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El siguiente proyecto está enfocado en la ayuda a adolescentes entre los 13-15 años de edad para tratar la disminución de los altos índices de depresión, ansiedad y problemas psicológicos haciendo el uso de las tecnologías que tenemos al alcance hoy en día, construiremos un androide basado en la inteligencia artificial (IA), llamado IAmigable que tendrá la función de tratar los problemas antes mencionados en los adolescentes por parte de las áreas de psicología, el proyecto se implementara en las escuelas generales básicas del estado de hidalgo, esta tecnología será manejada por parte de áreas responsables y capacitadas del colegio, al igual que podrán ser utilizadas por cualquier estudiante que presente problemas de todo tipo

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Desarrollar una Inteligencia artificial basada en el área de psicología. Se plantea que aborde las inseguridades (Aspecto físico, Rendimiento académico, Aceptación social, Habilidades sociales, Futuro y carrera, Autoestima y autoimagen) de los adolescentes, proporcionando herramientas, recursos y apoyo emocional de manera personalizada. Se plantea que con este proyecto podamos mitigar problemas de bullyng en la educación media superior, (12-15 años).

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-Fomentar el uso de tecnologías como alternativas para mejorar la salud mental en jóvenes, así mismo ayudando a la resolución de problemas sociales.

-A través de un respaldo en el estudio de la psicología, utilizar distintas habilidades para poder comunicarse y tener un lenguaje adecuado para el usuario.

-Mediante el análisis psicológico evaluar las distintas conductas y estado del usuario.

-A partir de diferentes herramientas para obtener información se recopilará los datos necesarios para decidir quien o quienes están calificados para monitorear el historial del usuario.

-Partiendo de los datos obtenidos realizar un análisis psicológico para determinar si la persona es apta para poder tener acceso al historial del usuario.

# data[].attributes.body
·Psicología

·Entrevistas psicológicas

·Investigación lenguaje adecuado para los adolescentes

·Interfaz del psicólogo

·Área comunicación

·Uso de cámara

·Uso de micrófono

·Detectar la voz, signos vitales, estado de animo

# data[].attributes.body
Recursos: Materiales (conexiona internet)
Humanos (Desarrolladores, ingenieros)
Económico (Economía sustentable, patrocinios                        económicos, $150,000)

Usuarios: Lo serán los encargados y directivos del área de psicología y parte de las escuelas.

Cliente: Serán los estudiantes que utilicen la tecnología

Tiempo: Un estimado de 3 años.

Fase I: 8 meses en el primer prototipo.

Hardware: Uso de la cámara, micrófono, altavoces, controladores, estructura mecánica, sensores.

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Las capas en las plataformas de IA permiten que las empresas implementen estos modelos utilizando una variedad de marcos, lenguajes y herramientas. En general, hay tres categorías:

- Capa de datos e integración: Esta capa recopila datos de múltiples fuentes para alimentar los algoritmos de IA. Recopila datos de muchos sistemas, los procesa y los almacena en un repositorio de datos para entrenar y probar modelos de IA. Esto se hace usando herramientas de integración de datos.

- Capa de desarrollo del modelo: Ofrece herramientas y marcos para crear y probar modelos de aprendizaje automático. Junto con bibliotecas y marcos para construir y entrenar modelos, también contiene herramientas para ajustar y optimizar los modelos para una mayor precisión.

- Capa de implementación y administración: Esta capa permite implementar los modelos entrenados en producción y administrarlos. Para garantizar que estos modelos funcionen según lo previsto en el mundo real, existen herramientas de gestión integradas para el escalado, el mantenimiento, la supervisión y el control de versiones del modelo.

# data[].attributes.body
Los robots asesores psicológicos utilizan técnicas de IA para comprender y responder a las emociones y necesidades de los individuos. La IA les permite analizar el lenguaje verbal y no verbal de los usuarios, identificar patrones de comportamiento y emociones, y adaptar sus respuestas en consecuencia.

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Modelo en v.

Es una metodología utilizada en el desarrollo de sistemas y proyectos para organizar y visualizar las actividades y tareas a lo largo del ciclo de vida del proyecto.

Este modelo consiste en rexaminar el modelo tradicional y consiste de 9 etapas importantes:

1.    Especificación de requisitos

2.    Diseño de alto nivel

3.    Diseño detallado

4.    Implementación

5.    Pruebas unitarias

6.    Integración

7.    Pruebas de sistema

8.    Verificación

9. Validación

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Para el desarrollo de nuestro proyecto (IAmigable), utilizaremos lenguajes basados en la programación de inteligencia artificial los cuales podrían ser los siguientes ya que son los más utilizados y fáciles de manejar.

1.JAVA: Es un lenguaje de programación más fácil de usar para la programación orientada a objetos y la escalabilidad en proyectos de IA para programar.

2.PYTHON: Es la manera más popular y efectiva en cuanto al desarrollo de IA, Machine Learning, desarrollo de PNL.

3.C++: Es un lenguaje de programación más rápido para el desarrollo IA, es ideal para ser productivo mientras se desarrolla un código de IA estelar para proyectos de duración determinada.

4.PROLOG: Es un lenguaje de programación declarativo de Inteligencia Artificial para programar es un motor de inferencia semántica para la programación lógica en Inteligencia Artificial y Machine Learning,

5. R también es un lenguaje de programación procedimental de IA para programar, de escritura dinámica y muy eficaz.

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Duración del proyecto = Puntos de función / Puntos de función x mes 25 / 7 = 3 Costo del proyecto de software = Tamaño del software x Costos por puntos de función 25 x 6 = 150 Costos por puntos de función = Costo por mes del equipo de trabajo / Puntos de función x mes 107,000 / 7 = 15,285 

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Duración del proyecto = Puntos de función / Puntos de función x mes 25 / 7 = 3 Costo del proyecto de software = Tamaño del software x Costos por puntos de función 25 x 6 = 150 Costos por puntos de función = Costo por mes del equipo de trabajo / Puntos de función x mes 107,000 / 7 = 15,285 

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Pruebas

A continuación se identifican elementos de prueba, las características que deben probarse.

El elemento a ser probado será: Interfaz del Software.

MODULO ENTRADA

Inicio de sesión:

Se insertan datos y se presiona el botón que permite continuar

Nuevo registro:

Se presiona el botón, cambiando de interfaz, permitiendo un llenado de datos de nuevo registro

MODULO PROCESO

Sesión iniciada:

Cambia a la siguiente interfaz

Registro completo:

El registro se efectuó

MODULO SALIDA

Inicio de sesión:

Visualización de la interfaz: Personalización de avatar

Registro completo:

Visualización de la interfaz: Inicio de sesión