# data[].attributes.body
Peran penting komputer vision dalam 10 tahun kedepan :

•⁠ ⁠Mobil dengan fitur parkir otomatis

•⁠ ⁠Deteksi gejala penyakit

•⁠ ⁠Deteksi kebugaran

•⁠ ⁠Pengecekan kualitas produk

•⁠ ⁠Pembayaran wajah di restoran

# data[].attributes.headline
152022110 Wafiq Mariatul Azizah | 152022179 Hasna Silviana

# data[].attributes.subject
152022110 Wafiq Mariatul Azizah | 152022179 Hasna Silviana

# data[].attributes.body
Smart parking

Sistem smart parking memanfaatkan kamera dan algoritma computer vision (CV) untuk mendeteksi ruang parkir kosong dan memberikan informasi kepada pengguna tentang lokasi ruang tersebut. Pengguna dapat diarahkan secara real-time melalui aplikasi mobile atau papan digital yang terintegrasi dengan sistem parkir. Teknologi ini membantu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mencari tempat parkir dan mengoptimalkan penggunaan lahan parkir yang tersedia

Pendeteksi Kualitas Lingkungan

Pendeteksi kualitas lingkungan dengan computer vision digunakan untuk memantau dan mendeteksi kualitas udara, polusi, serta perubahan lingkungan lainnya. Dengan menggunakan sensor visual, sistem dapat mengidentifikasi tingkat polusi udara atau air, pemanasan global, hingga perubahan pada ekosistem dengan mengumpulkan data visual dari lingkungan dan menganalisisnya secara real-time

# data[].attributes.headline
152022157 Tri Sartika Ramadhani | 152022172 Risha Marcella

# data[].attributes.subject
152022157 Tri Sartika Ramadhani | 152022172 Risha Marcella

# data[].attributes.body
"Pendeteksi Sabuk Pengaman Mobil dengan Kamera Cerdas Lalu Lintas"

Secara otomatis mendeteksi penggunaan sabuk pengaman oleh pengemudi dan penumpang guna meningkatkan keselamatan di jalan. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kendaraan dan mengenali wajah serta dada pengemudi dan penumpang. Kemudian, sistem memeriksa apakah ada sabuk pengaman yang terlihat. Tantangan yang dihadapi mencakup kondisi cuaca, pencahayaan, dan variasi desain sabuk pengaman. Sistem ini juga dapat terhubung dengan teknologi lalu lintas pintar untuk melaporkan pelanggaran secara otomatis.

# data[].attributes.body
Menurut kelompok kami mengenai Potensi Computer Vision di masa depan meliputi:

Penggunaan AI dalam Meningkatkan Efisiensi Gerak dan Mengurangi Cedera pada Atlet: Teknologi untuk mengetahui kondisi gerak atlet dalam olahraga untuk meningkatkan performa atau menganalisis teknik untuk mencegah cedera.

Cermin Pintar untuk Analisis Kesehatan Kulit: Digunakan untuk memindai kondisi kulit seperti jerawat, penuaan, kelembaban, dan kekencangan kulit, serta memberikan rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi, termasuk produk kecantikan atau perawatan medis jika diperlukan.

# data[].attributes.body
DRONE DAN ROBOT PERTANIAN

Di bidang pertanian, drone dan robot yang dilengkapi dengan teknologi Computer Vision akan dapat bekerja secara otomatis untuk memantau tanaman. Mereka bisa mendeteksi hama atau penyakit pada tanaman dan membantu menentukan kapan waktu yang tepat untuk memanen. Dengan teknologi ini, petani bisa meningkatkan hasil panen dan menjaga kualitas tanaman dengan lebih mudah dan efisien.

# data[].attributes.headline
152022086 Ananda Permana Mulyadi | 152022060 Aji Rahman Nugraha | 152022057 Muhammad Azmi Alfarisi | 152020084 Mochammad Fajri Somandri

# data[].attributes.subject
152022086 Ananda Permana Mulyadi | 152022060 Aji Rahman Nugraha | 152022057 Muhammad Azmi Alfarisi | 152020084 Mochammad Fajri Somandri

# data[].attributes.body
menurut kami ada beberapa pengimplementasian computer vision di dunia nyata seperti:

Pendeteksi Plat kendaraan

Pendeteksi Kebohongan

pendeteksi jenis Sampah

alasan: - untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas

- dengan alat pendeteksi kebohongan kita bisa mendeteksi apakah seseorang tersebut berbohong atau tidak dengan mendeteksi garak tubuh dan ekspresi komuk wajah

- dengan alat pendeteksi jenis sampah kita bisa memilah sampah sampah yang akan di kelola sesuai dengan jenisnya

# data[].attributes.body
Melacak pergerakan bola golf saat dimainkan dari titik awal hingga akhir

teknologi ini biasanya di impelementasikan untuk menganalisis kecepatan,jalur penerbangan,ketinggian dan lokasi akhir dari bola golf.

Kenapa memilih untuk menganalisis system pelacakan bola golf, karena biasanya digunakan saat turnamen golf professional atau untuk Latihan individu.

- Menggunakan Metode Pelacakan berbasis kamera, Kamera ini bekerja sama untuk melacak bola golf dari saat dipukul, mengikuti lintasannya di udara, hingga jatuh ke tanah.

- Machine Learning dan Deep Learning:

Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk mengenali dan melacak bola golf dari lingkungan yang mungkin mengandung banyak gangguan visual (seperti rumput, langit, dan latar belakang lainnya).

Algoritma deteksi objek yang dilatih khusus untuk mengenali bola golf, yang biasanya berwarna putih dan kecil, membantu sistem melacak bola tersebut dengan akurasi tinggi, bahkan pada jarak jauh.

- Radar Doppler dan Sensor Lainnya:

Radar Doppler atau TrackMan adalah teknologi yang digunakan secara luas untuk pelacakan bola golf. Sensor ini memancarkan gelombang radio yang memantul dari bola golf, lalu menangkap pantulan tersebut untuk menghitung data seperti kecepatan, sudut peluncuran.

# data[].attributes.body
Menghubungkan teknologi CV dengan neuroteknologi untuk menafsirkan imajinasi atau pikiran manusia sebagai visual. Jadi, bukannya hanya menangkap dunia fisik, CV bisa digunakan untuk menggambarkan apa yang ada di benak seseorang secara visual, seperti membangun representasi grafis dari mimpi atau imajinasi.

# data[].attributes.body
menurut kami 10 tahun kedepan di dunia kesehatan akan hadir sebuah perangkat yang memungkinkan dokter untuk melakukan operasi jarak jauh dengan bantuan robot. robot ini dikendalikan oleh dokter yang memantau prosesnya melalui kamera yang terpasang pada robot tersebut. kamera tersebut menampilkan gambar secara real-time di komputer, dilengkapi dengan keterangan pada layar yang memudahkan dokter dalam melakukan tindakan operasi dari jarak jauh.