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El big data (datos masivos) es el término que describe un gran volumen de datos, el cual crece de manera exponencial con el paso del tiempo. En pocas palabras, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.

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El análisis de Big Data les permite a los profesionales de la salud realizar diagnósticos más precisos y basados en pruebas. Además, Big Data ayuda a los administradores de hospitales a detectar tendencias, gestionar riesgos y minimizar los gastos innecesarios –lo cual genera los presupuestos más altos posible para las áreas de atención al paciente e investigación–. En el contexto de la pandemia, científicos de investigación de todo el mundo están corriendo por desarrollar mejores maneras de tratar y gestionar el COVID-19 –y Big Data está jugando un rol muy importante en este proceso.

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Es cierto que el uso de Big Data puede exponer a mayor riesgo de ataques cibernéticos. Pero no es menos cierto que los mismos almacenes de datos sirven para contrarrestar los delitos en línea, no solo a través del poder de análisis con el que cuentan, sino también por  su posibilidad de aprendizaje automático.

Controlar de manera más efectiva las amenazas

Prevenir y controlar los ataques en línea

Advertir sobre desviaciones de los patrones normales

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Los satélites y sensores meteorológicos de todo el mundo recopilan grandes cantidades de datos para rastrear las condiciones ambientales. En este sector se usa Big Data fundamentalmente para:

Pronosticar el tiempo

Comprender el impacto del calentamiento global

Predecir la disponibilidad de agua potable en varias regiones del mundo

Estudiar patrones de desastres naturales

Proporcionar alertas tempranas de crisis inminentes, como huracanes y otros eventos naturales.