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El propósito de este informe es evidenciar el entendimiento y uso de las herramientas estadísticas debatidos durante el taller. Las herramientas estadísticas resultan fundamentales para tomar decisiones fundamentadas en diferentes contextos industriales y comerciales, dado que facilitan la evaluación del rendimiento de procesos, la detección de áreas para mejorar y la optimización de recursos.

En este reporte, examinaremos un procedimiento de optimización empleando el criterio de reducción de movimientos totales, fundamentado en el trabajo de Álvarez, Guachamín y Suárez Del Villar (2022). Este método se utiliza frecuentemente en áreas de logística y manufactura para optimizar la eficiencia en las operaciones.

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El ejemplo práctico se enfocará en la mejora de la organización de máquinas en una fábrica con la finalidad de disminuir los traslados superflujos de materiales entre los lugares de trabajo. Este método está en consonancia con el criterio de reducción de movimientos totales y aspira a incrementar la eficiencia global del procedimiento.

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El caso se centrará en una planta de producción de componentes electrónicos, donde los materiales deben moverse entre diferentes estaciones de trabajo. El objetivo es reorganizar el diseño de planta para reducir el tiempo y los costos asociados con estos movimientos.

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Las herramientas estadísticas utilizadas incluyen:

Análisis de Regresión: Para evaluar la relación entre el tiempo de transporte y la distancia entre estaciones.

Análisis de Varianza (ANOVA): Para identificar si las diferencias en el rendimiento entre configuraciones de planta son estadísticamente significativas.

Control Estadístico de Procesos (CEP): Para monitorear y asegurar que los cambios en el proceso mantengan una estabilidad a lo largo del tiempo.

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Minitab: Para realizar el análisis de varianza y generar gráficos de control.

Microsoft Excel: Para organizar los datos, generar gráficos descriptivos y aplicar fórmulas para el cálculo de costos.

Python: Para simular diferentes escenarios y calcular el impacto de la reubicación de estaciones de trabajo.

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 Aplicación del Criterio de Minimización de Movimientos Totales

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 Aplicación del Criterio de Minimización de Movimientos Totales

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Este criterio busca reducir al mínimo el número de movimientos de materiales dentro de la planta. A través de simulaciones y análisis estadístico, se determinarán las configuraciones más eficientes.

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La información abarca las distancias entre los lugares de trabajo, los periodos de transporte y los gastos relacionados con el traslado de materiales. Para llevar a cabo el estudio, se recolectaron datos de diversas semanas de operaciones en distintas configuraciones de planta.

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La evaluación estadística efectuada en este reporte evidencia que la reestructuración de las estaciones de trabajo bajo el criterio de reducción de movimientos totales puede propiciar incrementos notables en la eficacia operacional. El uso de instrumentos como el análisis de regresión y ANOVA, sumado a simulaciones en Python, facilita la identificación de las configuraciones ideales para disminuir los tiempos y gastos relacionados con el traslado de materiales.

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: 2.  Alvarez, A., Guachamín, D.A., Suárez Del Villar, A. (2022).Application of the Total Movements Minimization Criterion in a Weapons and Ammunition. RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao, pp. 128–138. http://repositorio.uti.edu.ec//handle/123456789/3688, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85136245490&origin=resultslist

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Evaluación de la Regresión: Se aplicó para simular el tiempo de transporte basándose en la distancia. Los hallazgos indican una correlación intensa entre estas variables (R2 = 0.85), lo que indica que mejorar la disposición disminuirá de manera significativa los periodos de transporte.
ANOVA: El estudio de varianza reveló que las discrepancias entre las disposiciones de la planta son estadísticamente relevantes (p < 0.05), lo que respalda la reestructuración de las estaciones de trabajo.
CEP: Se elaboraron diagramas de control para supervisar los periodos de transporte previo y posterior a la reconfiguración, notando una disminución continua en la variabilidad del proceso.