# data[].attributes.body
Micro datos, Territorio:

ESTRATIFICADO: A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres criterios de estratificación.
1. El departamento (22 departamentos)
2. El piso térmico ( tres pisos: frio, templado y calido)
3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (áreas boscosas), como culturales (agro ecosistemas). Con ( cultivos, transitorios, permanentes, pastos, otros).

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - I - Semestre.

# data[].attributes.attachment_link.description
Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer información confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realización, desde el año 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el área, la producción y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del país, así como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo (Definir la población objetivo e identificar el marco muestral)

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🔍👉 MARCO MUESTRAL / ¿QUÉ ES EL MARCO MUESTRAL? / Marco Muestral EJEMLPLOS  👍

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Evaluar la viabilidad, conocer el número de sujetos de la población y tenerlos a alcance (los que seran parte de esto, esten presentes y sean de facil acceso)

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Asignar un número único a cada elemento.

Para que al momento de seleccionarlos no hayan dos iguales.

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Determinar el tamaño de la muestra, cuando ya esten numerados los sujetos se debe sacar una muestra del total y determinar con cuáles se trabajará.

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Seleccionar la población por azar, se pueden usar diferentes métodos o herramientas tales como la lotería, sacando balotas o papeles con el identificador, o algún software que de números aleatorio.

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- Es simple de realizar.

- Cálculo rápido de medias y varianzas.

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- Tiene poca utilidad cuando la población manejada es muy grande.
- Requiere de antemano un listado completo de toda la población objeto de estudio.

- Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población objeto de estudio adecuadamente.

# data[].attributes.body
-       Garcia, O. O. (2021, December 14). Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo. RPubs. Retrieved September 25, 2023, from https://rpubs.com/OOGarcia/847376

-       INEGI. (2020). Guía de Diseño de la Muestra para Encuestas. https://www.inegi.org.mx/contenidos/infraestructura/aseguramiento/doc/guia_de_diseno_de_la_muestra_para_encuestas.pdf

-       MARCO MUESTRAL / ¿QUÉ ES EL MARCO MUESTRAL? / Marco Muestral EJEMLPLOS. (2019, July 10). YouTube. Retrieved September 22, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=mC7NbEv6Vqw

-       Muguira, A. (n.d.). Muestreo aleatorio simple: ¿Qué es y cómo realizarlo?QuestionPro. Retrieved September 22, 2023, from https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/

-       Ochoa, C. (2015, April 8). Muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple. Netquest. Retrieved September 26, 2023, from https://www.netquest.com/blog/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple#blog-post

-       Ortiz, J. D., & Perdomo, J. C. (2022, October 2). . . - YouTube. Retrieved September 25, 2023, from https://www.google.com/url?sa=i&url=http%3A%2F%2Faprendelobuenodelaestadistica.blogspot.com%2Fp%2Fclases-de-muestreo_19.html&psig=AOvVaw2TAlrcPlup_7F3w7zYAegz&ust=1695780441362000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBAQjRxqFwoTCJDhls-Yx4EDFQAAAAAdAAAAA

-       Tesis y Masters. (n.d.). Muestreo aleatorio simple: aprendé cómo hacerlo. Tesis y Másters. Retrieved September 22, 2023, from https://tesisymasters.com.ar/muestreo-aleatorio-simple/

- Academia Balderís. (s.f.). probabilidadyestadistica. Obtenido de probabilidadyestadistica: https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-por-conglomerados/

- Academia Balderís. (s.f.). probabilidadyestadistica. Obtenido de probabilidadyestadistica: https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-sistematico/

- Cueva, P. (2020). Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático. Obtenido de Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático: https://www.youtube.com/watch?v=X3EViHsSsdE

- Univeros Formulas. (s.f.). Univeros Formulas. Obtenido de Univeros Formulas: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/tamano-muestra/

- Universidad Nacional de Tres de Febrero. (09 de 09 de 2016). Seminario de Integración II. Obtenido de Seminario de Integración II: https://seminarioiiuntref.wordpress.com/2016/09/09/la-estadistica-presente-aunque-no-lo-veamos-asi/

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Micro datos, Sociedad:

CONGLOMERADOS:
Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan así los municipios de 7.000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han combinado con algún vecino de similares características, para completar un tamaño mínimo de 7.000 habitantes, y poder así garantizar los requerimientos de tamaño muestral a este nivel.

Unidades Secundarias de Muestreo (USM): son las manzanas en las cabeceras municipales y secciones en el resto del municipio.

Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en el resto del municipio, con límites naturales fácilmente identificables, en los cuales se encuestan todos los hogares.

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Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ENCV 2010

# data[].attributes.attachment_link.description
Las encuestas dirigidas a hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos con las que cuentan los países. Éstas, no sólo permiten calcular indicadores para medir determinados aspectos económicos y sociales, sino que además proveen información que hace posible conocer y explicar los determinantes o factores causales del comportamiento de dichos aspectos, lo cual es de gran importancia para el diseño y monitoreo de resultados de las políticas públicas.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.
(Se requiere listado de elementos ordenados, que componen la población a investigar)

# data[].attributes.body
El primer sujeto que integrará la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios. (Lo cuál hace que el muestreo sea aleatorio, debido a que inicia en cualquier momento).

# data[].attributes.body
Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente. (Se escoge la muestra con un intervalo frecuente)

# data[].attributes.attachment_link.title
Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático

# data[].attributes.body
A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

# data[].attributes.body
- Es rápido de realizar.
- Es fácil de entender.
- Las muestras obtenidas suelen ser representativas.
-El muestreo sistemático no se limita a una parte de la población, sino que muestrea elementos repartidos por toda la población.

# data[].attributes.body
- Si existe algún patrón y coincide con el intervalo de muestro, se obtendrá una muestra sesgada.
- En la muestra seleccionada solo hay un elemento escogido aleatoriamente.
- Una vez seleccionado el sujeto inicial, hay elementos que tienen una probabilidad nula de ser seleccionados.
-La estimación de las variaciones es más complicado que en el sistema de muestreo aleatorio simple.

# data[].attributes.body
Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

# data[].attributes.body
Determinar el tamaño muestral deseado para realizar el estudio estadístico. (Se debe definir el tamaño muestral al que se le va hacer el estudio)

# data[].attributes.body
Se requiere una lista de conglomerados (En esta etapa se divide la población en conjuntos)

# data[].attributes.body
Se debe elegir una muestra de la población la cual será evaluada.

# data[].attributes.body
En esta etapa se debe dividir la muestra de población en en grupos mas pequeños llamados estratos, es ideal que cada estrato tenga el mismo tamaño de tal manera que la cantidad de elementos de cada muestra sean iguales.

# data[].attributes.body
Se realiza una selección aleatoria de las muestras de cada estrato, se debe asignar un número a cada elemento de los estratos y luego seleccionarlos de forma equitativa y al azar de cada una de las muestras.

# data[].attributes.body
Ventajas:
- Mejora la representatividad.
- Mayor precisión.
- Facilita el análisis estratificado.
- Eficiente en términos de costos.

Desventajas:
- Requiere información precisa sobre estratos.
- Complejidad en la selección de la muestra.
- Menos eficaz en poblaciones homogéneas.

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🔍👉 MUESTREO ESTRATIFICADO & ¿QUÉ ES MUESTREO ESTRATIFICADO? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

# data[].attributes.body
Ventajas
- Se obtiene resultados precisos de grupos a los cuales sus elementos presentan variacion.
- Ahorra tiempo y dinero al tener una clasificacion previa a la investigacion.
- Los investigadores tienen la posibilidad de realizar muestreos subsiguientes.
- Para realizar el analisis de grandes y extensas areas viene siendo el mas adecuado.
- La probabilidad de los grupos para ser incluidos es la misma.

Desventajas
- Los resultados pueden no ser precisos debido a la heterogeneidad de los grupos.
- Al no tener considerado grandes porciones de la poblacion, se posee un margen de error considerable.
- Se debe disponer de algunos datos para establecer la cantidad de conglomerados de la investigacion.

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Transporte, Sociedad:

Simple:

El ICTIP mide la variación promedio de los precios de una canasta representativa de los bienes y servicios requeridos para garantizar la movilización de un vehículo prestador del servicio del transporte intermunicipal de pasajeros el país, por lo que incluye los costos directamente relacionados con el vehículo.

El ICTIP tiene cobertura nacional que abarca 22 ciudades capitales de Departamento y Duitama, incluyendo algunas áreas metropolitanas, las cuales concentran el mayor
número de habitantes en el país y presentan la mayor dinámica económica y poblacional con respecto a otras ciudades del mismo.

La recolección de precios se realiza mediante visita personal, no es posible tomar información por teléfono y, en ningún caso, delegar la entrevista a otra persona y/o dar a conocer la información capturada a terceras personas.

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Colombia - Índice de Costos del Transporte Intermunicipal de Pasajeros - ICTIP - 2016-2022

# data[].attributes.attachment_link.description
El Índice de Costos del Transporte Intermunicipal de Pasajeros (ICTIP) es una operación estadística que mide las variaciones porcentuales promedio de los precios para un conjunto representativo de los bienes y los servicios que garantizan la movilización de un vehículo prestador del servicio del tra…

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Micro datos, Economía

ESTRATIFICADO: El marco estadístico de la MTS es un listado de empresas que se identifican con el NIT o
registro mercantil y se ubican con la dirección, teléfono y correo electrónico.

1. Calcular los relativos trimestrales de la serie, que comprendiera desde el primer trimestre de 2007 hasta el primer trimestre de 2012.

2. Determinar que la serie a valores absolutos de las variables de personal e ingresos no resultaban comparables por tener coberturas diferentes a partir de los trimestres primero y segundo de 2009, y luego a partir del primer trimestre de 2011.

3. Identificar un método que permitiera comparar la serie. Este método consistió en la aplicación de las variaciones relativas trimestrales de la muestra con mayor cobertura de manera regresiva. Una vez aplicadas estas variaciones se obtuvieron valores recalculados de las variables de ingresos y personal para los periodos comprendidos entre el primer trimestre de 2007 y el cuarto trimestre de 2010, a nivel de sección y total. Este método, lleva implícito el siguiente supuesto: las empresas adicionadas se comportaron de manera similar a como se comportaron, en promedio, las empresas que hicieron parte de la muestra inicial.

4. Calcular las variaciones y contribuciones basándose en los valores absolutos recalculados.

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Muestra Trimestral de Servicios - MTS - 2012

# data[].attributes.attachment_link.description
Desde hace varias décadas, el sector servicios ha venido presentando una participación creciente dentro de la economía nacional, convirtiéndose en uno de los sectores más dinámicos dada su importancia como proveedor de insumos esenciales en la producción de la mayoría de las mercancías.

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Aura Carolina Yarce Marin, ayarce@estudiantes.areandina.edu.co

Kevin Amaya Vivas, kamaya15@estudiantes.areandina.edu.co

Victor Andres Rios Ballesteros, vrios20@estudiantes.areandina.edu.co