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Análisis de datos cuantitativos y cualitativos

Cuantitativo
1- Selecciona un programa de análisis, ejecutar y explorar los datos.
2.  Evaluar la confiablidad y validez
3. Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteada
4. Prepara resultado para presentarlos

Cualitativo
1. Recolección y análisis de los datos  (Atlas ti, Nvivo)
2. RIgor en la investigación  (Dependencia, credibilidad, transferencia  y confirmación)

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Pasos para organizar datos:
1. Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará (puede ser descriptivo o inferencial)
2. Explorar los datos obtenidos
3. Analizas descriptivamente los datos por variables
4. Visualizar los datos por variables.
5. Evaluar la confiabilidad.
6. Interpretar mediante pruebas estadísticas.
7. Preparar los resultados.

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Procesamiento y Análisis de Datos Cuantitativos

1. Seleccionar un programa de Análisis
2.Ejecutar el Programa
3.Explorar los datos
4.Visualizar los datos por medio de Gráficos

Seleccionar el programa de análisis estadístico o de análisis numérico que se va a usar o el software para análisis de texto.
Hacer la entrada de datos y ejecutar el programa.
Explorar los datos obtenidos por variable y sub variable y luego según sus relaciones.

Analizarlos descriptivamente
Visualizarlos
Sintetizarlos

Análisis de Datos Cualitativos

Para efectuar un análisis cualitativo los datos se organizan y las narraciones orales se transcriben.

Las unidades de análisis emergen de los datos.
El investigador analiza cada unidad y extrae su significado.

Se debe buscar claridad en los datos, triangulación, repetición, comportamientos

Los propósitos centrales del análisis son: Darle estructura a los datos, lo que implica organizar las unidades, las categorías, los temas y los patrones.

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Registro de datos
-Notas de campo
-Ficha técnica
-Formato de consentimiento del entrevistado.

Análisis de datos cuantitativos y cualitativos
Cualitativos:
-Audios y videos de entrevista (Delphi).
-Notas del investigador (transcripción).
-Auditar los análisis y resultados.

Cuantitativos:
-Regresión lineal (tendencias y correlación).
-SPSS (manejo de grandes BD).
-Medidas de tendencia.
-Razones y tasas.

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Análisis de datos cuantitativos y cualitativos:

Análisis de datos cuantitativos:
Utiliza la recolección de datos para probar la hipótesis en base a la medición numerica.
Persigue resultados objetivos, como ejemplo:
Análisis estadísticos.
SPSS
Minitab
SAS
STATS

Análisis de datos cualitativos:
Implica reflexionar constantemente sobre los datos recabados.
Análisis de causa-efecto
Los datos son variados, son narraciones de los participantes:
Visuales: Fotografías, videos, pinturas.
Auditivas: Grabaciones.
Textos escritos: Documentos y cartas.
Expresiones verbales y no verbales:

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Registro de datos:

Observaciones

Entrevistas

Documentos

Materiales audiovisuales

Recopilación de información existente

Análisis de datos:

@Risk

SPSS

Matemática financiera

Software de manejo de base de datos

Finanplan

E-view

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Análisis de datos cuantitativos y cualitativos

Herramientas
- SPSS
- Minitab
- SAS
- STATS
- Sistema Eviews 11

Metodología descriptiva:
- Distribución de frecuencias
- Medidas de tendencia central (media, mediana, moda)
- Medidas de variabilidad (rango de desviación estándar y varianza)
- Gráficas y puntuaciones

Inferencia:
- Análisis paramétrico (coeficiente de correlación, regresión lineal, pruebas T, análisis de varianza)
- Análisis no paramétrico (Chi cuadrada, coeficiente de Spearman y Kendall)
- Análisis multivariado

Análisis de datos cualitativos

Estudio de individuos
- Narrativo
- Fenomenología

Explorar procesos, actividades y eventos
- Caso de estudio
- Teoría fundamentada

Aprender sobre comportamiento de individuos o grupos
- Etnografía
- Investigación en acción

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Procesamiento y Análisis de Datos Cuantitativos

1.     Seleccionar el programa de análisis estadístico o de análisis numérico que se va a usar o el software para análisis.

2.     Hacer la entrada de datos y ejecutar el programa.

3.     Explorar los datos obtenidos por variable y sub variable y luego según sus relaciones.

a)     Analizarlos

b)    Visualizarlos

c)     Sintetizarlos

Debemos tener cuidado con los resultados estadísticos espurios.

-        Evaluar la validez y confiabilidad logradas con el instrumento de medición usado.

-        Analizar e interpretar mediante resultados de pruebas estadísticas las hipótesis propuestas.

-        Hacer análisis adicionales.

-        Preparar los resultados para su presentación (gráficos, tablas, cuadros, etc.)

Paso 1: Seleccionar un programa de Análisis

a. Definir las variables, que a su vez explican los datos
b. Definir la Matriz de datos. Una vez recolectados los datos, se deben definir los parámetros  de la matriz de datos en el programa e introducir los datos en la matriz.

Paso 2: Ejecutar programas

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)

Minitab es un software que ofrece un potente conjunto de utilidades enfocadas al cálculo estadístico.
Paso 3: Explorar los datos
Después de la ejecución del programa, se inicia el análisis. Si hemos llevado a cabo la investigación de forma correcta esta etapa es relativamente sencilla, porque:
1. formulamos las preguntas de investigación que pretendemos contestar,
2. visualizamos un alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional y/o explicativo),
3. establecimos las hipótesis,

4. definimos las variables, 5-elaboramos un instrumento y recolectamos la información, es decir sabemos dónde estamos
Proceso de datos cualitativo:

En el proceso cualitativo: la recolección y el análisis ocurren prácticamente en paralelo a su levantamiento; el análisis no es estándar, sino que cada método requiere de un esquema propio.  La bitácora y su gestión son vitales: llevar anotaciones, resaltar situaciones, sintetizar, esquematizar, interpretar en la medida en que se avanza, doble verificar, etc.

Los datos cualitativos son muy variados, pero en esencia son narraciones de los  participantes:

- Visuales: fotografías, videos, pinturas, etc.
- Auditivas: grabaciones.
- Textos escritos: documentos y cartas.
- Expresiones verbales y no verbales: respuestas a una entrevista, o grupo de enfoque, gestos, etc.

Aparte de los anteriores elementos también hay que tener en cuenta las narraciones del investigador: notas de bitácora de campo

Notas de Campo

Durante el análisis cualitativo elaboramos una bitácora con memos que documentan el proceso.

La bitácora tiene la función de documentar el análisis y las propias reacciones del investigador en el proceso y contiene:

a)     Anotaciones sobre el método utilizado.

b)     Anotaciones respecto a ideas, conceptos, significados, categorías que van surgiendo.

c)     Anotaciones en relación con la credibilidad y verificación del estudio, para que cualquier otro investigador puede evaluar el trabajo.

Análisis de datos

-        El análisis cualitativo implica reflexionar constantemente sobre los datos recabados.
Para efectuar un análisis cualitativo los datos se organizan y las narraciones orales se transcriben.

-        Las unidades de análisis emergen de los datos.
El investigador analiza cada unidad y extrae su significado.