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¿Cuál es el proceso que se sigue para analizar cuantitativamente los datos recolectados?

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¿Cuál es el proceso que se sigue para analizar cuantitativamente los datos recolectados?

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El análisis cuantitativo de los datos se efectúa sobre la matriz que los contiene y utilizando un

programa computacional, a continuación se darán las diferentes fases sobre el proceso de análisis:

Fase 1 seleccionar el software apropiado.

Fase 2 ejecutar programas como Excel, SAS, entre otros.

Fase 3 revisar la matriz donde se encuentran los datos codificados.

Fase 4 evaluar la confiabilidad y validez de la aplicación.

Fase 5 explorar los datos analizandolos descriptivamente y visualizándolos.

Fase 6 analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas.

Fase 7 realizar análisis adicionales.

Fase 8 preparar los resultados para representarlos

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Una vez definido el planteamiento del problema, el alcance de la investigación y formuladas las hipótesis (si aplica), es crucial visualizar cómo responder a las preguntas de investigación y cumplir con los objetivos. Esto implica seleccionar o desarrollar diseños de investigación y aplicarlos al contexto del estudio. El término "diseño" se refiere al plan o estrategia para obtener la información necesaria. En la ruta cuantitativa, los diseños se utilizan para analizar la certeza de las hipótesis formuladas o para responder a preguntas exploratorias o descriptivas cuando no hay hipótesis.

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¿Qué signiﬁca e implica la etapa de recolección de los datos en la ruta cuantitativa?

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¿Qué signiﬁca e implica la etapa de recolección de los datos en la ruta cuantitativa?

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Recolectar datos implica utilizar uno o varios instrumentos de medición para obtener información relevante sobre las variables del estudio en la muestra seleccionada (personas, grupos, organizaciones, procesos, eventos, etc.). Los datos obtenidos son esenciales para el análisis, ya que sin datos no hay investigación. Para llegar a esta etapa en la ruta cuantitativa, es necesario haber definido claramente las hipótesis del estudio y las variables tanto conceptual como operacionalmente.

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¿En toda investigación siempre tenemos una muestra?

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¿En toda investigación siempre tenemos una muestra?

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Las investigaciones suelen realizarse en muestras para ahorrar tiempo y recursos. Solo cuando se pretende realizar un censo se debe incluir en el estudio a todos los casos del universo o la población, ya sean personas, productos, procesos, organizaciones, animales, plantas u objetos.

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Inicio de la investigación:

Toda investigación se inicia con una idea que se desarrolla paulatinamente. Pero para comenzar

una investigación necesitas primero conocer las rutas que han sido construidas por las comunida-

des científicas para estudiar cualquier tema, fenómeno o planteamiento. Hay tres rutas fundamentales: la cuantitativa, la cualitativa y la mixta.

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Características

Planteamientos específicos

Prueba de hipotesis y teoria

Proceso

Secuencial

Fortaleza

Control sobre fenómenos y precisión

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Definición:

Conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos utilizados para estudiar fenómenos o problemas con el objetivo de ampliar el conocimiento. Esto puede aplicarse tanto a enfoques cuantitativos, cualitativos como mixtos, abarcando una amplia gama de temas como comportamientos, emociones, enfermedades, procesos psicológicos, organizaciones sociales, entre otros.

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Análisis de los resultados de investigación 

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Análisis de los resultados de investigación 

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¿Qué tipos de diseños se utilizan para investigar?

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¿Qué tipos de diseños se utilizan para investigar?

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Existen diferentes clasificaciones para los diseños cuantitativos, pero la más sencilla es experimentales y no experimentales, ambos son relevantes y necesarios ya que tienen un valor propio y cada uno posee sus características.

Experimentales

Preexperimentales

Experimentales puros

Cuasiexperimentales

No experimentales

Transversales

Longitudinales

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¿Cuál es el proceso general para seleccionar una muestra?

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¿Cuál es el proceso general para seleccionar una muestra?

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El proceso general para determinar y seleccionar una muestra es el siguiente:

Determinar la unidad del muestreo o análisis

Delimitar a la población

Elegir la estrategia de muestreo adecuada

Calcular el tamaño de la muestra

Seleccionar las unidades de muestreo o análisis

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Características

Diseños emergentes

Análisis temático sobre una base de datos

Proceso

Orientado a múltiples realidades subjetivas

Fortaleza

Naturalidad de observaciones

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Recolecta y analiza los datos cuantitativos y cualitativos.

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Una población es el conjunto de todos los casos que cumplen con ciertas especificaciones. Un problema común en la investigación es la falta de descripción adecuada de las características de la población o la suposición de que la muestra la representa automáticamente. Por lo tanto, es esencial establecer claramente estas características para definir los parámetros muestrales.

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¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?

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¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?

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Toda medición o instrumento de recolección de datos cuantitativo debe reunir tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad:

Confiabilidad

La confiabilidad o fiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo.

Validez

Se refiere al grado en que un instrumento mide con exactitud la variable que verdaderamente pretende medir.

Objetividad

Un estándar o ideal que se refiere a la medida en que mediante el proceso de indagación podemos captar los fenómenos tal cual son realmente.