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Un algoritmo es un conjunto ordenado de pasos o reglas definidas que se siguen para realizar una tarea o resolver un problema específico. Estos pasos están diseñados de manera lógica y sistemática, y su ejecución produce un resultado deseado. Los algoritmos son fundamentales en la informática y la programación, ya que proporcionan una estructura clara y precisa para la resolución de problemas, permitiendo que las computadoras realicen tareas de manera eficiente y consistente. En resumen, un algoritmo es como una receta paso a paso que guía la realización de una operación con el fin de alcanzar un objetivo específico.(Openai,(2024)

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Los modelos estocásticos son herramientas matemáticas utilizadas para representar sistemas o fenómenos que involucran cierto grado de incertidumbre o aleatoriedad. Estos modelos se basan en la teoría de la probabilidad y son ampliamente utilizados en diversas disciplinas, como la estadística, la economía, la ingeniería, la física, la biología y muchas otras.(OpenIA,(2024)

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Un modelo digital de terreno es una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua.​

Open.Ai,(2065)

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Calvo ,María del carmen.(2019)PARAMETRIZACION.PDF(2019)

OpenAI.(2023).cHATGPT.[Modelo de lenguaje GPT-3]Htpp://chat.openai.com

Medina Marín, J. (2013). Tema: Sistema discreto.

Velázquez, G. E. (2015). Modelos de teoría de colas.

DevCamp. (2016, 27 de abril). Variable.

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La parametrización o customizing en SAP consiste en ajustar la configuración interna de cada uno de los módulos del software para que estos se ajusten a las necesidades reales y específicas de cada empresa

Calvo,(2019) AMAMARAL 2065

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¿Qué es, exactamente, big data?

El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”.Copyright © 1995, 2024, Oracle and/or its affiliates.

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Las redes neuronales en simulación se refieren al uso de modelos computacionales basados en la arquitectura y principios del sistema nervioso humano para simular procesos cognitivos o de aprendizaje. Estas redes neuronales artificiales son una rama de la inteligencia artificial que intenta emular la estructura y la funcionalidad del cerebro humano para realizar tareas específicas.

Open.Ai(2024)

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Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el ltimo evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. (Juan Antonio del Valle F)

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En las ciencias, la simulación es el artificio contextual que hace referencia a la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos un método perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Thomas T. Goldsmith Js. y Estle Ray Mann la definen así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos

https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n

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Todo lo que nos rodea son sistemas, los cuales se han clasificado como Sistemas de Eventos Continuos y Sistemas de Eventos Discretos. Mientras que un sistema continuo es aquel que va cambiando al paso del tiempo de forma constante, un sistema discreto es aquel que cambia su estado en intervalos de tiempo variados y no de forma constante. Ejemplos de sistemas continuos son el cambio en la temperatura, la velocidad a la que cae un objeto, o el contenido de agua en un tinaco que está siendo llenado por medio de la tubería y a la vez vaciado por el uso doméstico de una casa.

Medina(2013)

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Un calibrador es un instrumento de medición utilizado para verificar, ajustar o establecer la precisión de otras herramientas de medición. Su función principal es garantizar que los dispositivos de medición, como micrómetros o verniers, proporcionen lecturas exactas y confiables. Los calibradores pueden ser utilizados en una variedad de campos, desde la fabricación industrial hasta la investigación científica, asegurando que las mediciones realizadas con otros equipos sean precisas y consistentes. (openIA,(2024)

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La teoría de colas aparece a principios del siglo veinte para estudiar los problemas de congestión de trafico que se presentaban en las comunicaciones telefónicas. Entre 1903 y 1905, Erlang es el primero en tratar el trafico telefónico de forma científica, y establece la unidad de trafico telefónico, que recibe su nombre. Posteriormente esta teoría se ha aplicado a multitud de problemas de la vida real, como el trafico de automóviles.

Velázquez, G. E. (2015). Modelos de teoría de colas.

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Un codificador es un circuito combinacional con N entradas donde, cada una de las entradas representa un dígito decimal, su función es obtener a la salida el código binario correspondiente a la entrada activada. Se diseñan los codificadores con prioridad, de forma tal que si existe más de una entrada activa, la salida codifica la entrada de mayor prioridad (generalmente correspondiente al valor decimal más alto) M.I. Norma Elva Chávez Rodríguez

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En el contexto de la simulación, un "contador" se refiere a una variable o entidad utilizada para rastrear la ocurrencia de eventos específicos durante la ejecución de un modelo de simulación. Estos contadores son esenciales para cuantificar y registrar datos relevantes, como la frecuencia de eventos particulares o la acumulación de ciertas condiciones a lo largo del tiempo. Los contadores en simulación son instrumentos clave para evaluar el rendimiento del modelo y obtener información sobre el comportamiento dinámico de un sistema, permitiendo a los simuladores analizar y mejorar la eficiencia o efectividad de procesos en diversos campos, desde la investigación científica hasta la optimización de operaciones empresariales. (OpenIA,(2024)

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Los programadores lo tenemos difícil con algunas palabras técnicas. Python, java, desarrollo, ¿qué significan? Por eso el post de hoy lo dedicamos a explicarte qué es una variable en programación. Una de las palabras que más nos habíais pedido que os tradujéramos.

Nos encanta explicarte estos términos para que puedas introducirte en el mundo del desarrollo de la mejor manera. Así que coge papel y boli y prepárate para apuntarlo todo, ¡la lección de hoy es más que interesante!

DevCamp. (2016, 27 de abril). Variable.

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La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos. Copyright © 2023 Minitab, LLC. All rights Reserved.

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La diferencia simétrica de dos conjuntos es el conjunto cuyos elementos son aquellos que pertenecen a alguno de los conjuntos iniciales, sin pertenecer a ambos a la vez. Por ejemplo, la diferencia simétrica de {2,5,3} y {4,2,3,7} es {5,4,7}.Copyright © 2024 Exercitium – Powered by Customify