# data[].attributes.body
Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para
devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros.
Función Descripción
AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado
COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección
SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo determinado
MAX Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado
MIN Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado

# data[].attributes.body
Operador Uso
< Menor que
> Mayor que
< > Distinto de
<= Menor ó Igual que
>= Mayor ó Igual que
= Igual que
BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores.
LIKE Utilizado en la comparación de un modelo
In Utilizado para especificar registros de una base de datos

# data[].attributes.body
AND Es el "y" lógico. Evalua dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son
ciertas.
OR Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdar si alguna de las dos
es cierta.
NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.

# data[].attributes.body
Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea
seleccionar o manipular.
Cláusula
FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros
WHERE Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a
seleccionar

GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos
HAVING Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo
ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden
específico

# data[].attributes.body
Existen dos tipos de comandos SQL:
los DDL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.
Comandos DDL
Comando Descripción
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los
campos.
Comandos DML
SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio
determinado
INSERT Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.
UPDATE Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados
DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos.

# data[].attributes.body
El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado.
Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de
datos.

# data[].attributes.body
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado
por el motor de base de datos de Microsoft Jet. SQL se utiliza para crear objetos QueryDef, como el
argumento de origen del método OpenRecordSet y como la propiedad RecordSource del control de
datos. También se puede utilizar con el método Execute para crear y manipular directamente las
bases de datos Jet y crear consultas SQL de paso a través para manipular bases de datos remotas
cliente - servidor.

# data[].attributes.body
Los modelos de datos son entidades fundamentales para introducir la abstracción en una base de datos.
Los modelos de datos definen cómo los datos se conectan entre sí y cómo se procesan y almacenan dentro del sistema.

# data[].attributes.body
Los tres tipos básicos de modelo de datos son:
1. Modelos de datos conceptuales
2. Modelos de datos físicos
3. Modelos de datos lógicos

# data[].attributes.body
Un modelo conceptual de datos identifica las relaciones de más alto nivel entre las diferentes
entidades.
Las características del modelo conceptual de datos incluyen:

Incluye las entidades importantes y las relaciones entre ellas.

No se especifica ningún atributo.

No se especifica ninguna clave principal.

# data[].attributes.headline
Comparación de los 3 tipos de modelos de datos

# data[].attributes.subject
Comparación de los 3 tipos de modelos de datos

# data[].attributes.body
El modelo de datos físicos representa cómo se construirá el modelo en la base de datos.
Un modelo de base de datos física muestra todas las estructuras de tabla, incluidos el nombre de columna, el tipo de datos de columna, las restricciones de columna, la clave principal, la clave externa y las relaciones entre las tablas.
Las características de un modelo de datos físicos incluyen:

Especificación de todas las tablas y columnas.

Las claves externas se usan para identificar relaciones entre tablas.

La desnormalización puede ocurrir según los requisitos del usuario.

# data[].attributes.body
El objetivo principal de un modelo de datos es asegurarse de que los objetos de datos ofrecidos por el equipo funcional se representen con precisión.

El modelo de datos debe ser lo suficientemente detallado para ser utilizado para construir la base de datos física.

La información en el modelo de datos se puede utilizar para definir la relación entre tablas, claves primarias y externas y procedimientos almacenados.

El modelo de datos ayuda a las empresas a comunicarse dentro y entre las organizaciones.

El modelo de datos ayuda a documentar las asignaciones de datos en el proceso ETL

Ayuda a reconocer las fuentes de datos correctas para poblar el modelo.

# data[].attributes.body
Un modelo de datos lógicos describe los datos con el mayor detalle posible, independientemente de cómo se implementarán físicamente en la base de datos.
Las características de un modelo de datos lógicos incluyen:

Incluye todas las entidades y relaciones entre ellos.

Todos los atributos para cada entidad están especificados.

La clave principal para cada entidad está especificada.

Se especifican las claves externas (claves que identifican la relación entre diferentes entidades).

La normalización ocurre en este nivel.

# data[].attributes.body
Para desarrollar el modelo de datos se deben conocer las características físicas de los datos almacenados.

Incluso los cambios más pequeños realizados en la estructura requieren modificaciones en toda la aplicación.

No hay un lenguaje de manipulación de modelos establecido en DBMS.