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¿Qué puedo hacer con Inteligencia artificial de manera fácil? / Para profesores.

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Un desarrollo profesional docente en torno a la IA

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Un desarrollo profesional docente en torno a la IA

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Para propiciar un clima favorable al desarrollo profesional docente en el contexto

universitario se sugiere que las instituciones.

Recursos educativos.

Espacios de debate y diálogo.

Talleres y actividades sobre IA.

Desarrollo profesional.

Este proceso de capacitación y desarrollo puede llevarse a cabo ajustándose a diferentes niveles: facultades, institución o incluso comunidades de conocimiento que trascienden las fronteras de una sola institución.

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La reluctancia o lentitud en la adopción de estas herramientas de IA puede estar

arraigada en diversas razones:

- Algunos docentes pueden sentirse abrumados por las demandas de su trabajo y

considerar que no tienen tiempo suficiente para incorporar y aprender sobre

nuevas tecnologías.

- Otros pueden albergar preocupaciones legítimas sobre las implicaciones éticas o

pedagógicas de la IA en el aula.

- Factores como la falta de formación adecuada, temores infundados acerca de la

complejidad de la tecnología o simplemente la inaccesibilidad de herramientas

como ChatGPT en determinados ámbitos podrían explicar esta reticencia.

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11.-  Inteligencia Artificial Generativa y evaluación educativa: ¿cambio profundo o superficial? |T7

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El empleo de herramientas de IA para calificar trabajos académicos.

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El empleo de herramientas de IA para calificar trabajos académicos.

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Esto presenta desafíos y riesgos que no deben ser subestimados. Alam y Mohanty (2022) advierten que "la educación, con sus múltiples facetas y complejidades, no puede ser destilada y encerrada meramente en parámetros cuantitativos". Una adhesión ciega a los datos y algoritmos podría conducirnos a un escenario en el que la esencia de la enseñanza y el aprendizaje se pierda, priorizando tecnologías sobre el enfoque pedagógico real y humano. Esta automatización excesiva puede crear un ciclo donde los estudiantes recurran a la IA para crear trabajos y, a su vez, otra IA los evalúe. Este proceso, aunque parece eficiente, puede erosionar el valor del aprendizaje auténtico y la interacción humana, aspectos fundamentales en cualquier proceso educativo.

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Cualquier uso de la IA en la analítica del aprendizaje (y en general) no solo debe prestar atención a los resultados, sino también al proceso de aprendizaje y enseñanza; de lo contrario, se corre el riesgo de enfocarse en medidas débilmente relacionadas, la evaluación académica está experimentando una transformación significativa debido al impacto de la IA. Con la creciente adopción de herramientas como ChatGPT en 2023, muchos estudiantes la utilizan como recurso de aprendizaje y exploración.

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Las plataformas en línea estándar para la enseñanza y el aprendizaje ya pueden analizar y monitorear el progreso del estudiantado. Mediante IA, estas plataformas también pueden identificar patrones como por qué un estudiante no está avanzando, si puede estar relacionado con la falta de tiempo, de motivación para tomar exámenes o de claridad de los materiales, o si es una cuestión de tiempo y repetición insuficiente, en la que la memoria de corto plazo aún no ha pasado a ser de largo plazo

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¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la educación?

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Este tipo de herramientas puede aliviar la carga de trabajo no solo de los alumnos, sino de los profesores, ya que pueden utilizarla como complemento para evaluar la comprensión de los estudiantes. Esto les deja más tiempo para centrarse en otras áreas importantes, como la preparación de conferencias y la investigación.

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La inclusión lingüística mediante la IA generativa tiene el potencial de ser un pilar en la lucha por garantizar la equidad y el acceso a la información para toda la sociedad. Todos los ciudadanos, independientemente de sus capacidades o antecedentes, deben tener las mismas oportunidades de acceder y comprender la información que les rodea.

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Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para adaptarse a diferentes formas de interacción, ya sea mediante texto o comandos de voz. Esta adaptabilidad resulta por ejemplo ser un soporte invaluable para aquellos estudiantes que presentan limitaciones visuales o auditivas.

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Antes de la irrupción de ChatGPT y la IA generativa, las universidades han adoptado proactivamente herramientas de inteligencia artificial (IA) como medio para fortalecer la inclusión y el bienestar de sus estudiantes.

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La inclusión de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje universitario.

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La inclusión de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje universitario.

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No es solo una tendencia, sino una necesidad. La herramienta basada en ChatGPT/GPT4, con

su variedad de funciones y posibilidades, permite adaptarse mejor a las diferentes

necesidades de aprendizaje y preparar a nuestros estudiantes para el mundo digital en el

que vivimos.

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¿Es la inteligencia artificial generativa una disrupción tecnológica? | Informe de Mercado 3T 2023

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Aunque aún hay más preguntas que respuestas, muchos docentes y desarrolladores de código de todo el mundo se han lanzado a crear aplicaciones de los grandes modelos de lenguaje de los cuales GPT y ChatGPT son actualmente los principales ejemplos. Las posibilidades son infinitas, pero también existen riesgos, a veces en exceso sobredimensionados desde el contexto académico, que pueden llegar a fagocitar el impulso innovador. El foco de la aplicación de la IA generativa al problema educativo debe estar en aumentar la calidad del proceso educativo de una manera sólida, robusteciendo de forma progresiva los sistemas actuales.

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La nueva IA generativa se ha colocado en el centro del debate universitario y educativo por su potencial para ayudar al estudiante a una mayor y mejor comprensión de las materias que debe asimilar. Pero también por ciertos riesgos, como la necesidad de controlar su falta de exactitud, la generación de errores o por prácticas poco éticas. Entre estas ha preocupado el recurso a ChatGPT para generar trabajos que deberían hacer los alumnos.

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¿CÓMO FUNCIONAN LOS ASISTENTES VIRTUALES? | Inteligencia artificial

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En los últimos años se trata de una herramienta que cada vez va siendo más popular en las universidades. Algunos han ganado mucha celebridad entre los propios estudiantes en los países más diversos. Durante la crisis de COVID-19, la Universidad Veracruzana en México creó un chatbot específicamente dirigido a estudiantes de la licenciatura en Sistemas Computacionales y Administrativos de la Facultad de Contaduría y Administración y dedicado a ofrecer tutorías. El uso de chatbots para respaldar la enseñanza es una tendencia creciente. Actúan como tutores o asistentes virtuales, liberando al docente de algunas tareas administrativas y gestionando grandes ratios de estudiantes por instructor.

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Un sistema de tutoría inteligente busca emular los beneficios de un tutor humano a través de la tecnología, proporcionando una experiencia de aprendizaje adaptativa, personalizada y efectiva

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La nueva pegagogIA: tutores inteligentes | ieducando

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Un sistema de tutoría inteligente (STI) es un tipo de software.

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Un sistema de tutoría inteligente (STI) es un tipo de software.

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Diseñado para proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptativa a los

estudiantes. Estos sistemas utilizan técnicas de inteligencia artificial para simular la

enseñanza personalizada que podría proporcionar un tutor humano. Las características

clave de un STI incluyen:

Personalización.

Retroalimentación inmediata.

Modelos para comprender al estudiante.

Contenido dinámico.

Interacción bidireccional.

Evaluación continua.

Motivación y participación.

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Las tutorías inteligentes permiten beneficios en la educación ya que es una herramienta que nos facilita recibir instrucciones. 

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Las tutorías inteligentes permiten beneficios en la educación ya que es una herramienta que nos facilita recibir instrucciones. 

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Los sistemas de tutoría inteligente (STI) 15 utilizan tecnología de computación y se apoyan en la inteligencia artificial para ofrecer una instrucción personalizada, procurando replicar los beneficios de una tutoría en persona

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Las características clave del aprendizaje adaptativo incluyen:1. Personalización.              2. Retroalimentación continua.     3. Adaptación dinámica.   4. Enfoque centrado en el estudiante.  5. Uso de datos. 

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Las características clave del aprendizaje adaptativo incluyen:1. Personalización.              2. Retroalimentación continua.     3. Adaptación dinámica.   4. Enfoque centrado en el estudiante.  5. Uso de datos. 

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UNIR Revista

En UNIR abordamos en qué consiste el aprendizaje adaptativo, sus principales ventajas y algunas técnicas para aplicarlo en el aula.

El aprendizaje, proceso mediante el cual se consiguen conocimientos, se desenvuelven las capacidades, habilidades..., tiene lugar a lo largo de toda la vida. Se trata de un desarrollo por el que se progresa a nivel físico, afectivo, social e intelectual, puesto que engloba diversas áreas. Este tiene lugar desde el nacimiento y se produce tanto de forma intencionada como no intencionada.

Hay un tipo de aprendizaje, conocido como involuntario, que se da a través de la experiencia en la vida y otro, voluntario, que se da mediante el proceso de enseñanza-aprendizaje realizado por medio de la educación.

Desde el ámbito educativo, el aprendizaje se produce a través de procesos diversos. Es importante destacar que para lograr una enseñanza adecuada se requiere de la adaptación de esta a las características propias del alumnado al que se dirige. Siendo en este punto donde cobra gran importancia el aprendizaje adaptativo, que se centra en los alumnos y sus necesidades específicas personalizando las actividades a realizar para lograr un mayor desarrollo.

¿Qué es el aprendizaje adaptativo?

El aprendizaje adaptativo es una metodología que utiliza las nuevas tecnologías, concretamente el análisis de datos, para adaptar la educación a las necesidades personales de cada estudiante. Se trata de una adecuación del aprendizaje a tiempo real, analizando los aciertos y errores del alumnado para conocer dónde se debe mejorar y tener un apoyo educativo tecnológico que permita a los docentes obtener datos precisos y actualizados de cada uno.

Este método se basa en la utilización de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) mediante un sistema informático que recoge una gran cantidad de datos de todos los estudiantes. En función de esa información, la aplicación marca las actividades a realizar de manera individual y, al mismo tiempo, ofrece al docente datos sobre las necesidades del alumnado.

Ventajas del aprendizaje adaptativo

Este aprendizaje ofrece una atención amplia a la diversidad del aula, lo que presenta un gran número de ventajas en relación a su uso en la escuela, tanto a nivel alumnado como a nivel docentes.

Ofrece un proceso de aprendizaje personalizado e individual.

Permite al escolar avanzar en su aprendizaje de una manera más rápida.

Ofrece respuestas inmediatas que posibilitan adaptar las actividades a realizar en función de las necesidades, errores y aciertos de cada uno.

Fomenta la motivación por aprender.

Los estudiantes son protagonistas de su aprendizaje.

Posibilita al docente obtener datos más precisos sobre el desarrollo del aula a nivel grupal e individual, lo cual les favorece en el proceso de enseñanza, centrando la atención en las dificultades observadas. Además ofrece información sobre aquellas cuestiones que es necesario cambiar/adaptar a los discentes.

Aplicando el aprendizaje adaptativo en el aula

Esta metodología va cobrando cada vez más protagonismo en las aulas. Gracias al desarrollo tecnológico existente hoy en día, han surgido varios programas que permiten a los docentes implementar el aprendizaje adaptativo en sus clases, ya sea de Educación Primaria u otros niveles educativos.

Algunas tecnologías de aprendizaje adaptativo disponibles actualmente son el libro digital, muy integrado en algunas aulas, y que permite desarrollar un itinerario adaptado al alumnado para trabajar dentro o fuera de la clase. Esta tecnología ofrece a los estudiantes actividades alternativas para desarrollar su conocimiento, así como otras complementarias que lo refuercen o amplíen.

Además, también se pueden encontrar en el mercado diversas apps o basadas en la utilización del aprendizaje adaptativo, como son:

La forma de poner en práctica este método en el aula requiere de la disponibilidad de dispositivos tecnológicos para el profesorado y el alumnado, además se recomienda utilizarlo en al menos una sesión de clase a la semana para trabajar un tema o proyecto. Con los datos obtenidos se adapta la atención en el aula de forma individual o grupal, aprovechando el tiempo de clase para trabajar los aspectos en los que se presente mayor dificultades, diseñar nuevos retos, así como ampliar el contenido, todo ello en función de la situación de los alumnos.

Durante el aprendizaje infantil, pueden surgir distintas dificultades en la lectoescritura. En UNIR las abordamos y vemos cómo trabajarlas en clase.

En UNIR profundizamos en qué consiste el POAP o Plan de Orientación Académica y Profesional y cuál es su importancia dentro de un centro educativo.

La estimulación sensorial en Educación Infantil permite promover el desarrollo integral y el aprendizaje de los niños a través de experiencias y actividades que involucran los sentidos.

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El aprendizaje adaptativo: ¿qué es y cuáles son sus ventajas?

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En UNIR abordamos en qué consiste el aprendizaje adaptativo, sus principales ventajas y algunas técnicas para aplicarlos en el aula.

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La personalización del aprendizaje es posible gracias a la IA.

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La personalización del aprendizaje es posible gracias a la IA.

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El aprendizaje adaptativo es un método educativo que utiliza tecnología para personalizar la experiencia de aprendizaje en función de las necesidades y habilidades individuales de cada estudiante. Esta aproximación se basa en algoritmos y datos para ajustar el contenido, el ritmo y el estilo de enseñanza según el progreso y el rendimiento del estudiante.