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La metodología de la investigación se refiere al conjunto de procedimientos, técnicas y reglas que se siguen en un proceso de investigación. Es la estructura lógica que guía el proceso de obtención de conocimiento, desde la formulación de la pregunta de investigación hasta la interpretación de los resultados. La metodología de investigación proporciona el marco teórico y práctico para llevar a cabo un estudio de manera sistemática y rigurosa.

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Los enfoques metodológicos se refieren a las perspectivas o marcos teóricos y prácticos que guían la planificación, implementación y análisis de una investigación

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caracteristicas

Se centra en la recopilación y análisis de datos numéricos.

Utiliza métodos estadísticos para generalizar resultados y probar hipótesis.

Objetivo:

Busca medir fenómenos, establecer relaciones causales y generalizar resultados a poblaciones más amplias.

Métodos Típicos:

Encuestas, experimentos, análisis de datos estadísticos.

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Características:

Busca comprender fenómenos sociales desde una perspectiva más profunda.

Se centra en la interpretación y significado de experiencias humanas.

Objetivo:

Explorar contextos sociales, comprender significados y patrones culturales.

Métodos Típicos:

Entrevistas en profundidad, grupos focales, observación participante, análisis de contenido.

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Características:

Combina elementos de investigación cuantitativa y cualitativa en una misma investigación.

Permite un enfoque más completo y una comprensión más holística del fenómeno estudiado.

Objetivo:

Integrar datos cuantitativos y cualitativos para obtener una comprensión más completa.

Métodos Típicos:

Diseños secuenciales, convergentes, explicativos.

1. Enfoque Experimental:

Características:

Manipula variables independientes para observar los efectos en las variables dependientes.

Busca establecer relaciones causa-efecto.

Objetivo:

Probar hipótesis y determinar relaciones causales.

Métodos Típicos:

Experimentos controlados.

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Características:

Se centra en describir características, comportamientos o condiciones.

No implica la manipulación de variables.

Objetivo:

Proporcionar una representación precisa de la realidad observada.

Métodos Típicos:

Encuestas, estudios de caso, observación.

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Características:

Se utiliza cuando hay poca información disponible sobre el tema de investigación.

Busca identificar patrones, tendencias o relaciones preliminares.

Objetivo:

Explorar y generar ideas para investigaciones más detalladas.

Métodos Típicos:

Revisión bibliográfica inicial, entrevistas exploratorias.

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El diseño de investigación se refiere al plan general que guía la recopilación, análisis e interpretación de datos en un estudio. Es una estructura que ayuda a abordar preguntas de investigación y a lograr objetivos específicos.

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investigación Exploratoria:

Características:

Se utiliza para explorar un tema poco investigado o desconocido.

No tiene hipótesis claramente definidas.

Proporciona información preliminar que ayuda a formular preguntas y definir conceptos.

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Características:

Busca identificar las relaciones causa-efecto entre variables.

Implica la manipulación de una variable independiente y la observación de su efecto en una variable dependiente.

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Características:

Describe las características de un fenómeno o la relación entre variables.

Se basa en observaciones y análisis de datos.

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Variables o categorias de estudio , poblacion y muestra

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Variables o categorias de estudio , poblacion y muestra

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En una investigación, las variables son características o propiedades que pueden variar y que se miden, manipulan o controlan para estudiar su efecto en otras variables. Por otro lado, la población es el conjunto completo de individuos, eventos o elementos que comparten una característica común y son objeto de estudio. La muestra es un subconjunto seleccionado de la población y se utiliza para realizar inferencias sobre la población más amplia

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Variables de Estudio:

1. Variable Independiente:

Es aquella que se manipula en un experimento o estudio. Se cree que tiene un efecto sobre la variable dependiente.

2. Variable Dependiente:

Es la variable que se mide o se observa en respuesta a la variable independiente. Es el resultado que se está estudiando.

3. Variables Controladas o de Control:

Son aquellas que se mantienen constantes o se controlan durante un estudio para asegurar que cualquier efecto observado sea atribuible a la variable independiente.

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1. Población:

Es el conjunto completo de individuos, elementos o eventos que comparten una característica común y son objeto de estudio.

2. Muestra:

Es un subconjunto seleccionado de la población. La muestra se elige para representar de manera significativa la población más amplia.

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La recolección de información es una fase crucial en cualquier investigación y puede involucrar diversas técnicas e instrumentos según la naturaleza de la investigación y los tipos de datos que se deseen obtener.

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Técnicas de Recolección de Información:

1. Entrevistas:

Técnica:

Conversación cara a cara entre el investigador y el participante.

Instrumento:

Guía de entrevista estructurada, semiestructurada o abierta.

2. Encuestas:

Técnica:

Recopilación de datos a través de cuestionarios estandarizados.

Instrumento:

Cuestionario estructurado, que puede ser administrado en persona, por teléfono o en línea.

3. Observación:

Técnica:

Registro sistemático y objetivo de comportamientos, eventos o condiciones.

Instrumento:

Lista de verificación, hoja de registro, grabaciones de video.

4. Experimentos:

Técnica:

Manipulación de variables para observar el efecto en otras variables.

Instrumento:

Equipamiento específico para la manipulación y medición precisa.

5. Estudios de Caso:

Técnica:

Investigación profunda de un caso particular.

Instrumento:

Guías de entrevistas, observaciones, análisis de documentos.

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Analisis de Resultado de la Investigacion

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Analisis de Resultado de la Investigacion

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El análisis de los resultados de investigación es una etapa crucial que implica examinar y entender los datos recopilados para responder a las preguntas de investigación y verificar las hipótesis planteadas.

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Tabulación:

Organiza los datos en tablas para facilitar la comprensión y la comparación.

Gráficos y Visualizaciones:

Utiliza gráficos y visualizaciones para representar patrones y tendencias de manera clara.

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Medidas de Tendencia Central:

Calcula la media, la mediana y la moda para describir el valor central de los datos.

Medidas de Dispersión:

Examina la variabilidad mediante la desviación estándar, el rango y la varianza.

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Regresión Lineal:

Examina la relación lineal entre variables.

Regresión Logística:

Aplica cuando la variable dependiente es binaria (por ejemplo, sí/no).