# data[].attributes.body
1. discriminatie
2. burn-out en depressie onder jongeren
3. asociaal rijgedrag

# data[].attributes.body
1. Verkeersissues (onnodig linksrijden)
2. Discriminatie
3. Slenteren door stad

# data[].attributes.body
1. Discriminatie
2. Zwerfafval
3. Hondenpoep

# data[].attributes.headline
mart                               1. Toenemende burn- out klachten jongeren door corona. 

# data[].attributes.subject
mart                               1. Toenemende burn- out klachten jongeren door corona. 

# data[].attributes.body
2. Associaal rijgedrag/bumperkleven.
3.

# data[].attributes.body
1. Geweld tegen hulpverleners
2. Richting aangeven (Verkeersongelukken)
3. Negatief zelfbeeld door sociale media

# data[].attributes.body
1. Milieuvervuiling
2. Egoïsme
3. Eenzaamheid onder jongeren

# data[].attributes.body
1. Geweld tegen hulpverleners
2. Negatief zelfbeeld
3. Geen richting aangeven

# data[].attributes.body
1. Discriminatie
2. Pesten
3. Social media

# data[].attributes.body
1. Telefoon gebruik
2. bedjes reserveren strand/ zwembad
3. afval uit raam gooien

# data[].attributes.body
1. social media/zelfbeeld/onzeker
2. discrimineren
3. pesten (cyberbullying)

# data[].attributes.body
1. Geweld tegen hulpverleners
2. Negatief zelfbeeld
3. richting niet aangeven

# data[].attributes.body
1. Hondenpoep
2. Burn-out jongeren
3. Discriminatie

# data[].attributes.body
1. Afnemend vertrouwen in feiten

2.Social media
3. Asociaal rijgedrag

# data[].attributes.body
1. Pesten op de werkvloer
2. Burn-out onder jongeren
3. Telefoongebruik in het verkeer

# data[].attributes.body
1. kauwgom op straat
2. hard bellen in de bus
3. discriminatie en zelfbeeld

# data[].attributes.body
1. Asociaal rijgedrag
2. Fake News
3. Discriminatie

# data[].attributes.body
1. Zelfbeeld/social media
2. Discriminatie (gender, man- vrouw relatie, afkomst, eigen interesses)

# data[].attributes.body
1. Geweld tegen hulpverleners. (politie, ambulancemedewerkers, brandweer ect)
2. Negatief zelfbeeld
3. Eigenwijsheid van klanten

# data[].attributes.body
1. Zelfbeeld/ sociale media (onzekerheid)

2. Discriminatie (genderongelijkheid, huidskleur etc.)

3. Pesten (online en offline)

# data[].attributes.body
1. Discriminatie (genderongelijkheid, huidskleur)
2. (cyber)pesten
3. Social media (negatief zelfbeeld)

# data[].attributes.body
1. afval op straat
2. Egoïsme: tafel vol eten, helft niet op
3. wekker -> bedje reserveren

# data[].attributes.body
1. Bumperklevers
2. Koppige klanten
3. Social media