# data[].attributes.body
Explicación de la complementariedad de la investigación cualitativa con los métodos cuantitativos en estudios de mercado.

# data[].attributes.body
Definición de la investigación cualitativa como un método para comprender opiniones, actitudes, motivaciones y comportamientos.

# data[].attributes.body
Identificación de situaciones donde la investigación cualitativa es útil, como entender el vínculo emocional con la marca o identificar obstáculos a la compra.

# data[].attributes.body
Explicación de los pasos previos a la investigación, como la definición del problema y objetivos, y el análisis de costo-beneficio.

# data[].attributes.body
Descripción de métodos de recopilación de datos, como grupos focales, entrevistas en profundidad y investigación etnográfica.

# data[].attributes.body
Descripción de la investigación cualitativa como método independiente para recopilar y evaluar datos no estandarizados.

# data[].attributes.body
Explicación de la muestra no representativa y del enfoque en la comprensión profunda sobre la cuantificación.

# data[].attributes.body
Enumeración de los posibles usos, como evaluar la usabilidad online o determinar grupos objetivos.

# data[].attributes.body
Descripción del diseño del estudio, incluyendo tipos de investigación y consideraciones logísticas como el presupuesto y el calendario.

# data[].attributes.body
Explicación de la importancia de la selección de la muestra en estudios cualitativos.

# data[].attributes.body
Descripción de los métodos de análisis cualitativo de datos, incluyendo evaluación interpretativa de textos y teoría fundamentada.

# data[].attributes.body
Comparación con el análisis cuantitativo y resaltado de la complejidad del análisis cualitativo.

# data[].attributes.body
Explicación de la importancia de documentar los resultados de manera completa, incluyendo informes detallados y gráficos.

# data[].attributes.body
Relación entre el problema de investigación y los resultados obtenidos para crear estrategias de marketing.

# data[].attributes.body
Enumeración de beneficios como la transparencia en la recolección de datos y la revelación de información no considerada previamente.

# data[].attributes.body
Resaltado de la complementariedad con la investigación cuantitativa para realizar estudios completos.

# data[].attributes.body
Teoría fundamentada: Se menciona la recopilación extensiva de datos sobre un tema para desarrollar teorías a través de un enfoque inductivo.

# data[].attributes.body
Etnografía: Se describe cómo los investigadores se sumergen en grupos u organizaciones para comprender sus culturas.

# data[].attributes.body
Investigación de acción: Se explica cómo los investigadores y los participantes colaboran para vincular la teoría con la práctica y promover el cambio social.

# data[].attributes.body
Investigación fenomenológica: Se aborda la aproximación a un fenómeno o evento a través de las experiencias vividas por los participantes.

# data[].attributes.body
Investigación narrativa: Se analiza cómo se cuentan las historias para comprender cómo los participantes perciben y dan sentido a sus experiencias.

# data[].attributes.body
Investigación cualitativa. (s/f). Questionpro.com. Recuperado el 19 de febrero de 2024, de https://www.questionpro.com/es/investigacion-cualitativa.html

# data[].attributes.attachment_link.title
El Método Etnográfico. Qué es y cómo funciona. Una introducción.