# data[].attributes.body
เรียนจบปี 1 สาขาวิศวกรรมเครื่องกล

-เข้าใจพื้นฐานทางวิศวะให้แน่น เน้นคำนวณ ฟิสิกส์

-รู้จักการทำปฎิบัติการเบื้องต้น การกลึง การลับดอกสว่าน การเจาะ

-เข้าร่วมทำกิจกรรมคณะ เพื่อเพิ่มคอนแนคชั่นในมหาวิทยาลัย

เป้าหมาย: เข้าใจพื้นฐานวิศวะ และค้นหาความสนใจในสายเครื่องกล

# data[].attributes.body
ชั้นปีที่ 2

-เรียนกลศาสตร์ของแข็ง, กลศาสตร์ของไหล, เทอร์โมไดนามิกส์, วงจรไฟฟ้า, เครื่องมือวัด

-ฝึกการวิเคราะห์โจทย์และเขียนรายงานเชิงเทคนิค

-ใช้โปรแกรมจำลองเชิงกล (Simulation): ANSYS, Fusion 360

-ฝึกออกแบบเครื่องจักร/ชิ้นส่วน (Project Design)

เป้าหมาย: เข้าใจวิชาชีพเครื่องกล และเริ่มลงมือทำจริง

# data[].attributes.body
ชั้นปีที่ 3

-วิชาสำคัญ: ระบบกลไก, เครื่องกลไฟฟ้า, การควบคุมอัตโนมัติ, พลังงาน, เครื่องยนต์

-เริ่มคิดหัวข้อโปรเจกต์ใหญ่ หรือ Senior Project

-เรียนโปรแกรมควบคุม เช่น PLC, Arduino, LabVIEW

-ทำ Portfolio รวบรวมโปรเจกต์ / งานออกแบบของตัวเอง

-TOEIC เป้าหมาย 650–700

เป้าหมาย: ประยุกต์ความรู้ในงานจริง และสร้างผลงานของตัวเอง

# data[].attributes.body
ขึ้นชั้นปี 4

-เข้าสหกิจ (4–6 เดือน) เช่น บริษัท ปตท., SCG, โตโยต้า, ปูนซีเมนต์, บริษัทชิ้นส่วนรถยนต์ ฯลฯ

-ทำ Senior Project ที่ต่อยอดจากประสบการณ์จริง เช่น ระบบขับเคลื่อน, แขนกล, พลังงานทดแทน, ระบบระบายความร้อน ฯลฯ

-สร้าง LinkedIn + Resume ภาษาอังกฤษ

-เก็บผลงานไว้ใช้สมัครงาน

-เข้าร่วม Workshop การสอบใบ กว. (ภาคีวิศวกร)

เป้าหมาย: เอาความรู้ไปใช้จริงในสถานประกอบการ

# data[].attributes.body
เริ่มทำงาน

-ส่งโปรเจกต์จบที่มีคุณภาพสูง ใช้เป็นผลงานสมัครงานได้

-นำเสนอในงานวิชาการ / การประชุม

-เตรียมสอบ ใบอนุญาตภาคีวิศวกร (ใบ กว.)

-สมัครงานในบริษัทที่สนใจ

เป้าหมาย: สู่สายอาชีพวิศวกรเต็มตัว

# data[].attributes.body
แก่นหลัก: ผลิตบัณฑิตวิศวกรรมเครื่องกลที่ “พร้อมทำงานจริง” ด้วยความรู้เชิงลึก ประสบการณ์ภาคสนาม ทักษะซอฟต์แวร์ และทักษะสื่อสาร

องค์ประกอบของคุณค่า (what students actuallyได้):

ความรู้พื้นฐาน+เชิงลึก: ฟิสิกส์ กลศาสตร์ เทอร์โมไดนามิกส์ ระบบกลไก

ทักษะปฏิบัติ: การใช้เครื่องมือเวิร์คช็อป (กลึง เจาะ ปั๊ม), ทดลองแล็บ, งานเชื่อมพื้นฐาน

ทักษะดิจิทัล: CAD (SolidWorks/AutoCAD), CAE/Simulation (ANSYS), MATLAB/Simulink, โปรแกรมควบคุม (Arduino/PLC)

ประสบการณ์เชิงอุตสาหกรรม: สหกิจ/ฝึกงานจริง 3–6 เดือน หรือมากกว่า

ผลงานจับต้องได้: Portfolio ที่มีแบบ CAD, รูปภาพการประกอบ, รายงานทดสอบ, วิดีโอสาธิตโปรโตไทป์

# data[].attributes.body
กลุ่มหลัก

นักศึกษาปี 1–5 (ผู้รับบริการโดยตรง) — ต้องการ “แนวทางเรียน-ทำโปรเจกต์-ฝึกงาน”

บริษัทอุตสาหกรรม (นายจ้าง) — ต้องการผู้จบที่ใช้โปรแกรมได้ ทำได้จริง และปรับตัวเร็ว

อาจารย์ / มหาวิทยาลัย — ต้องการหลักสูตรที่ผลิตบัณฑิตมีคุณภาพ

ศิษย์เก่า / เครือข่าย — หาโอกาสรับนศ.ฝึกงานและร่วมให้คำปรึกษา

Persona ตัวอย่าง

“ปี1 สนใจ” — ต้องการพื้นฐานเข้าใจเร็ว, คอร์สเบื้องต้นและกิจกรรมแนะนำสายงาน

“ปี3 โปรเจกต์” — ต้องการเครื่องมือ CAE, mentor และโอกาสฝึกงาน

“บริษัท OEM” — ต้องการนักศึกษาที่ทำ CAD/Simulation เป็นและมีประสบการณ์โรงงาน

# data[].attributes.headline
3. ช่องทางการเข้าถึง (Channels)

# data[].attributes.subject
3. ช่องทางการเข้าถึง (Channels)

# data[].attributes.body
ช่องทางหลัก & วิธีปฏิบัติ

ภายในมหาวิทยาลัย: คณะ, ห้องแล็บ, อาจารย์ที่ปรึกษา — ทำ Workshop/คอร์สในภาคเรียนนอกเวลา

ออนไลน์:

Facebook Page / YouTube: โพสต์ผลงาน โปรเจกต์สาธิต วิดีโอสั้นทุก 2–4 สัปดาห์

LinkedIn: โปรไฟล์นักศึกษา + การแชร์โปรเจกต์ (อัปเดตทุกโปรเจกต์)

Portfolio Website / GitHub / GrabCAD: เก็บไฟล์ CAD/รูป/รายงาน (อัปเดตเมื่อมีผลงาน)

อีเวนต์: งานแนะแนวอาชีพ, Job Fair, Hackathon, ค่ายวิศวะ

พันธมิตรอุตสาหกรรม: จัดบรีฟโจทย์จริง (industry brief) ให้เป็นหัวข้อโปรเจกต์

# data[].attributes.body
Mentorship Program: จับคู่รุ่นพี่ / ศิษย์เก่า / วิศวกรบริษัท กับนักศึกษา (สัปดาห์ละ 1 ครั้งหรือเดือนละ 1 ครั้ง)

One-on-one Advising: อาจารย์ที่ปรึกษารีวิวแผนการเรียน/โปรเจกต์ทุกเทอม

Progress Review: ประชุมติดตามความก้าวหน้ารายเทอม (เช็กเกรด, ทักษะ, portfolio)

Workshop & Mock Interview: จัด session เตรียม CV/สัมภาษณ์ (2 ครั้งต่อปี)

Alumni Network: กลุ่มปิดบน FB/Line/LinkedIn เพื่อรับข่าวฝึกงานและงานจริง

# data[].attributes.body
1. การเรียนการสอนเชิงปฏิบัติ — Lab Reports, Test Results, CAD Assignments

2. เวิร์กช็อปสั้น / คอร์สเสริม — Certification (AutoCAD, SolidWorks), Workshop PLC/Arduino

3. โปรเจกต์ทีม/เดี่ยว — Prototype, Design Report, Technical Presentation

4. สหกิจ/ฝึกงาน — รายงานฝึกงาน, Feedback จากที่ทำงาน

5. การแข่งขัน/ค่าย — รางวัลหรือผลงานที่นำมาใส่ portfolio

6. พัฒนาทักษะซอฟต์/นิ่ม (soft skills) — Mock interviews, Presentation practice

ตารางเวลาเชิงกิจกรรม (ตัวอย่าง)

ปี1: เน้นพื้นฐาน + workshop CAD

ปี2: โปรเจกต์เล็ก + simulation พื้นฐาน

ปี3: โปรเจกต์ขนาดกลาง + เรียน PLC/Control

ปี4: สหกิจ 4–6เดือน + เริ่ม Senior Project

ปี5: ส่งโปรเจกต์จบ + เตรียมสมัครงาน/สอบ กว.

# data[].attributes.body
ทรัพยากรทางกายภาพ

ห้องแล็บ (lathe, milling, welding, 3D printer, CNC)

ห้องคอมฯที่มีซอฟต์แวร์ (SolidWorks, ANSYS, MATLAB, LabVIEW)

อุปกรณ์ทดลอง (เครื่องมือวัด, เซนเซอร์, PLC kits, Arduino kits)

ทรัพยากรมนุษย์

• อาจารย์ผู้สอนและที่ปรึกษา

เจ้าหน้าที่แล็บ/วิศวกรผู้ช่วย

ศิษย์เก่า/industry mentors

ทรัพยากรดิจิทัล

License ซอฟต์แวร์ (หรือใช้เวอร์ชันนักศึกษา/opensource)

ระบบ Portfolio/Website ของคณะ

ช่องทางสื่อสาร (Group, LMS)

# data[].attributes.body
กลุ่มพันธมิตรสำคัญ

บริษัทอุตสาหกรรม (โรงงานชิ้นส่วนยานยนต์, โรงไฟฟ้า, โรงงานผลิต) — ให้ฝึกงาน, ให้โจทย์จริง, ให้ mentor

ศูนย์อบรมซอฟต์แวร์ / สถาบัน TOEIC — ให้คอร์ส/ใบรับรอง

สมาคมวิศวกรรม (เช่น วสท.) — ให้มาตรฐาน/เครือข่าย

ศิษย์เก่า — รับนศ.ฝึกงาน/ให้คำปรึกษา

แหล่งทุน/สปอนเซอร์ — สนับสนุนเครื่องมือหรือรางวัลแข่งขัน

รูปแบบความร่วมมือที่ใช้งานได้จริง

MOU: จัดสหกิจร่วมกัน, ให้โจทย์จริงเป็นหัวข้อโปรเจกต์

Sponsorship: บริษัทสนับสนุนอุปกรณ์แลกการประชาสัมพันธ์

Mentorship agreement: ศิษย์เก่าสมัครเป็น mentor ประจำรุ่น

# data[].attributes.body
หมวดค่าใช้จ่ายหลัก

ครุภัณฑ์/อุปกรณ์ห้องแล็บ (ซ่อมบำรุง, ซื้อชิ้นส่วน)

ค่าซอฟต์แวร์ (license) และคลาสอบรม

ค่าเดินทางดูงาน/ฝึกงาน/งานแข่งขัน

ค่าใช้จ่ายจัดกิจกรรม (workshop, hackathon)

ค่าแรงเจ้าหน้าที่/ครูผู้สอนพิเศษ

แนวทางลดต้นทุน

ขอ license แบบการศึกษา (student license) หรือใช้ Open Source

ร่วมมือกับบริษัทเพื่อขอ sponsorship/อุปกรณ์ยืม

ใช้ shared-facilities กับคณะอื่นหรือมหาวิทยาลัยใกล้เคียง

จัดกิจกรรมแบบ blended (ออนไลน์+ออนไซต์) เพื่อลดค่าเดินทาง

# data[].attributes.headline
9. รายได้หรือผลลัพธ์ (Revenue Streams / Outcomes)

# data[].attributes.subject
9. รายได้หรือผลลัพธ์ (Revenue Streams / Outcomes)

# data[].attributes.body
ผลลัพธ์ (Outcomes) เป็นตัวเงินได้/ไม่เป็นตัวเงิน

ผลลัพธ์เชิงคุณภาพ:

บัณฑิตที่ “พร้อมทำงาน” — ได้งานเร็วขึ้น, เวลาฝึกอบรมสั้นลง

Portfolio ที่บริษัทรับชมแล้วเรียกสัมภาษณ์

ผลลัพธ์เชิงปริมาณ (KPI ตัวอย่าง):

อัตราการได้ฝึกงาน ≥ 60% ต่อปี (เป้าหมาย)

อัตราการได้งานภายใน 6 เดือนหลังจบ ≥ 70%

TOEIC/IELTS ค่าเฉลี่ยของรุ่น ≥ เป้าหมาย (เช่น 650)

จำนวนโปรเจกต์/คน ≥ 3 งาน ก่อนจบ

จำนวนรางวัล/การแข่งขัน หรือสิทธิบัตร (ถ้ามี)

สตรีมรายได้จริง (ถ้าต้องการทำเป็นโปรแกรมสปอนเซอร์เชิงพาณิชย์)

ค่าอบรม (ค่าลงทะเบียนเวิร์กช็อปสำหรับคนนอก)

งานบริการทางเทคนิค (เริ่มจากโครงการ R&D ขนาดเล็กร่วมกับบริษัท)

ค่า sponsorship จากบริษัท (สนับสนุนห้องแล็บและงานกิจกรรม)

ค่าสมัครแข่งขัน/ค่าย (สำหรับผู้เข้าร่วมภายนอก)

# data[].attributes.body
🌍 1.ภูมิศาสตร์ – คุณจะอาศัยอยู่ที่ไหน?

ในช่วงปี 1–5 ของการเรียน วิศวกรรมเครื่องกล คุณจะอยู่ใกล้มหาวิทยาลัยเป็นหลัก เพื่อเข้าห้องแล็บและทำโปรเจกต์ต่าง ๆ ได้สะดวก

แต่ละช่วงปีอาจเปลี่ยนสภาพแวดล้อมได้ดังนี้:

🏫 ปี 1–3 (พ.ศ. 2568–2570): อยู่ในมหาวิทยาลัย / หอพัก / บ้านเช่าใกล้คณะ เพื่อเรียนพื้นฐานวิศวกรรมและวิชาแล็บ

🏭 ปี 4 (พ.ศ. 2571): ย้ายไปฝึกงานหรือสหกิจในต่างจังหวัดหรือโรงงานจริง เช่น ระยอง สมุทรปราการ ชลบุรี หรือภาคอีสาน

🧳 ปี 5 (พ.ศ. 2572): อยู่ใกล้สถานที่ทำโปรเจกต์จบหรือบริษัทที่อยากเข้าทำงาน (เช่น ศูนย์วิจัย, โรงงานผลิต, บริษัทพลังงาน)

สิ่งสำคัญ: เลือกสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการเรียนรู้ เช่น เมืองอุตสาหกรรมหรือเมืองใหญ่ที่มีโอกาสฝึกงานเยอะ (กรุงเทพฯ / ชลบุรี / ระยอง)

🎓 2.คุณจะได้รับประสบการณ์/การเรียนรู้อะไรบ้าง?

ตลอด 5 ปี คุณจะได้พัฒนาในหลายมิติ ทั้งทักษะเทคนิคและทักษะชีวิต เช่น:

⚙️ ทักษะทางเทคนิค: กลศาสตร์, การออกแบบเครื่องจักร, ระบบควบคุม, CAD/CAE, การวิเคราะห์ชิ้นส่วน, ระบบพลังงาน

💡 ทักษะเสริม: การทำงานเป็นทีม, การแก้ปัญหา, การจัดการเวลา, การคิดเชิงระบบ

🧠 ประสบการณ์จริง: ฝึกงาน, โปรเจกต์ออกแบบ, แข่งขันนวัตกรรม, สร้างผลงานใน Portfolio

🌐 การพัฒนาเพิ่มเติม: ภาษาอังกฤษ (TOEIC ≥ 700), ใบ กว., การเรียนรู้ด้านเทคโนโลยีใหม่ (Automation, Renewable Energy, AI ในงานวิศวกรรม)

ผลลัพธ์สุดท้าย: คุณจะมีทั้ง “ความรู้ + ผลงาน + เครือข่าย” พร้อมสำหรับโลกการทำงานจริง

⚖️ 3.การเลือกทางเลือกนี้มีผลกระทบ/ผลลัพธ์อะไรบ้าง?

การเลือกเส้นทาง “วิศวกรรมเครื่องกล” มีผลต่อชีวิตทั้งในเชิงบวกและความท้าทาย เช่น:

ผลบวก:

มีอาชีพมั่นคง รายได้ดี มีหลายทางเลือก (โรงงาน, พลังงาน, ออกแบบ, วิจัย, การซ่อมบำรุง)

เป็นสายงานที่ทั่วโลกต้องการ และต่อยอดสู่อาชีพอื่นได้ เช่น วิศวกรโครงการ, ผู้จัดการผลิต, วิศวกรออกแบบ

สร้างโอกาสในการเรียนต่อ ป.โท หรือทำงานต่างประเทศ

ผลท้าทาย:

งานอาจหนัก มีเวลาพักน้อยในบางช่วง

ต้องเรียนและฝึกปฏิบัติเยอะ ใช้แรงกายและความละเอียดสูง

ต้องพัฒนาทักษะ “Soft Skills” ควบคู่ เช่น การสื่อสาร การนำเสนอ และการบริหารคน

🧭 4.ชีวิตจะเป็นอย่างไร? คุณมองเห็นตัวเองอยู่ในบทบาท/อุตสาหกรรมใด?

ลองมองภาพตัวเองในอนาคต (ปี 2572 หรือหลังเรียนจบ):

🔩 บทบาท: วิศวกรออกแบบเครื่องกล / วิศวกรควบคุมคุณภาพ / วิศวกรซ่อมบำรุง / วิศวกรโครงการ

🏭 อุตสาหกรรม: พลังงาน, ยานยนต์, ปิโตรเคมี, การผลิตชิ้นส่วน, โรงไฟฟ้า, Smart Factory

💼 บริษัทในฝัน: PTT, SCG, Toyota, Thai Oil, Siemens, Delta, หรือบริษัทวิศวกรรมที่พัฒนาเทคโนโลยีใหม่

ภาพชีวิตที่มองเห็น:

ทำงานในสายเทคนิคที่ตนเองถนัด ได้ใช้ความคิดสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหา มีรายได้มั่นคง และมีสมดุลชีวิตกับเวลาพักผ่อน

💬 5.ความคิดอื่น ๆ ที่ควรพิจารณา

อย่าลืมมองด้านอื่นของชีวิตนอกจากเรื่องเรียนและงาน เช่น:

❤️ สุขภาพ: ดูแลร่างกายให้แข็งแรง เพราะงานวิศวะใช้แรงและสมาธิสูง

🧘 จิตใจ: รู้จักจัดการความเครียด พักผ่อนและทำสิ่งที่ชอบ

👨‍👩‍👧‍👦 ความสัมพันธ์: มีเพื่อนร่วมทีมดี ๆ รุ่นพี่–รุ่นน้องที่ให้คำแนะนำ

🌱 การเติบโตส่วนตัว: พัฒนาความมั่นใจและทักษะการสื่อสาร

💰 การเงิน: วางแผนเก็บเงินจากทุน/ฝึกงาน เพื่อใช้ต่อยอด เช่น ไปดูงานต่างประเทศ หรือเรียนต่อ