# data[].attributes.body
Työnhakijat toistensa kilpailijoita, erottautuminen ja oma osaaminen korostuvat

Henkilöbrändi on jo välttämättömyys asiantuntijoille

Henkilöbrändi sijoittuu yksityisen- ja työroolin väliin

Työnantaja hyötyy alaisen verkostoista

Mikä on ammattiminäsi?

# data[].attributes.body
Rekrytointi tapahtuu nykyään eri järjestöjen tai vuokrayritysten kautta

Toisaalta suorien kontaktien käyttö on myös huipussaan, kontakteja löytyy esim. LinkedIn:stä

Tärkein kanava on kuitenkin  omat verkkosivut ja muut rekry-ilmoitukset

# data[].attributes.body
Esimerkki julkisesta ammatillisesta kanavasta, jossa verkostoidutaan ja jaetaan omaa henkilöbrändiä ja osaamista. Hyvä paikka säilyttää CV:tä työnantajien nähtävillä. Palveluun kerätään myös suosituksia työnantajilta ja niitä voi antaa myös muille.

# data[].attributes.body
Tekoäly on seuraava suuri askel teknologiassa, ja esimerkiksi suomalaiset yritykset ovat osoittaneet kiinnostuksensa olla ensimmäisiä hyödyntämässä tätä. On vain ajan kysymys, milloin julkiset ja yksityiset yritykset alkavat tukeutumaan tekoälyn voimaan ihmisiä rekrytoidessa.

# data[].attributes.body
Tekoälyn monimutkaisen ja oppivan luonteen vuoksi on mahdotonta selvittää, millä perusteilla tekoäly päätöksensä tekee. Tekoäly toimii siis kuin ihminen, joka tekee päätöksiä monimutkaisten arvioiden summana.
Tämä saattaa johtaa siihen, että rekrytoinnista vastaava tekoäly alkaa esimerkiksi syrjimään tiettyjä ihmistyyppejä tai -ryhmiä (aiheesta lisää Z. Tufekcin TED-puheessa).

Tekoäly vaikuttaa myös epäsuoraan rekrytoitaviin ihmisiin, sillä tekniikan yleistyessä tekoäly alkaa jopa syrjäyttämään ihmisten työpaikkoja.
Tässä artikkeli vuodelta 2014, joka ennustaa esimerkiksi rahoituksen ja laskentatoimen ihmisasiantuntijoiden katoamisen:

# data[].attributes.attachment_link.title
Nämä ammatit katoavat todennäköisimmin - katso lista

# data[].attributes.attachment_link.description
Etlan mukaan Suomesta katoavat puhelinmyyjät, tallentajat ja valokuvien kehittäjien työt. Varmimmat työpaikat 20 vuoden päähän ovat mm. hotellinjohtajilla, ravitsemusasiantuntijoilla ja opetusmenetelmien kehittäjillä. Katso turvatuimpien ja uhatuimpien ammattien lista täältä.

# data[].attributes.body
Tiivis paketti koneoppimisesta, jossa otetaan tarkasteluun myös tulevaisuudessa häviävät ammatit:

# data[].attributes.attachment_link.title
The jobs we’ll lose to machines -- and the ones we won’t

# data[].attributes.attachment_link.description
Machine learning isn’t just for simple tasks like assessing credit risk and sorting mail anymore -- today, it’s capable of far more complex applications, like grading essays and diagnosing diseases. With these advances comes an uneasy question: Will a robot do your job in the future?

# data[].attributes.body
1. Löydä oma alusta, johon luot verkkoidentiteetin: nimi, profiilikuva, olemus ja esittäytyminen. Harkitse omaa verkkotunnusta.
2. Määritä tavoitteet brändillesi, esim. kuinka avoin olet?
3. Herätä luottamusta linkeillä, julkaisuillasi sekä muulla toiminnallasi esim. suositukset tai oma blogi. Mieti tarkkaan mihin haluat ottaa kantaa. Harkitse hakuvahdin luomista, jotta pysyt mukana ajankohtaisissa asioissa.
4. Ole tavoitettavissa. Keskustele, kommentoi ja tuota sisältöä säännöllisesti.
5. Ole löydettävissä, optimoi löydettävyytesi hakukoneista.
6. Osallistu verkostosi tapahtumiin. Osallistu somekeskusteluun ja pidä mukana käyntikortteja profiiliisi.

# data[].attributes.body
Videossa puhutaan tekoälyn tulemisesta rekrytointimaailmaan.

# data[].attributes.attachment_link.title
Machine intelligence makes human morals more important

# data[].attributes.attachment_link.description
Machine intelligence is here, and we’re already using it to make subjective decisions. But the complex way AI grows and improves makes it hard to understand and even harder to control. In this cautionary talk, techno-sociologist Zeynep Tufekci explains how intelligent machines can fail in ways that…

# data[].attributes.body
Oman työpaikan intranetillä on yhä suurempi rooli työpaikalla. Oman henkilöbrändin kannalta toiminta tulisi olla työkulttuurin mukaista. Alusta on oman työpaikan sisäinen sosiaalinen verkosto.

# data[].attributes.headline
Koneoppiminen & miten se muuttaa rekrytoinnin tulevaisuuden

# data[].attributes.subject
Koneoppiminen & miten se muuttaa rekrytoinnin tulevaisuuden

# data[].attributes.body
Tarkoittaa edistynyttä tekoälyä, mikä pystyy käsittelemään dataa säännönmukaisista tehtävistä

Tekoäly pystyisi esimerkiksi tuhansia yliopisto-opiskelijoiden esseitä luettuaan arvostelemaan tämän kurssin kaikki työt ihmistä nopeammin.

Koneoppiminen toimii kaikissa säännönmukaisissa datankäsittely tehtävissä, kuten juuri rekrytoinnissa

# data[].attributes.body
Sosiaalinen media vaikuttaa myös yritysten luomaan imagoon työnantajana. Ihmiset hakeutuvat töihin hyvän mielikuvan yrityksiin. Kuinka yritys huolehtii esimerkiksi sidosryhmistään?Tärkeitä kanavia ovat omat nettisivut, Facebook ja LinkedIn.

# data[].attributes.body
Aalto, T. & Uusisaari, M.Y. (2010). Löydy - Brändää itsesi verkossa.

Vilmilä M. (2011). Brändi ja rekrytointi digitaalisessa maailmassa. Sosiaalinen Media HR – Työkaluna (Pro gradu -tutkielma).

https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t

https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important

https://yle.fi/uutiset/3-7027625