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Estudio de volteadoras para mejorar la producción de compost en la Floricultora Nevado Ecuador de la parroquia Mulalillo

Cuantitativa: Se hacen pruebas de difernetes variables que indican un fin cientifico, queriendo reforzar y crear leyes a partir del analisis de datos.

http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/6021

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Purificación de las aguas calizas utilizadas en el abastecimiento de poblaciones

Cuantitativa: porque se hacen pruebas con las muestras y se miden con números irreprochables y porque es objetivo, no hay más respuestas o puntos de vista

http://ropdigital.ciccp.es/pdf/publico/1892/1892_tomoX_10_02.pdf

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Evaluación hidráulica energética en sistemas de alcantarillado

Este documento es de tipo cuantitativo ya que toma como datos del estudio valores numéricos, los cuales son tomados a consideración para desarrollar los prototipos junto con los análisis

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Repositorio de la Universidad Internacional SEK Ecuador: Evaluación hidráulica energética en sistemas de alcantarillado

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Lombricomposta y composta de estiércol de ganado vacuno lechero como fertilizantes y mejoradores de suelo

Usa una investigación cualitativa
Características:
-Menciona investigaciones
-Menciona datos

http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s0186-29792012000100003

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Control Biológico de los vectores de mosquito: Pasado, Presente y futuro.
Sigue el modelo cualitativo ya que habla de conceptos basándose en los tipos de control de mosquitos por medio de los años.
https://www.mdpi.com/2075-4450/7/4/52

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Propiedades mecánicas e hidrofóbicas de adobes compactados al incorporar estearato de zinc.

Sigue el modelo cuantitativo.
- Análisis estadísticos.
- Mediciones numéricas.
- Método es único.
- Es objetivo.

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RESUMEN En esta investigación se ha realizado con la finalidad de determinar la variación de las propiedades mecánicas e hidrofóbicas de los adobes compactados al incorporar estearato de zinc con dosis entre el 1%, 2% y 3% del peso de la tierra a utilizar, mediante ensayos de laboratorio en las que se determinó las propiedades físicas del suelo como también los ensayos de rotura para determinar la resistencia a compresión que aumenta en 26%, aumenta en 3% y disminuye en 14% con la incorporación de 1%, 2% y 3% respectivamente referente a la resistencia obtenida del patrón que es de 30.14 kg/cm2 . Y la resistencia a tracción se nota que disminuye en 17%, 24% y 29% con la incorporación de 1%, 2%, 3% respectivamente referente a la resistencia a la tracción obtenida del patrón que es de 27.91 kg/cm2 . Y en cuanto a la absorción se obtuvo que disminuye en 6.31%,12.64% y 20.56% con la incorporación de 1%, 2%, 3% respectivamente referente a la absorción obtenida del patrón que es de 32.70%, evidenciándose que superó lo establecido en la hipótesis del 5% de variación, superando los valores establecidos en la norma E.080 que son de 10.2 kg/cm2 y 0.81 kg/cm2 de resistencia a compresión y a tracción respectivamente. Palabras Clave: Adobe compactado, estearato de zinc, adobe hidrofóbico.

ABSTRACT In this research has been carried out with the purpose of determining the variation of the mechanical and hydrophobic properties of the compacted adobes when incorporating zinc stearate with doses between 1%, 2% and 3% of the weight of the earth to be used, through tests of laboratory in which the physical properties of the soil were determined as well as the fracture tests to determine the resistance to compression that increases by 26%, increases by 3% and decreases by 14% with the incorporation of 1%, 2% and 3% respectively referring to the resistance obtained from the pattern that is 30.14 kg / cm2 . And the tensile strength is noticeable that it decreases by 17%, 24% and 29% with the incorporation of 1%, 2%, 3% respectively regarding the tensile strength obtained from the pattern which is 27.91 kg / cm2 . And as for the absorption was obtained that it decreases in 6.31%, 12.64% and 20.56% with the incorporation of 1%, 2%, 3% respectively referring to the absorption obtained from the pattern that is 32.70%, evidencing that it exceeded the established in the 5% variation hypothesis, exceeding the values established in the E.080 standard that are 10.2 kg / cm2 and 0.81 kg / cm2 of compression and tensile strength respectively. Key words: Adobe compacted, zinc stearate, hydrophobic adobe.

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Propiedades mecánicas e hidrofóbicas de adobes compactados al incorporar estearato de zinc.

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RESUMEN En esta investigación se ha realizado con la finalidad de determinar la variación de las propiedades mecánicas e hidrofóbicas de los adobes compactados al incorporar estearato de zinc con dosis entre el 1%, 2% y 3% del peso de la tierra a utilizar, mediante ensayos de laboratorio en las

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Benchmark de selección de sensores para una Wsn de recolección de datos para un sistema de alerta temprana de incendios forestales

modelo cuantitativo
Utiliza numeros para mediciones
utiliza promedios

http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/6527

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Propuesta de diseño de un sistema de torres de detección de incendios forestales: aplicación a la región Metropolitana de Chile central

Cuantitativa

* Postura epistemológica
* Mediciones numéricas
* Medición de factores
* Base de estudio

https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S0717-92002014000300014&script=sci_arttext&tlng=en

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Servicios Personalizados

Propuesta de diseño de un sistema de torres de detección de incendios forestales: aplicación a la región Metropolitana de Chile central

System design of wildfire detection towers

* Autor de correspondencia: a Corporación Nacional Forestal (CONAF), Paseo Bulnes 285, Santiago, Chile, gonzalo.tapia@conaf.cl Universidad de Chile, Laboratorio de Incendios Forestales, Santiago, Chile.

A location design of wildfire detection towers for Region Metropolitana is proposed. For that objective, critical zones of occurrence are determined based on the historical records of fires and afterwards, a boundary of quadrants --based on the net used by Corporacion Nacional Forestal (CONAF) for the record of fires-- is designed. Later the potential problems of occurrence and spread of wildfires are spatially and temporarily assessed by means of the determination of "protection priorities" in the study area. Subsequently, in order to minimize the quantity of optional locations for the emplacement of towers, the identification of prominent points of relief (geographical landmarks) present in the area is suggested. This is achieved through a topographic index that evaluates the altitude of every point in relation to his neighboring zones. Later, a combinatorial automated model is developed in GIS; this model evaluates the set of possibilities and allows determining the minimal quantity of towers capable of covering at least 75 % of the surface in the first priority of protection to the interior of each quadrant. Results indicate that Region Metropolitana contains 16 critical zones of occurrence. On the other hand, the proposed system needs eight points of observation to cover in average 79.3 % of the surface of the first priority contained by the quadrants and 46.8 % in areas of equal qualification at regional level. The flexibility of the proposed model, of being repeatable in different zones and scales, stands out; allowing besides the incorporation of diverse restrictions before its evaluation.

Key words: wildfire detection, protection priorities, geographic information systems (GIS).

Se propone un diseño de localización de torres para detección de incendios forestales, tomando como área de prueba la región Metropolitana de Chile Central, en Sudamérica. Como primer paso se efectuó la delimitación de zonas críticas de ocurrencia a partir de los registros históricos de incendios y una posterior delimitación de cuadrantes basados en la grilla empleada por la Corporación Nacional Forestal (CONAF) de Chile para el registro de incendios. Posteriormente, se evaluó espacial y temporalmente los problemas potenciales de ocurrencia y propagación de incendios forestales mediante la determinación de "prioridades de protección" en el área de estudio. Con el fin de minimizar la cantidad de localizaciones opcionales para el emplazamiento de torres, se desarrolló un modelo combinatorio automatizado en SIG que evalúa el conjunto de posibilidades y permite determinar la cantidad mínima de torres capaz de cubrir al menos un 75 % de la superficie, en primera prioridad, de protección al interior de cada cuadrante. Los resultados indican que la región Metropolitana de Chile contiene 16 zonas críticas de ocurrencia. Por otro lado, el sistema propuesto requiere de ocho puntos de observación para cubrir en promedio, un 79,3 % de la superficie de primera prioridad contenida por los cuadrantes y un 46,8 % en áreas de igual calificación a nivel regional. Se destaca la flexibilidad del modelo propuesto al ser replicable en diferentes zonas y escalas, permitiendo además de la incorporación de diversas restricciones previas a su evaluación.

Palabras clave: detección de incendios forestales, prioridades de protección, sistemas de información geográfica.

En Chile la temporada de incendios forestales comienza entre los meses de octubre-noviembre, cuando las condiciones climáticas favorecen el inicio y la propagación del fuego. Se destacan los meses de enero y febrero como los más conflictivos, observándose un descenso de la ocurrencia a partir del mes de abril, principalmente, por efecto de la estacionalidad. Durante la temporada 2013-2014 (datos oficiales de la Corporación Nacional Forestal obte nidos al 20 de febrero de 2014) se registraron 249 incendios forestales en la región Metropolitana, con una superficie total afectada de 21.189 ha. Esta cifra está, por lejos, sobre el promedio histórico de área quemada de los últimos 10 años (826 ha por año). El descuido de conductores y transportistas, la imprudencia de las personas al manipular fuego y la mayor accesibilidad a nuevas zonas producto de la actividad turística, se cuentan como las principales causas de incendios en la región (CONAF 2003, 2006, 2014).

La detección temprana de incendios se constituye en una actividad fundamental en manejo del fuego para aminorar oportunamente los efectos de la ocurrencia. Corresponde a la acción dirigida a vigilar una zona bajo protección, con el propósito de descubrir y localizar los incendios forestales que puedan haberse iniciado (Brown y Davis 1973). Esta acción puede clasificarse en no programada y programada. La primera incluye todos los medios informales que son capaces de registrar y procesar los avisos de descubrimiento y localización de focos (Davis et al. 1959). La segunda categoría contempla los medios que se han dispuesto organizadamente para la detección de incendios forestales, entre los cuales cabe mencionar los siguientes sistemas: terrestre fijo, terrestre móvil y aéreo (Julio 2005). El sistema de detección terrestre fija se basa en la utilización de torres de observación, construidas principalmente de madera o metal, en cuya parte superior se ubica un vigía o torrero. Su altura puede variar entre 5 y 30 metros; a la vez que su radio de visibilidad está determinado por las condiciones atmosféricas y topográficas del emplazamiento, variando entre 5 y 30 km; siendo 20 km el estándar utilizado en Chile (Julio 2005). En la región Metropolitana de Chile existen tres torres de observación: Chicureo, Los Ratones y Antilén; ubicados en las comunas de Colina, Pirque y Recoleta, respectivamente. Según los propios encargados del Programa de Manejo del Fuego en la región, su localización responde más a oportunidades de construcción que a estudios técnicos que hayan determinado su ubicación. Asimismo la visibilidad de las torres existentes comprende principalmente zonas urbanas. Por otro lado, la región cuenta con una red de patrullaje terrestre diseñado para otros fines, sumado a un sistema de detección aérea discontinua y poco frecuente.

Antes de definir un programa de detección se debe evaluar la distribución espacial de los problemas potenciales de ocurrencia y propagación de incendios forestales; para ello, puede utilizarse la propuesta desarrollada por Julio (1992) conocida como el "método de determinación de prioridades de protección", que califica los diferentes sectores de una zona o región con el fin de identificar la demanda de recursos y facilitar la asignación de medios conforme a su importancia.

A partir del análisis previo y debido a la imposibilidad física y económica de establecer una cobertura de protección para toda el área de estudio, resulta de utilidad determinar las zonas críticas de ocurrencia de incendios. Estas no siempre pueden obtenerse mediante un simple método estadístico, por lo que debe utilizarse un análisis de vecindad con el fin de suavizar diferencias muy altas en la magnitud de los valores de ocurrencia entre las unidades vecinas. El proceso recién descrito puede ser ejecutado mediante sistemas de información geográfica (SIG) a través de un filtro espacial de medias, el cual asigna a cada unidad de análisis un valor calculado con el promedio aritmético de las ocho unidades vecinas. Para obtener mejores resultados, el proceso debe iterarse hasta lograr una estabilización en la desviación estándar de las imágenes (Castillo y Pedernera 1999, Castillo et al. 2004).

Una vez determinadas las zonas de interés, debe seleccionarse un conjunto de puntos opcionales de observación. Según lo indicado por Pedernera (1995) esto puede abordarse mediante dos opciones: la primera y más utilizada, se basa en el conocimiento y la experiencia de encargados de programas de manejo del fuego, quienes determinan una serie de puntos aptos como opciones de localización. La segunda, consiste en realizar un análisis SIG punto a punto que consigne los criterios de localización. Este sin embargo, representa un proceso demasiado complejo, debido al tamaño de la matriz de datos a analizar.

Para sortear dicho obstáculo, diversos autores han planteado diferentes métodos con el fin de optimizar el proceso de selección, ya sea reduciendo la cantidad de operaciones mediante el cálculo de índices de visibilidad (Franklin y Vogt 2004) o utilizando sólo hitos geográficos como puntos candidatos (Chandler et al. 1986, Rana y Morley 2002, Kim et al. 2004). Esta última propuesta se basa en la correlación existente entre el grado de visibilidad y la posición topográfica del candidato seleccionado. Hitos geográficos tienden a poseer un mayor porcentaje de visibilidad (Kim et al. 2004). De esta forma, seleccionando los puntos críticos del relieve, ubicados en el área de estudio, se puede reducir la cantidad de opciones y, por ende, disminuir los tiempos y procesos necesarios para los análisis de visibilidad. Mediante SIG estos puntos pueden obtenerse utilizando el índice topográfico de posición (TPI) desarrollado por Weiss (2001). Este calcula la relación entre la altitud de cada píxel con sus unidades vecinas, considerando el promedio aritmético y la desviación estándar. Celdas con valores positivos altos en el índice son identificados como cimas, mientras que la situación contraria califica a estas como fondos de valles. No obstante terrenos extensos sin variación de altura y por ende, carentes de hitos geográficos, no permiten la identificación de puntos destacables.

Se han desarrollado diversos métodos para definir la localización óptima de unidades en temas referentes a incendios forestales. Pedernera (1995) propuso un modelo de programación entera binaria, con el fin de determinar la cantidad mínima de torres de detección para vigilar el patrimonio de una empresa forestal, sujeto a restricciones de cobertura en las unidades de análisis (predios) y una superficie mínima aceptable cubierta por el sistema, en prioridades altas de protección. Posteriormente Pedernera (2004) publicó un estudio en el que intentaba conocer la localización óptima de brigadas de combate de incendios forestales a través de un modelo aditivo. En dicho trabajo seleccionaba en primer lugar, la unidad con mayor visibilidad para luego ir agregando una a una, la brigada con mayor aporte de cobertura al sistema hasta que la incorporación de un nuevo componente no produjese un aporte marginal significativo (Pedernera 2004). El primer método descrito hace imposible la incorporación como restricción de los traslapes en la visibilidad de las unidades, pues en un principio se desconocen las combinaciones que evaluará el modelo y, por ende, sus traslapes. El segundo procedimiento, a pesar de incluir los traslapes de visibilidad, queda sujeto a la selección de la primera unidad, impidiendo reemplazar algún componente a medida que se evalúa el modelo. Los resultados obtenidos con este último representan una solución adecuada, pero no necesariamente la óptima. Por otro lado, Echeverría (1995) desarrolló un modelo combinatorio para la localización de brigadas de combate terrestre de incendios forestales. Este método, utilizado posteriormente por Aliste (2006) para la evaluación de helipuertos, se basaba en la exploración de todos los resultados posibles para cada nivel disponible (número de brigadas = 1, 2,..., 16), con el fin de maximizar el área cubierta, considerando un total de 16 localizaciones para cada zona delimitada. El estudio incluía un área ubicada al norte del río Maule, y otra al sur de este mismo. Este método permite, además de considerar los traslapes, restringir la selección de puntos candidatos, sobre la base de una superficie mínima aceptable de acuerdo al análisis de prioridades de protección.

Considerando los antecedentes presentados anteriormente, esta investigación tiene por objetivo general diseñar un sistema de torres de detección de incendios forestales para la región Metropolitana de Chile central, que cumpla con la calificación y priorización espacial de las torres para la detección de incendios. La metodología aquí propuesta es ciertamente aplicable a otras regiones e incluso países, en la medida que se cuenten con los datos básicos para el desarrollo del sistema.

El área de estudio corresponde a un clima mediterráneo con una marcada estacionalidad entre invierno y verano, con una vegetación de bosque y matorral abierto, dominado principalmente por especies del antiguo bosque mediterráneo que dominó estas latitudes hace más de 10 mil años.

Delimitación de zonas críticas y cuadrantes de ocurrencia. La Corporación Nacional Forestal (CONAF), a través de su división de estadísticas, genera todos los años las cifras de ocurrencia y causas de incendios forestales, las cuales se encuentran disponibles en internet para acceso público. Sobre la base de esta información se creó una cobertura vectorial de puntos ( figura 1A) la cual fue transformada a formato raster que representó la frecuencia de incendios ubicados dentro de una misma unidad (1 km ²), en el período 2000-2014 ( figura 1B). Para delimitar la zona crítica de ocurrencia se aplicó de forma sucesiva un filtro espacial

Determinación de prioridades de protección. Para determinar las prioridades de protección en la región Metropolitana se utilizaron los puntajes propuestos por Lathrop (2004) quien obtuvo estos a partir de la aplicación del Método Delphi a una serie de profesionales relacionados con el tema de incendios forestales. Este estudio de prioridades contempló el desarrollo de tres ejes de análisis: el riesgo, peligro y daño potencial de los problemas territoriales que se presentan normalmente en la región. Como complemento al estudio señalado se añadieron las estadísticas de incendios para el período 2000-2014, una nueva cobertura de caminos y la información agroclimática no incluida anteriormente.

Selección de puntos opcionales de observación. Como primer paso para la selección de puntos opcionales de observación, se creó un modelo digital de terreno (MDT) de la región Metropolitana, a partir de curvas de nivel separadas a intervalos de 25 m ( figura 2A). A continuación se clasificó topográficamente el MDT con el fin de identificar los hitos geográficos de relieve presentes en el área ( figura 2B).

Como etapa previa al cálculo de las visibilidades, se examinó el radio de visibilidad adecuado para la condición topográfica de cada punto. Se probaron radios a partir de 5 km, en intervalos de igual distancia, hasta un máximo de 20 km. Se designó luego, para cada punto opcional, aquel radio que entregaba mayor visibilidad en zonas de primera prioridad de protección. Posteriormente se determinaron las zonas visibles en primera prioridad de protección de cada uno de los puntos, considerando una altura del observador de 20 m, por tratarse de un valor estándar para el área de estudio y los radios antes calculados. En esta etapa se eliminaron todos aquellos puntos cercanos con traslapes de visibilidad excesivos, como forma de evitar zonas con sobrevigilancia. Para efectos del análisis, se consideraron sólo aquellos puntos con incidencia directa al interior de los cuadrantes, es decir, cobertura al interior de ellos. Se descontaron, además, todas aquellas zonas catalogadas como primera prioridad correspondientes a asentamientos urbanos.

dicho programa se obtuvo la totalidad de combinaciones requeridas para cada uno de los cuadrantes designados. Luego, a partir de la selección de observadores opcionales, se crearon coberturas vectoriales con los puntos escogidos para cada cuadrante, tomando como límite el archivo raster de prioridades de protección. En la Selección final de puntos mediante modelo de optimización. Utilizando una modificación del modelo desarrollado por Echeverría (1995) se analizaron todas las combinaciones de puntos opcionales, buscando obtener la mínima cantidad de ellos capaz de cubrir al menos un 75 % de la superficie de primera prioridad de protección, al interior de cada cuadrante. Para generar las combinaciones requeridas por el análisis, se utilizó un programa de libre distribución desarrollado por García (1999) el cual permite indicar los elementos a combinar y la cantidad de estos a ser seleccionados. Con figura 3 se exponen los pasos ejecutados. Cabe destacar que el proceso descrito se iteró para cada una de las combinaciones probadas.

Considerando un tiempo promedio para los análisis de visibilidad de 3 minutos (dependiente del radio de visibilidad además de la extensión y resolución espacial del MDT), la propuesta metodológica desarrollada por Rana y Morley (2002) y utilizada también por Kim et al. (2004) reduce ostensiblemente los tiempos de cómputo, pues de haber considerado un análisis punto a punto para el área de estudio se hubiesen necesitado 31 días para efectos de cálculo. Gracias al método señalado se requirió sólo de 48 horas para realizar los análisis de visibilidad.

La serie de pasos descritos en la metodología para la obtención del conjunto final de puntos candidatos, puede ser comprendida de mejor forma utilizando la figura 4 que contiene un resumen esquemático de las etapas y procedimientos requeridos para la selección final en el área de estudio.

El patrón de agrupamiento de la concentración de incendios alrededor de asentamientos urbanos ( figura 6) es consistente con las estadísticas de incendios reportadas por CONAF, principalmente, debido a actividades negligentes en el uso del fuego. Los cuadrantes definidos presentan formas irregulares y no se remiten necesariamente al límite de cada zona crítica, por la posibilidad de incluir en los análisis posteriores los territorios adyacentes eventualmente calificados como zonas de alta prioridad de protección. La eficacia del filtro espacial de medias queda en evidencia al observar que los cuadrantes generados contienen el 85 % de los incendios registrados durante el período 2000-2013. Cabe destacar que el cuadrante cuatro, circundante al casco urbano de Santiago, concentra casi un 70 % de estos. A la vez, dentro de este último se localiza la zona de mayor ocurrencia en la región: el Parque Metropolitano de Santiago y sus inmediaciones.

Selección de puntos opcionales de observación. A partir del conjunto de procesos descritos en el capítulo de material y métodos y, utilizando como herramienta fundamental el método TPI se identificaron 944 hitos geográficos al interior de la región Metropolitana. Distribuidos heterogéneamente, dichos puntos cubren en su totalidad el área de estudio. La utilización de hitos geográficos del relieve como método para minimizar la cantidad de puntos resulta de gran utilidad en el procesamiento de la información.

un mínimo de cobertura de 4.392 ha. Luego de analizar 63 combinaciones posibles, el modelo arrojó como mejor opción los puntos 357 y 373, con un área total visible de 4.907 ha. El detalle para las mejores combinaciones obtenidas según cantidad de puntos se muestra en el cuadro 1.

El punto 373 aparece como opción en cada una de las mejores combinaciones, realizando un aporte de casi un 92 % de la superficie requerida por el modelo. Por otro lado, no existe reemplazo de puntos a medida que aumenta la cantidad de opciones probadas. La incorporación del punto 350, además de representar un ínfimo aporte en la visibilidad total, no resulta factible por la restricción de distancia impuesta (inferior a 5 km). Su inclusión sólo fue admitida para efectos de comparación con el resto de los cuadrantes.

Para el cuadrante 2, se requirió cubrir 9.672 ha de un total de 12.896 ha. Dicha superficie se consiguió utilizando solamente el punto 190, cuya visibilidad en primera prioridad de protección alcanzó las 9.971 ha. Se analizaron de igual forma las 15 combinaciones factibles. Las superficies para las mejores combinaciones obtenidas según cantidad de puntos se muestran en el cuadro 2.

El punto opcional 190 aporta con un 77 % de la visibilidad en primera prioridad al interior del cuadrante, por lo que corresponde a la mejor opción. Puede observarse el reemplazo del punto 190 en la segunda combinación, esto confirma la condición flexible del modelo al elegir siempre la mejor opción y no estar condicionado a la selección inicial de algún punto.

Con una superficie total de 486 ha en superficie de primera prioridad, en el cuadrante 3 era necesario cubrir al menos 365 ha. Para este caso no hubo necesidad de aplicar el script pues ambos puntos seleccionados cumplían con la condición requerida. El punto 81 obtuvo un total de cobertura de 365 ha, mientras el punto 67 presentó 397 ha cubiertas. Por representar un aporte mayor en visibilidad fue designado este último como opción adecuada para el cuadrante. El requerimiento de cobertura para el cuadrante 4 correspondió a 75.013 ha. Este fue conseguido mediante la combinación de puntos 224, 418, 435 y 468 con un total de 76.144 ha en primera prioridad visibles. Por ser el cuadrante más extenso y representativo en el área de estudio, se presentan sus resultados en la figura 7.

Luego de probar las 1.023 combinaciones posibles los mejores resultados obtenidos según cantidad de puntos se presentan en el cuadro 3.

Queda en evidencia nuevamente la flexibilidad del modelo al apreciar que el punto 418 luego de ser seleccionado en los cuatro primeros niveles de combinaciones, es reemplazado en los niveles cinco, seis y siete, para reaparecer nuevamente en el grupo de ocho elementos.

cuarto cuadrante, todos los del tercer cuadrante, y en conjunto para el segundo y primer cuadrante. Finalmente, los radios de visibilidad determinados corresponden a 15 km para los puntos 190, 357 y 373, y 20 km para el resto. Los detalles de la localización y zonas de visibilidad para el sistema de torres propuesto se muestran en la Propuesta de sistema de torres de detección de incendios para la región Metropolitana. El sistema de torres de detección propuesto está conformado por los ocho puntos, obtenidos como resultado óptimo en los cuadrantes. Dos, en el primer cuadrante (357 y 373), uno, para el segundo y tercer cuadrante (190 y 67, respectivamente), y cuatro, para el cuarto cuadrante (224, 418, 435 y 468). Con una superficie en primera prioridad cubierta de 91.411 ha, el sistema propuesto contiene un 79,3 % de las zonas en igual prioridad al interior de los cuadrantes. A nivel regional son visibles 103.865 ha, equivalentes a un 46,8 % de las áreas en primera prioridad presentes en la región. Las zonas de traslape de visibilidad, útiles para la determinación precisa de focos de incendio, se generan entre todos los puntos del figura 8. Las superficies expuestas corresponden al total de visibilidad en primera prioridad para cada punto, sin considerar traslapes, por lo tanto, la sumatoria no equivale al total real visible.

Debido a la influencia de la ocurrencia histórica de incendios, así como la cercanía a centros poblados y caminos a través del componente riesgo, las prioridades de protección presentan cierto nivel de concordancia con las zonas críticas presentadas anteriormente. En contraste, con la cobertura actual en primera prioridad de 24.637 ha proporcionada por las tres torres de detección presentes en la región Metropolitana, cuya superficie visible se ubica principalmente en sectores que colindan con el casco urbano de la ciudad de Santiago, el sistema propuesto incorpora nuevas zonas en lugares donde las quemas agrícolas y forestales representan un real problema (Curacaví y Melipilla, principalmente). Las principales zonas de primera prioridad no cubiertas por el sistema propuesto corresponden a las proximidades de la Ruta 5 Sur entre Paine y el límite con la región del Libertador Bernardo O'Higgins, además del camino que conecta Santiago con la localidad de San José de Maipo; asimismo incluye pequeños sectores correspondientes a aéreas silvestres protegidas como el Santuario de la Naturaleza Yerba Loca y la Reserva Nacional Río Clarillo. Pese a la importancia ambiental que presentan estas últimas, las estadísticas de incendios no resultan significativas de acuerdo al análisis efectuado mediante el filtro espacial de medias en la determinación de los cuadrantes de ocurrencia, por lo que su inclusión no se justificaría bajo esta metodología.

El uso de diferentes longitudes en los radios de visibilidad resulta de utilidad cuando no se dispone de información suficiente para poder restringir la extensión de estos (Rego y Catry 2006, Del Río et al. 2007). Sumado a las características topográficas propias del terreno los radios de visibilidad pueden verse limitados por el índice de refracción atmosférica. Este fenómeno representa la distorsión en las ondas electromagnéticas y haces de luz que atraviesan la atmósfera por sus características de densidad y humedad (Grabner y Kvičera 2006). La refracción atmosférica está incluida como parámetro en las herramientas que incorporan los SIG para análisis de visibilidad, sin embargo, no existen estudios acabados del tema en aspectos relacionados con su efecto sobre la luz, lo que sumado a un proceso complejo de medición, hacen del índice un medio poco factible para restringir los radios en estudios de visibilidad de torres. La contaminación atmosférica también incide negativamente en la visibilidad que pudiesen tener las futuras torres de observación. Tsai (2005) en un estudio a largo plazo realizado en la zona urbana de Tainan (Taiwan) demostró que la visibilidad en dicha ciudad se redujo en casi 10 km con respecto a las mediciones iniciales realizadas en 1960 (20 km aproximadamente). Las altas concentraciones de material particulado (PM ₁₀), sumadas a malas condiciones de ventilación repercuten de forma significativa en los niveles de visibilidad. Debido a las condiciones de ventilación y polución presentes en la región Metropolitana, probablemente, exista una incidencia en los radios efectivos de visibilidad.

La utilización de un modelo combinatorio además de permitir explorar todos los resultados posibles, otorga la ventaja de incorporar diversas restricciones según la necesidad de análisis. Desde un enfoque estrictamente topográfico, Márquez (2013) propone un método alternativo basado en una red de intervisibilidad que es construida mediante la combinación de puntos de alta visibilidad y otro conjunto complementario de puntos a observar, dando como resultado una combinación de localizaciones que cubre el área bajo estudio. En esta investigación, y a diferencia de un problema de optimización entero binario las limitaciones de traslape entre componentes son intrínsecamente evaluadas por la combinatoria y no requieren de restricciones individuales. Este aspecto adquiere gran relevancia cuando la cantidad de puntos opcionales a evaluar es numerosa. Por otro lado, la creación del modelo como script para un software SIG, otorga la ventaja de replicar el procedimiento en otros estudios relacionados con cobertura o visibilidad sujetos a restricciones de superficie. Otra de las ventajas es la no dependencia del método en puntos preexistentes por lo que puede ser utilizado tanto para nuevos análisis como para la revisión de sistemas ya establecidos. Sin embargo, el modelo presenta una limitación al momento de abordar la identificación de localizaciones en amplias extensiones de terreno sin variación de altitud, pues la inexistencia de hitos geográficos no permite la calificación de las zonas mediante un índice topográfico e impide la selección de puntos mediante SIG. Otro aspecto que requiere ser evaluado en estudios posteriores, es la conveniencia de incorporar al modelo puntos llanos de baja altitud que podrían tener una razonable visibilidad hacia los cerros y valles. Al respecto, la literatura científica no reporta estudios en donde se considere este criterio de análisis en la topografía. Estudios posteriores deberían evaluar la factibilidad de incluir dichas zonas en los análisis. Se sostiene que al igual que cualquier otra herramienta de ayuda en la toma de decisiones, el procedimiento desarrollado requiere de la corroboración en terreno de los resultados obtenidos por personal calificado y su posterior evaluación, respecto a factibilidad de construcción de acuerdo a las características del terreno, accesibilidad y los costos de instalación y manutención de la estructura. Lo mismo ocurre al establecer un diseño basado en patrullaje terrestre como el realizado por Álvarez (2008) en la región metropolitana, cuyos resultados complementan satisfactoriamente con la cobertura otorgada por la red de localizaciones de torres localizadas en la precordillera de esa región. Este análisis debiera incluir no sólo la distancia a caminos, sino también la pendiente del terreno y la cobertura vegetal, por la necesidad de movilizar al operario si el punto escogido no se encontrase cerca de algún componente de la red vial existente. A modo de ejemplo, Flández (2011) evalúa la cobertura visual a base de cuatro localizaciones de torres en un área de la Región de Los Ríos, pero no considera la altura de la vegetación como criterio de barrera para el cálculo de visibilidad. Ciertamente, este último aspecto es de importancia pues en algunas localizaciones puede incidir directamente en el área visible. Ello repercute que en los escasos estudios que reporta la literatura, es necesario incorporar este tipo de aspectos a un modelo, considerando además las restricciones de acceso como variable de decisión y las características de la vegetación y barreras que se presentan en la topografía (Catry et al. 2004). Si bien es cierto no existen estudios científicos referentes a la cuantificación matemática en materia de accesibilidad, se han desarrollado esbozos de metodologías para limitar los análisis en dicho sentido. Mortenson y Miller (2007) realizaron un estudio para calificar las diferentes zonas del parque nacional Lake Clark en Alaska, con el fin de establecer las restricciones de acceso para la colecta de muestras de vegetación. Utilizando una escala de uno a diez, otorgando los máximos valores a aquellas zonas que no permitiesen el ingreso a pie (glaciares, grandes ríos, terrenos privados, etc.), y realizando luego, un análisis conjunto del tipo de vegetación y pendiente; identificaron las áreas inaccesibles del parque.

El modelo propuesto permite establecer una propuesta de localizaciones de torres de observación y detección de incendios forestales basada en la combinación espacial óptima de puntos y su interacción matemática entre ellos en cuanto al aporte individual y colectivo en superficie de visibilidad. Los resultados obtenidos consideran adicionalmente la determinación de prioridades de protección contra incendios forestales, lo cual le otorga a la presente investigación una mejora significativa respecto a otros estudios de similares características reportados en la literatura científica.

Mediante la identificación de hitos topográficos y su inclusión gradual al modelo combinatorio, es posible evaluar en forma precisa el aporte individual de cada localización y su relación respecto a las áreas cubiertas en cada categoría en prioridad de protección. La interacción combinatoria permite, además identificar aquellas áreas críticas de ocurrencia de incendios, las cuales son expresadas espacialmente en el sistema de información geográfica.

Como ventaja comparativa, y, a diferencia de estudios anteriores basados en un conjunto de localizaciones preestablecidas el presente estudio, no considera una población inicial de puntos candidatos, sino que obtiene los emplazamientos más adecuados de acuerdo a una serie de criterios topográficos, permitiendo la incorporación de diversas restricciones y su aplicación en diferentes regiones o territorios que presenten variaciones de altitud. En el caso de contar con información en cantidad y calidad suficientes, futuros estudios deberían considerar la accesibilidad como aspecto importante en la selección de puntos opcionales de localización, pues corresponde a un tema relevante en la decisión final de construcción de un puesto de observación.

Indudablemente la potencial realización de un análisis previo a la localización de torres con estas características dependerá de la extensión a evaluar y de la calidad de la cartografía disponible. Para el caso del presente estudio, considerando la disponibilidad solo de cartografía a nivel regional, no resultaría demasiado certera la determinación de zonas accesibles de acuerdo al método antes señalado por la calificación de usos de suelo demasiado gruesa. Cabe recalcar que de existir la información adecuada debe considerarse este punto en futuros estudios, pues independiente de los resultados de visibilidad obtenidos, la decisión final de localización y construcción de torres de observación dependerá de la factibilidad de acceder al lugar escogido, ya sea en vehículo o a pie.

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Recibido: 11.04.14
Aceptado: 16.09.14

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Propuesta de diseño de un sistema de torres de detección de incendios forestales: aplicación a la región Metropolitana de Chile central

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Propuesta de diseño de un sistema de torres de detección de incendios forestales: aplicación a la región Metropolitana de Chile central System design of wildfire detection towers * Autor de correspondencia: a Corporación Nacional Forestal (CONAF), Paseo Bulnes 285, Santiago, Chile, gonzalo.tapia@conaf.cl Universidad de Chile, Laboratorio de Incendios Forestales, Santiago, Chile.

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Situacion de la Vivienda en Mexico

Sigue un modelo cuantitativo:

Es objetivo

Tiene datos

Se utilizan sistemas de recolección de datos

https://iieg.gob.mx/contenido/PoblacionVivienda/libros/LibroDiezproblemas/Capitulo9.pdf

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Obtención de pulpa de papel a partir de residuos de la naranja común y limón ponderoso

Sigue el modelo cuantitativo ya que:
-Es objetivo
-Recopila datos por medio de variables
-Construye hipótesis con base en la recopilación de datos numéricos y por medio de análisis estadísticos
-Su objetivo es establecer criterios de comportamiento y probar teorías.

http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/6856

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SUSTITUCIÓN DE POLIPROPILENO POR NANOFIBRAS DE CELULOSA OBTENIDAS DEL FIQUE, UNA ALTERNATIVA AMBIENTAL EN MEZCLADORES DE CAFE
https://www.researchgate.net/profile/William_Zamudio_Pena/publication/285579138_V_Simposio_de_Investigacion_ACIET_II_Encuentro_de_Grupos_de_Investigacion_III_Encuentro_de_Semilleros_de_Investigacion_SUSTITUCION_DE_POLIPROPILENO_POR_NANOFIBRAS_DE_CELULOSA_OBTENIDAS_DEL_FIQUE_UNA_A/links/565f4d2908ae1ef9298536ee.pdf

Es cuantitativo porque emplea el uso de los porcentajes y usa cantidades exactas como toneladas, entre otros

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el uso de sensores par arecojer objetos que el robot indetifica como basura en algun parque par amantener limpio e su mayoria

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Transferencia de humedad en morteros de cemento utilizando vidrio volcánico y polímero superabsorbente como agentes de curado interno
Sigue el modelo cuantitativo porque se observan las poblaciones de poros y se mide su reducción de tamaño, además de que se evalúa la transferencia de humedad.

-Es objetivo
-Analiza datos
-Sigue un método ordenado para obtener datos según los experimentos realizados
-Utiliza variables que se pueden cuantificar y que presentan unidades

https://www.congresoconpat.org/index.php/congresosconpat/conpat2019/paper/viewPaper/231

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CONSTRUYENDO PROCESOS PARTICIPATIVOS PARA DISMINUIR EL RIESGO DE INUNDACIÓN EN LA HACIENDA, PUEBLA, MÉXICO.
sigue un modelo mixto.
Ya que utiliza investigaciones científicas para justificar sus ideas y datos, ademas también trata de hacer cambios sociales y sugerencias para cambiar los estilos de vida.  https://core.ac.uk/download/pdf/230576713.pdf

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La situacion de los envases de plastico en mexico.

este articulo sigue un modelo mixto, sin embargo, mayormente cuantitativo, pues presenta datos duros, asi como tablas y graficas que muestran dichos datos. sin embargo tambien emplea modelos cualitativos, pues tambien comprara propiedades cualitativas, es decir, que no se pueden medir, o representar con numeros

Dialnet-LaSituacionDeLosEnvasesDePlasticoEnMexico-2884412.pdf

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Desarrollo de una formulación de ceras más biodegradable

Creo que sería una Metodología mixta, porque analiza conceptos pero también utiliza números para comprobar. No se queda con solo una forma de análisis, sino que los combina para que tenga más peso la información.

http://www.minaqua.org/wp14/wp-content/uploads/2012/12/B2_Formulacion-cera_vf.pdf

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Creación de un bioplástico que tenga características similares a la pintura acrílica.

Sigue una metodologia cuantitativa ya que se analisan propiedades como: viscocidad, temperatura, desnsidad, intensidad del color, etc. Que se manejan con valores numericos que se puedan comparar con los  mismos valores de una pintura acrilica industrial para ver su eficiencia.

Articulo:

Diseño y desarrollo de una pintura acrílica bajo los parámetros físico químicos establecidos en la norma NTC1335

https://journalusco.edu.co/index.php/iregion/article/view/734/1407

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LOS RIESGOS GEOLÓGICOS EN GUADALAJARA: INUNDACIONES Y TERREMOTOS

Este artículo es un modelo mixto, debido a que usa factores cuantitativos como porcentaje de riesgo de inundaciones, niveles de profundidad, sin embargo también utiliza cualitativas como por ejemplo, dice que son grandes inundaciones, que son peligrosas, que ocurren muy frecuente y que son desastrozas.

http://www.andresdiezherrero.es/publicaciones/capitulos_de_libros/diez_et_al_2008_geologia_de_guadalajara.pdf

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Costo más probable de daños por inundación en zonas habitacionales de México.
Sigue un modelo cuantitativo, porque para el estudio utilizaran gráficas, las cuales obtendrán de los datos recolectados de los niveles de inundaciones en distintas zonas y ademas con eso va a relacionarlo con las perdidas económicas que ocurren en esas zonas por las inundaciones. Todo el proyecto esta basado en datos y matemáticas.
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222011000300013

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Tratamiento casero alternativo de agua para consumo humano por medio de fitoquimicos

- Cuantitativo

Características:
Esta basado en la recolección de datos numéricos (dosis y eficiencia del coagulante) para saber cual era la cantidad adecuada a utilizar. También muestra una tabla de contenidos con los datos recabados.

https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/86/1/46-Tratamientocaseroalternativo.pdf

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Prototipo de un compostador de uso doméstico automatizado con arduino.

Es mixto pues usa ciencia para hacer más rápido el compostaje pero también una numerosa y matemáticas para programar en el arduino

https://core.ac.uk/download/pdf/80528618.pdf

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Propiedades físicas, químicas y biológicas de tres residuos agrícolas compostados

Pertenece al modelo mixto por las siguientes razones:
-Las variables son el elemento de estudio
-Los datos re recogen durante el procedimiento
-No hay una hipótesis fija, tiene como objetivo investigar

https://www.redalyc.org/pdf/104/10439327005.pdf

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Alcalinidad, pH, y Sólidos Disueltos Totales

Este articulo sigue un modelo cuantitativo ya que emplea el uso de cantidades de pH para describir diferentes sustancias, y también se puede ver una gráfica con las mismas escalas

http://region8water.colostate.edu/PDFs/we_espanol/Alkalinity_pH_TDS%202012-11-15-SP.pdf

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Prospección del almacenamiento de energía solar térmica de baja temperatura por sustancias de cambio de fase

Su metodología es cuantitativa por que nos muestra una tabla comparativa entre 2 sustancias y también incluye diferentes procesos matemáticos

https://www.researchgate.net/profile/Mariano_Alarcon_Garcia/publication/322288502_Prospeccion_del_almacenamiento_de_energia_solar_termica_de_baja_temperatura_por_sustancias_con_cambio_de_fase/links/5e1a0c3d92851c8364c625f8/Prospeccion-del-almacenamiento-de-energia-solar-termica-de-baja-temperatura-por-sustancias-con-cambio-de-fase.pdf

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-Beneficios de tener un shampoo natural a base de aceite de coco.
-Su modelo a seguir es cualitativo ya que te muestra los beneficios de usar aceite de como para tu cabello.

https://www.mascarilla.org/shampoo-de-coco-para-que-sirve/

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Efecto de recubrimiento de almidón de yuca y cera de abejas sobre el chontaduro

Mixto

Mezcla datos sobre el efecto del recubrimiento y la interpretación de información que ya existía sobre la cera de abeja.

Tosne, Z. L., Sanchez, S. A. M., & Castillo, H. S. V. (2014). Efecto de recubrimiento de almidón de yuca y cera de abejas sobre el chontaduro. Biotecnología en el sector agropecuario y agroindustrial, 12(2), 30-39.

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Análisis de factibilidad para la producción de pinturas ecológicas.

Su modelo es el cuantitativo pues esta buscando esta investigando hechos sobre que tan bueno seria hacer esta pintura para la economía

Las características que indican que sigue este modelo es que habla de los beneficios financieros, por lo que hace los cálculos de que tan beneficioso seria este cambio, y ademas que ve su impacto en el ambiente al ser repartida por una empresa en ele Ecuador.

http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/2223

# data[].attributes.body
https://repository.ugc.edu.co/handle/11396/5565

Pintura impermeabilizante ecológica para mejoramiento de muros exteriores en tapia pisada

considero que es de carácter mixto ya que se enfoca en cualidades como problemas tales como facturas por causa de la humedad a la vez que la cantidad de sustancias dañinas presentes en la pintura para de esta manera buscar una pintura ecológica con un menor concentrado de sustancias tóxicas y que pueda resistir contra la humedad y problemas que ocasiona

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-Nombre del artículo científico
-Modelo que sigue (cuantitativo, cualitativo o mixto)
-Al menos dos características que indican que sigue este modelo
-Adjuntar el link que dirija al artículo científico o agregar el archivo del artículo

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http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/7380

La Regulación y Política Ambiental como competencia de los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GADS) Municipales para la prevención y control de la contaminación por basura.

Estudio de la contaminación de suelo de los parques, cualitativo, ya que no mide nada en especifico, solo habla de las cosas que son importantes para el desarrollo adecuado de las personas y comunidades que están en el área , habla de cosas en especifico como las normas y leyes que protegen las áreas verdes

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Estudios recientes acerca de identidades nacionales en América Latina.

Esta investigación sigue un modelo cualitativo ya que se menciona que cuenta con:
-Categorías.
-Un marco de referencia para su investigación (literatura existente).
-Datos que se recolectarán durante todo el proceso de el estudio.

-Recuperado de: https://www.uv.es/garzon/psicologia%20politica/N16-4.pdf

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Relacion entre la amabilidad a uno mismo y los cinco factores de personalidad

cuantitativo: porque el estudio de self-compassion tiene una manera numerica de sacar un resulatado y medir los cinco factores de personalidad como neurotismo y extrovertismo entre otros, se mide en escala.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S009265660600095X