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La investigación descriptiva es un tipo de investigación que se enfoca en describir las características o comportamientos de una población o fenómeno de interés, sin buscar establecer relaciones causales.

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Su objetivo principal es proporcionar una representación detallada y precisa de la situación estudiada, utilizando métodos como encuestas, observaciones y análisis de datos.

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1. Descripción detallada

2. No busca explicar causas

3. Utiliza métodos observacionales

4. Diseño flexible

5. Representación precisa

6. Aplicación práctica

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1. Encuesta de hábitos de lectura: Se realiza una encuesta entre la población para describir cómo, cuándo y qué tipo de libros leen las personas.

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La investigación diagnóstica es un tipo de investigación que se centra en identificar las causas o factores que contribuyen a un problema o situación específica.

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Su objetivo principal es comprender las causas subyacentes de un fenómeno o situación, para así poder proponer soluciones o intervenciones adecuadas.

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1. Identificación de causas.

2. Análisis de relaciones causales.

3. Orientada a la solución.

4. Utiliza múltiples métodos.

5. Enfoque en la mejora.

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1. Investigación sobre el bajo rendimiento académico: Identifica las causas del bajo rendimiento estudiantil mediante encuestas y análisis de datos, para proponer estrategias de mejora educativa.

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La investigación explicativa se enfoca en comprender las relaciones causales entre variables, buscando explicar por qué ocurre un fenómeno o evento específico. Va más allá de la descripción de fenómenos (investigación descriptiva) y la identificación de causas (investigación diagnóstica), centrándose en determinar las razones detrás de los patrones observados.

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El objetivo principal de la investigación explicativa es comprender las relaciones causales entre variables, buscando explicar por qué ocurre un fenómeno o evento específico.

Busca profundizar en la comprensión de los mecanismos subyacentes que generan ciertos resultados.

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1. Identificación de relaciones causales.

2. Utilización de métodos avanzados.

3. Desarrollo teórico.

4. Generalización de resultados.

5. Profundidad en el análisis.

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1. Investigación sobre el efecto del ejercicio en la salud mental: Utiliza un diseño experimental para determinar si el ejercicio regular tiene un efecto causal en la reducción del estrés y la ansiedad.

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1. Estudio sobre el impacto de la publicidad en las decisiones de compra: Emplea análisis de regresión para investigar cómo diferentes variables publicitarias influyen en el comportamiento de compra de los consumidores, con el fin de identificar relaciones causales entre la publicidad y las decisiones de compra.

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1. Observación de patrones de tráfico: Un investigador observa y registra el flujo de tráfico para describir los patrones de congestión y movimiento de los vehículos.

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1. Estudio sobre la disminución de ventas: Analiza las relaciones entre la satisfacción del cliente, la calidad del producto, con el objetivo de implementar cambios para aumentar las ventas.