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Adriel Lucas
Alejandro Silva
Ingrid Mikaelly
Jéssica Silva
João Lira
Larissa Verçosa
Nívea Soares

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ESTATÍSTICA INFERENCIAL: ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

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ESTATÍSTICA INFERENCIAL: ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

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O teste KS é um teste de aderência que serve para a verificação da procedência da amostra estudada, ou seja, se a amostra vem de uma população normal.

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Feito o teste de aderência para o CeIP2, constatamos que essa amostra não advêm de uma população normalmente distribuída, visto que a hipótese H0 é rejeitada. Por mais q nossa primeira amostra nos forneça evidências que nossa população seja normal, isto não é constatado na segunda amostra, fazendo com que nosso método não seja válido.

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Utilização da tabela da curva normal de 0 a Z

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Analisado os testes de aderência dos dados utilizados no trabalho, constatamos que o teste de aderência dos dados CeIP1 não rejeita a hipótese nula H0, sendo assim, podemos concluir que esta amostra advêm de uma população normalmente distribuída.

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Com a utilização da tabela da curva normal de 0 a Z, obtivemos o intervalo de confiança da média de CeIP1 .  Após os cálculos, o intervalo de confiança resultou em: 0,072 como limite inferior, 0,148 como limite superior e uma média de 0,110

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Utilizando os mesmos métodos foi obtido um intervalo de confiança que varia de  0,007 como limite inferior, 0,038 como limite superior e uma média de 0,023.

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INTERVALO DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA CeIP1

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INTERVALO DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA CeIP1

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Para a obtenção do intervalo de confiança da variância, foi utilizado a tabela da curva do Qui-quadrado. Tendo em mãos a fórmula citada anteriormente, o resultado do intervalo de confiança da variância de CeIP1 foi 0,008 como limite inferior e 0,023 como limite superior.

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SOBREPOSIÇÃO DE INTERVALOS DE CONFIANÇA DA MÉDIAS

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SOBREPOSIÇÃO DE INTERVALOS DE CONFIANÇA DA MÉDIAS

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Tendo em mãos os intervalos de confiança, e após a análise de ambos, foi constatado que não há uma sobreposição dos intervalos de confiança das médias de CeIP1 e CeIP2, concluindo que existem evidências de que há diferenças na média das amostras observadas.

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INTERVALO DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA CeIP2

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INTERVALO DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA CeIP2

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Seguindo os passos da etapa anterior, obtivemos um intervalo de confiança da variância que vai de 0,001 como limite inferior até 0,004 como limite superior.

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SOBREPOSIÇÃO DOS INTERVALOS DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA

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SOBREPOSIÇÃO DOS INTERVALOS DE CONFIANÇA DA VARIÂNCIA

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Após a sobreposição dos intervalos de confiança das variâncias, constatamos que não houve uma sobreposição de valores desses intervalos, concluindo-se que existem evidências que há diferença na variância das amostras.

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A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis.

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Para o seguinte trabalho utilizamos V como sendo o Coeficiente de Escoamento (CeIP1) e o F como sendo o Coeficiente de Escoamento (CeIP2) para obtermos os termos citados mais a frente.

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ESTATÍSTICA: Área de estudo que  coleta e analisa dados.

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ESTATÍSTICA: Área de estudo que  coleta e analisa dados.

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População é um conjunto de pessoas ou eventos que estão sendo estudados. Já a Amostra é um subconjunto dessa população. A série de dados utilizadas no presente trabalho fazem parte de uma amostra obtida a partir da observação dos coeficientes de escoamentos do revestimento intertravado poroso (IP) 1 e 2 que são debatidos no decorrer do mesmo.

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ROL: Ordenação dos dados que foram coletados em uma amostra. 

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ROL: Ordenação dos dados que foram coletados em uma amostra. 

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A média é calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos deste conjunto. Em nosso trabalho, obtivemos 0,11 como média do CeIP1 e 0,02 como média do CeIP2.

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Valor central com os dados organizados em rol. Para o CeIP1 temos como mediana o valor 0,10 e para CeIP2 temos 0, visto que, disponibilizando os valores em rol, o termo central da amostra é 0.

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Medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. em nosso trabalho, obtemos aproximadamente 0,1106 para o CeIP1  e 0,0461 para o CeIP2.

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Gráfico construído a partir de retângulos justapostos, os quais possuem um eixo dividido de acordo com o tamanho de classes, centros nos pontos médios das classes e áreas proporcionais às frequências, servindo como um gráfico analisador de frequência. As distribuições de frequência dos dados CeIP1 e CeIP2 estão dispostos a seguir:

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Gráfico que pode ser usado para representar todos os valores pertencentes à sigla CVDOT, a qual foi previamente apresentada, servindo assim, como um analisador geral de dados mostrando em seu corpo os valores dos 3 quartis e da média. Em nosso trabalho, podemos observar os valores dos quartis e a média nos gráficos a seguir:

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De acordo com a análise de dados das amostras desse trabalho, observando a média, mediana e desvio padrão das amostras podemos concluir que a série de dados do CeIP2 é mais homogênea quando comparada com o CeIP1, ou seja, o grau de dispersão do conjunto em questão é menor demonstrando uma regularidade em sua distribuição.