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Se conoce como muestreo aleatorio simple al procedimiento de selección de una muestra de n elementos de entre la población, con probabilidades iguales, sin reposición y sin tener en cuenta el orden de colocación de cada unidad dentro de la muestra.

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.
2. Los sujetos que integran la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.
3. A partir de la muestra seleccionada, se calculan los estadísticos de interés.

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Éste se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística, también llamada sistemática. Concretamente, a partir de una sola unidad que se selecciona en primer lugar, el resto de las unidades de la muestra vienen determinadas automáticamente al aplicarle a dicha unidad una regla selección sistemática.

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Etapas de muestreo aleatorio sistemático:

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Etapas de muestreo aleatorio sistemático:

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

2. Se seleccionan sistemáticamente los sujetos que conformarán la muestra, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

3. A partir de la muestra seleccionada, se calculan los estadísticos de interés.

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Cuando se muestrea sobre poblaciones heterogéneas, se necesita un gran esfuerzo muestral para obtener un grado de precisión en las estimaciones aceptable, sin embargo, si se divide la población en bloques o estratos homogéneos interna- mente, el esfuerzo en cada bloque será mínimo y por lo tanto el esfuerzo global menor.

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Etapas de muestreo aleatorio estratificado:

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Etapas de muestreo aleatorio estratificado:

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1. El marco muestral se divide en estratos.
2. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.
3. Dentro de cada estrato, se seleccionan aleatoriamente los sujetos que conformarán la muestra.
4. A partir de la muestra seleccionada, se calculan los estadísticos de interés.

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Es una técnica de muestreo utilizada en estadística para seleccionar una muestra representativa de una población cuando es difícil o costoso acceder a una lista completa de todos los elementos de la población. En lugar de seleccionar individuos directamente, la población se divide en grupos o conglomerados más pequeños y manejables, y luego se seleccionan algunos de estos conglomerados de manera aleatoria para su inclusión en la muestra.

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Etapas de muestreo aleatorio por conglomerados:

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Etapas de muestreo aleatorio por conglomerados:

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1. Se requiere una lista de conglomerados.
2. Al interior de cada conglomerado, se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.
3. Los sujetos que conformarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.
4. A partir de la muestra seleccionada, se calculan los estadísticos de interés.

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Alba Fernández, M. V. (2005). Muestreo estadístico.. Septem Ediciones. https://elibro-net.proxy.bidig.areandina.edu.co/es/lc/areandina/titulos/35263
¿Qué es el muestreo por conglomerados? | SurveyMonkey. (s. f.). SurveyMonkey. https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-el-muestreo-por-conglomerados/

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about

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Representatividad: Debido a que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, la muestra tiende a ser representativa de la población en su conjunto.
Menor sesgo de selección: Dado que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, existe menos riesgo de introducir sesgos de selección en la muestra.

# data[].attributes.body
Tamaño de la muestra: En ocasiones, para obtener resultados precisos, se necesita una muestra grande, lo que puede aumentar los costos y el tiempo requerido.
No considera estratificación: No tiene en cuenta la estratificación de la población, lo que significa que podría no ser la mejor opción si la población se compone de grupos heterogéneos

# data[].attributes.body
Simplicidad: Es relativamente sencillo de implementar una vez que se ha elegido un punto de inicio y se ha determinado el intervalo sistemático.
Facilidad: Funciona bien cuando la población se presenta en un orden específico, como una lista de nombres en orden alfabético o una línea de producción.

# data[].attributes.body
Sesgo potencial: Si hay algún patrón o regularidad en la población que coincida con el intervalo sistemático, podría introducirse un sesgo en la muestra.
Poblaciones desordenadas: Si la población no tiene un orden natural o es difícil de ordenar, el muestreo sistemático puede ser complicado de aplicar y podría no ser la mejor opción.

# data[].attributes.body
Representatividad:  El muestreo estratificado permite asegurar que todos los subgrupos importantes de la población estén representados en la muestra.
Precisión: El muestreo estratificado puede mejorar la capacidad de detectar diferencias significativas entre los estratos.

# data[].attributes.body
Información: se necesita información precisa sobre la población para identificar y definir los estratos adecuadamente.
Sesgo de selección: Si la población cambia con el tiempo, los estratos definidos inicialmente pueden volverse obsoletos y requerir ajustes.

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Adaptable a poblaciones grandes: Es adecuado para poblaciones masivas y geográficamente dispersas, como ciudades, países o regiones extensas.
Facilita la logística: La organización y la logística de la recolección de datos pueden ser más manejables cuando se trabaja con conglomerados.

# data[].attributes.body
Menor precisión: En comparación con el muestreo aleatorio simple o el muestreo estratificado, el muestreo por conglomerados puede resultar en estimaciones menos precisas.
Complejidad en el análisis: Debido a la estructura de muestreo monoetapico, en dos etapas y en fases múltiples , el análisis estadístico puede ser más complicado que en el muestreo aleatorio simple.

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Si necesito seleccionar una muestra representativa de 100 estudiantes de nuestra escuela, que cuenta con 2.000 estudiantes en total, puedo asignar un número único a cada estudiante y luego usar un generador de números aleatorios para seleccionar aleatoriamente a 100 de ellos.

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Estoy investigando los hábitos de compra en una tienda minorista y sé que mis clientes se dividen en tres grupos: jóvenes, adultos y personas mayores. Para asegurarme de tener una muestra equilibrada, elijo aleatoriamente 50 clientes de cada grupo de edad.

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Quiero estudiar la calidad del aire en una ciudad grande y no tengo recursos para muestrear toda la ciudad. En su lugar, elijo al azar algunos barrios y, dentro de esos barrios, recojo muestras de aire de varias ubicaciones diferentes.

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Tengo una lista de 5.000 clientes de nuestra tienda y quiero encuestar a 500 de ellos. Decido seleccionar cada décimo cliente en la lista, comenzando desde un número aleatorio.

# data[].attributes.body
En microdatos tenemos ECONOMÍA con comercio internacional, comercio interno, construcción, industria, mercado laboral, precios y costos, salud, servicios y tecnología e innovación. Así como SOCIEDAD, la cual consiste de cultura, demografía y población, educación, gobierno, pobreza y condiciones de vida, y, seguridad y defensa. Y en TERRITORIO encontramos ambientales, agropecuarios y también información regional.

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Se elige el Comercio Interno y tomar como ejemplo la "Encuesta Anual de Comercio - AEC - 2009", en donde la EAC se originó como una respuesta a la necesidad de los usuarios de contar con información oportuna y confiable sobre el sector comercial en Colombia. Surgió como una etapa posterior y complementaria del Censo Económico Multisectorial de 1990 y se llevó a cabo por primera vez en 1994. Desde entonces, se ha desarrollado de manera continua y se basa en un muestreo probabilístico, lo que significa que se seleccionan aleatoriamente establecimientos comerciales a partir de un directorio previamente establecido.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/480

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Se elige Cultura y tomar como ejemplo la "Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2014", en donde esta encuesta es una parte importante de los esfuerzos para comprender el consumo cultural y las prácticas culturales de la población colombiana. La ECC tiene como objetivo principal obtener información sobre cómo las personas acceden y utilizan los bienes culturales y servicios ofrecidos por el sector cultural, así como sus hábitos de consumo cultural y el uso de su tiempo libre con la finalidad de proporcionar información valiosa para el desarrollo de políticas culturales y la comprensión de los cambios culturales en el país. Es una encuesta por muestreo que involucra a viviendas, hogares y personas donde su alcance es amplio.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/345

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Se elige Ambientales donde tomamos como ejemplo la "Encuesta Ambiental de Hoteles EAH - 2012 - 2013 - 2014 - 2015", la misma tiene como objetivo principal recopilar información relacionada con las actividades de manejo ambiental en los establecimientos hoteleros del país. La EAH se lleva a cabo anualmente y recopila datos sobre inversión y gastos en manejo ambiental, uso de recursos naturales como agua y energía, generación y manejo de residuos sólidos, certificaciones de gestión ambiental y otros aspectos relacionados con la gestión ambiental en la industria hotelera.
En resumen, la Encuesta Ambiental de Hoteles (EAH) en Colombia es una serie de estadísticas que recopila información relacionada con la gestión ambiental en la industria hotelera y contribuye a la toma de decisiones y políticas ambientales en el país.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/590

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En metadatos tenemos ECONOMÍA con construcción, comercio interno, industria, precios y costos, servicios y transporte. Así como SOCIEDAD, la cual consiste de cultura, demografía y población, educación y gobierno. Y en TERRITORIO encontramos agropecuarios y también información regional.

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Tomamos como ejemplo la Construcción, en donde elegimos "Cartera Hipotecaria de Vivienda - CHV - 2023" esta operación estadística se enfoca en recopilar información sobre la cartera hipotecaria de vivienda en Colombia, incluyendo datos como el saldo de capital total, el número de créditos hipotecarios y el capital de cuotas vencidas y es importante para el seguimiento y la evaluación de la industria de la vivienda en Colombia y es utilizada por el gobierno y las entidades financieras para tomar decisiones relacionadas con la financiación de viviendas y el acceso a la vivienda digna para los colombianos.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/788

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Vimos importante apuntarle a la Educación ya que revisando el "Índice de Costos de la Educacion Superior - ICES -2014-2015-2016" encontramos que el ICES en Colombia es un indicador creado para medir la variación de los costos en las instituciones de educación superior, tanto públicas como privadas. Su objetivo principal es proporcionar una herramienta que permita calcular los ajustes en los valores de las matrículas y otros costos asociados a la educación superior. Para estos análisis incluyen muestreo, recopilación de datos, ponderaciones, entre otros.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/417

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Elegimos apuntarle a la opción de Agropecuario y fijarnos en la "Encuesta de Sacrificio de Ganado - ESAG - 2012 A 2013" que trata de una operación estadística que tiene como objetivo principal proporcionar información estadística sobre el sacrificio de ganado en Colombia. En donde lo que analizan son las plantas de sacrificio (Mataderos y Frigoríficos), alcaldías y tesorerías municipales, oficinas de saneamiento ambiental, normas y reglamentos, muestra probabilística, medios electrónicos.
En resumen, la ESAG se basa en la colaboración de múltiples fuentes de datos. El DANE, como entidad coordinadora de estadísticas en Colombia, establece las normas y regulaciones para la recopilación de datos y utiliza una variedad de métodos, incluyendo muestreo probabilístico y tecnología electrónica, para obtener información estadística precisa y oportuna sobre el sacrificio de ganado en el país.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/344

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Carlos Eduardo Ortiz Botina
Christian Alberto Vallecilla Romero
Juan Gabriel Patalagua Carrillo
Elkin Duván Hernandez Medina