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우리눈으로 확인이 안되는 작은별들이나 희미한 별들 까지도 AI들이다 찾아보고 스스로 확대시키며 자료를 제공한다.우라가 볼수없는것조차 확대하고 콜럼버스가 발견한 흑점도 현대영상처럼 만들어서 표현을 했다. 다른 사람이 발견한흑점도 그렇게 만들었다. 옛날에 최악의 흑점폭발이 있었다고 했고 그 한장의 영상을 현대영상으로 만들어서 알나볼수 있을정도로 만들었다.

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연구팀은 기하학적 딥러닝(심층학습)을 사용해 주요 코너킥 전술 패턴을 식별해 공을 받을 선수를 예측하고 플레이 결과를 도출할 수 있는 택틱AI를 설계했다. 이어 리버풀 FC가 제공한 프리미어리그 2020~2021시즌의 코너킥 데이터 세트 7천176개를 사용해 택틱AI를 훈련하고 테스트했다.

그 결과 택틱AI는 코너킥을 한 후 공을 처음 받는 선수와 킥의 직접적인 결과를 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났으며, 선수 배치를 바꿀 경우 결과를 평가하고 그 결과를 개선할 수 있는 전술적 변화도 도출할 수 있는 것으로 나타났다. 리버풀 FC의 데이터 전문가 3명과 비디오 분석가 1명, 코칭 어시스턴트 1명 등 5명의 축구 전문가 그룹은 사용자 조사에서 택틱AI가 생성한 전술이 사람이 만든 실제 코너킥 시나리오와 구분할 수 없을 정도로 현실적이었다고 평가했다. 또 이들은 전술을 사람이 만들었는지 택틱AI가 만들었는지 모르는 상황에서 선호하는 전술을 선택하도록 하자 90% 이상이 택틱AI의 전술을 선택했다.

연구팀은 이 연구는 코치가 최적의 선수 배치를 결정하고 승리 가능성을 극대화하기 위한 대응 전술을 개발하는 데 도움을 주는 차세대 AI 도우미의 토대가 될 수 있다고 말했다. 이어 이 방법은 스로인(throw-in) 같은 다른 세트피스나 플레이가 일시 중단되는 상황이 있는 다른 팀 스포츠에도 적용할 수 있을 것이라고 덧붙였다.

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1.자율주행 차량

2.AI 기술과 기계학습

3.차량 주변의 장애물을 감지하고 스스로 생각하여 올바른 길로 감

4.운전자가 다른일을 할 수 있음

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https://youtu.be/RQ1JdpHHDyg?si=0wb17mqW4uXQOnfE

2.클린봇3.악성댓글감지 후 차단4.작가의 맨탈보호

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1.두바이의 음식점인 '두두피자' 는 Ai에게 두바이 최고의 피자 레시피를 만들어 달라고 하였고 Ai가 만든 피자 레시피는 큰 성공을 거두었다.

2.생성형 Ai.

3.사용자의 질문과 요구에 대답하여 결과를 만드는 원리.

4.힘들게 머리를 써서 레시피를 생각할 필요 없이 간단하게 메뉴를 만들어서 큰 성공을 이룰수있다.

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1.축구에서 축구공이 골라인을 넘어갔는지 판독하는 인공지능 사례

2.머신 비전과 컴퓨터 비전이 사용되었다.

3.골대에 있는 카메라로 공의 위치를 확인하고 그 위치로 인공지능이 골인지 아닌지 판단하는 원리로 적용되었다.

4.축구 심판들의 오심을 줄일 수 있다.

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AI로 더 똑똑해진 축구 게임…EA, 신

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AI로 더 똑똑해진 축구 게임…EA, 신작 'FC 25' 세계 출시5:5 대전인 '러시' 모드를 새롭게 지원한다. 플레이어는 4명의 다른 친구들과 인공지능(AI)이 제어하는 골키퍼로 구성된 팀으로 그라운드를 누비며 협동할 수 있다.전 세계 프로 축구팀의 실제 데이터를 학습한 AI 모델 'FC IQ'가 게임에 적용, 앞선 시리즈보다 사실적인 움직임과 전략을 보여준다.

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1. https://news.jtbc.co.kr/article/NB12159412

2. 어떤 인공지능 기술이 사용되었는가:

딥러닝,강화 학습이 사용되었다.(찾아봤어여)

3.어떤 원리로 사용되었나? 데이터를 수집하고 훈련시키고 게임 승률을

추측할수 있게 함

4.기대효과 게임을 더 재밌게 즐길수 있다.

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1. 자율주행 차량

2. 딥러닝 기반의 인지 기술과 센서 융합 기술, 그리고 주행 판단 및 제어 기술

3. 센서로 주변 환경을 인지하고, 인지한 정보를 바탕으로 판단하며, 마지막으로 제어하는 세 단계로 구성

4. 사고 감소, 교통 체증 완화, 이동 약자 편의성 증대, 운전자 피로 감소, 효율성 증대 등

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https://www.chosun.com/national/education/2025/04/13/5RDLQY3GH5D2HIHP3YYWE4FRJE/

1. 인공지능 영어 교육분야 적용사례

2. 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 음성 인식, 그리고 데이터 분석 등의 가술 사용

3. 학생 개개인의 학습량과 수준에 맞춰 맞는 수준의 수업을 제공하며, 학생의 발음을 각각 평가해 개선 시켜줌

4. 선생님들의 일을 줄이고 더 높고 정확한 퀄리티의 영어수업의 제공

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1. 프랑스의 3인 창작집단 오비어스의 AI 그림 전시회가 열렸다.

2. AI로 그림을 생성하는 기술이 사용되었다,

3. MRI 기계 안에서 뇌파를 분석해 그에 맞는 이미지를 생성하는 원리다.

4. 인간이 표현하기 어려운 것들을 쉽게 그려낼 수 있을 것이다.

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1.야전에서: AI 드론, 미래 전쟁=작게는 12㎝에 불과한 초소형 드론도 AI를 탑재하면 ‘만능 무기’로 변신한다.

2. 인공지능(AI)을 드론에 접목하여 자율 비행, 임무 수행, 데이터 분석 및 의사결정 능력을 갖춘 드론을 만드는 기술이다

3.GPS(위성항법장치) 경로를 미리 입력해 비행한다. 그런데 AI를 탑재하면 스스로 지도를 보고 길을 찾으며 정찰한다.

4. 여기에 폭탄을 실으면 가격이 400~500달러(소형 드론 기준, 약 55만~69만원)에 불과한 유도탄으로 변신한다. 현재 고성능 유도폭탄(JDAM)은 한 개에 3000만원, 공대지 유도미사일(AGM)은 1억원이 훌쩍 넘는다. 레이더에 잘 잡히지도 않고 요격이 힘들어 더욱 치명적이다. 글로벌 AI 방산업체 팔란티어의 전유광 국방·공공분야 고문(예비역 육군 소장)은 “현재 자율 무기체계가 탑재된 각종 드론은 이제 시작 단계지만, 궁극적으로는 전쟁의 양상을 바꾸고 있다”고 말했다. [출처:중앙일보]

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1.  'OpenAI의 muse net. 음악 창작 ai.

2. 수십만 개의 MIDI 파일을 학습 데이터로 사용했다.

클래식아카이브(ClassicalArchives), 빗미디(BitMidi) 등 다양한 출처에서 확보한 데이터를 통해 클래식, 재즈, 팝 등 여러 장르와 스타일을 학습했다.

이를 통해 화음, 리듬, 스타일 등 음악적 패턴에 대한 명시적인 프로그래밍 없이 스스로 음악적 구조를 발견했다.

3.

1. 훈련: 수십만 개의 MIDI 파일을 학습 데이터로 사용하여 음악의 패턴을 학습한다

2. 예측: 학습된 모델은 다음으로 이어질 음표(토큰)를 예측한다.

3. 생성: 이 예측 과정을 반복하며 최대 4분 길이의 음악을 생성합니다.

4. 제어: 사용자가 작곡가, 악기 등 조건을 선택하면, 모델은 해당 조건에 더 높은 가중치를 부여하여 스타일을 조절한다.

4. 새로운 음악, 여라가지의 음악을 감상할 수 있다.

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1.야구, 축구 등에서 경기의 결과를 예측하고 반칙여부 등을 확인가능

2.딥러닝을 통해선수의기량 확인, 경기 데이터를 학습

3.심판보다 정확하게 판별가능, 또한 전술 구상 가능

4.오심을 줄이고 다른 스포츠 분야에서도 활용가능

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미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 

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미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.c

미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.om)

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1.법 인공지능이 판결 예측과 보상청구를 대신 해 줬다.

2.생성형 인공지능

3.문제 상황을 본 뒤 상황을 인지하고 인공지능이 판결한다.

4.정당한 판결이 가능해진다.

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1.일론머스크가 전신마비 환자들을 위한 로봇을 만들었다. 바로,뉴렬링크다. 뇌에다가 컴퓨터칩을 심어서 생각만으로 로봇팔을 움직이게 하는것이다.

2.뇌컴퓨터 상호작용(BIC)

3.텔레파시를 통해 로봇팔을 움직이게 함

4.전신마비 환자를 위해 도움이 많이 될것이다.

뉴스 기사👇

일론 머스크가 소유한 뇌 과학 스타트업 ‘뉴럴링크(Neuralink)’가 전신마비 환자의 뇌에 컴퓨터 칩을 심어 로봇팔을 움직이게 하는 데 성공했다.

뉴럴링크의 임상 시험에 참여하고 있는 근위축성측상경화증(루게릭병) 환자 닉 레이는 최근 자신의 사회관계망서비스 계정에 로봇팔을 작동시키는 동영상을 업로드하며 “인생에서 가장 놀라운 경험”이라고 밝혔다.

동영상에서 레이는 컵을 들고, 음료수 빨대를 집어 올리는 등 로봇팔을 활용해 미세한 조작을 선보인다. 그는 “병 진단 후 몇 년 만에 처음으로 내 힘으로 냉장고를 열고, 모자를 쓰고, 전자레인지를 작동했다”며 “이 모든 것이 뉴럴링크의 컴퓨터 칩 덕분에 가능했다”고 했다.

뉴럴링크는 현재 사람의 뇌에 컴퓨터 칩을 이식하는 임상 시험을 진행하고 있다. 척수마비나 루게릭병 등으로 사지를 움직이지 못하는 환자에게 칩을 이식하고, 이들이 생각만으로 컴퓨터를 조작할 수 있도록 하는 것이다. 이를 ‘뇌-컴퓨터 상호작용(BCI)’이라고 하며, 뉴럴링크의 칩에는 ‘텔레파시’라는 이름이 붙었다.현재까지 텔레파시를 이식받은 환자는 총 12명이다. 이들은 모두 성공적으로 컴퓨터를 조작하는 것으로 알려졌으며, 일부는 코딩 프로그램을 작동하고 일러스트를 그리는 등 직업 활동을 무리 없이 수행할 수 있는 수준까지 조작에 익숙해진 모습이 공개됐다.

지난 7월 이식 수술을 받은 레이는 뉴럴링크의 임상에 참여한 8번째 환자가 됐다. 앞서 올해 초 뉴럴링크는 공식 ‘X(옛 트위터)’ 계정을 통해 로봇팔 작동을 암시하는 티저 영상을 공개한 바 있는데, 레이의 사례를 통해 이것이 현실이 된 것이다. 뉴럴링크의 텔레파시가 단순히 컴퓨터를 조작하는 것 외에도 현실에 무언가를 만지고 움직일 수 있다는 것을 시사하는 이정표다.

최근 뉴럴링크는 미국 매사추세츠의사협회에서 발간하는 《뉴잉글랜드 의학 저널(NEJM)》에 논문 초록을 제출했다. 텔레파시 임상에 참여한 첫 세 환자의 데이터를 담은 논문이다. NEJM은 의학 분야에서 최고 권위를 인정받는 저널이며, 엄격한 수준의 동료 심사(peer review)를 통과한 논문만 게재한다.

BCI 분야에서 인간의 실제 데이터를 담은 논문이 동료 심사를 요구하는 저널에 실리는 것은 이번이 첫 사례로, 다른 연구자들이 뉴럴링크의 BCI 장치에 대해 객관적인 성능과 안전성 평가를 진행할 수 있게 됐다.

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1. 자율주행 자동차

2. 센서, 고성능 하드웨어

3. 스스로 주변 환경 인지, 파단, 제어

4. 운전자가 직접 운전하지 않아도 스스로 가기 때문에 편리함