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Lineal- maya dorantes, paulina oliva, aline gascón

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Lineal- maya dorantes, paulina oliva, aline gascón

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¿Que es?
La gráfica lineal es una representación visual de una relación entre dos variables que se muestra como una línea recta en un plano cartesiano.

Las principales características de los gráficos de líneas son:
Representan como mínimo dos variables.
La variable representada en el eje X debe ser continua.
Cada punto corresponde a la frecuencia de la variable del eje Y.

Las principales desventajas de los gráficos lineales son:
Limitadas para representar relaciones no lineales y complejas. No capturan discontinuidades ni relaciones no proporcionales, lo que puede llevar a extrapolaciones erróneas.

Las principales ventajas de los gráficos lineales son:
Los gráficos lineales tienen varias ventajas, entre ellas: simplicidad, claridad y facilidad de interpretación, representación visual de relaciones proporcionales y capacidad para identificar tendencias y patrones lineales.

¿Como se hace?
Los gráficos de líneas se representan dibujando primero los puntos de datos en una cuadrícula cartesiana, y luego conectando una línea entre estos puntos.

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De Antonio Pérez Mercado
El Diagrama de Caja y bigotes  es un tipo de gráfico que muestra un resumen de una gran cantidad de datos en cinco medidas descriptivas, además de intuir su morfología y simetría. Este tipo de gráficos nos permite identificar valores atípicos y comparar distribuciones.

La primera característica que comparten ambos gráficos es el mínimo y el máximo del conjunto de datos. Las barras del extremo después de los guiones indican el mínimo (barra inferior) y el máximo (barra superior). Los datos atípicos estarían representados fuera del intervalo del máximo y el mínimo. Es decir, más allá de las barras después de los guiones. También podemos encontrar diagramas de caja horizontales.

A simple vista se puede ver que la mayoría de datos se centra en las observaciones cerca del mínimo en ambos gráficos. Esto está indicado por el diagrama de caja en que la caja está más cerca del mínimo que del máximo. Si miramos al histograma, veremos que las observaciones con más frecuencia son las observaciones que se sitúan cerca del mínimo y lejos del máximo.

Información del diagrama de caja

1. La parte inferior de la caja es el primer cuartil (Q1).

2. La barra del medio de la caja es la mediana o segundo cuartil (Q2).

3. La parte superior de la caja es el tercer cuartil (Q3).

4. El rango intercuartílico o RIC sería la altura de la caja, es decir, la diferencia entre Q3 y Q1.

Clave del diagrama de caja

Esta representación gráfica recibe el nombre de diagrama de caja porque se parece a una caja. Por tanto, para recordar este gráfico, solo tendríamos que pensar en un objeto cuadrado o una caja.

Para los lectores que estén familiarizados con la cotización de los activos financieros , verán más similitud hacia una vela. Las velas que ven en la cotización son diagramas de caja ajustados a la ventana temporal escogida.

Ventajas y desventajas del diagrama de caja

Entre las ventajas y desventajas de este diagrama nos encontramos con las siguientes:

Ventajas

Visión globalizada de la frecuencia absoluta de una variable cuantitativa o cualitativa.

Conocimiento del mínimo, máximo y cuartiles del conjunto de datos sin tener que calcularlos.

Reconocimiento de los valores extremos más rápido que con un histograma debido a que los valores extremos están indicados con circunferencias fuera del máximo y mínimo.

Desventajas

Si el conjunto de datos es pequeño, hacer un diagrama de caja para expresar esos datos hará más difícil su comprensión.

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Ximena Soberanis
Juan Pablo Gómez
Patricio Martín

Son diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.

Desventajas:

1. Los datos en su la mayoría de las veces no están agrupados.

2. Si son demasiados datos entonces pierde mucha exactitud.

3. Se ajusta solamente a una variable de selección de dato, por cada variable se debe hacer un polígono.

POLÍGONO DE FRECUENCIA VENTAJAS Y DESVENTAJAS:
VENTAJAS:
1 Se pueden realizar diferentes comparaciones entre varios parámetros.
2 Se tiene varios datos en una misma gráfica.
3 Se pueden aplicar herramientas como diagrama de Pareto para conocer la distribución.

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Un histograma es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable. Los histogramas frecuentemente clasifican los datos en varios “contenedores” o “grupos de rango” y cuentan cuántos puntos de datos pertenecen a cada uno de esos contenedores.
Suele ser muy utilizado en las ciencias sociales, que prefieren este tipo de representación gráfica para volcar sus datos estadísticos acerca de una determinada característica de la población.
Ventajas

Facilita el análisis de distribución de frecuencias.

Permite reunir una gran cantidad de datos.

Al utilizar intervalos, se pueden analizar varios datos simultáneamente.

Es una representación efectiva de las tendencias y recurrencia de ciertos fenómenos.

Desventajas

Se limita a la representación de variables cuantitativas continuas.

Al utilizar intervalos y agrupar grandes sectores, ciertos detalles importantes se pierden al análisis de la información.

Se requiere de la recopilación de muchos datos para su implementación.

No se pueden analizar los cambios de las variables fácilmente.

Tipos de histogramas
Diagramas de barras simples, diagramas de barras compuestas, y Diagramas de barras agrupadas,

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Ventajas
-Muestra visualmente las partes predominantes
-Refleja las cantidades proporcionales en fracciones
-Ayuda a ampliar la visualización de los datos
-Ayuda a mostrar porcentajes

Desventajas
-No muestra datos en secuencia
-No se pueden representar 2 variables en un mismo gráfico
-No sirve si la diferencia entre datos no es notoria
-No es exacta

Andrea, Jenny, Benjamin, Pino

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Ventajas y desventajas de las gráficas de barras (JP Valdés, Santi, David y Marcelo)

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Ventajas y desventajas de las gráficas de barras (JP Valdés, Santi, David y Marcelo)

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Ventajas de las gráficas de barras:

1. Claridad visual: Las gráficas de barras son fáciles de entender y de interpretar, ya que muestran claramente las diferencias entre las categorías o grupos de datos.

2. Comparación de cantidades: Permiten comparar fácilmente las cantidades o frecuencias de diferentes categorías o grupos. Las alturas de las barras proporcionan una representación visual directa de las diferencias entre las categorías.

3. Presentación ordenada: Pueden presentar las categorías o grupos en un orden específico, lo que facilita la comprensión y el análisis de los datos.

4. Flexibilidad: Las gráficas de barras pueden ser personalizadas con colores, etiquetas, leyendas y otros elementos visuales para destacar ciertos aspectos de los datos.

5. Los valores discretos suelen ser los indicados para esta gráfica, ya que los valores establecidos suelen estar en enteros

Desventajas de las gráficas de barras:

1. Limitación para datos continuos: No son la mejor opción para representar datos continuos o variables numéricas precisas, ya que las barras representan valores discretos y no permiten mostrar cambios o relaciones exactas entre los datos.

2. Sobrecarga de información: Si se intenta representar demasiadas categorías o grupos en una gráfica de barras, puede haber una sobrecarga de información y la visualización se vuelve confusa e ilegible.

3. Espacio requerido: Si se tiene un gran número de categorías o grupos, las barras pueden ocupar mucho espacio horizontal, lo que dificulta la lectura de los datos y puede requerir una gráfica muy amplia.

4. Falta de precisión: Las gráficas de barras proporcionan una representación visual general de las diferencias entre las categorías, pero no son tan precisas como otros tipos de gráficas, como los gráficos de dispersión o los gráficos de líneas.

5. Interpretación limitada: Aunque las gráficas de barras son efectivas para comparar cantidades o frecuencias, no ofrecen una representación detallada de la distribución o la forma de los datos, lo que puede limitar la interpretación de los resultados.

6. Puede ser complicado definir los valores continuos, ya que puede no coincidir con los número en vertical.

En conclusión, no es la mejor gráfica si lo que quieres es analizar o expresar una estadística muy grande o muy precisa, pero si lo que buscas es comprar o analizar datos sencillos, es muy clara y útil.

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Ventajas - Emiliano Bouzas

- funcionan como apoyo visual  para aquellas personas que prefieren ese estilo de studio mas visual ademas de que representa  de mejor forma la estadistica de forma proporcional

Ventajas - Diego Ramírez:
- Usan porcentajes para representar las cantidades. Esta es una ventaja cuando presentan las estadísticas, como ganancias y gastos. Son tambien muy efectivas ya que  generan un entendimiento inmediato a la gente acerca de lo que se trata de expresar.

Desventajas - Fernando Quintero:

- Porque la grafica esta hecha para que sea fácil de entender, esto hace que deje afuera información más específica.

Desventajas - Arantza Quijada:
A veces sólo muestran visualmente un conjunto de información. Las personas que necesitan mostrar y comparar múltiples conjuntos de información se les dificutaría sacar algo de una gráfica como esta. Esto limita su uso en presentaciones más demandantes estadísticamente.

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Raúl Esteban Ricalde Novelo, Camila leal rivera , Paolo Carricarte Copping

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Ventajas

Comparado con la presentación de números en tablas, las gráficas son más fáciles de interpretar y comunicar. Esto permite identificar rápidamente las características principales de los datos, como valores extremos, distribución, concentración, correlaciones, entre otros aspectos relevantes. Por ejemplo, una gráfica de líneas puede revelar la evolución de una variable a lo largo del tiempo, lo que ayuda a comprender mejor su comportamiento y realizar predicciones. Son ampliamente utilizadas en informes, presentaciones y artículos científicos para transmitir resultados y conclusiones de manera más accesible y comprensible.

Desventajas

Diferentes personas pueden sacar conclusiones diferentes de la misma gráfica, lo que puede conducir a interpretaciones erróneas o sesgadas. Es posible que se omitan ciertos valores atípicos o que la escala utilizada en la gráfica distorsione la realidad de los datos. Es importante utilizar el tipo de gráfica adecuado para los datos y presentarlos de manera ética y precisa. Si los datos son incompletos o están mal recopilados, la representación gráfica puede llevar a conclusiones incorrectas o engañosas.

En general, las ventajas de utilizar gráficas en estadística superan a las desventajas, siempre y cuando se utilicen de manera adecuada y se tenga en cuenta su limitaciones. Las gráficas pueden proporcionar una forma poderosa y efectiva de analizar y comunicar datos de manera visual.

Como hacerlo
Recolectar la información cuantitativa de lo que se estudiará.
Trazar el gráfico lineal cerrado, juntando los puntos medios de los datos obtenidos.

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Liliana González Rodríguez, Anacristina Monge Dávila y Ximena González Herrera 

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Ventajas y desventajas de una gráfica lineal

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Ventajas y desventajas de una gráfica lineal

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¿Qué es?
Un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea en un informe paginado

¿Cómo se hace?
Esta gráfica se hace dibujando primero los puntos de datos en una cuadrícula cartesiana, y luego conectando una línea entre estos puntos

¿Qué se pone en la variable X y en la Y?
Típicamente, el eje Y tiene un valor cuantitativo, mientras que el eje X tiene una escala de categoría o secuenciada.

¿Cuáles son las variables continuas del eje X?
El tiempo o la distancia

Ventajas

Su punto fuerte radica en que de un solo vistazo se pueden deducir tendencias y hacer rápidamente comparaciones entre distintas series de datos.

Son fáciles de generar debido al salto directo de una hoja de cálculo a los ejes X e Y.

Son muy útiles para representar distintas series de datos.

Facilita la representación de variables continuas.

Se pueden utilizar para representar datos no relacionados temporalmente y aumentar su alcance en la representación de datos.

Desventajas

No son adecuados para representar muchas series de datos.

Dificulta la representación de valores discretos (se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo)

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Diagrama de Barras : José Carmona, Adrián Bracamonte, Lulu Vázquez 

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Diagrama de Barras : José Carmona, Adrián Bracamonte, Lulu Vázquez 

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Un diagrama de barras es un gráfico utilizado para resumir un grupo de datos que pueden incluir variables cualitativas y cuantitativas.
Características de un gráfico de barras
Se compone de columnas o barras de diferentes alturas, éstas pueden ser horizontales o verticales.
Tiene un eje horizontal o eje x, donde se ubica una variable, generalmente cualitativa.
Tiene un eje vertical o eje y, donde se sitúan los valores que determinan la altura de las barras. Estos números se conocen como frecuencia.
La anchura de las barras y el espacio entre cada una de ellas deben ser iguales.
Las barras también se utilizan para comparar valores.

Ventajas
Las ventajas de los gráficos de barras se pueden considerar en:

Su fuerza reside en que de un vistazo se pueden hacer rápidamente comparaciones, generalizaciones sobre los datos y deducir tendencias.
Son de los más fáciles de generar debido al salto directo desde una hoja de cálculo a los ejes X e Y.
La comparación entre categorías se facilita ordenando las barras según la frecuencia de cada categoría.
La búsqueda de una categoría se facilita si se ordenan alfabéticamente.

Contras
Además de sus virtudes, existen ciertas limitaciones que deben tenerse en cuenta si se quiere mostrar los datos de forma clara y eficaz:

No son adecuados para hacer comparaciones entre muchas categorías.
En los gráficos de barras verticales es difícil leer el eje X cuando se quieren representar muchas categorías o cualidades de la variable.
En los gráficos de barras horizontales es difícil leer el eje Y cuando se quieren representar muchas categorías o cualidades de la variable.
Dificulta la comparación cuando se considera una evolución en el tiempo, ya que supone crear gráficos diferentes para cada periodo de tiempo y categoría.
Cuando se compara más de una variable, es necesario crear un gráfico para cada una de ellas, si se considera el estudio de sus cualidades.

Como se hace?
Reunir todos los datos.
Elige un tipo de gráfico de barras
Crea los ejes x e y
Añadir etiquetas para los ejes y los datos. ...
Dibujar barras para los valores correspondientes.
Interpretar el gráfico.

Fuentes: https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-un-grafico-de-barras/1/#
https://eduliticas.com/2015/07/visualizacion-de-datos/graficos-de-barras-en-la-analitica-del-aprendizaje/
https://www.indeed.com/career-advice/career-development/types-of-bar-graphs

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Diego López, Joseph y Cailin
Ventajas:
A diferencia de los gráficos de barras, los histogramas contienen información numérica sobre la anchura y la altura que sirve para representar con mayor precisión la distribución de frecuencias de los datos.
muestran gráficamente el valor de la moda, La moda es el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos, y puede proporcionar una valiosa información sobre la distribución de los valores.
También se utiliza para dibujar un polígono de frecuencias uniendo los puntos medios de las barras del histograma.

Desventajas:
Una limitación importante de los histogramas es que sólo pueden representar datos continuos, no categorías discretas. Esto significa que si tus datos están formados por categorías distintas (como el color de un coche), un histograma puede no ser la mejor opción para visualizar tus datos.
Los histogramas no son ideales para comparar dos conjuntos de datos. Esto puede ser un gran inconveniente si intentas comparar diferentes grupos o tendencias en la información visualizada.

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DESCRIBE LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE USAR UNA GRÁFICA EN ESTADÍSTICA