# data[].attributes.body
Manterola, C y Pineda, V. (2008). El valor de "P" y la "Significancia estadística. Aspectos generales y su valor en la practica. Revista chilena de cirugía. Vol. 60, N°1, pp, 86-89. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-40262008000100018
Psico Fácil (2019). Todo lo que debes saber la estadística inferencial fácil y con ejemplos. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=9_IOs5MzI2g&t=620s
GOAL PROYECT. (2020). Estadística Inferencial. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=YuiihgsrAo8
Arias, M. (2017). ¿Qué significa realmente el valor "P". Revista de pediatría atención primaria. Vol. 17, N°76. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1139-76322017000500014

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Efecto pequeño: <0.1
Efecto mediano: 0.2 y 0.4
Efecto grande: >5

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Si ninguno de ellos es considerado, es muy probable que se de una toma incorrecta en la decisión y se cree un error de tipo 1 o de tipo 2.

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Que tanto explica la variable independiente el cambio de la variable dependiente.

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La magnitud de la diferencia que se quiere probar

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Aqui se busca la necesidad de probar la hipotesis planteada y que depende de 2 elementos:

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Mientras que los errores de tipo 2 suelen ser cuando la hipótesis Nula suele ser falsa, teniendo como consecuencia que se acepte.

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Los errores de tipo 1, suelen ser cuando la hipotesis Nula, suele ser verdadera, teniendo como consecuenia que se rechace.

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Si la probabilidad es:

P> 0.05 = Aceptación de hipótesis Nula (Ho)

P<0.05 = Aceptación de hipótesis del Investigador (Ha).

En donde si se repite 100 veces el experimento y los resultados son similares a 95 veces o mas se acepta dicha hipótesis del investigador

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La probabilidad que tiene la hipótesis Nula de ocurrir en el análisis estadístico.

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La que se ve en las investigaciones y la que se basa para dar resultados estadísticamente significativos.

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La hipótesis que solemos aceptar, siempre tendrá una probabilidad de error o  de no ser verdadera

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Aquí se suele hacer una división de la hipótesis

La hipótesis Nula (que queremos rechazar) = Ho.

La hipótesis de Investigador (la que buscamos aceptar) = Ha.

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En toda investigación de sebe de valer de algún supuesto o algún resultado que se espera bajo una certeza empírica (Hipótesis).

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Se puede saber si las personas que duran más tiempo en las redes sociales, tienden a presentar mayor riesgo de presentar adicción a dichas redes.

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¿Qué se puede atribuir con la Estadística Inferencial?

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¿Qué se puede atribuir con la Estadística Inferencial?

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Atribución de causas.

Diferencias.

Predicción.

Correlacionar.

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De lo particular a lo general (en comparación a la estadística descriptiva, el cual se basa en un método deductivo.

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Se basa en el Método Inductivo.

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Es aquella herramienta y rama de la estadística que ayuda a realizar una afirmación sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra y controlando diferentes variables.