# data[].attributes.body
https://www.stuttgart.de/leben/umwelt/energie/energieleitplanung-und-waermewende/energieleitplanung-und-waermewende.php

# data[].attributes.body
Was ist Energieleitplanung?
- übergeordnete Betrachtung , mit potenziale und gebracht wird
- auf den Ebene
- in einem Gebiet die Potentiale abschätzen und gewisse Leitplanken zu setzen
-

Was kann man damit machen?
-

Welche Datengrundlage sollte in der Energieleitplanung sollte verwendet werden? (Vorhanden?)
- Luftbilddaten und Thermo werden große Bereiche abgedeckt
-> Dachstruktur für Potentiale
-> Kleinwindkraftanlagen
- weitere Datenquellen: Verbrauchsdaten, Netzdaten (Infrastruktur), Abwasserkanäle, Gebäudedaten/Wohngebäudetopologie
- Erzeugungsanlagen online Liste über Solar (open Source)
-

Wie wird die Datengrundlagen verarbeitet? (Data Mining Verfahren?)
- Zeitverlauf aus den Daten beziehen
- Daten werden wenig genutzt, liegen nur rum

Wer sind die Auftraggeber und welche Ziele werden von Ihnen verfolgt?
- Ziel Klimaneutralität in Oldenburg 2035?
- Versorger, aber werden nicht genutzt

Zeitliche Aspekte in der Energieleitplanung? (sowas wie zeitlich Veränderung mit der Zeit/ Vorhersagen)
- Zubauraten
- Trentszenarien von big Player Fraunhofer
- Durch Politische Veränderung viele neuen Studien
- Ausbauraten, wo kommt man hin
- man nimmt oft Stützjahre 2025,2030,2035

Ergeben sich Probleme aus Data Mining Verfahren in der Energieleitplanung?
- Bürger mit einbeziehen
-

Gibt es Unterschied oder Überschneidungen in der Wärmeleitplanung und erneuerbare Energien und weiteres?

Wie während solchen Daten ausgewährtet?
- aus unterschiedlichen Kategorien werden die Daten
- Umfrage bei den Bürgern
- Tracking von wichtigen Daten wie PV

Was wird für Software wird genutzt?
- Datenbank: Wärmeverbrauch, PV-Potenzial -> als Schlüsselattribut Straße, Hausnummer Zusatz, PLZ
- GIS: Richtung Infrastruktur, Leitungstrassen
- Tableau: Focusgebiet untersucht
-> Focusgebiete durch Umfragen und Begehungen untersuchen
- SolarGisKataster auf Rasterdaten, mit Thermo-Daten verschneiden
- DOM mit GIS für Windkraftanlagen (Sichtfeldanalysen)

Welche Skalierungen werden Verwendet?
- auf Stadtebene Oldenburg
- auch auf Gebäudeebene

Endprodukt?
- Wärmeleitplanung -> Heat-Map
- Den Bürger erreichen
- Visuelle Analyse
- Zielgruppenanalyse?

# data[].attributes.body
+ Verkehr (in der Energieleitplanung)

Energieleitplanung <-> Energieplanung

Übergeordnete um grundsätzlich nach Potenzialen und Verbrauchen zu schauen und umzusetzen (wo? was?)

Tiefer: Wie bekommt man das Vorort umgesetzt? (Nicht so tief wie ich die Leitung lege)

-> Bedarfe und Potenziale Abzuschätzen / Grober Weg /Leitplanken

Luftbilddaten / Thermografie Flug -> Digitalen Oberflächen Modell

-> Dachflächen / PV-Ausrichtung -> Potenziale

-> Geländestrukturen

-> Verbrauchsdaten Strom/Gas

-> Netzdaten (wo liegen Leitungen, Wartungen, Verteilung, Art der Kabel etc.)

-> OOWV -> Abwasser ?! Kanäle

-> Stadt/Behörden, Denkmalschutz/Baujahre / Daten -„Delta“ Sanierungsmaßnahmen, was spart XY ein

-> Stadt hat auch nicht alle Daten direkt erfasst, indirekt über Fördermaßnahmen

-> Wohnungsbaugeselltschaften

-> Erzeugungsanlagen, Wo und Wieviel? Bundesnetzagentur

-> Aktuerabhängig

Datenschärfe sehr individuell, Widerspruchsregelungen

Datenschutz ist auch ein Thema

—

Umfragen

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Was ist Energieleitplanung?
Was kann man damit machen?
Welche Datengrundlage sollte in der Energieleitplanung sollte verwendet werden? (Vorhanden?)
Wie wird die Datengrundlagen verarbeitet? (Data Mining Verfahren?)
Wer sind die Auftraggeber und welche Ziele werden von Ihnen verfolgt?
Zeitliche Aspekte in der Energieleitplanung? (sowas wie zeitlich Veränderung mit der Zeit/ Vorhersagen)
Ergeben sich Probleme aus Data Mining Verfahren in der Energieleitplanung?
Gibt es Unterschied oder Überschneidungen in der Wärmeleitplanung und erneuerbare Energien und weiteres?

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0. Basiswissen zur Energieleitplanung
1. (Spatial) Data Mining Verfahren Energieleitplanung
2. Definieren von Fokusgebieten
2.1 verschiedene Ebenen der Gebiete betrachten
3. Datenaufbereitung mit Data Mining

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- Was ist Energieleitplanung?
- Welche Data Mining Verfahren sind geeignet/ Verfahren näher betrachten?
-> Welche Daten werden in den Verfahren benötigt?
- Erkenntisse aus den Endprodukten (Zielgruppen, Vorher: Zielgruppenanalyse)?
- Präsentation der Endergebnisse / Visualisierung (selbsterklärend)?

Buch
Spatial data mining : theory and application
Deren Li (1939-) ; Shuliang Wang ; Deyi
Berlin Heidelberg : Springer, 2015

# data[].attributes.headline
Können mit Data Mining Verfahren die Energieleitplanung umgesetzt werden?

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Können mit Data Mining Verfahren die Energieleitplanung umgesetzt werden?

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- Mit welchem Data Mining Verfahren kann die Analyse durchgeführt werden?
-> Hauptkomponenten, Cluster, Klassifikation, Assoziation, ...
- Daten:
-> Datenaufbereitung und -bereinigung
-> Aktualität
- Wie kann eine Energieleitplanung aussehen?
- Wie kann man eine Stadt in Untergebiet unterteilen? (Clusterbildung)
-> Untergebiete auf Schwerpunkt der Energieerzeugung untersuchen

Inhalte:
- verschiedene Ebenen (z.B. Gebäudeebene oder Stadtgebiete)

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- Wärmeversorgung in Stadtgebieten
- Energiepotentiale in den Stadtbereichen (Intelligente Energienutzung, SmartCity, Selbstversorgung)
- Besondere Berücksichtigung von Denkmalschutz (z.B. keine Solaranlagen, Wärmeverbrauch)
-

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Höhenprofile -> Kleinwindkraftanlagen, Stadtbelüftung
Thermographie -> Energieleitplanung, Wärmeverbrauch,...

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In diesem Schritt wird geklärt, welche Sachverhalte bereits bekannt sind und welche noch erarbeitet werden müssen. Zur systematischen Erweiterung des Vorwissens definiert die Gruppe genaue Lernziele. Diese werden ebenso schriftlich fixiert.

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Schritt 4: Systematische Ordnung der Hypothesen und Ideen

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Schritt 4: Systematische Ordnung der Hypothesen und Ideen

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Die Gruppe ordnet nach selbst gewählten Prinzipien die vorgetragenen Inhalte und Ideen. Daraus wird ausgewählt, welche Aspekte für relevant und welche für entbehrlich gehalten werden.

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Schritt 3: Sammlung von Hypothesen und Ideen

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Schritt 3: Sammlung von Hypothesen und Ideen

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Zu dem festgelegten Problem werden Vorkenntnisse, Vermutungen und Ideen durch die Gruppe gesammelt und für alle sichtbar z.B. auf Karteikarten, Tafel oder Flipchart geschrieben (Brainstorming). Zu diesem Zeitpunkt sollte noch keine Diskussion und kritische Bewertung der eingebrachten Kenntnisse und Ideen erfolgen.

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Schritt 2: Sammlung der Problemaspekte und Definition des Problems

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Schritt 2: Sammlung der Problemaspekte und Definition des Problems

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Die Gruppe trägt zunächst die Teilprobleme des Fallbeispiels zusammen. Dabei sollten unterschiedliche Perspektiven berücksichtigt werden. Die herausgearbeiteten Problemaspekte werden schriftlich festgehalten. Die Gruppe bestimmt die Problematik des Fallbeispiels näher. Erst nachdem Übereinstimmung erzielt worden ist, geht die Gruppe zum nächsten Bearbeitungsschritt über.