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Se llama base de datos, o también banco de datos, a un conjunto de información perteneciente a un mismo contexto, ordenada de modo sistemático para su posterior recuperación, análisis y/o transmisión.

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Obtener información en forma más sencilla.

Obtener información estructurada.

Compartir información en forma simultánea con otros usuarios o con otras bases de datos.

Facilitar la estandarización de procesos y nombres de registros.

Proporcionar herramientas para analizar datos, identificar tendencias y prever comportamientos futuros.

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Pueden crecer mucho, lo que afecta la estabilidad.

Suben los costos, especialmente al aumentar la demanda y el uso.

Requieren actualizaciones constantes para la base de datos, clientes y servidores.

Pueden fallar críticamente.

Hay inversión inicial en hardware, software y personal especializado

Existen problemas de compatibilidad entre diferentes sistemas y base de datos.

Hay riesgo de pérdida de información debido a fallos técnicos o errores humanos.

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Se trata de los sistemas de base de datos más comunes en la que los datos se definen para que puedan reorganizarse y accederse de varias maneras diferentes.

Además, están formadas por un conjunto de tablas con datos que se ajustan a una categoría predefinida. Estas tablas constan de filas y columnas. La columna tiene una entrada para los datos de una categoría específica y las filas contienen una instancia para los datos definidos según la categoría.

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Una base de datos no relacional es una BD que no utiliza el esquema tabular de filas y columnas que se encuentra en la mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales. Aquí, los almacenes de datos no usan SQL para consultas, sino otros lenguajes de programación y construcciones para consultar los datos. Estas bases de datos NoSQL son eficaces para los problemas de rendimiento de Big Data. Además, son más efectivas cuando una organización debe analizar grandes porciones de datos no estructurados o datos que se almacenan en múltiples servidores virtuales en la nube.

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La información se almacena en una ubicación centralizada y los usuarios de diferentes ubicaciones pueden acceder a estos datos. En este tipo de base de datos se aplican diversos tipos de procedimientos de autenticación para la verificación y validación de los usuarios finales. Asimismo, los procedimientos de la aplicación proporcionan un número de registro que mantiene un registro del uso de los datos.

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Una base de datos distribuida es aquella donde las diferentes partes de la BD se almacenan en varias ubicaciones físicas, y en la que el procesamiento se dispersa o se replica en diferentes puntos de una red. Hay dos tipos de BD distribuidas: Homogénea y heterogénea. En las homogéneas, todas las ubicaciones físicas tienen el mismo hardware subyacente y ejecutan los mismos sistemas operativos y aplicaciones de BD. Por su parte, en las heterogéneas, el hardware, los sistemas operativos o las aplicaciones pueden ser diferentes en cada una de las ubicaciones.

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Se trata de un tipo de base de datos adecuada para elementos que se crean utilizando lenguajes de programación orientados a objetos como C++ o Java. Una base de datos orientada a objetos se organiza en torno a objetos en lugar de acciones, y datos en lugar de lógica. Por ejemplo, un registro multimedia en una base de datos relacional puede ser un objeto de datos definible, a diferencia de un valor alfanumérico.

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Una base de datos orientada a gráficos, o base de datos gráfica, es un tipo de base de datos NoSQL que utiliza la teoría de grafos para almacenar, mapear y consultar relaciones. Este tipo de BD son básicamente colecciones de nodos y bordes, donde cada nodo representa una entidad y cada borde representa una conexión entre nodos. Actualmente, están siendo muy utilizadas por las empresas para analizar interconexiones. Por ejemplo, para extraer datos sobre clientes de las redes sociales.

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Se trata de una base de datos que se ha optimizado o creado para un entorno virtualizado (en la nube), ya sea en una nube híbrida, pública o privada. Estas bases de datos en la nube tienen la ventaja de pagar por la capacidad de almacenamiento y el ancho de banda para cada usuario, además de ofrece escalabilidad y alta disponibilidad. Además, brinda a las empresas la oportunidad de admitir aplicaciones empresariales en una implementación de software como servicio.

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1. Lenguaje de definición de datos (DDL)

2. Lenguaje de manipulación de datos (DML)

3. Lenguaje de control de datos (DCL)

4. Lenguaje de control de transacciones (TCL)