# data[].attributes.body
Fue desarrollado para mejorar la eficiencia de la comunicación en telecomunicaciones, pero su estructura fue adoptada en otros campos, como la comunicación humana y la publicidad. Es parte del paradigma funcionalista, que entiende la comunicación como un proceso mecánico y eficiente donde un emisor transmite un mensaje a un receptor a través de un canal, con posible ruido que interfiere.

# data[].attributes.body
1. Fuente de información: Quien origina el mensaje.

2. Transmisor: Medio que codifica el mensaje para enviarlo.

3. Canal: Medio por el cual viaja el mensaje.

4. Receptor: Quien descodifica el mensaje.

5. Destino: Quien recibe y comprende el mensaje.

6. Ruido: Interferencias que dificultan la comunicación.

# data[].attributes.body
Coca-Cola personalizó sus botellas con nombres para incentivar la compra y compartir.

Su análisis: El mensaje (nombre en la botella) viaja a través del canal (puntos de venta y publicidad). Si el consumidor no encuentra su nombre, el ruido afecta la recepción del mensaje.

Relevancia actual:

Aunque la campaña original fue lanzada hace años, sigue siendo un referente en marketing personalizado. Muchas marcas han adoptado estrategias similares, como Starbucks escribiendo nombres en los vasos o Nutella con etiquetas personalizadas. La idea de conectar emocionalmente con el consumidor a través de su identidad sigue vigente.

# data[].attributes.body
McDonald's transmite anuncios en Spotify para atraer clientes.

Su análisis: Si el usuario está distraído o usa una cuenta premium sin anuncios, el mensaje se pierde (ruido).

Relevancia actual: La publicidad en plataformas de audio sigue en auge. Spotify, YouTube Music y otras plataformas permiten anuncios dirigidos a audiencias específicas, asegurando que el mensaje llegue al público correcto y minimizando el ruido. Sin embargo, el crecimiento de suscripciones premium sin anuncios representa un desafío.

# data[].attributes.body
El Ministerio de Salud (fuente) usa medios (transmisor) para informar al público (receptor) sobre la vacunación (mensaje), a través de canales como la TV e internet. El "ruido" serían las noticias falsas. El éxito de la campaña (destino) contribuye a la salud pública.

Relevancia Actual:

Aunque es criticado por su simplicidad, el modelo sigue siendo útil para analizar la comunicación, especialmente en la era digital. Ayuda a entender cómo se transmite la información y cómo minimizar el "ruido", siendo aplicable en salud pública, educación y más. La idea de que la comunicación tiene funciones en los sistemas sociales sigue vigente

# data[].attributes.body
Un usuario envía un mensaje de texto en una zona con poca cobertura.

Su análisis: Si la señal es baja, el mensaje se retrasa o llega incompleto (ruido en el canal).

Relevancia actual: En la actualidad, la mensajería instantánea es una de las formas de comunicación más utilizadas. La mala señal sigue siendo un problema en zonas rurales o durante emergencias. WhatsApp ha implementado mejoras, como mensajes que se envían automáticamente cuando se restablece la conexión, pero el ruido sigue siendo una barrera en situaciones críticas.

# data[].attributes.body
Nike usa figuras como LeBron James en comerciales para inspirar a los consumidores.

Su análisis: Si el receptor no conoce al atleta, la efectividad del mensaje se reduce por falta de identificación.

Su relevancia: La estrategia de usar atletas famosos sigue siendo efectiva, especialmente en redes sociales. Las marcas no solo los usan en comerciales de TV, sino en campañas de Instagram, TikTok y colaboraciones en productos. Además, la influencia de los atletas ahora va más allá del deporte, involucrándose en temas sociales, lo que refuerza la identidad de marca.

# data[].attributes.body
Una persona llama al 911 para pedir ayuda en una crisis.

Su análisis: Si hay interferencia en la comunicación o el operador no entiende, el ruido afecta el mensaje y puede retrasar la ayuda.

Su relevancia: La comunicación en emergencias sigue siendo crítica. Actualmente, existen avances como llamadas al 911 desde aplicaciones móviles, mensajes de texto para personas con discapacidad auditiva y localización automática mediante GPS. Sin embargo, el ruido sigue siendo un problema cuando hay interferencias en la señal o llamadas falsas que saturan el sistema.

# data[].attributes.body
Un usuario publica un video con datos erróneos que se vuelve viral.

Su análisis: La viralidad amplifica el mensaje, pero el ruido surge cuando la información es falsa o mal interpretada.

Su relevancia actual: Las fake news han crecido exponencialmente con el auge de TikTok y otras plataformas. Los algoritmos favorecen la viralización de contenido llamativo, lo que facilita la difusión de información errónea. Las redes han implementado verificadores de datos, pero la velocidad con la que circula la desinformación sigue siendo un reto.

# data[].attributes.body
Google Ads muestra anuncios personalizados según el historial de navegación.

Su análisis: Si el algoritmo no detecta correctamente los intereses del usuario, el mensaje será irrelevante (ruido en la segmentación).

Su relevancia actual: La personalización de anuncios sigue evolucionando con inteligencia artificial y machine learning. Google Ads permite a las marcas llegar a audiencias precisas, reduciendo el ruido de mensajes irrelevantes. Sin embargo, el uso de datos personales y la privacidad del usuario han generado debates sobre la ética de la segmentación publicitaria.

# data[].attributes.body
El Modelo de Shannon y Weaver, aunque inicialmente creado para telecomunicaciones, sigue siendo fundamental para entender la comunicación en la era digital. Sin embargo, su visión mecánica no captura la bidireccionalidad e interacción actual de los mensajes, lo que requiere complementarlo con modelos más dinámicos que incluyan interpretación y retroalimentación del receptor.