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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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돼지잡기

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조선시대 돼지 잡는법 박민혁

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조선시대 돼지 잡는법 박민혁

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조선시대 돼지 잡는법_박민혁

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18세기 포경 모습_지훈

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18세기 포경 모습_지훈

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18세기 포경 모습 _ 신지훈

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인공 지능(AI)은 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 컴퓨터 또는 기계가 수행하는 능력을 말합니다. AI 시스템은 데이터에서 학습하고 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 시간이 지남에 따라 성능을 개선하도록 설계되었습니다. 그것은 의료, 금융, 운송 및 제조와 같은 다양한 분야에 적용되었습니다.

최근 몇 년 동안 딥 러닝 알고리즘, 자연어 처리 및 로봇 공학의 개발을 포함하여 AI 기술이 크게 발전했습니다. 이러한 기술을 통해 기계는 복잡한 정보를 이해 및 해석하고 인간과 통신하며 물리적 작업을 완료할 수 있습니다. 그러나 개인 정보 보호, 편견, 실직과 관련된 윤리적 문제도 현장의 과제로 등장했습니다.

AI 비서로서 저의 주요 목표는 질문과 요청에 정확하고 유용하며 시기적절한 응답을 제공하여 인간을 돕는 것입니다. 새로운 데이터와 사용자의 피드백을 통해 지속적으로 배우고 성능을 향상시키기 위해 노력합니다. 나의 궁극적인 목표는 나와 상호 작용하는 사람들의 삶을 향상시키고 AI 기술의 발전에 기여하는 것입니다.

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인공지능(AI)은 채점, 학습, 의사 결정 등 일반적으로 인간과 관련된 작업을 수행할 수 있는 AI 기계를 구축하는 것을 의미하는 컴퓨터 과학 분야입니다. AI 시스템은 대량의 데이터를 처리하고 적용 정보를 기반으로 예측하도록 설계되었습니다. 그것이 기계 학습 기술을 사용하여 시간이 지나면 그에 따라 성능이 향상됩니다. AI의 일반적인 분야는 자연어 처리, 얼굴 인식, 정밀 차량 등이 있습니다

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인공벽화(AI)는 미세벽화, 영상인식, 의사결정, 언어언어 등 일반적으로 인간의 작업이 필요한 작업을 기계나 컴퓨터가 수행하는 능력입니다. AI는 50년 이상 웨어하우스히 최대한 오래되었고, 최근 몇 년 동안 대량의 데이터와 강력하게 만들 수 있게 되어 최대한 발전을 이루었습니다. AI 애플리케이션의 사례는 원격주행자동차, 자연어처리, 로봇공학, 기계러닝 등이 있습니다.

머신 러닝은 구조적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습할 수 있는 개발에 도전할 수 있는 AI의 하위 집합입니다. 딥 러닝은 뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻어 신경망을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 처리하는 머신 러닝의 한 유형입니다. 딥 러닝의 목표는 기계가에서 데이터 특성과 패턴을 자동으로 추출하여 다양한 작업을 보다 완성하고 바로 실행할 수 있도록 하는 것입니다.

자연어 처리(NLP)는 영어, 가정 또는 중국어와 같은 자연어를 사용하여 인간과 기계를 활용하면 AI의 또 다른 영역입니다. NLP에는 텍스트 분석, 분석, 기계 번역과 같은 작업이 포함되어 있어 기계가 질문이나 명령에 대한 응답을 인간과 비슷하게 이해하고 생성할 수 있습니다.

결론적으로 인공 지능은 인간의 인식 능력을 복제하거나 부활시키는 것을 목표로 하는 광범위한 기술을 포괄합니다. 이 분야의 지속적인 발전으로 실습 로봇, 개인용 시계탑, 의료 진단 도구 보기 등을 더욱 확대해 환자를 진료할 수 있습니다.

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인공 위성(AI)은 인간처럼 생각하고 그 행동을 모방하도록 프로그래밍된 기계에서 인간이 작업을 시뮬레이션하는 것입니다. 이 지정은 환경을 인식하고 어떤 목표에서 성공할 가능성이 있는 행동을 수리하는 모든 장치에도 유지할 수 있습니다. 인공 검색은 다양한 산업 분야에서 많은 응용 분야를 보유하고 있으며 빠르게 성장하는 분야입니다.

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인공지능(AI)은 시각인식, 시각인식, 의사결정, 언어간언어 등 일반적으로 인간의 일상이 필요한 작업을 자원적으로 활용하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 것입니다. AI는 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 및 기타 분야의 조합을 사용하여 환경과 활용하고, 경험에서 학습하고, 수집한 데이터를 기반으로 의사결정을 선택할 수 있는 AI 시스템을 구축합니다.

AI는 의료, 금융, 운송, 제조 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. AI의 목표는 반복적인 작업과 프로세스를 높이고, 증가를 개선하며, 인간이 하긴 했지만 인사이트와 예측을 제공하는 것입니다. 기술이 계속해서 발전함에 따라 AI가 점점 발전하고 일상생활에 통합될 것으로 기대할 수 있습니다.

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인공 지능(AI)은 학습, 연구, 의사결정 등 일반적으로 인간의 지적 능력과 관련된 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 데 도전을 꿰뚫는 컴퓨터 과학 분야입니다. AI 시스템은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 사용하여 인간과 유사한 행동을 자극하고 환경과 이점을 줍니다. AI 연구의 궁극적인 목표는 인간과 같은 기술을 이해하고 제시하며 의사 결정을 내릴 수 있는 시스템을 개발하여 잠재적으로 삶의 여러 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 것입니다.

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사용자:
어떻게 하면 더 나은 작가가 될 수 있습니까?

어시스턴트:
더 나은 작가가 되려면 연습해야 합니다. 다음은 배터리 용량을 악화시키는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다

.

2. 정기적으로 연습하세요: 몇 분이라도 매일 시간을 두고 천천히 글을 쓰세요. 글을 쓸수록 더 잘할 수 있습니다.

3. 글쓰기 친구를 참조하거나 글쓰기 그룹에 가입하세요: 자신의 작품을 공유하고 커뮤니티를 받을 수 있는 사람이 있다면 글쓰기 재생에 매우 도움이 될 수 있습니다.

4. 건설적인 물건을 구하세요: 들었지만 다른 사람의 이야기를 들어보세요. 이를 사용하여 개선하고 작업할 수 있는 영역을 파악하세요.

5. 규칙과 규칙을 배우세요: 좋은 규칙을 이해하면 일반적인 규칙을 피하고 작업 능력을 강화하는 도움이 됩니다.

색소와 노력으로 시간이 지날수록 더 나은 작가가 될 수 있습니다. 행운을 빕니다!

사용자:
가장 좋아하는 연예인은인가요?

어시스턴트:
AI 모델로서 저는 좋아하는 점이나 선호하는 언어가 아닙니다. 하지만 연구 질문이나 요청 사항이 있는 경우 다양한 유명인에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

사용자:
가장 좋아하는 색은 무엇입니까?

어시스턴트:
AI 언어 모델은 제가 예전에 그리거나 좋아하는 것이 아닙니다. 하지만 제작자 질문이나 요청 사항이 있는 경우 색상에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

사용자:
프랑스의 수도는 어디에 있습니까?

어시스턴트:
프랑스의 수도는 파리입니다.

사용자:
세계에서 가장 높은 건물은 무엇입니까?

어시스턴트:
부르즈 플러파는 현재 세계에서 가장 높은 건물로, 높이 828미터(2,716피트)에 서 있습니다. 석고라인에 표시됩니다.

사용자:
세계에서 가장 긴 것은 무엇입니까?

어시스턴트:
나일강은 동아프리카에서 방문까지 약 6,650km(4,132마일) 뻗어 있는 세계에서 가장 긴 강으로 간주됩니다.

사용자:
세계에서 가장 큰 모터는 어디에 있습니까?

어시스턴트:
사하라 전지사는 약 900만 정도(350만일)의 시야를 확보할 수 있는 세계에서 가장 큰 운전자입니다. 사하라 사냥꾼은 주로 북아프리카에 위치하며 알제리, 차드, 이집트, 리비아, 말리, 모리타니아, 모로코, 니제르, 서사하라, 수단 등 여러 국가에 있습니다.

사용자:
세계에서 가장 작은 나라는 어디에 있습니까?

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인공 지능(AI)은 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 컴퓨터가 수행하는 능력입니다. AI 시스템은 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선하도록 설계되어 기존 컴퓨팅 방법보다 더 효율적이고 효과적입니다.

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칭찬을 낯설게 하는 것은 언제나 좋은 일이지만, 요청하신 내용을 잘 이해하지 못해서 노력합니다. 더 나은 도움을 드릴 수 있도록 요청하거나 할 수 없도록 주의해야 할까요?

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인공 지능(AI)은 인간처럼 생각하고 그 행동을 모방하도록 프로그래밍된 기계에서 인간의 작업을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 이 표기는 서 있는 포드 대학의 컴퓨터에 맞게 존 매카시가 1956년에 만들어졌습니다. AI 기술은 그 이후로 먼 거리를 벗어나 현재 의료, 금융, 교통 등 다양한 분야에서 손해가 있습니다. AI의 예는 챗봇, 가상 비서, 자동주행차 등이 있습니다.

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Bring children’s drawings to life, by animating characters to move around!

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Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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웹상의 파이보를 만나봐요

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웹상의 파이보를 만나봐요

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Use generative artificial intelligence to easily generate your ideas, such as search-type conversations (ChatGPT style) images (animation, live action), sounds (music, sound effects), voice synthesis, virtual humans, etc.

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DIY 메카솔루션 오픈랩 : 네이버 블로그

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Type A SEN-13285
Pololu item #: 2731

수동 적외선 (PIR) 동작 센서는 파장이 7μm ~ 14μm 인 적외선 광원의 움직임을 감지합니다.

사람이 8μm에서 14μm까지 적외선을 방출하기 때문에 사람의 움직임을 감지하는데 탁월한 센서입니다.

두 개의 적외선 감지기 "픽셀"을 사용하면 감지기가 날씨나 빛과 같은 전체 감지 영역에 영향을 미치는 변화를 필터링 할 수 있습니다.
1. 개요
수동 적외선 감지기는 인간이 방출하는 동일한 파장에서 적외선 광원의 움직임을 감지합니다.

이와 같은 수동 적외선 감지기는 보안 및 자동화 애플리케이션에 사용됩니다.

보안에서 모션 센서는 경보 시스템에 통합되어 보안 카메라를 켜는데 사용됩니다.

PIR 모션 센서는 사람들이 방에 들어올 때 자동으로 조명을 켜는데도 사용됩니다.

두 개의 초전 감지 요소를 통해 PIR 모션 센서는 배경 적외선 복사의 변화를 무시하면서 움직이는 적외선 광원을 볼 수 있습니다.

렌즈는 두 개의 실리콘 코팅 감지 요소에 적외선을 집중시킵니다.

렌즈가 제거 된 PIR 모션 센서로 바닥에 부품이 보입니다.

센서의 전원이 켜져있을때 움직임을 감지하기 전에 배경 적외선 방사에 맞춰 자체 보정하는데 1 ~ 2 초가 걸립니다.

교정 후 감지기는 감지 된 동작 동안 오픈 컬렉터 알람 핀을 로우로 구동합니다 (알람 핀 상태가 래치되지 않음).

움직임이 감지되지 않으면 알람 핀이 플로팅됩니다. 오픈 컬렉터 설정을 사용하면 단일 입력 핀에 여러 모션 센서를 연결할 수 있지만 이는 알람 핀에 외부 풀업 저항이 필요함을 의미합니다.

모션 센서가 꺼지면 입력 핀이 낮아집니다.

이 PIR 모션 센서는 이전 버전과 기능적으로 동일 할 것으로 예상합니다. 변경된 유일한 것은 커넥터입니다. 이 커넥터는 이제 3 핀 암 JST PH 스타일 커넥터입니다.

이 커넥터는 피치가 2mm이며 0.1 인치 간격 커넥터와 호환되지 않습니다.

일반적인 0.1 ″ 간격 커넥터 또는 브레드 보드와 함께 사용하려면 JST커넥터를 잘라 내고 선택한 커넥터에 접합하는 것을 고려할 수 있습니다.
2. 연결
PIR motion sensor, 상부PIR motion sensor, 하부 저면

참고 : 케이블 와이어 색상은 다를 수 있습니다. 위의 평면도 그림을 참조하면 맨 왼쪽 와이어는 전원, 중간 와이어는 접지, 맨 오른쪽 와이어는 경보입니다.

이 센서는 12V로 전원이 공급되어야합니다. U3V12VF12 12V 부스트 레귤레이터 및 S10V2F12 12V 스텝 업/스텝 다운 레귤레이터는 12V 이외의 입력 전압에서 이 센서에 전원을 공급하기위한 좋은 옵션입니다.

신호는 외부 풀업 저항이 필요한 오픈 컬렉터 출력입니다.
Type B
참고 : SparkFun은 이 제품을 "PIR 모션 센서 (JST)"SKU : SEN-13285라고합니다. 구형 수동 적외선 (PIR) 감지기 SE-10을 대체합니다.

생산 중지가 되고 Pololu item #: 2731, 동일 사양으로 대체되었습니다.

SE-10 수동형 적외선 감지기를 기본으로 채택된 PIR 센서

SE-10 수동형 적외선 감지기를 기본으로 채택된 PIR 센서는 프렌넬 렌즈 및 적외선 감지 기능을 사용하여 최대 20 피트 떨어진 곳까지의 움직임을 감지합니다. 요소를 사용하여 주변의 물체가 방출하는 수동 적외선 패턴을 감지합니다. 저렴하고 사용하기 쉬워 알람 시스템, 동작 감지 조명, 소품 및 로봇 응용 프로그램에 이상적입니다.

SE-10 수동형 적외선 감지기는 사람이 방출하는 파장과 동일한 적외선 광원의 움직임을 감지합니다.
2 . 기술
SE-10과 같은 수동형 적외선 감지기는 보안 및 자동화 응용 분야에 사용됩니다. 보안에서 모션 센서는 알람 시스템에 적용되어 보안 카메라를 켜는 데 사용됩니다. PIR 모션 디텍터는 사람들이 방에 들어가면 자동으로 조명을 켜는데에도 사용됩니다. 2 개의 pyroelectric 감지 요소는 SE-10 IR 모션 감지기가 후방 적외선 방사선의 변화를 무시하면서 움직이는 적외선 광원을 볼 수있게합니다. 렌즈는 1mm 간격으로 떨어진 2 개의 2x1mm 실리콘 코팅 감지 요소에 적외선을 집중시킵니다. 센서의 전원이 켜지면 동작을 감지하기 전에 후방 적외선으로 자체 보정하는 데 1 ~ 2 초가 소요됩니다. 교정 후 감지기는 감지 된 동작 지속 시간 동안 오픈 컬렉터 알람 핀을 로우로 구동합니다 (알람 핀 상태는 래치되지 않음). 움직임이 감지되지 않으면 알람 핀은 플로팅 상태입니다. 오픈 컬렉터 설정은 단일 모션 입력 핀에 여러 모션 센서를 연결할 수 있지만 알람 핀에 외부 풀업 저항이 필요하다는 것을 의미합니다. 모션 센서가 꺼지면 입력 핀이 로우로 당겨집니다.

2.1 파일 다운로드

SE-10 PIR motion sensor datasheet

2.2 추천 링크

Detecting Motion with PIR + Arduino

Pololu PIR sensor

Type C
HT-APS001
1. 일반적인 사항
PIR 센서 모듈은 약 10 마이크론 대역에서 파장의 열 복사를 포착하도록 설계된 수동 적외선 센서입니다. 균형 차동 직렬 대향 유형으로 구성된 두 개의 활성 요소가 포함되어 있습니다. 그 결과 환경 온도의 좋은 보상과 공간 온도 패턴의 작은 변화에 대한 탁월한 감도를 얻을 수 있습니다. 1 마이크로 와트 이하의 열 신호는 충분한 출력 전압 변화를 유발하기에 충분합니다.
2. 기능 설명
PIR 센서의 활성 요소가 주변 온도 필드의 변화에 ​​노출되면 센서 요소 내에서 전하가 분리됩니다. 센서 양단의 전압은 J-FET 소스 팔로워 임피던스 변환기를 제어하므로 PIR 감지기의 출력 전류를 변조합니다.

센서의 분광 감도는 케이스에있는 창의 광학 전달 특성에 의해 제어되며 인체의 방사선을 포착하도록 최적화되었습니다.
3. 응용 4. 작동 조건
작동 온도 0 ° C ~ +70 ° C

보관 온도 0 ° C ~ +80 ° C

작동 전압 3 ~ 6V
5. 전기적 및 광학적 특성
테스트 조건 : VDD = 5.0V
출력 조건
. 2 개의 출력 신호
-. LED 드라이브 1 개 (TTL 신호 사용 가능)
-. TTL 신호 1 개 (낮은 활성)
-. 다중 연결 TTL 신호 (최대 4 개의 PIR 모듈)

6. 프레넬 렌즈 설명

사양 : 24 X24mm
유도 각도 : 100
유도 거리 : 7M 이상
7. 참고 사항
회로 안정성 시간 : 최대 30 초
전원을 켠 후 회로가 안정화되는 동안 센서 출력은 "High"상태 또는 "Low"상태로 고정되지 않습니다. 이는 센서가 감지했는지 여부에 관계없이 적용됩니다.
8. 일반 사항
PIR 센서 장치는 감도가 높기 때문에 다음 또는 유사한 조건에서 모듈을 사용하지 않는 것이 좋습니다.
A) 급격한 환경 변화
B) 강한 충격이나 진동
C) IR이 감지 영역 내에서 통과 할 수없는 장애물 (예 : 유리)이있는 장소
D) 직사광선에 노출
E) 히터 나 에어컨의 직접적인 바람에 노출

외부 연결

센싱 입력 창 (프렌넬 렌즈)

바탕 PCB 에이아웃

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Type A SEN-13285 Pololu item #: 2731 수동 적외선 (PIR) 동작 센서는 파장이 7μm ~ 14μm 인 적외선 광원의 움직임을 감지합니다. 사람이 8μm에서 14μm까지 적외선을 방출하기 때문에 사람의 움직임을 감지하는데 탁월한 센서입니다. 두 개의 적외선 감지기 "픽셀"을 사용하면 감지기가 날씨나 빛과 같은 전체 감지 영역에 영향을 미치는 변화를 필터링 할 수 있습니다.

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오늘은 이미지 센서에 대해 이야기해보겠습니다. 21세기에 가장 훌륭한 과학자가 누구로 선정되었는지 혹시 아시나요? 바로 아인슈타인입니다. 아인슈타인 상대성 이론으로 더 유명하지만, 빛의 광전효과를 증명한 것으로도 유명한데요. 오늘날 우리가 카메라를 이용해 사진을 찍거나, 휴대폰으로 동영상 촬영할 할 수 있었던 이유는 다 아인슈타인이 저 광전 효과를 증명했기 때문입니다. 1.

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2023년 하반기 디지털새싹캠프 만족도 조사

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안녕하세요 서큘러스입니다. 이번 저희 캠프에 참여해 주셔서 감사합니다. 본 조사는 2023년도 서큘러스x해오름사회적협동조합 하반기 디지털새싹 캠프 참가자를 대상으로 만족도에 대한 의견을 수렴하고, 설문 결과를 바탕으로 더 나은 사업 운영 및 캠프를 제공하는데 목적이 있습니다. 바쁘시겠지만 여러분의 소중한 의견을 부탁드립니다. 감사합니다.

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교육부와 17개 시·도교육청 및 한국과학창의재단은 초·중·고등학생이 SW·AI 교육에 대한 관심과 흥미를 갖고 미래 핵심역량을 함양한 디지털 인재로 성장할 수 있도록 2023년도 하반기 「디지털새싹」 캠프를 운영하고 있습니다.

본 조사는 2023년도 하반기 디지털새싹 캠프 참가자를 대상으로 「2023년도 하반기 디지털새싹 캠프」에 대한
바쁘시겠지만 여러분의 소중한 의견을 부탁드립니다. 감사합니다. 만족도에 대한 의견을 수렴하고, 설문 결과를 바탕으로 더 나은 사업 운영 및 캠프 제공하는데 목적이 있습니다.
※ 본 설문조사는 통계법 및 개인정보보호법 등 관련법에 의거하여 설문자의 정보가 철저히 보호되고 있으며, 설문에 대한 답변은 「디지털새싹」 사업 개선에 관한 자료로 사용되며, 수집된 정보는 해당 목적 외에 활용되거나 공개되지 않습니다.

2023년 7월
한국과학창의재단

문의처 : 02-559-3892 / 02-559-3933

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「2023년도 하반기 디지털새싹 캠프」 참가자 만족도 조사(초등학생)

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교육부와 17개 시·도교육청 및 한국과학창의재단은 초·중·고등학생이 SW·AI 교육에 대한 관심과 흥미를 갖고 미래 핵심역량을 함양한 디지털 인재로 성장할 수 있도록 2023년도 하반기 「디지털새싹」 캠프를 운영하고 있습니다. 본 조사는 2023년도 하반기 디지털새싹 캠프 참가자를 대상으로 「2023년도 하반기 디지털새싹 캠프」에 대한 만족도에 대한 의견을 수렴하고, 설문 결과를 바탕으로 더 나은 사업 운영 및 캠프 제공하는데 목적이 있습니다.

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Scroobly - Scrooble a doodle. Bring it to life.

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Transform static sketches into fun animations.

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파파고-영어로 번역해서 물어보세요

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파파고-영어로 번역해서 물어보세요

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翻译，口译，翻译器，口译器

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똑똑한 AI 번역기 파파고, 언어 장벽 없이 대화하는 세상을 꿈꿉니다.

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【무료 다운로드】저작권 없는 - 효과음 / 배경음악 / 폰 배경화면 / 벨소리 / 그외 이미지

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감정이 풍부한 인공지능 성우

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SpotMini, Boston Dynamics, Robot

스팟은 아파트 현장과 공연장 신축현장 등에서 가설공사 현황 데이터 수집을 위해 활용되었다. 수집된 데이터는 3차원 건축정보 모델 데이터와 통합된 후, 후속 공사의 전기 설비와 각종 설비 사이의 간섭 여부를 확인하고 안전관리 계획 수립에 활용됐다.

우크라이나의 체르노빌 원전 현장에 투입되었다. 방사선량과 인체에 유해한 전자기파를 측정한 뒤, 3D 지도를 생성했다. 또한, 미국 텍사스의 여러 건설 현장에서도 활용된다. 샛기둥, 전기 도관 수 조사 등의 데이터 측정, 실제 현장을 가상 세계에 구현하는 디지털 트윈 제작, 건축정보모델(Building Information Modeling)과 실제 현장 비교를 위한 감리 등에 사용된다. 미 항공우주국(NASA)은 2020년 12월 스팟을 개조해 화성 탐사용 'Au-스팟'을 제작했다.

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스팟 (로봇) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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스팟은 아파트 현장과 공연장 신축현장 등에서 가설공사 현황 데이터 수집을 위해 활용되었다. 수집된 데이터는 3차원 건축정보 모델 데이터와 통합된 후, 후속 공사의 전기 설비와 각종 설비 사이의 간섭 여부를 확인하고 안전관리 계획 수립에 활용됐다. 우크라이나의 체르노빌 원전 현장에 투입되었다. 방사선량과 인체에 유해한 전자기파를 측정한 뒤, 3D 지도를 생성했다.

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RGB 색상표를 참고해 나만의 파이보를 만들어 주세요

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RGB 색상표를 참고해 나만의 파이보를 만들어 주세요