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Como muchas veces pasa con la ciencia ficción, las máquinas que piensan (casi) como humanos han pasado de las páginas de las novelas a la realidad cotidiana. Esta tecnología, basada en algoritmos y procesos matemáticos, es capaz de obtener patrones a partir de datos para ayudarnos a evitar el tráfico, catalogar información, componer una sinfonía o pintar un cuadro. Actualmente la inteligencia artificial está operativa en prácticamente todas las áreas en las que hay procesos con datos involucrados: economía, medicina, sistemas de comunicaciones, transportes o procesos industriales.

Hablamos con Ana Jiménez, socia en el área de Technology Consulting en EY, para conocer a fondo en qué consiste exactamente la inteligencia artificial, cuál es el futuro de la tecnología y cómo se ha convertido en un elemento de nuestra vida cotidiana.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es una rama de la computación como puede ser la traumatología en la medicina. Dentro de esta rama lo que encontramos es un conjunto de algoritmos, de recetas matemáticas y lógicas que tratan de simular comportamientos inteligentes. Hay varias áreas dentro de la inteligencia artificial: para tratar de procesar el lenguaje, reconocer y analizar imágenes, predecir basándonos en datos, segmentar ciertas fuentes de información, etc.

¿Cuáles son las principales áreas de aplicación?

Las principales áreas podrían ser cualquiera, realmente. Todos aquellos sitios donde necesitemos automatizar una serie de procesos, segmentar ciertas fuentes de información, predecir, analizar el lenguaje, analizar imágenes... Básicamente puedes usar la inteligencia artificial en cualquier área.

¿Qué es el machine learning? ¿Y el deep learning?

Son dos áreas dentro de la inteligencia artificial. El machine learning es un área donde la máquina aprende a partir de unos datos. Este aprendizaje consiste en encontrar los patrones ocultos que tenemos en los datos. El deep learning es una derivación del machine learning, donde se usan unos algoritmos llamados redes de neuronas, que tienen un comportamiento que nos permite analizar patrones complejos en los datos, patrones más sutiles.

¿Qué avances podremos ver en los próximos años?

En los próximos años la inteligencia artificial va a evolucionar principalmente en dos líneas: en el procesamiento del lenguaje natural, para permitirnos extraer más información y entender mejor el lenguaje humano, y, por otro lado, en el análisis de los sistemas complejos, para permitirnos precisamente extraer los patrones más complejos que podamos tener en los datos. Sin embargo, aunque la inteligencia artificial evolucione en estas dos líneas, todavía hay varios retos que tenemos por delante. La calidad de los datos es uno de los principales problemas que encontramos.

¿Algún día las máquinas podrán pensar como las personas?

No. Las personas somos capaces de relacionar conceptos desde distintas áreas, cosa que la inteligencia artificial no puede hacer. Se habla de la inteligencia artificial particular y la inteligencia artificial general. Por ejemplo, hoy en día, nadie duda de que quien mejor juega al ajedrez en el mundo es un ordenador. Sin embargo, un ordenador no sería capaz de moverse en diferentes dominios y extraer patrones para aplicarlos entre ellos.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial que crea arte, música o literatura?

La inteligencia artificial puede crear arte basándose en otras composiciones artísticas. Siempre se basa en el análisis de datos. Si los datos de entrada que le damos son las fugas de Bach, la inteligencia artificial va a crear una fuga que se parecerá muchísimo a las fugas de Bach. Si le damos como datos de entrada los cuadros de Van Gogh, la inteligencia artificial va a crear un cuadro basado en los cuadros de Van Gogh. Sin embargo, lo que es complejo para la inteligencia artificial es el proceso creativo que engloba también el proceso artístico.

¿Cómo podemos engañar a la inteligencia artificial?

Se habla cada vez más de si los algoritmos, que muchas veces piensan por nosotros o que toman decisiones por los seres humanos, no están lo suficientemente bien entrenados. Hay escándalos donde una inteligencia artificial da un trabajo a un hombre en vez de a una mujer, o le da un crédito a una persona que tiene mucho dinero frente a una persona que vive en un barrio de menor renta económica. Los algoritmos siempre tienen que estar supervisados por un ser humano, y preferiblemente por equipos diversos, porque son los seres humanos los que se van a dar cuenta de si no se está contemplando correctamente cierto caso.

¿La inteligencia artificial puede volverse en contra de las personas?

No. No creo, no. Matrix y las películas de ciencia ficción molan mucho, pero la inteligencia artificial siempre tiene que estar gobernada por un humano. No tiene esa capacidad de crear. La inteligencia artificial repite lo que ve en cuanto a patrones y, si ejecuta cierta tarea, es porque un humano se lo ha dicho, no porque ella piense de ninguna forma.

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Como muchas veces pasa con la ciencia ficción, las máquinas que piensan (casi) como humanos han pasado de las páginas de las novelas a la realidad cotidiana. Esta tecnología, basada en algoritmos y procesos matemáticos, es capaz de obtener patrones a partir de datos para ayudarnos a evitar el tráfico, catalogar información, componer una sinfonía o pintar un cuadro.

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La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por lA IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Temas | Parlamento Europeo

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Es el presente y el futuro de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente la inteligencia artificial (IA) y cómo influye ya en nuestras vidas?