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Rapport d’information déposé en application de l’article 145 du règlement, par la commission des affaires culturelles et de l’éducation, en conclusion des travaux d’une mission d’information sur le thème « Création, diffusion et acquisition des connaissances : comment l’intelligence artificielle transforme notre éducation et notre culture » (Mme Céline Calvez), n° 2993

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Rapport d’information déposé en application de l’article 145 du règlement, par la commission des affaires culturelles et de l’éducation, en conclusion des travaux d’une mission d’information sur le thème « Création, diffusion et acquisition des connaissances : comment l’intelligence artificielle transforme notre éducation et notre culture », n° 2993, déposé le mercredi 1er juillet 2026.

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L’intelligence artificielle porte des promesses de transformations majeures. Premier employeur de France, la fonction publique s’empare de ces technologies pour améliorer la qualité et l’efficacité du service public, au bénéfice des citoyens comme des agents de l’État. La DINUM, en lien avec la DITP et la DGAFP, publie le premier guide interministériel d’usage de l’intelligence artificielle à destination des agents de l’État.

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AI in education is changing fast: New Microsoft 365 Education experiences put learning first | Microsoft Education Blog

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AI in education is entering a new phase. Microsoft’s 2026 report and new Copilot experiences help educators and students learn with confidence. Learn more.

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Human agency and oversight: AI systems should empower human beings, allowing them to make informed decisions and fostering their fundamental rights. At the same time, proper oversight mechanisms need to be ensured, which can be achieved through human-in-the-loop, human-on-the-loop, and human-in-command approaches

Technical Robustness and safety: AI systems need to be resilient and secure. They need to be safe, ensuring a fall back plan in case something goes wrong, as well as being accurate, reliable and reproducible. That is the only way to ensure that also unintentional harm can be minimized and prevented.

Privacy and data governance: besides ensuring full respect for privacy and data protection, adequate data governance mechanisms must also be ensured, taking into account the quality and integrity of the data, and ensuring legitimised access to data.

Transparency: the data, system and AI business models should be transparent. Traceability mechanisms can help achieving this. Moreover, AI systems and their decisions should be explained in a manner adapted to the stakeholder concerned. Humans need to be aware that they are interacting with an AI system, and must be informed of the system’s capabilities and limitations.

Diversity, non-discrimination and fairness: Unfair bias must be avoided, as it could could have multiple negative implications, from the marginalization of vulnerable groups, to the exacerbation of prejudice and discrimination. Fostering diversity, AI systems should be accessible to all, regardless of any disability, and involve relevant stakeholders throughout their entire life circle.

Societal and environmental well-being: AI systems should benefit all human beings, including future generations. It must hence be ensured that they are sustainable and environmentally friendly. Moreover, they should take into account the environment, including other living beings, and their social and societal impact should be carefully considered.

Accountability: Mechanisms should be put in place to ensure responsibility and accountability for AI systems and their outcomes. Auditability, which enables the assessment of algorithms, data and design processes plays a key role therein, especially in critical applications. Moreover, adequate an accessible redress should be ensured.

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According to the Guidelines, trustworthy AI should be:

(1) lawful - respecting all applicable laws and regulations

(2) ethical - respecting ethical principles and values

(3) robust - both from a technical perspective while taking into account its social environment

Download the Guidelines in your language below:

The Guidelines put forward a set of 7 key requirements that AI systems should meet in order to be deemed trustworthy. A specific assessment list aims to help verify the application of each of the key requirements:

Human agency and oversight: AI systems should empower human beings, allowing them to make informed decisions and fostering their fundamental rights. At the same time, proper oversight mechanisms need to be ensured, which can be achieved through human-in-the-loop, human-on-the-loop, and human-in-command approaches

Technical Robustness and safety: AI systems need to be resilient and secure. They need to be safe, ensuring a fall back plan in case something goes wrong, as well as being accurate, reliable and reproducible. That is the only way to ensure that also unintentional harm can be minimized and prevented.

Privacy and data governance: besides ensuring full respect for privacy and data protection, adequate data governance mechanisms must also be ensured, taking into account the quality and integrity of the data, and ensuring legitimised access to data.

Transparency: the data, system and AI business models should be transparent. Traceability mechanisms can help achieving this. Moreover, AI systems and their decisions should be explained in a manner adapted to the stakeholder concerned. Humans need to be aware that they are interacting with an AI system, and must be informed of the system's capabilities and limitations.

Diversity, non-discrimination and fairness: Unfair bias must be avoided, as it could could have multiple negative implications, from the marginalization of vulnerable groups, to the exacerbation of prejudice and discrimination. Fostering diversity, AI systems should be accessible to all, regardless of any disability, and involve relevant stakeholders throughout their entire life circle.

Societal and environmental well-being: AI systems should benefit all human beings, including future generations. It must hence be ensured that they are sustainable and environmentally friendly. Moreover, they should take into account the environment, including other living beings, and their social and societal impact should be carefully considered.

Accountability: Mechanisms should be put in place to ensure responsibility and accountability for AI systems and their outcomes. Auditability, which enables the assessment of algorithms, data and design processes plays a key role therein, especially in critical applications. Moreover, adequate an accessible redress should be ensured.

The AI HLEG has also prepared a document which elaborates on a Definition of Artificial Intelligence used for the purpose of the Guidelines.

Download the Definition of AI in your language below:

Piloting Process

The document also provides an assessment list that operationalises the key requirements and offers guidance to implement them in practice. Starting from the 26th of June, this assessment list underwent a piloting process, to which all stakeholders were invited to test the assessment list and provide practical feedback on how it can be improved.

Feedback was received through different tracks:

An open survey or "quantitative analysis" sent to all those who registered to the piloting

In-depth interviews with a number of representative organisations to gather more detailed feedback for different sectors

Continuous possibility to upload feedback and best practices through the European AI Alliance

The piloting phase closed on 1 December 2019

Based on the feedback received, the AI HLEG presented the final Assessment List for Trustworthy AI (ALTAI) in July 2020. ALTAI is practical tool that translates the Ethics Guidelines into an accessible and dynamic (self-assessment) checklist. The checklist can be used by developers and deployers of AI who want to implement the key requirements in practice. This new list is available as a prototype web based tool and in PDF format.

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On 8 April 2019, the High-Level Expert Group on AI presented Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence. This followed the publication of the guidelines' first draft in December 2018 on which more than 500 comments were received through an open consultation.

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L’Education Artistique et Culturelle à l’heure des IAG : entre médiation, création et réflexion critique

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You are seeing this because the administrator of this website has set up Anubis to protect the server against the scourge of AI companies aggressively scraping websites. This can and does cause downtime for the websites, which makes their resources inaccessible for everyone.

Anubis is a compromise. Anubis uses a Proof-of-Work scheme in the vein of Hashcash, a proposed proof-of-work scheme for reducing email spam. The idea is that at individual scales the additional load is ignorable, but at mass scraper levels it adds up and makes scraping much more expensive.

Ultimately, this is a placeholder solution so that more time can be spent on fingerprinting and identifying headless browsers (EG: via how they do font rendering) so that the challenge proof of work page doesn't need to be presented to users that are much more likely to be legitimate.

Please note that Anubis requires the use of modern JavaScript features that plugins like JShelter will disable. Please disable JShelter or other such plugins for this domain.

Sadly, you must enable JavaScript to get past this challenge. This is required because AI companies have changed the social contract around how website hosting works. A no-JS solution is a work-in-progress.

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Loading... You are seeing this because the administrator of this website has set up Anubis to protect the server against the scourge of AI companies aggressively scraping websites. This can and does cause downtime for the websites, which makes their resources inaccessible for everyone. Anubis is a compromise.

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IA à l’École : les parcours Pix une ressource utile, pas une réponse universelle - UNSA‑Education.com

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Accueil > Articles nationaux > IA à l’École : les parcours Pix une ressource utile, pas une réponse universelle

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PRAX-IA : un modèle pour enseigner avec l’IA en pédagogier- UNIL

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Découvrez PRAX-IA, un modèle pédagogique pour adapter l’évaluation à l’ère de l’IA. Guide, méthodologie et outils concrets pour les enseignants.

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enseignement supérieur -- politique publique

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intelligence artificielle -- applications en éducation

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IA Sup - Webinaire #03 - Impact de l'IA sur les pratiques d'évaluation | Canal U

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La troisième séance du cycle de webinaires " IA Sup - IA et enseignement supérieur " porte sur l'impact de l'IA sur les pratiques d'évaluation.

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MaProfBranchee – Allumez les cerveaux, branchez le numérique!

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Bienvenue dans Ma Classe Numérique, un univers où le numérique devient un véritable allié pédagogique au quotidien.Ici, les outils digitaux ne sont pas gadgets : ils servent à renforcer l’apprentissage, diversifier les approches et mieux accompagner chaque élève.

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DigComp 3.0 is the fifth edition of the European Digital Competence Framework for Citizens. It describes knowledge, skills and attitudes that are needed to be digitally competent for daily life, participation in society, working and learning. The framework is technology-neutral and is designed to be tailored and adapted for a variety of purposes in education, training and employment contexts. The framework update reflects rapid digital technological developments that have occurred since 2022 and which have wide-ranging implications for digital competence. DigComp 3.0 includes new learning outcomes which provide a more granular view of digital competence than previously, as well as the systematic and transversal integration of AI across the framework. It supports EU policies and initiatives on digital skills (such as the Union of Skills and the Digital Decade Policy Programme) and the societal and economic implications of the digital transformation (such as the AI Continent Action Plan and the European Strategy for a Better Internet for Kids). It is intended for individuals and organisations, whether local, regional, national, European or international, who share the common goal of understanding and identifying digital skills needs and supporting their development.

COSGROVE Judith; CACHIA Romina;

Publications Office of the European Union

978-92-68-32677-0 (online), 978-92-68-34351-7 (print),

1831-9424 (online), 1018-5593 (print),

EUR 40491, OP KJ-01-25-521-EN-N (online), OP KJ-01-25-521-EN-C (print),

https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121,

10.2760/0001149 (online), 10.2760/7379058 (print),

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File name

Description

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DigComp 3.0: European Digital Competence Framework

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DigComp 3.0 is the fifth edition of the European Digital Competence Framework for Citizens. It describes knowledge, skills and attitudes that are needed to be digitally competent for daily life, participation in society, working and learning. The framework is technology-neutral and is designed to be tailored and adapted for a variety of purposes in education, training and employment contexts.

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How AI Could Transform the World for the Better

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Guidance for generative AI in education and research

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UNESCO’s first global guidance on GenAI in education aims to support countries to implement immediate actions, plan long-term policies and develop human capacity to ensure a human-centred vision of

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UNESCO’s ICT Competency Framework for Teachers

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The UNESCO’s ICT Competency Framework for Teachers identifies 18 ICT competencies to which teachers should aspire

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What you need to know about UNESCO's new AI competency frameworks for students and teachers

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Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming our world and changing the way we live, work and learn. To help education systems keep pace, UNESCO is launching two new AI competency frameworks - one for students and one for teachers.

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On le voit tous les jours en classe : avec l’IA, nos élèves peuvent rendre un devoir nickel… sans forcément avoir compris grand-chose. C’est l’illusion de connaissance. Et notre boulot, ce n’est pas de leur interdire ces outils, mais de leur apprendre à s’en servir autrement : non pas pour faire à leur place, mais pour penser avec eux. Quand on s’en sert comme partenaire d’argumentation, on peut les aider à clarifier un sujet, questionner les mots du sujet, organiser un plan cohérent, tester la solidité de leurs idées. Puis, étape par étape, l’IA devient un appui pour rédiger mieux, dépasser la page blanche, soigner le style, retravailler l’orthographe et la grammaire… tout en gardant l’élève acteur de ses choix, de ses formulations, de ses exemples. À une condition: qu’on garde toujours au centre l’esprit critique, le droit de contester ce que propose l’outil, la prise de recul sur les réponses, et un cadre d’usage clair et éthique posé par l’enseignant. Si vous avez envie de voir à quoi cela peut ressembler concrètement, la vidéo juste en dessous présente 3 prompts très pratiques pour faire progresser vos élèves avec l’IA, sans tomber dans la triche ou le “tout cuit”. Merci à Mickaël BERTRAND pour cette vidéo vraiment utile et inspirante.
Le lien de prompts se trouve dans le premier commentaire. Et pour aller un peu plus loin encore, vous trouverez aussi juste en dessous un lien complémentaire
Jeff Van de Poël
https://lnkd.in/e_ZZHMKG #IA #AI #PEDAGOGIE

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Conception assistée par IAGen : support de réflexion

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Conception assistée par IAGen : support de réflexion

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Marre de passer des heures à créer vos séquences pédagogiques ? Vous voulez gagner en efficacité tout en gardant le contrôle et votre expertise sur vos contenus? Cette vidéo ne se limite pas à une liste de prompts : Mickaël BERTRAND (professeur d’histoire-géographie) y présente une démarche concrète et montre comment interagir efficacement avec l’IAg. Il montre comment l’intelligence artificielle peut devenir un véritable soutien pour gagner du temps et se concentrer sur l’essentiel: les élèves et leur réussite. En cinq étapes simples, avec des prompts prêts à l’emploi pour créer vos propres séquences, il fournit des outils immédiatement réutilisables, quel que soit le niveau ou la discipline.
La vidéo illustre notamment la formulation d’objectifs pédagogiques, la construction d’une séquence, la production d’une trace écrite et l’usage de l’IAg comme tuteur pédagogique. Merci à lui pour cette démonstration claire et directement exploitable, à découvrir et à partager. Source vidéo: https://lnkd.in/eaAfZhby
#IAg #PEDAGOGIE

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Discover how Switzerland can lead the way in transforming education with artificial intelligence. From foundational AI literacy to human-AI co-thinking, explore key insights, strategies, and tools to help educators, students, and institutions embrace this shift responsibly and effectively.

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Deux ans après l’émergence d’outils grand public d’intelligence artificielle (IA) générative et dans un contexte d’initiatives particulièrement foisonnant, cet état des lieux évalue les opportunités propres à l’IA en éducation et documente ses usages réels dans les établissements scolaires du premier et du second degré.

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Education et intelligence artificielle : remise de deux rapports aux ministres

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L’IGÉSR, Frédéric Pascal, directeur de l’institut DATAIA et François Taddei, directeur du Learning Planet Institute, ont présenté ce 10 juillet 2025 deux rapports sur l’intelligence artificielle dans l’enseignement scolaire et l’enseignement supérieur à Elisabeth Borne, Ministre d’État, ministre de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche et à Philippe Baptiste, Ministre chargé de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.

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Repository - Generative AI in Education Hub

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A collection of all generative AI research on education (with a focus on K12) including descriptive research (product development and implementation and use), quasi-experimental, randomized controlled trials, and systematic reviews.

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Résultats des examens 2025
BAC : à partir du vendredi 4 juillet
Brevet : à partir du lundi 7 juilletConsulter les résultats

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PDF2flip permet de transformer un PDF en un flipbook (livre numérique à feuilleter)

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Digital Education Council AI Literacy Framework

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The Digital Education Council AI Literacy framework takes a human-centred approach to AI literacy, emphasising the importance of human skills such as critical thinking, creativity, and emotional intelligence.

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IA et devoirs à la maison Version 28 mai 25.pdf

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Synbox Académie de Paris - Outil collaboratif

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Ressources numériques pour le réseau de l’éducation

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Des outils, des formations et des ressources personnalisés selon les besoins de chacun pour faciliter l’utilisation du numérique en éducation.

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Livret pédagogique : l’IA pour les noobs | Les Bases du numérique d’intérêt général

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Ce support peut être utilisé pour mieux comprendre l’intelligence artificielle, tout simplement, mais aussi en complément d’un café IA, ou pour mettre en place une autre action de sensibilisation, ou encore pour envisager d’adopter l’intelligence artificielle dans sa pratique professionnelle. Ce livret collaboratif a été construit par des professionnelLEs de terrains pouvant vous proposer des formations adaptées sur le sujet !

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Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles

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Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools such as ChatGPT are emerging as a revolutionary tool in education that brings both positive aspects and challenges for educators and students, reshaping how learning and teaching are approached. This study aims to identify and evaluate the key competencies students need to effectively engage with GenAI in education and to provide strategies for lecturers to integrate GenAI into teaching practices.

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IA, éducation et formation https://lnkd.in/e6mtsASY Enjeu de politiques publiques, état des recherches et pistes de travail, éléments de prospective. Direction du numérique pour l'éducation (DNE) #CREIA #GTnum

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🔵 5 critères pour choisir une IA qui respecte VRAIMENT vos données en… | Yvan Demumieux | 64 comments

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🔵 5 critères pour choisir une IA qui respecte VRAIMENT vos données en 2025 Les IA ne traitent pas vos données de la même façon. Savez-vous vraiment à qui vous confiez vos informations ? Après avoir lu en détail comment certaines IA utilisaient nos données, plus jamais je ne choisis à l'aveugle. Voici 5 clés pour choisir une IA sans mettre vos données en danger :
- stockage
- conservation
- contrôle utilisateur
- partage tiers
- utilisation pour l'entraînement ➡️ Entre promesses marketing et réalités terrain, la sécurité des données est devenue l'argument décisif pour choisir un LLM. Voici ce que les décideurs doivent savoir aujourd'hui 👇 ★ 1. ChatGPT Du contrôle variable et conditionné … mais à activer soi-même, une approche à deux vitesses
↳ OpenAI offre aux utilisateurs la possibilité d’empêcher l’entraînement sur leurs données. Encore faut-il penser à décocher la case.
↳ Pour les entreprises, l’engagement est plus net : pas d’utilisation sans consentement explicite. ★ 2. Microsoft Copilot Le choix de la maîtrise intégrale ↳ Les données restent dans Microsoft 365.
↳ Aucune exploitation commerciale, aucun entraînement secondaire : un cadre contractuel clair et sécurisé. Idéal pour les décideurs cherchant le risque minimal dans l’écosystème M365 déjà connu ★ 3. Claude (Anthropic) La prudence incarnée ↳ Conservation minimale, pas d'usage secondaire, contrôle omniprésent.
↳ Un vrai pari sur la confiance… mais avec moins de puissance brute que les meilleurs.
Plaira aux utilisateurs méfiants, bien que la solution soit moins répandue ★ 4. Gemini (Google) : Deux poids, deux mesures ↳ Version grand public gratuite : données utilisées pour améliorer l’IA.
↳ Version pro (Google Cloud) : données isolées, pas d’entraînement, confidentialité renforcée. Plus stricte en B2B (alignée sur les exigences Cloud).
↳ Attention à bien choisir la bonne déclinaison selon l'usage ! ★ 5. Mistral AI : Souveraineté avant tout, une option européenne et open-source d'origine française
↳ Données hébergées en Europe, rétention minimale, zéro utilisation secondaire, transparence sur les mesures de sécurité.
↳ Moins de puissance brute ? Peut-être. Mais un contrôle renforcé de vos informations sensibles. Si la priorité est de garder les données chez soi ou en Europe et d’éviter les boîtes noires, Mistral est un allié de poids, à condition d’accepter un écosystème naissant. ▶️ Chaque acteur a renforcé ses politiques… mais dans des directions différentes. La vraie question n’est plus seulement : "Quelle IA est la plus performante ?"
C’est aussi : "À qui êtes-vous prêt à confier vos données les plus critiques ?" ▶️ Choisir son IA aujourd'hui, ce n'est pas seulement une question de performance.
C’est une question de confiance. 🔔 Pour recevoir le tableau comparatif complet, 9 pages avec sources et explications des points clés, commentez par exemple "CGU IA" Merci de votre patience, je ferai un envoi groupé. | 64 comments on LinkedIn

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L’histoire de l’intelligence artificielle - PraedictIA

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Découvrez toute l’histoire de l’intelligence artificielle depuis sa naissance. Apprenez-en plus sur les faits marquants de son évolution en visitant praedictia.com

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#éducation #pédagogie #numérique #créativité #innovation #ia #ai | David Cohen

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🚸 Et si vos élèves pouvaient donner vie à leurs récits ? ➡️ Créer un avatar parlant à partir d’un simple texte, c’est bien plus qu’un effet « wow » : c’est un puissant levier pédagogique.✨ ✅ En générant l’image de leur personnage avec une IA, puis en le faisant parler grâce à un texte narratif qu’ils ont rédigé, les élèves s’approprient l’écriture, développent leur expression orale et voient leur imagination prendre forme… littéralement ! Mis en place l'année dernière avec Keivan Farzaneh au Collège Sainte-Anne ✨ #Éducation #Pédagogie #numérique #Créativité #Innovation #IA #AI

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Guide pratique IA - Évaluation | EDHUMAN

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Explorez comment l’IA transforme l’évaluation : repères, outils pratiques et usages innovants pour enseignants et formateurs.

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La Commission européenne, Direction générale de l'éducation, de la jeunesse, du sport et de la culture a publié un document proposant des Lignes directrices éthiques sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des données dans l'enseignement et l'apprentissage à l'intention des éducateurs

" Les présentes lignes directrices [...] sont conçues pour aider les éducateurs à comprendre le potentiel des applications de l'IA et de l'utilisation des données dans le domaine de l'éducation et pour les sensibiliser aux éventuels risques qu'elles comportent. L'objectif est que les éducateurs abordent cette technologie de manière positive, critique et éthique et qu'ils l'utilisent correctement pour exploiter tout son potentiel. "

Voici une synthèse, sous forme de cartes mentales, des points qui semblent importants dans ce document. Attention : La structure de ces cartes mentales ne correspond pas nécessairement à la structure adoptée par le document initial : nous avons parfois regroupé les idées d'une manière différente.

❓Interrogations sur l'IA & réponses possibles

Lien vers la carte mentale - Version texte seulement

🔧 Utilisations de l'IA dans le domaine de l'éducation

Lien vers la carte mentale - Version texte seulement

❗ Des considérations éthiques importantes

Lien vers la carte mentale - Version texte seulement

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DRANE - Site de Lyon - Délégation Régionale au Numérique pour l'Éducation Site de Lyon

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On parle des intelligences artificielles dans franceinfo junior avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS.

Temps de lecture : 6 min

Illustration ChatGPT, le 15 mai 2023. (LE PARISIEN / ARNAUD JOURNOIS / MAXPPP)

Le créateur de ChatGPT organise, lundi 6 novembre, à San Francisco (États-Unis) la première conférence pour les développeurs, le rendez-vous est censé dévoiler les dernières avancées de l'entreprise californienne. L'intelligence artificielle intrigue toujours les enfants de franceinfo junior. On en parle dans cette nouvelle émission avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS, membre du Comité national pilote d'éthique du numérique.Elle est l'auteure notamment du livre Les robots émotionnels aux éditions de l'Observatoire. L'invitée du jour répond aux questions d'élèves de CM2 de l'école Etienne Dolet à Alfortville en région parisienne.

Pour démarrer l'émission, Baptiste veut d'abord savoir "comment sont conçues les intelligences artificielles". Léopold se demande ensuite "pourquoi on trouve que les intelligences artificielles ne sont dangereuses que maintenant alors qu'il y en a plein d'autres qui existaient avant." À propos des capacités de ces IA, Célestine s'interroge : "Ont-ils la vraie intelligence d'un cerveau humain ?" Au tour d'Olivia de prendre le micro : "Est-ce qu'il y a déjà eu des hommes qui ont perdu leur poste pour se faire remplacer par des intelligences artificielles ?"
Sur cette page, réécoutez en entier cette émission franceinfo junior sur les intelligences artificielles.

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franceinfo junior. Comment sont conçues les intelligences artificielles ?

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On parle des intelligences artificielles dans franceinfo junior avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS.

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MaProfBranchee – Allumez les cerveaux, branchez le numérique!

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Bienvenue dans Ma Classe Numérique, un univers où le numérique devient un véritable allié pédagogique au quotidien.Ici, les outils digitaux ne sont pas gadgets : ils servent à renforcer l’apprentissage, diversifier les approches et mieux accompagner chaque élève.

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Intelligence artificielle ou intelligence coopérative à l’école : faut-il choisir ? - Les Cahiers pédagogiques

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Une réflexion pédagogique sur ce que peuvent apporter aux élèves l’intelligence artificielle et de la coopération dans leurs apprentissages.

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Un colloque pour anticiper l’avenir de l’IA à l’école - Les Cahiers pédagogiques

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Compte-rendu du colloque des Cahiers pédagogiques du 15 mars 2025 sur « L’IA : la pédagogie comme boussole », pour explorer les usages et enjeux de l’IA à l’école.

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N° 593 - Intelligence artificielle et pédagogie - Les Cahiers pédagogiques

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L’intelligence artificielle fait partie de notre quotidien depuis longtemps, mais l’intelligence artificielle générative a fait une entrée fracassante dans nos vies il y a moins de deux ans. Aucun pan n’est épargné, cela interroge donc aussi les pratiques pédagogiques. Comment, quand et pourquoi l’utiliser en classe ?

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2025 AI in Higher Education Symposium Australia & New Zealand – Resources – Teaching@Sydney

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Over the last two years, more and more educators are incorporating generative AI productively and responsibly to support student learning. At this regional symposium held on Friday 7 February 2025, we invited educators from higher education institutions across Australia and New Zealand (and further afield!) to share their creative and authentic uses of generative AI to improve teaching, learning, assessment, and curriculum.

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Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2025

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Via le carnet Hypothèse de la Direction du numérique pour l’éducation (DNE) du Ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse Lien d’accès aux trois versions https://edunumrech.hypotheses.

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Comment les machines pourraient-elles atteindre l'intelligence humaine? Conférence de Yann LeCun

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Les grands dossiers - Intelligence artificielle

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On a révisé la géopolitique avec un robot !

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Un guide pratique de l’IA pour les profs

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« Un enseignant qui n’a jamais exploré l’usage de ChatGPT passe à côté de son rôle fondamental : préparer ses élèves à évoluer dans un monde où l’intelligence artificielle occupe une

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David GAVEAU, Ph.D on LinkedIn: Guide ethique IA

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𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗔𝗥𝗧𝗜𝗙𝗜𝗖𝗜𝗘𝗟𝗟𝗘 : 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 é𝘁𝗵𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀 L'intégration de l'intelligence…

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Tonic’s Lucie 7B - a Hugging Face Space by Tonic

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A french-speaking LLM trained with open data

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LUCIE : une 1ère version parfaitement imparfaite ;-)

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MERCI ! MERCI ! MERCI ! Tout d’abord, je tiens à exprimer à la fois ma fierté et aussi ma plus profonde gratitude pour l’accueil énorme que vous avez réservé à LUCIE. Le post LinkedIn du lundi 13 janvier a suscité à la date du 17 janvier plus de 530 réactions et près de 80 commentaires : un engoueme

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Made with Gamma. A new medium for presenting ideas, powered by AI.

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Made with Gamma. A new medium for presenting ideas, powered by AI.

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IA et pensée critique en éducation : traduction et extraits de (Walter, 2024)

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Résumé Résumé en français Présentation et extraits de l’article de Yoshija Walter sur IA et pensée critique en éducation (février 2024). Résumé en anglais Presentation and excerpts of Yoshija Walter’s article on AI and critical thinking in education (February 2024). Résumé en espagnol Presentación y extractos del artículo de Yoshija Walter sobre IA y pensamiento … Continuer la lecture de « IA et pensée critique en éducation : traduction et extraits de (Walter, 2024) »

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Résumé en français

Lignes directrices éthiques sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des données dans l'enseignement et l'apprentissage à l'intention des éducateurs (Commission européenne, 2022).

Résumé en anglais

Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators (European Commission, 2022).

"Ces lignes directrices éthiques sur l'utilisation de l'IA et des données dans l'enseignement et l'apprentissage sont conçues pour aider les éducateurs à comprendre le potentiel que les applications de l'IA et de l'utilisation des données peuvent avoir dans l'éducation et pour les sensibiliser aux risques possibles afin qu'ils soient en mesure de s'engager de manière positive, critique et éthique avec les systèmes d'IA et d'exploiter tout leur potentiel." [Traduction]

Source : https://op.europa.eu/

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Résumé en français

Publication et communication d'un article lors de la journée EIAH&IA " Vers une approche éthique pour la prédiction automatique du risque d'échec Scolaire ", par le GTnum IA_EO, sur le thème de la " recommandation, personnalisation et prédiction par l'IA pour l'éducation ". Cette communication est un bref état de l'art sur la prédiction d'apprenants à risque d'échec scolaire, et pose la question d'éthique dans la prédiction. L'équité algorithmique, un sujet actuellement en plein essor en apprentissage automatique, montre des pistes de recherche prometteuses pour atténuer les biais algorithmiques et offrir des solutions éthiques d'aide à la décision.

Résumé en anglais

Publication and communication of a paper in the EIAH&IA day "Towards an ethical approach for automatic prediction of school dropout ", by GTnum IA_EO, on the theme "recommendation, personalization and prediction by AI for education". This communication is a brief state of the art on the prediction of at-risk students, and raises the question of ethics in prediction. Algorithmic fairness, a current growing topic in machine learning, shows promising avenues of research to mitigate algorithmic biases and offer ethical solutions for decision support.

Auteur

Fahima DJELIL, IMT Atlantique

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Résumé en français

Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA sur l'intelligence artificielle et l'éducation lors de la rencontre académique du numérique, organisée par l'Académie de Nantes (mai-juin 2022).

Résumé en anglais

Workshops of the GTnum #IA_EO and #Scol_IA on artificial intelligence and education during the academic meeting of digital, organized by the Academy of Nantes (May-June 2022).

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Résumé en français

Retour sur la journée de travail du 22/03/22 sur la thématique " intelligence artificielle et éducation " organisée par l'Académie de Nantes. Dans le cadre des travaux de l'axe 3 du GTnum #IA_EO et du renforcement des liens entre Recherche et Éducation, Colin de la Higuera a présenté au groupe " Pédagogie et numérique " les enjeux de l'intelligence artificielle en éducation.

Résumé en anglais

Review of the workshop day of 22/03/22 on the theme " Artificial Intelligence and Education ", organized by the Academy of Nantes. As part of the work of the #GTnum IA_EO's axis 3 and the strengthening of links between Research and Education, Colin de la Higuera explained to the " Pedagogy and digital " group the challenges of Artificial Intelligence in Education.

Auteurs

Andréane Roques, Mélanie Pauly Harquevaux, Colin de la Higuera

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Résumé en français

Présentation du projet CLARA par le GTnum #IA_EO : donner aux enseignants les moyens de faciliter la création de ressources pédagogiques sous licence basées sur celles qui existent déjà.

Résumé en anglais

Presentation of the CLARA project by the GTnum #IA_EO : giving teachers the means to facilitate the creation of licensed educational resources based on those that already exist.

Sources : https://project.inria.fr/clara/ et https://chaireunescorel.ls2n.fr/

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Résumé en français

Les enjeux éducatifs à l'ére de l'Intelligence Artificielle : webinaire organisé par le GTnum #Scol_IA depuis la Maison de l'Intelligence Artificielle (19/01/22).

Résumé en anglais

Educational issues in the age of Artificial Intelligence: webinar organised by the GTnum #Scol_IA from the House of Artificial Intelligence (19/01/22).

Continuer la lecture de " Les enjeux éducatifs à l'ère de l'Intelligence Artificielle : GTnum #Scol_IA - Maison de l'Intelligence artificielle "

Résumé en français

Conférence de Colin de la Higuera sur le thème de l'intelligence artificielle et de l'éducation (Université de Nantes, Chaire UNESCO IA-REL décembre 2021).

Résumé en anglais

Conference by Colin de la Higuera on the theme of artificial intelligence and education (University of Nantes, UNESCO Chair IA-REL December 2021).

Continuer la lecture de " Intelligence artificielle et éducation - GTnum #IA_EO : conférence de Colin de la Higuera "

Résumé en français

Cette recension d'articles s'appuie sur le numéro 63 (2021) de la Revue de linguistique et de didactique des langues (Lidil). Ce numéro a pour thématique la littératie numérique et la didactique des langues et des cultures, et apporte des éléments nouveaux sur la notion de littératie numérique et son enseignement. Les auteurs mettent en exergue des éléments de définition de cette notion, non stabilisée théoriquement mais dont il semble se dégager des approches convergentes. Par ailleurs ce numéro souligne l'importance de la prise en compte des pratiques informelles afin de viser la formation de la personne et du citoyen qui évolue dans une société numérisée.

Résumé en anglais

This review of articles is based on the 63 (2021) issue of Lidil (Journal of Linguistics and Language Teaching). The theme of this issue is digital literacy and the teaching of languages and cultures, and it provides new elements on the notion of digital literacy and its teaching. The authors highlight elements of definition of this notion which is not theoretically stabilized, but from which convergent approaches seem to emerge. Moreover, this issue underlines the importance of taking into account informal practices in order to aim at the training of the person and the citizen who evolves in a digitalized society.

Auteur

Jimmy Coste, doctorant au sein du laboratoire LINE, Université Côté d'Azur

Continuer la lecture de " Essor et contours conceptuels de la notion de littératie numérique : Contribution du GTnum #Scol_IA "

Résumé en français

Intelligence artificielle et éducation : parcours " Education, numérique et recherche ", sélection 2021.

Résumé en anglais

Artificial Intelligence and Education: 'Education, Digital and Research' pathway, selection 2021.

Continuer la lecture de " Intelligence artificielle et éducation : Parcours " Education, numérique et recherche " (sélection 2021) "

Résumé en français

Le groupe thématique numérique #IA_EO, intelligence artificielle et éducation ouverte, présente un aperçu de son bilan de mi-parcours.

Résumé en anglais

The Digital Thematic Group #IA_EO, Artificial Intelligence and Open Education, presents an overview of its mid-term review.

Auteurs

Mélanie Pauly Harquevaux, Serge Garlatti, Fahima Djelil, Colin de la Higuera, Andréane Roques

Continuer la lecture de " Première année du GTnum #IA_EO "

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intelligence artificielle - Éducation, numérique et recherche

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Lignes directrices éthiques sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des données dans l'enseignement et l'apprentissage à l'intention des éducateurs (Commission européenne, 2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators (European Commission, 2022).

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On parle des intelligences artificielles dans franceinfo junior avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS.

Temps de lecture : 6 min

Illustration ChatGPT, le 15 mai 2023. (LE PARISIEN / ARNAUD JOURNOIS / MAXPPP)

Le créateur de ChatGPT organise, lundi 6 novembre, à San Francisco (États-Unis) la première conférence pour les développeurs, le rendez-vous est censé dévoiler les dernières avancées de l'entreprise californienne. L'intelligence artificielle intrigue toujours les enfants de franceinfo junior. On en parle dans cette nouvelle émission avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS, membre du Comité national pilote d'éthique du numérique.Elle est l'auteure notamment du livre Les robots émotionnels aux éditions de l'Observatoire. L'invitée du jour répond aux questions d'élèves de CM2 de l'école Etienne Dolet à Alfortville en région parisienne.

Pour démarrer l'émission, Baptiste veut d'abord savoir "comment sont conçues les intelligences artificielles". Léopold se demande ensuite "pourquoi on trouve que les intelligences artificielles ne sont dangereuses que maintenant alors qu'il y en a plein d'autres qui existaient avant." À propos des capacités de ces IA, Célestine s'interroge : "Ont-ils la vraie intelligence d'un cerveau humain ?" Au tour d'Olivia de prendre le micro : "Est-ce qu'il y a déjà eu des hommes qui ont perdu leur poste pour se faire remplacer par des intelligences artificielles ?"
Sur cette page, réécoutez en entier cette émission franceinfo junior sur les intelligences artificielles.

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franceinfo junior. Comment sont conçues les intelligences artificielles ?

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On parle des intelligences artificielles dans franceinfo junior avec Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne université et chercheuse au CNRS.

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CREIA : “Une heure pour découvrir” la différenciation pédagogique assistée par l’IA - 5 décembre 2024

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Lors de ce webinaire d’une heure, Mickaël Bertrand, enseignant et formateur, propose de découvrir des stratégies pour créer des activités adaptées à la diversité des élèves et d’apprendre à concevo…

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Des outils d’intelligence artificielle pour créer des plans de cours

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L’intelligence artificielle (IA) n’en finit pas de révolutionner le domaine de l’éducation. Bien utilisée, elle peut offrir aux enseignants et formateurs

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AI as Legal Persons: Past, Patterns, and Prospects

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This chapter examines the evolving debate on AI legal personhood, emphasizing the role of path dependencies in shaping current trajectories and prospects. Two p

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Ressources numériques pour le réseau de l’éducation

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Des outils, des formations et des ressources personnalisés selon les besoins de chacun pour faciliter l’utilisation du numérique en éducation.

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34 Pages Posted: 16 Sep 2024

See all articles by Samantha Keppler

University of Michigan Stephen M. Ross School of Business

Massachusetts Institute of Technology (MIT) - School of Engineering; The Wharton School, University of Pennsylvania - Operations, Information and Decisions Department; University of California, Berkeley - Operations and Information Technology Management Group

University of Michigan, Stephen M. Ross School of Business

Date Written: August 13, 2024

Abstract

Backward planning is an effective and efficient operational process when working towards a goal: work backward from the desired outcome to figure out the steps needed to accomplish them in the time allowed. While many organizations and workers might use it, backward planning is a universal practice among US K12 teachers. The emergence of generative AI has stimulated many conversations about its impact on teacher work, but it is still unclear if and how generative AI fits within the backward planning approach adopted by most every teacher. Given backward planning is standard workflow process in K12 education, we ask: How are teachers using generative AI to support their teaching work? Our methodology is a case study of 24 US public school teachers, sampled to vary by subject area and grade level, during the 2023-2024 school year. We conduct interviews, observations, and surveys at different points in time to understand their evolving generative AI use. In fall 2023, all teachers were novice users or had never tried generative AI. By spring 2024, the teachers separate into three distinct groups: (1) those who seek generative AI input (i.e., thoughts or ideas about learning plans) and output (i.e., quizzes, worksheets), (2) those who only seek generative AI outputs, and (3) those not using generative AI. The teachers in the first group-but not the second group-report productivity gains in terms of workload and work quality. Our findings have implications for understanding how to integrate generative AI into backward, goal-oriented workflows.

Keywords: generative AI, productivity, workflow, education operations, algorithm aversion

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backwards planning with generative ai: case study evidence from us k12 teachers

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Backwards Planning with Generative AI: Case Study Evidence from US K12 Teachers

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Backward planning is an effective and efficient operational process when working towards a goal: work backward from the desired outcome to figure out the steps

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Numérique et évaluation : recommandations du Cnesco (mars 2023)

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Résumé Résumé en français Numérique et évaluation : recommandations du Cnesco à l’issue de la conférence de consensus (mars 2023). Résumé en anglais Digital and evaluation: Cnesco recommendations following the consensus conference (March 2023). Résumé en espagnol Digital y evaluación: recomendaciones de la Cnesco tras la conferencia de consenso (marzo de 2023). Présentation générale “Dans … Continuer la lecture de « Numérique et évaluation : recommandations du Cnesco (mars 2023) »

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Rapport IA n° 3 - IA et éducation : accompagner les développements en cours

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Un guide d’utilisation de l’IA dans les écoles | Le téléjournal Québec

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L’arrivée de ChatGPT en 2022 a soulevé beaucoup de questions dans le monde de l’enseignement, autant pour les enseignants que pour les élèves. Le ministère de l’Éducation a d’ailleurs lancé un guide d’utilisation de l’intelligence artificielle dans les écoles. Comment les enseignants, mais aussi les élèves, font-ils usage de cette nouvelle technologie? Le reportage d’Anne-Sophie Roy.

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L'intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans nos vies, comporte des risques, mais offre surtout de nombreuses opportunités. Cet enjeu technologique fait également son apparition dans les classes, au cœur de l'apprentissage des petits et grands.

Dans cette émission, nous intègrerons, le temps d'un cours, une classe de 5e primaire dont l'institutrice utilise régulièrement l'IA. Les élèves utilisent notamment un Chatbot, que l'on peut aussi appeler dialogueur. Cette IA pose des questions aux enfants, les aiguille et les corrige afin qu'ils évoluent à leur rythme et de manière ludique. L'IA peut jouer le rôle de tuteur personnel pour les élèves, mais aussi de réel assistant pour l'enseignante.

Se former, maîtriser et éviter les risques

L'intelligence artificielle fera probablement partie de la vie de ces adultes de demain, et même de leur métier. Mais pour beaucoup d'enseignants, l'utiliser en classe reste inenvisageable, notamment en raison de méconnaissance. Certains enseignants ont donc opté pour la nouvelle formation du centre de formation EduLAB de Technofutur TIC. À travers divers modules, les enseignants y apprennent les bases, mais aussi les risques de l'IA. Ils ont pour but de limiter ses éventuels effets néfastes, comme pour d'autres technologies, afin d'en tirer un maximum.

Au-delà des risques liés à l'intelligence artificielle, qu'il est possible d'éviter, les professeurs doivent également faire face à l'utilisation d'IA telles que Chat GPT par leurs élèves. À l'université notamment, au même titre que Wikipédia, Chat GPT est devenu un réel support. Mais est-il un allié ou un ennemi ? Nous irons faire un tour à Louvain-La-Neuve pour en savoir plus.

Comme toujours, Bruno Humbeeck, psychopédagogue et enseignant à l'UMons, ponctuera cette émission de ses expertises, mais aussi de ses conseils.

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Une éducation presque parfaite - L'intelligence artificielle au service de l'éducation

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En quoi l'intelligence artificielle peut-elle jouer un rôle dans l'éducation ? Quels sont les risques à éviter et comment maitriser son utilisation chez les jeunes ? Réponses dans ce nouveau numéro d'une Education Presque Parfaite.

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Webinaire OpenLLM - LUCIE, un modèle souverain réellement Open Source | LINAGORA

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Michel-Marie Maudet, Directeur Général et co-fondateur de LINAGORA, Bastien Masse, Délégué Général de l’Association ClassCode, et Olivier Gouvert, ingénieur de recherche chez LINAGORA, avaient donné rendez-vous !

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Un nouveau guide thématique consacré à l’intelligence artificielle en bibliothèque | Drupal

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Un nouveau guide thématique de l’Enssib, intitulé, “Intelligence artificielle (IA) et bibliothèque ”, vient de paraître. Enrichi en permanence, ce guide inclut :
- des éléments de définitions, des ressources de références pour comprendre l’IA en bibliothèque, les formations à venir
- une sélection non exhaustive de différents usages de l’IA en bibliothèque

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Rapport IA n° 3 - IA et éducation : accompagner les développements en cours

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Cadres de compétences en IA pour les professeurs et les élèves (UNESCO)

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Résumé Résumé en français Publication de deux guides par l’UNESCO (2024) : cadres de compétences en intelligence artificielle pour les enseignants et pour les élèves. Résumé en anglais Publication of two guides by UNESCO (2024): competency frameworks in artificial intelligence for teachers and students. Résumé en espagnol Publicación de dos guías por la UNESCO (2024): … Continuer la lecture de « Cadres de compétences en IA pour les professeurs et les élèves (UNESCO) »

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