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Diseño de Investigación por su Tipo de Información

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Diseño de Investigación por su Tipo de Información

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Se refieren a la naturaleza de los datos que se recolectarán:

Cualitativo: Utiliza métodos flexibles para profundizar en la comprensión de un fenómeno, como entrevistas y observaciones.

Cuantitativo: Mide variables y utiliza análisis estadísticos para obtener resultados generalizables, a través de encuestas y experimentos.

Mixto: Combina enfoques cuantitativos y cualitativos para obtener una visión más completa y fortalecer la credibilidad de los resultados.

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Tipos de Diseño de Investigación por su Alcance

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Tipos de Diseño de Investigación por su Alcance

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Estos diseños están orientados a determinar la profundidad con la que se abordará un tema:

Exploratorio: Busca examinar un problema de investigación que no ha sido bien definido, siendo útil para generar nuevas ideas o hipótesis.

Descriptivo: Se enfoca en describir las características de una población o fenómeno, como la frecuencia de un evento.

Correlacional: Busca establecer la relación entre dos o más variables, es decir, si una varía en conjunto con otra, pero sin determinar causalidad.

Explicativo: Su objetivo es explicar las causas de los eventos y fenómenos, buscando la relación de causa-efecto entre las variables.

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Se revisarán los resultados de laboratorio de pacientes hospitalizados entre 2021 y 2025 para identificar los perfiles de resistencia de Pseudomonas aeruginosa, sin manipular variables, solo observando registros existentes.

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Se realizará una revisión inicial de literatura cientifica y entrevistas con especialistas en microbiología para explorar posibles factores que podrían estar asociados con el aumento de infecciones por Pseudomonas aeruginosa multirresistente en unidades de cuidados intensivos.

Objetivo: Generar hipótesis o lineas futuras de investigación

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tipos de diseño de investigación por su tipos de información

Cuantitativo: Usa datos numéricos, mediciones y análisis estadístico.

Cualitativo: Usa descripciones, percepciones y análisis de significados.

Mixto: Combina datos numéricos y descriptivos para un análisis más completo.

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Se realizará una revisión inicial de la literatura científica y entrevistas con especialistas en nutrición clínica, con el propósito de explorar los factores que podrían estar asociados con la desnutrición hospitalaria en pacientes adultos mayores. El objetivo general es generar hipótesis y proponer futuras líneas de investigación que permitan identificar estrategias efectivas para la prevención y manejo de la desnutrición en entornos hospitalarios.

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Exploratorio:
Si nunca se ha investigado en el hospital sobre P. aeruginosa, este estudio serviría para tener un primer panorama de su comportamiento local.

Descriptivo:
Determinar qué antibióticos muestran mayor resistencia y con qué frecuencia aparece P. aeruginosa en infecciones nosocomiales.

Correlacional:
Analizar si existe relación entre el uso previo de carbapenémicos en pacientes y la resistencia encontrada en los aislamientos clínicos.

Explicativo :
Explicar cómo la contaminación del sistema de agua hospitalaria y el uso excesivo de antibióticos influyen en la alta prevalencia de cepas resistentes.

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En el escenario clínico contemporáneo, Pseudomonas aeruginosa persiste como un patógeno relevante, cuya resistencia a los antimicrobianos ha moldeado políticas de salud y estrategias de control. A través del análisis del discurso institucional y la narrativa clínica, se observa cómo la reciente reclasificación por parte de la OMS de prioridad crítica a alta refleja tanto avances en vigilancia como preocupaciones persistentes. Este cambio no implica una eliminación del riesgo, sino una transformación en la manera en que se interpreta y se enfrenta la amenaza. El estudio cualitativo permite comprender cómo los actores sanitarios perciben estos cambios y adaptan sus prácticas frente a una amenaza que, aunque atenuada, sigue presente.