# data[].attributes.body
차가운 음식을 많이 먹는사람은 감기에 걸릴 확률이 높다

A:1주일에 3번이상 차가운음식을 먹는다

B: 감기증상이 나타난다

# data[].attributes.body
i=5
while i<=15:
  if i%2==0:
    print(i,end=' ')
  i+=1

# data[].attributes.body
#[실습7] 5부터 15까지 짝수만 출력하는 코드를 작성해 보자.
i=5
while i<=15:
  if i%2==0:
    print(i, end=",")
  i+=1

# data[].attributes.body
#[실습8] 1부터 20까지 3의 배수의 합계를 구하는 코드를 while문을 이용하여 작성해 보자.
total=0
i=1
while i<=20:
  if i%3==0:
    total=total+i
  i+=1

# data[].attributes.body
i=5

while i<=15:

if i%2==0:

print(i)

i+=1

# data[].attributes.body
total=0

i=1

while i<=20:

if i%3==0:

total+=i

print(total)

# data[].attributes.body
#[실습7] 5부터 15까지 짝수만 출력하는 코드를 작성해 보자.
i=5
while i<=15:
  if i%2==0:
    print(i, end=",")
  i+=1

# data[].attributes.body
#[실습8] 1부터 20까지 3의 배수의 합계를 구하는 코드를 while문을 이용하여 작성해 보자.
total=0
i=1
while i<=20:
  if i%3==0:
    total=total+i
  i+=1

# data[].attributes.body
마트 물품 가격 알려주는 프로그램

물품명:가격

# data[].attributes.body
장난감 가게에서 품목을 보여주는 프로그램

toy={뽀로로:1000, 카봇:2000, 로보카 폴리:3000}

(숫자는 가격임)

# data[].attributes.body
학생의 출석 관리

key:학생의 이름

값:학생의 출석 현황

출석 일수의 2/3가 이수되면 이수로 설정

# data[].attributes.body
학생의 출석률을 알려주는 딕셔너리

# data[].attributes.body
1. 가정별 전기 사용량 분석 프로그램

목적: 월별 혹은 연간 전기 사용량을 비교·시각화

딕셔너리 활용: 월 --> 사용량(kWh)

계절별 소비 패턴, 낭비 분석

monthly_usage = {
    "1월": 320, "2월": 280, "3월": 210,
    "4월": 190, "5월": 200, "6월": 250,
    "7월": 430, "8월": 410, "9월": 300,
    "10월": 220, "11월": 260, "12월": 310
}

# data[].attributes.body
전화번호부 만들기

key:사람 이름

값:사람이 가지고 있는 전화번호

# data[].attributes.body
A: 1일 평균 공부 시간

B: 시험 성적

자료 수집: 설문조사

# data[].attributes.body
광고에 투자하는 비용에 따른 매출액

A: 광고에 투자하는 비용

B: 비용에 따른 매출액

# data[].attributes.body
a: 일주일 간 수면 시간

b: 집중력 점수(제한 시간 내 정확하게 푼 문제 수 실험하기)

잠을 많이 잘수록 집중력이 좋아질까?

# data[].attributes.body
a:미세먼지 농도

b:호흡기 질환 환자 수

공공 데이터 이용

# data[].attributes.body
A: 학급 분위기 (반 학생을 대상으로 한 학급 분위기 설문조사)

B: 교과성취도 (반 평균)

학급 분위기가 좋을 수록 반 평균이 높아질까?

# data[].attributes.body
A: 약속을 3회이상 지키지 않는다

B: 친구와의 신뢰가 하락한다

자료수집: 주변사람들

# data[].attributes.body
A: 학년 자습을 이용하는 학생

B: 이용 학생의 평균 성적( 전체 평균과 비교)

# data[].attributes.body
판매 가격

# data[].attributes.body
맛

# data[].attributes.body
경쟁사의 수

# data[].attributes.body
주요 소비층인 아이들의 수

# data[].attributes.body
기후와 날씨

# data[].attributes.body
할인 및 이벤트