# data[].attributes.attachment_link.readable_text
När vi kliver in på mattelektionen på Aspedskolan i Vitsand går vi in i gymnastiksalen. Här dansar eleverna i F-2 treans multiplikationstabell.

- Jag tycker det är väldigt roligt, man kan dansa och göra vad man vill som cirklar, trianglar, kvadrater och rektanglar, säger eleven Olivia Carlsson.

- Vi lär oss på olika sätt och kan synliggöra kunskap på ett annat sätt än platt i en bok. Här kan vi använda oss av rummet som vi har, säger Jenny Boström.

Elever fattar bättre

Hon är danslärare och arbetar ihop med matteläraren på skolan. Jenny utgår från läroplanen för årskurs 2 i matematik när hon lägger upp sin undervisning i mattedans. Och det är ingen tvekan om att barnen lär sig matte på att dansa. Arean, omkrets, hälften och dubbelt är något av det som det övas på under lektionen.

- Det märks på dem att vissa saker sitter på ett helt annat sätt. De kan säga att "det här har vi gjort på dansmatten" och jag ser att en del elever snappar upp bättre när de får göra det praktiskt med kroppen, säger matte- och NO-läraren Cecilia Appel.

Statligt bidrag finansierar

Projektet dansmatte finansieras bland annat genom bidrag från Kulturrådets skapande skola. Pengar som kommuner kan söka för att ge barn och unga möjlighet att bli inspirerade, få möjligheter att uttrycka sina tankar genom kultur och utveckla sitt eget skapande.

Just när det gäller matematik har en del barn lättare att lära sig med kroppen än med knoppen. Därför fungerar dansmatten under några veckor som ett komplement till den vanliga matematikundervisningen.

# data[].attributes.attachment_link.description
När vi kliver in på mattelektionen på Aspedskolan i Vitsand går vi in i gymnastiksalen. Här dansar eleverna i F-2 treans multiplikationstabell. - Jag tycker det är väldigt roligt, man kan dansa och göra vad man vill som cirklar, trianglar, kvadrater och rektanglar, säger eleven Olivia Carlsson.

# data[].attributes.body
Klargör vad vi gjort själva. I slutseminariet.
Tydliggör:
Vad är vår intension
Vad är våra olika roller?

Känns som en helhet, trovärdigt, Synas att 400 timmar är nerlagt!
Lyfta fram vad vi gjort
Berätta var konceptet står nu.
Helheten och centrala delar. Andvändningsfall
Menyraden - visa hur de utvecklas
Inte allt men visa att vi verkligen jobbat med de
Början mitt och slut
3 viktigaste punkterna
Berätta mer om vårt koncept , de grundläggande delarna. För vem är mattedansen
Hur berättar vi för någon som aldrig hört något om konceptet.
prototyp som rekvesita
NABC pitch
Berättande struktur

Förbättra det grafiska

# data[].attributes.attachment_link.title
Create your own OBS Plugin with JS, CSS and HTML

# data[].attributes.body
Kunskap och förståelse
Efter genomgången kurs ska studenten

självständigt kunna relatera begrepp, processer och arbetsmetoder från huvudområdet informatik och designvetenskap till design av och med digitala medier (1)

Färdighet och förmåga
Efter genomgången kurs ska studenten

självständigt kunna planera och genomföra ett större designprojekt (2)

självständigt kunna gestalta för att demonstrera ett designkoncept (3)

självständigt kunna gestalta för att skapa kunskap i ett designprojekt (4)

självständigt kunna leda, facilitera och aktivt delta i designworkshops (5)

självständigt kunna kommunicera designarbete och dess resultat i utställningsformat (6)

självständigt kunna kommunicera designarbete och dess resultat muntligt (7)

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgången kurs ska studenten

självständigt kunna värdera och kritisera designarbete (8)

självständigt kunna värdera och kritisera designerns yrkesroll (9)

självständigt kunna utveckla sin kunskapsskapande och designkritiska kompetens i rollen som designer (10).

# data[].attributes.attachment_link.description
pygame.org ( the website) welcomes all Python game, art, music, sound, video and multimedia projects. Once you have finished getting started you could add a new project or learn about pygame by reading the docs.

# data[].attributes.headline
Bilder på hur olika sätt man kan synas på skärmen.

# data[].attributes.subject
Bilder på hur olika sätt man kan synas på skärmen.

# data[].attributes.body
Ett spännande projekt med många möjligheter och ni verkar vara på god väg. Ert största problem vad jag uppfattar är hur personen ska visas på TV samt hur man ska svara på mattefrågan. Jag hade tagit fram flera skisser på "spel" på hur man kan lära sig matte och samt att röra sig samtidigt.

Ett förslag på att svara på mattefrågan är att så visa siffran tillsammans med danssteget och kan man kan svara direkt genom att göra dansen. Det hade också kunnat fungera att man t.ex ska hoppa 5 gånger för att svara fem. Det känns det som det hade varit väldigt mycket fokus på att göra rätt danssteg.

Ett annat alternativ istället för TV hade kanske kunnat vara projektor som är bakom spelaren och kinnect framför spelaren.  Därmed kan personen se sig själv på väggen och kanske försöka sträcka eller hoppa upp för att svara på rätt tal.

I fortsättningen hade jag haft tankarna:

Kan vi öka sättet spelaren måste röra sig?
Kan vi få ett mer interkativ sätt att lära sig?

# data[].attributes.body
Den första delen och det första sättet jag jobbar på är att testa olika delar själv. Jag skulle undersöka om hur användare skulle se sig själv på skärmen och testade därför att spela befintliga spel på kinect för att se hur de valt att spegla användaren på skärmen. Där jag hittade olika sätt att se sig själv tog jag även en bild för att sedan sätta ihop ett dokument som jag sedan visade för några personer för att undersöka hur de föredrar att visas på skärmen.

En av de viktigaste insikterna genom denna delen var att om man ska ha en “spegel” där man ser sig själv och sin omgivning behövs en större del av skärmen visa detta annars ser man inte vad den visar då ofta bakgrund osv gör det svårt att se.

# data[].attributes.body
Den andra delen och det andra  sättet jag jobbat på är genom att skissa. Att skissa ger inte mycket just nu då det inte genererar så mycket nu kunskap Genom insikterna från att ha testat befintliga kinect spel valde jag att skissa på hur det skulle kunna se ut på skärmen. Att se sig som i en spegel var inte att rekommendera så någon slags av siluett bör användas men det kan bli otydligt. Bäst hade en avatar varit men för att utföra det behövs kunskap som vi inte har så mycket av och tiden  räcker inte till allt. Detta innebär att vi just nu sitter lite fast här innan vi kan börja utforska i kinect sensorn för att se vad som går och vad vi hinner utföra.

# data[].attributes.body
De två delarna jag valt att fokusera på kommer ur samma problem/ fråga: hur ska användaren speglas på skärmen? utifrån detta har jag sedan gestaltat detta på några olika sätt och även gjort en snabb undersökning.

# data[].attributes.body
Gjorde denna filmprototyp för att testa hur det skulle kunna se ut när användaren ser en instruktionsfilm kring vilka danssteg hen ska ta. Det största problemet jag stötte på var hur användaren ska se dansen till svaret på talet. Vår lösning som ni kan se i filmen är att siffror regnar ner och användaren då plockar rätt siffra och då spelas filmen. Problemet med det är att det blir svårt att bara ta en siffra och lätt att råka ta fel siffra.

# data[].attributes.body
Efter diskussion kring vilka delar som skulle synas i spelet så skissades det en snabb skiss över var de olika komponenterna ska vara placerade. Det gav en övergripande bild kring hur allt skulle se ut i sin helhet. Efter skissen uppdagades några problem och insikter som jag och Emma valde att dela upp. Jag skulle kolla mer kring hur vi skulle kunna visa de olika dansstegen för användaren på bästa sett och Emma skulle kolla på hur man skulle se sig själv i spelet. Så denna skiss gav oss en bra utgångspunkt.

# data[].attributes.headline
2) centrala delar där du skapat värdefull kunskap genom gestaltning.

# data[].attributes.subject
2) centrala delar där du skapat värdefull kunskap genom gestaltning.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python's elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.

The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation.

The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also suitable as an extension language for customizable applications.

This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. It helps to have a Python interpreter handy for hands-on experience, but all examples are self-contained, so the tutorial can be read off-line as well.

For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library . The Python Language Reference gives a more formal definition of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding the Python Interpreter and Python/C API Reference Manual . There are also several books covering Python in depth.

This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of Python's most noteworthy features, and will give you a good idea of the language's flavor and style. After reading it, you will be able to read and write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the various Python library modules described in The Python Standard Library .

The is also worth going through.

# data[].attributes.attachment_link.title
The Python Tutorial - Python 3.8.4rc1 documentation

# data[].attributes.attachment_link.description
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming.

# data[].attributes.body
Framkom i tisdags 2019-02-19 att vi behöver en adapter så vi kan koppla kinecten till datorn. Denna är beställd och skickad och beräknas vara framme 2019-03-12.

# data[].attributes.headline
Jens flyttade denna posten tisdagen den 19 februari! Den lades in den 1 februari!!!!!!!

# data[].attributes.subject
Jens flyttade denna posten tisdagen den 19 februari! Den lades in den 1 februari!!!!!!!

# data[].attributes.attachment_link.description
Create a new spreadsheet and edit with others at the same time -- from your computer, phone or tablet. Get stuff done with or without an internet connection. Use Sheets to edit Excel files. Free from Google.

# data[].attributes.attachment_link.description
The Kinect for Windows Developer Toolkit contains updated and new source code samples, Kinect Fusion, Kinect Interactions, Kinect Studio, and other resources to simplify developing Kinect for Windows applications.

# data[].attributes.attachment_link.title
Building Windows Apps with Kinect for Windows

# data[].attributes.body
24 januari
Start kl. 9 på hkr
Vi träffades och brainstormade om vilket område vi skulle fokusera på. Våra huvudidéer blev inom hållbarhet/ miljö.

29 januari
Start kl. 9 på hkr
Vi startade dagen beslutna om att välja ett område att göra vårt projekt inom. Själva arbetet startade med att sätta upp en vision över hur vi ville att människor skulle reagera på vårt projekt under den avslutande  utställningen i juni. Utifrån det pratade vi om saker att testa och kom in på en idé om att kombinera mattedans,( som är ett system med syfte att få elever i skolan att lära sig mer och lära sig matte genom rörelser som skapar bättre kroppskontroll och ger alla respekt att synas och ta plats i undervisningen ), och en kinect-sensor  för att skapa ett fysiskt digitalt spel som gör matte och kanske programmering roligare.
Sedan gick vi vidare till att utforma vår design brief och påbörja vår projektplan.

30 januari
Start kl. 9 på hkr
Vi forsatte med vår projektplan och planerade vidare. Vi hade handledning 13.00 med Kristoffer och Michael. Sedan fortsatte vi vårt arbete med

31 januari
Start 09.30 hos Emma
Vi testade xbox kinect och filmade till våra visionsprototyper. Sedan gjorde vi klart projektplanen.

1 februari
Vi jobbade individuellt med inlämningen och gjorde våra pitchar och processbeskrivningar. Beslut om att jobba individuellt fram till 6 februari med opponering på dp 1.

5 februari
Seminarium 1 kl 10 - 16
Gav relevant feedback som utvecklar vårt projekt och koncept framåt.

12 februari
Start kl. 9 på hkr
Uppsamling av seminarium 1 och opponent feedback från dp 1, teknisk research samt konceptutveckling.
Vi diskuterar om hur vi ska gå vidare, kollar upp hur man kan programmera kinect sensorn och diskuterar teknik. Vi har bokat handledning på fredag 15 februari kl. 10.00 med Martin.

15 februari
Start kl. 9 på hkr.
Vårt möte med Martin gick väl bra. Fick feedback på att det var bra.

19 februari
Start kl. 9 på hkr.
Vi försökte plugga in kinect sensorn till datorn men saknar en adapter som vi nu beställt.
Vi diskuterade om seminarium 3B och beslutade att fokusera på vars en del för att inte köra dubbelt. Jens har ansvar för träningsläget och Emma för spelläget.
Beslut om möte 9 00 på fredag 22/2 och 9 00 på tisdag 26/2

22 februari
Start kl. 9 på hkr.
tills på tisdag ska Emma jobba med att gestalta hur användare ska se sig själv på skärmen. Jens ska kolla på hur videor ska visas på skärmen (dans instruktioner).

26 februari
Start kl. 9 på hkr.
Vi visade varandra vad vi jobbat med och kommit fram till.  Vi jobbade sedan vidare med att presentera våra delar inför seminarier 3B.

1 mars
Start kl. 9 på hkr.
Vi diskuterade vårt egna arbete inför seminarie 3B och arbetade individuellt med vårt diskussionsunderlag inför tisdag.

5 mars
Start kl. 10 på hkr.
Vi deltog Seminarie 3B och fick genom det nya insikter för att ta oss vidare i våran utveckling av konceptet. T.ex. fick vi höra att vi borde inrikta oss mot barn med bland annat autism något vi tänk på och valt att gå vidare med.

7 mars
Start kl. 9 på hkr.
idag testade vi kinect sensorn kopplat till datorn och kunde genom det testa ett lättre spel och börja testa att manipulera koden. Nu går vi vidare med att lära oss kodingen via pyton.

2 April
Gått igenom materialet från workshopen.

# data[].attributes.body
Använda dansmatte för att lösa mattetal med kroppen i ett program som styrs av kinect.

Programmering.
dator ger t.ex. sifferkombination som elev ska utföra och ger sen rätt som det blir rätt = dator programmerar eleven.
Sedan kan eleven dansa en sifferkombination som sedan gör att programmet t.ex. spelar upp olika toner för varje siffra = programmera datorn/ programmet.

# data[].attributes.body
Vi vill ha någonting att visa upp och demonstrera.
En aktivitet.

# data[].attributes.headline
Hållbarhet/ miljö - Fysiska gränssnitt - Gamification

# data[].attributes.subject
Hållbarhet/ miljö - Fysiska gränssnitt - Gamification

# data[].attributes.body
Let's pick it up!
Se andra på livekarta - GPS tracker
Gå och samla sopor
Poäng genom att:
hur mycket sopor, bild med påse bredvid sig
( ställa in hur lång man är )
Gå med en kompis ( skapar inte konkurens )

loppis i sophuset
Ett litet utrymme i fastigheten där boende kan lämna saker dem inte vill ha kvar och som boende kan man gå in där och ta om man hittar något fint.
App där man lägger in dem sakerna som är i rummet på så sätt vet alla i byggnaden vad det finns för något.

# data[].attributes.body
Fysiska gränsnitt
hållbarhet/ miljö
trafiksäkerhet halvera antalet trafikolyckor
Matsvinn
Minska avfall