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La logística 4.0 está fuertemente vinculada con la cuarta revolución industrial y su origen está propiciado por las cada vez mayores necesidades y exigencias de los clientes sobre  diversos aspectos relacionados con la logística. Entre ellos: puntualidad en las entregas, visibilidad, trazabilidad, información veraz y continua sobre el estado de los pedidos y el transporte o un sistema de devoluciones seguro, rápido y eficaz, etc.

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Se caracteriza por la digitalización y automatización de los proceso lógicos. Esto permite tomar decisiones más informadas y optimizar la cadena de suministro. se caracteriza por la integración de tecnologías avanzadas, como la robótica, la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el big data

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Gestión y control de los vehículos

Monitoreo de la temperatura de los envíos

Trazabilidad de las mercancías

Actualización en tiempo real de la información de entrega

Detección de humo o fuego

Detección del nivel de exposición a sustancias tóxicas

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·        Sensores de temperatura y humedad

·        Etiquetas RFID

·        Dispositivos GPS

·        Dispositivos de monitoreo activos

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La inteligencia artificial (IA) en la logística ha impactado, principalmente, en la cadena de Supply Chain Management (SCM), permitiendo a las empresas organizar sus operaciones logísticas en función de previsiones muy certeras del comportamiento del mercado, adaptando sus recursos a cada situación.

Por lo tanto, podemos afirmar que, gracias a un uso adecuado de la IA en logística, se puede lograr una mejora de la eficiencia y un aumento de la rentabilidad. Sus aplicaciones son:

·        Predicción de tendencias de consumo, demanda y forescasting de las ventas

·        Automatización de almacén

·        Selección de las rutas de transporte más eficientes

·        Gestión global de información en la cadena de suministro

·        Automatización de los procesos de la cadena de suministro

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·        Sistema de gestión de almacenes

·        Sistemas de transporte autónomos

·        Análisis predictivo

·        Robótica

·        Chatbots

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La tecnología blockchain es una herramienta que se utiliza en la logística para mejorar la seguridad y transparencia de los datos. Esto ayuda a prevenir fraudes, reducir el papeleo y mejorar la eficiencia en las entregas.

Blockchain es un libro de contabilidad digital que registra transacciones en una red de computadoras, cada vez que se introduce un dato, se transmite de forma cifrada a toda la red para que lo validen. Esto hace que no se pueda modificar la información una vez que se ha grabado

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·        Contratos inteligentes (smart contract). Según información de Iberdrola, “un contrato inteligente está escrito en lenguaje virtual y tiene la facultad de ejecutarse y hacerse cumplir por sí mismo, de forma autónoma y automática, a partir de una serie de parámetros programados”.

·        Se logra una trazabilidad completa. El Blockchain permite que la trazabilidad de los productos sea garantizada, y con ello, integra pilares éticos de confiabilidad.

·        Optimización de rutas. Gracias a la trazabilidad con la que contará el producto, esto permitirá identificar patrones para optimizar rutas y reducir los costos de transportación.

·        Transparencia. La trazabilidad con la que cuenta el Blockchain también traerá consigo mayor transparencia, pues las cadenas de suministro hoy en día son complejas y hay muchos actores involucrados.

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El Big Data puede mejorar la eficiencia de las empresas en sus operaciones, y por ende lograr un impacto positivo en los resultados.

La gran cantidad de datos que se puede recopilar de las empresas las puede ayudar a realizar estudios de mercado con mayor detalle, planear la demanda con mayor precisión, actualizar inteligentemente los niveles de stock, preparar pedidos eficientemente, contratar nuevos y mejores proveedores y comprar oportunamente insumos.

Con el paso del tiempo la logística y la revolución digital que estamos viviendo se han vuelto más complejos debido al aumento de los costos de energía, el boom del e-commerce, demanda de las necesidades de sustentabilidad, aumento de tráfico en carreteras y también el cambio de las regulaciones del sector y la necesidad de ser más eficientes.

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·        Sistema de gestión de base de datos

·        Herramienta de análisis de datos

·        Sistemas de captura y procesamiento de datos en tiempo real

·        Machine learning y algoritmos de optimización

·        Internet de las cosas