# data[].attributes.body
Essa é uma ferramenta fundamental para que a empresa possa definir
seus processos e como eles devem ocorrer.

# data[].attributes.body
Note a estrutura de Um Fluxograma pego da internet.

# data[].attributes.body
• É utilizado para apresentar o fluxo e etapas específicas de um processo.
• Figuras geométricas e setas indicativas fazem parte de sua composição.
• Descreve cada passo de um determinado processo, indicando rumos a tomar e
responsáveis por cada etapa.
• Permite que toda a sistemática de um processo possa ser compreendida,
tornando a operação mais produtiva.
• Seu objetivo é descomplicar para facilitar a compreensão da equipe, então as
informações devem ser dispostas de forma curta e direta.
• Evita que ocorram desvios e a execução errada do processo, podendo ser usado
por qualquer empresa.

# data[].attributes.body
• Diagrama de causa e efeito/Diagrama espinha de peixe
• Foi desenvolvido por Kaoru Ishikawa, da Universidade de Tóquio, em
1943, onde foi utilizado para explicar para um grupo de engenheiros
como vários fatores podem ser ordenados e relacionados.
• Tem como finalidade explorar e indicar todas as causas possíveis de
uma condição ou um problema específico.
• É composto por uma linha horizontal principal que define o problema
em questão, com ramos que se separam para as laterais, exibindo as
causas do problema. Desses ramos, saem pequenas ramificações que
são consideradas as subcausas do problema. A aparência final é
semelhante a uma espinha de peixe, por isso o nome.
• Possibilita uma perspectiva simples e objetiva de um problema,
tornando muito mais fácil encontrar a solução.
• É comumente mais utilizado na área industrial.
• As causas de um problema podem ser agrupadas, a
partir do conceito dos 6M, como decorrentes de
falhas em materiais, métodos, mão de obra,
máquinas, meio ambiente, medidas.

• O uso dos 6M pode ajudar a identificar as causas
de um problema e servir como uma estrutura
inicial para facilitar o raciocínio na sua análise.

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Note a Estrutura de Um Diagrama de Ishikawa

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As folhas de verificação são tabelas ou planilhas usadas para facilitar a coleta e análise de dados. O uso de folhas de verificação economiza tempo, eliminando o trabalho de se desenhar figuras ou escrever números repetitivos. Além disso elas evitam comprometer a análise dos dados.

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• As folhas de verificação são tabelas ou planilhas simples usadas
para facilitar a coleta e análise de dados.
• O uso das folhas de verificação economiza tempo, eliminando o
trabalho de se desenharem figuras ou escrever números
repetitivos.
• São formulários planejados, nos quais os dados coletados são
preenchidos de forma fácil e concisa.
• Registram-se os dados dos itens a serem verificados, permitindo
uma rápida percepção da realidade e uma imediata
interpretação da situação, ajudando a diminuir erros e
confusões.

# data[].attributes.body
Note abaixo como é uma folha de verificação

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O diagrama de Pareto é um gráfico de colunas que ordena as frequências das ocorrências, da maior para a menor, permitindo a priorização dos problemas, procurando levar a cabo o princípio de Pareto, isto é, há muitos problemas sem importância diante de outros mais graves.

# data[].attributes.body
• Velfredo Pareto foi um economista
italiano.
• Ele formulou que, aproximadamente
20% do povo detinha 80% da riqueza,
criando uma condição de distribuição
desigual.
• Os diagramas de Pareto podem ser
usados para identificar problemas mais
importantes pelo uso de diferentes
critérios de medição, como frequência
ou custo.• Velfredo Pareto foi um economista
italiano.
• Ele formulou que, aproximadamente
20% do povo detinha 80% da riqueza,
criando uma condição de distribuição
desigual.
• Os diagramas de Pareto podem ser
usados para identificar problemas mais
importantes pelo uso de diferentes
critérios de medição, como frequência
ou custo.
• É um gráfico de barras que ordena as frequências das ocorrências, da
maior para a menor, permitindo a priorização dos problemas.
• Sua função é permitir uma fácil visualização e identificação das causas
ou problemas mais importantes, possibilitando a concentração de
esforços sobre os mesmos.
• Princípio de Pareto: 80% das consequências advêm de 20% das
causas.
• Os dados podem ser exibidos em termos de frequência absoluta
(desde que se saiba o total) ou em percentual.

# data[].attributes.body
Note a Estrutura

# data[].attributes.body
É uma ferramenta gráfica que auxilia na verificação de frequência de dados que
tem por objetivo identificar como determinada amostra está distribuída.
Também conhecido como Gráfico de Distribuição de Frequências, o histograma
é representado por um gráfico de barras e a sua visualização auxilia na
compreensão de casos, como:
– Quantidade de produtos não-conformes;
– Dispersão das medidas de determinado produto;
Além disso, esta ferramenta da qualidade se encaixa perfeitamente diante de
variáveis quantitativas e que exigem algum tipo de medição, como:
– Peso; Largura; Comprimento; Temperatura; Volume; e Tempo.
A ideia é facilitar a resolução de problemas, pois a partir da análise torna-se
mais simples compreender em quais pontos é preciso agir.

# data[].attributes.body
Para simplificar a compreensão vamos utilizar um
exemplo bem simples: a satisfação do cliente.
• Imagine que você fez uma pesquisa, onde
perguntou se o cliente está satisfeito com o
atendimento da empresa. Para isto foi utilizado
uma escala de 1 a 5.
• Ao longo de um mês foram coletadas 50 respostas.
As respostas apareceram em frequências
totalmente diferentes.

# data[].attributes.body
Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados

# data[].attributes.body
É uma ferramenta utilizada para identificar a correlação entre variáveis. Também conhecido
por Gráfico de Dispersão ou de Correlação, é ótimo para quem busca entender se uma
relação de causa e efeito realmente faz sentido.
Com esta ferramenta é possível eliminar as inferências e interpretações equivocadas de que
algo ocorreu em função de outra variável.
Em geral o gráfico de dispersão é feito com base em duas variáveis, sendo:
• Variável independente – são as causas de uma consequência. Exemplificando, imagine
uma empresa que deseja descobrir a correlação entre os “números de acidentes em
obra” e os “dias chuvosos”. Neste caso os “dias chuvosos” são as variáveis
independentes, pois são as causas que serão analisadas nesta correlação.
• Variável dependente – é o efeito/consequência. Utilizando o mesmo exemplo da
correlação entre a “quantidade de chuva” e o “número de acidentes”, o fator “número
de acidentes” é a variável dependente, uma vez que será averiguado se o “aumento de
chuvas” (causa) provoca alguma alteração no “número de acidentes”
(efeito/consequência).
• Existem três tipos de correlações ao investigar a relação entre
variáveis, sendo elas:
• Correlação positiva – quando duas variáveis aumentam na mesma
direção. Comprovadamente a venda de chocolate (variável
dependente) aumenta no período de páscoa (variável independente).
• Correlação negativa – isto ocorre quando duas variáveis são
correlacionadas, porém o aumento de uma representa o decréscimo
de outra. Exemplo: Um médico descobriu que quanto maior a idade
média do paciente menor é a média de peso.
• Correlação nula – ao correlacionar duas variáveis se descobre que não
existe nem uma tendência positiva ou negativa. Graficamente os
pontos ficam dispersos. Isto prova que não existe correlação.

# data[].attributes.body
• São gráficos utilizados para acompanhar um processo;
• Exibem de forma gráfica as tendências de alguns pontos de observação
em relação a um determinado período.
• A partir dos gráficos que são atualizados com frequência, descobre-se
se os processos estão sob controle ou requerem algum tipo de
intervenção.
• É uma ótima opção para identificar estatisticamente os desvios ou
alterações que podem ocorrer em determinada etapa de um processo.
• A principal forma de elaborar um gráfico de controle é utilizando como
base o desvio padrão de um determinado processo. Segundo as boas
práticas, alguns teóricos afirmam que a variação de uma amostra pode
ser três vezes maior ou menor que o desvio padrão encontrado.

# data[].attributes.headline
Visualmente o grafico de controle possui:

# data[].attributes.subject
Visualmente o grafico de controle possui:

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• Linha superior de controle – é uma linha constante no gráfico que indica os limites
máximos de controle em determinado processo (limite superior de controle = 3 vezes
maior ao desvio padrão)
• Linha inferior de controle – é uma linha constante no gráfico que indica os limites
inferiores de controle em determinado processo (limite inferior de controle = 3 vezes
menores ao desvio padrão)
• Linha central – esta representa a variação ao longo de um período de tempo,
podendo ser localizada acima da linha superior, abaixo da linha inferior de controle
ou entre ambas. Quando localizado entre o limite superior e o inferior demonstra que
existe um desvio padrão menor do que as variações permitidas.
• Vale destacar que os limites superiores e inferiores são determinados em função do
comportamento real de um processo ao longo do tempo.
• A carta de controle pode usar características variáveis ou atributos. As características
variáveis são representações numéricas como a temperatura, peso, espessura e etc.
Já os atributos são determinados por nomenclaturas, como “Conforme” e “Não
Conforme”, “Defeituoso” e “Não defeituoso”.

# data[].attributes.body
O brainstorming, tempestade de ideias, visa facilitar a produção de
soluções originais e possui duas fases principais: a produção de ideias e a
avaliação das ideias propostas.
• Princípio básico: julgamento adiado.
• Contribui para o uso da imaginação e a quebra de barreiras mentais.

# data[].attributes.body
• Libera a criatividade por não existirem situações absurdas.
• O objetivo principal é produzir um maior número de ideias
possíveis sobre um problema particular.
• O problema deverá ser simples e, se aplicado a uma questão
complexa, esta deverá ser decomposta. Dessa forma, poderá
ser aplicado o brainstorming a cada uma das partes.

# data[].attributes.body
• O Ciclo PDCA, também conhecido como Ciclo de Deming, é uma ferramenta de
gestão voltada para processos de melhoria contínua.
• Basicamente, ele consiste em quatro etapas, nas quais é possível entender como um
problema surge e como pode ser solucionado.
• Trata-se de um processo focado nas causas, visando evita-las, e não nas
consequências.
• As quatro etapas são as seguintes:
• PLAN (Planejamento) – Na primeira etapa, é necessário que as metas e objetivos
sejam traçados para alcançar os objetivos definidos;
• Do (Execução) – Nessa etapa, coloca-se o planejamento em execução. É importante
fazer um mapeamento de todo o processo, para que a análise e verificação dos
resultados possa ser realizada posteriormente;
• Check (Verificação) – É momento de analisar os resultados alcançados, observar se
houve diferenças, não somente quanto ao esperado, mas também se ficou registrado
algum desvio de qualidade;
• Act (Ação) – Aqui, as causas dos desvios de qualidade ou resultados negativos
são detectadas e as ações corretivas são tomadas, reiniciando um novo ciclo.

# data[].attributes.body
Uma forma simples de planejar as ações operacionais, o 5W2H consiste na formatação
de um plano respondendo as seguintes questões:
– O que? (What?)
– Por quê? (Why?)
– Onde? (Where?)
– Quando? (When?)
– Quem? (Who?)
– Como?(How?)
– Quanto custa? (How much?).