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Diferentes tipos de modelos de causalidad

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Diferentes tipos de modelos de causalidad

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Podemos definirla como un evento, condición o característica antecedente que si está presente cambia la probabilidad de ocurrencia de un evento (Ejemplo: Enfermedad) en un momento determinado, mientras otras condiciones permanecen fijas. *1,2

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1) El microorganismo debe encontrarse siempre en los casos de enfermedad.

2) El microorganismo debe poder ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan encontrarse en otras enfermedades.

3) El microorganismo cultivado deberá ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación.

4) Es preciso recuperar el microorganismo a partir del animal e identificarlo. *3

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1) Fuerza de asociación, medida con los índices estadísticos apropiados.

2) Congruencia entre distintos observadores, en diferentes lugares, tiempos y circunstancias.

3) Especificidad de las causas.

4) Temporalidad.

5) Gradiente biológico en la relación dosis-respuesta.

6) Plausibilidad biológica.

7) Coherencia con otros conocimientos.

8) Evidencia experimental.

9) Analogía con otras relaciones causales. *3

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1) Ninguna de las causas componentes es superflua.

2) No exige especificidad, pues un mismo efecto puede ser producido por distintas causas suficientes.

3) Una causa componente puede formar parte de más de una causa suficiente para el mismo efecto. Si una causa componente forma parte de todas las causas suficientes de un efecto se le denomina causa necesaria.

4) Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes de distintos efectos.

5) Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una interacción biológica, es decir, ninguna actúa por su cuenta. El grado de interacción puede depender de otras causas componentes.  *1

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El modelo contrafactual sostenía que la única condición sine qua non para un efecto causal en un individuo es que el factor antecedieron el resultado, que la certeza total de causalidad es imposible y que se define un factor como una causa de un evento en tanto que si el factor no hubiera estado presente, el evento nunca hubiera existido. 1*

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Para él existen cuatro tipos de causas: una causa material, que es el sujeto u objeto en el que ocurren las cosas; una causa eficiente, que es el proceso en desarrollo; una causa formal y una causa final. *3

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Ordenó el saber, elevándolo al nivel más científico y buscando las causas más profundas de las cosas; dividió estas causas en: inmediatas y esenciales. *3

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La causalidad es un principio del ser. *3

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a) Necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A.

b) Necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A.

c) No necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A o no A.

d) No necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A o no A. *3

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1. Rodríguez-Villamizar L. (207). Inferencia causal en epidemiología. Revista de Salud Pública, 19(3), 409-415.

2. Bonita R, Beaglehole R y Kjellstrom T. (2008). Epidemiología básica. Segunda edición. Organización Panamericana de la Salud.

3. Álvarez-Martínez H y Pérez-Campos E. (2004). Causalidad en Medicina. Gaceta médica de México, 140(4), 467-472.

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Los postulados de causalidad que más nos llamaron la atencion fueron los expuestos por Bradford Hill, quién  plantea la multicausalidad de la enfermedad  y además nos da 9 puntos a tener en cuenta para idenficiar si la asociación que se evalua es causal o no. Difiere de Koch, quién expone una visión muy simplificada en donde la exposición a un solo factor (el agente) causaria la enfermedad, aplicable para la mayoría de enfermedades transmisibles pero no por ejemplo para enfermedades crónicas. Coicide con lo expuesto por otros autores como Aristóteles y Rothamn al priorizar reconocer las  causas como componentes , causas suficientes y causas necesarias, estas últimas primordiales en el papel de la prevención de la enfermedad.

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Maria Daniela Garcia Arias
Jose Manuel Contreras Sandoval