# data[].attributes.body
Es un sistema que percibe su entorno y es capaz de interpretar y procesar. Puede tomar decisiones de acuerdo a lo que percibe de su alrededor y es actúa en función de la información que recopila y procesa.

# data[].attributes.body
Los agentes inteligentes constan de varios componentes.

# data[].attributes.body
Es la capacidad que tiene de recibir información de su entorno, esto puede ser a través de sensores, micrófonos y cámaras.

# data[].attributes.body
Es la capacidad que tiene de razonar con la información que percibe del entorno. Esto se puede con el uso de algoritmos.

# data[].attributes.body
Es la capacidad que tiene el agente para realizar acciones físicas o virtuales que razono. Dependiendo del algoritmo el agente puede responder con movimiento o ejecutar alguna acción especifica.

# data[].attributes.body
Es el algoritmo y reglas que el agente utiliza para razonar. Este puede venir del programador o de su propio aprendizaje.

# data[].attributes.body
Los agentes inteligentes tienen varias características en común.

# data[].attributes.body
https://universidadeuropea.com/blog/agentes-inteligentes/

https://iartificial.blog/asistentes-virtuales/los-agentes-inteligentes-y-su-papel-en-la-ia/

https://www.ceupe.com/blog/agente-inteligente.html

# data[].attributes.body
Javiera Cerda

Cristóbal Ricciardi

# data[].attributes.body
Los agentes inteligentes están hechos para que trabajen de forma autónoma sin que un humano tenga que intervenir.

# data[].attributes.body
Son capaces de detectar cambios en el entorno ya que pueden interactuar en el y también actuar.

# data[].attributes.body
Tienen la capacidad de aprender de lo que hacen y modificar su comportamiento.

# data[].attributes.body
Pueden comunicarse y relacionarse con otros agentes

# data[].attributes.body
Los agentes inteligentes tienen varias características en común.

# data[].attributes.body
Es el agente que actúa o reacciona dependiendo de las condiciones que tiene su programación interna.

# data[].attributes.body
Es el agente que se deja de forma libre interactuar en un entorno preparado y se van evaluando sus acciones, aprendizajes y efectos que puedan ocurrir dentro de este.

# data[].attributes.body
Es la combinación de un agente reactivo simple y el basado en un modelo. Este agente tiene objetivos por lo que esta programado para evaluar distintas acciones para cumplir con sus objetivos.

# data[].attributes.body
Este agente tiene una herramienta que mide su utilidad de trabajo, si cumple sus metas y sus conductas.

# data[].attributes.body
Es un agente que busca aprender de las acciones que realiza, este tiene un sistema de programación más compleja para pueda interactuar con su entorno.

# data[].attributes.body
Responde consultas realizadas por algún usuario. Puede crear agentes y dividir consultas para una mejor resolución y si lo requiere crea más agentes para responder.