyó entre los años 2007 y 2008, a partir del directorio de plantas de sacrificio de ganado, consultando los directorios de establecimientos de la Federación Colombiana de Ganaderos (FEDEGAN), la Asociación Colombiana de Porcicultores (ASOPORCICULTORES) y el Instituto Nacional de Vigilancia de Medicamentos y Alimentos (INVIMA).

Para la ampliación de la muestra realizada en el año 2013, cuyo objetivo fue entregar resultados departamentales, se realizó nuevamente una revisión del marco y se encontraron 646 fuentes de información activas. En el año 2014 se incluyó una fuente que se constituye en ese año, con lo cual el marco total actual es de 647 fuentes.

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Encuesta de Sacrificio de Ganado - ESAG - 2014 - 2015

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El sacrificio es el proceso mediante el cual se da muerte a un animal de manera adecuada evitándole sufrimiento, con el objetivo de utilizar su carne y partes para el consumo y uso humanos principalmente.